让我们来看另一个例子： 上图这两个给定数组A和B，长度都是5，归并之后的大数组如下： 大数组的长度是偶数（10），位于正中的元素有两个，分别是6和7，这时候的中位数就是两个数的平均值，也就是6.5。...，所以我们只要确定一个合适的i，就可以确定j，从而找到大数组左半部分和右半部分的分界，也就找到了归并之后大数组的中位数。...如何利用二分查找来确定i值呢？...第七步，找出中位数 如果大数组长度是奇数，那么： 中位数 = Max(A[i-1],B[j-1]) (也就是大数组左半部分的最大值) 如果大数组长度是偶数，那么： 中位数 = （Max(A[i-1]...,B[j-1]) + Min（A[i], B[i]））/2 （也就是大数组左半部分的最大值和大数组右半部分的最小值取平均） 在本例中，大数组长度是奇数，所以中位数=Max(8,1) = 8 1.数组A
前几天，小灰发布了 漫画：如何找到两个数组的中位数？ 漫画中有几个细节问题，这一次小灰做了全面修改。...大数组的长度是偶数（10），位于正中的元素有两个，分别是6和7，这时候的中位数就是两个数的平均值，也就是6.5。 ? ? ? ? ? ? ———————————— ? ? ? ? ? ?...+n的值是恒定的，所以我们只要确定一个合适的i，就可以确定j，从而找到大数组左半部分和右半部分的分界，也就找到了归并之后大数组的中位数。...,B[j-1]) + Min（A[i], B[i]））/2 （也就是大数组左半部分的最大值和大数组右半部分的最小值取平均） 在本例中，大数组长度是奇数，所以中位数=Max(8,1) = 8 ?...2.无法找到合适的i值 什么情况下会无法找到合适的i值呢？有两种情况： 数组A的长度小于数组B，并且数组A的所有元素都大于数组B。 ?
有很多初学者遇到的问题，写出来，更好的自我总结，正所谓：“学然后知不足，教然后知困”。以输出（写博客）倒逼输入（学习），被动学习, kill time，是一个不错的方法。...参考 https://stackoverflow.com/questions/12478943/how-to-group-data-table-by-multiple-columns 实际工作中，我们需要对数据进行平均值计算...，这里我比较了aggregate和data.table的方法，测试主要包括： 1，对数据yield计算平均值 2，计算N不同水平的平均值 3， 计算N和P不同水平的平均值 1....data.table) setDT(npk) # 单个变量 npk[,mean(yield),by=N] # 两个变量 npk[,mean(yield),by=c("N","P")] # 两个变量的另一种写法...","P")] N P V1 1: 0 1 52.41667 2: 1 1 56.15000 3: 0 0 51.71667 4: 1 0 59.21667 > > > # 两个变量的另一种写法
摄影：产品经理 家里做点简单的 我们知道，当使用 Pymongo 更新MongoDB 字段的时候，我们有两种常见的方法： handler.update_one({'name': 'value'}, {...大家在使用update_many的时候，不知道有没有想过一个问题：update_many会对所有满足条件的文档更新相同的字段。...例如，对于上面第二行代码，所有name字段为value的数据，在更新以后，新的数据的aa字段的值全都是bb。那么，有没有办法一次性把不同的字段更新成不同的数据呢？...显然，对男生而言，有一些原本为True的需要变成 False；对女生而言，有一些原本为 False 的，要变成 True。...，基本上就是你想使用的对应操作的驼峰命名法形式。
python引入模块的几种情况 同一目录 -- src |-- main.py |-- model.py main.py为主文件，model.py是我们要引入的文件，则直接import...要引入的模块位于与主程序同级的目录下 -- src |-- model1.py |-- lib | -- (__init__.py -->新建空文件) | --...model2.py |-- main.py 要在程序 main.py 中导入模块 model2.py, 需要在lib文件夹中建立空文件 __init__.py 文件(也可以在该文件中自定义输出模块接口...具体代码如下： import sys sys.path.append("..") import model1 import lib.model2 当然，如何你不想新建__init.py__文件，则可以尝试如下的方法...+'/lib') from model2 import * 参考：python 在不同层级目录import 模块的方法
在Vivado中，可能由于某些逻辑输入悬空而导致Implementation的opt_design时会错，比如： 报的错误是dac_spi_i0/bit_cnt[4]_i_4的这个LUT有个输入悬空了...，这个工程的逻辑比较简单，例化的嵌套也比较少，因此在schematic一层层找也很容易可以找到，但如果工程比较复杂，在很内部的一个LUT的输入悬空了，找起来就很费劲了。 ...笔者碰到的问题是在vivado的axi-interconnect ip中报了这个错误，而且是ip内部套了好几层的地方，如果再一层层往下找就比较麻烦了，不过vivado提供了tcl指令可以帮我们快速找到这个...LUT在schematic中的位置： show_schematic [get_cells dac_spi_i0/bit_cnt[4]_i_4] 就会快速定位到schematic中的位置：
在 PHP 中如果要交换两个变量的值，一般使用中间临时变量来处理，比如： $tmp = $x; $x = $y; $y = $tmp; 比如上面交换临时变量 x 和 y 的值，就要用到临时变量 其实可以是用...PHP 函数 list 来处理： list($x,$y) = array($y, $x); 这样一行代码就简洁得多了，如果使用 PHP 7.1 及以上的版本，还可以使用短数组语法（[]）： [$x,
需求描述： 在 chaos(id,v1,v2,v3) 表中获取每个 id 对应的 v1、v2、v3 字段的最大值，v1、v2、v3 同为数值类型。...，再用求得的值和 v3 作比较。...v12 = IF(v1 > v2, v1, v2) v_max = IF(v12 > v3, v12, v3) 如果 chaos 再增加两个数值列 v4、v5，要同时比较这五个字段的值，嵌套的 IF...那么，有没有比较简单且通用的实现呢？ 有。先使用 UNION ALL 把每个字段的值合并在一起，再根据 id 分组求得最大值。...使用 CONCAT_WS() 函数将 v1、v2、v3 的值组合成使用逗号分割的字符串； 在递归语句使用 SUBSTRING_INDEX() 根据逗号分解字符串的每个数值； 根据 id 分组求得最大值。
最小栈 最小栈，能在O(1)内找到栈内序列的最小值，因此此特性经常用于提升算法性能。下面看看它的一种实现。...分析过程 入栈分析： 推入元素到 mainstack，只有当当前元素小于tmpstack栈顶(实际存储为mainstack中元素索引)元素时，才入栈到tmpstack，入栈的是索引。...可以预知，栈顶索引一定小于等于出栈元素(在mainstack栈内)的索引。...这道题需要注意两点： 临时栈里推送的是主栈的元素索引 push时若临时栈为空，需要先推入此元素在主栈索引 代码 class MinStack(object): def __init__(self...int """ if self.mainstack: return self.mainstack[-1] 使用tmpstack辅助栈，换来了O(1)的查询最小复杂度
为了找到它，我们必须计算一个特定的单元出现在给定列中的频率。结果最好的单位是我们正在寻找的众数（mode）。...因为在Country列中所有的值都是不同的，而在Population列中它们是数字。 我事先清理了这列数据，只留下了五大洲的名称（取而代之的是南亚-亚洲等等）。 ? 很好。...现在让我们转到平均值和中值。这两个值都显示了行中心的数字。但方式不同。 平均值是一个平均值（这好像是废话），我们可以通过汇总一行中的所有值，然后将结果除以它们的数量来计算它。让我们看看人口。...通常中位数和中位数是相当接近的。如果不是，那么问题就出在异常值中—这些值与行中的所有其他值都非常不同。让我们做一个小图形。 ? 我们看到，大多数国家都集中在零附近。但有些数值与众不同。...对于平均值的计算来说这些都是异常值 因为这就是均值的本质——把所有值都考虑在内。而中位数没有这个缺点。
这个题目其实不难，这是一个公司面试的时候要求的题目。这个公司的面试有点意思，他们希望 Zoom 看我的电脑，然后让我解决问题。题目题目就非常简单了，他们给了我 2 个字符串。...给出的字符串分别为： String strTransform = "AI is driving the world crazy"; String Vowels = '"aeiou"；思路在面试的时候，有关字符串的处理非常常见...通常需要考虑的的是大小写，空格，特殊字符等问题。在 Java 中，如果处理不好会容易空对象异常。对于这个题目，可以使用子函数的方法，让逻辑更加清晰点。可以首先在方法上面定义元音字母。...定义好子函数后，让这个子函数对输入的字符串进行判断。为了便于数据遍历，在判断之前，可以简单的把给出的字符串放到 List 中。这样你更好遍历，通常我们可以用 List.of 这个方法。...通常这里我们还有很多其他的方法可以用，Lists 这个方法是在 JDK 里面的，可以不依赖其他的 Package ，这样如果不让你用自己的 IDE 的时候，你更容易让在线的编译器通过。运行结果。
这里所说的区域设置，应该是 OS 的区域设置，换句话说，是中文环境还是其他语言的环境。...上一篇解释了如何将窗体控件的 Text （按照 VFP 习惯的说法，就是控件的 Caption）实现多语言的方法，今天来看一下控件根据不同的区域设置显示不同语言文件内容的方法。...打开 VS IDE，创建基于模板的项目，如下图所示： 我将项目命名为 Demo 更改项目属性，将所使用的方言更改为 Visual FoxPro，并更改“语言”和“方言”中的选项以“适配”所选方言。...双击打开 form1.prg，进入窗体设计模式，从工具箱中拉一个 RichTextBox 控件到表单，并命名为 rtfWarning 。 在项目中添加“现有项”--事先准备好的RTF文件。...然后在项目属性的资源中，也添加这两个文件。
我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）： 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下： 【1， 6】 【2， 7】 小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加： 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮，用元素12和其他元素相加： 发现12和1相加的结果是13，符合要求。 按照这个思路，一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1，查到了元素1的下标是6，所以元素12（下标是1）和元素1（下标是6）是一对结果： 第3轮，访问元素6，计算出13-6=7。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果： 按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。
在本教程中，我们将学习使用 python 只删除 csv 中的一行。我们将使用熊猫图书馆。熊猫是一个用于数据分析的开源库;它是调查数据和见解的最流行的 Python 库之一。...在本教程中，我们将说明三个示例，使用相同的方法从 csv 文件中删除行。在本教程结束时，您将熟悉该概念，并能够从任何 csv 文件中删除该行。 语法 这是从数组中删除多行的语法。...最后，我们打印了更新的数据。 示例 1：从 csv 文件中删除最后一行 下面是一个示例，我们使用 drop 方法删除了最后一行。...CSV 文件 − 运行代码后的 CSV 文件 − 示例 3：删除带有条件的行 在此示例中，我们首先读取 CSV 文件，然后使用 drop（） 方法删除“Name”列中的值等于“John”的行。...它提供高性能的数据结构。我们说明了从 csv 文件中删除行的 drop 方法。根据需要，我们可以按索引、标签或条件指定要删除的行。此方法允许从csv文件中删除一行或多行。
# 面试中的文化契合度：如何找到适合自己的公司 猫头虎博主 摘要 面试不仅仅是公司评估你的过程，同样也是你评估公司的机会。其中，文化契合度是一个经常被忽视但却至关重要的因素。...本文将探讨如何在面试中判断和找到与自己文化契合度高的公司。 引言 找到一个文化契合度高的公司对于职业成长和个人满足感至关重要。但如何在短暂的面试中判断一家公司的文化是否与你匹配呢？...公司的价值观 每家公司都有其独特的价值观和理念，这些价值观在日常工作中会体现出来。 2. 工作方式 不同的公司可能有不同的工作模式，如远程工作、弹性时间等。 3....gather_team_members() survey_results = survey_team_culture(questions, team_members) print(survey_results) 二、如何在面试中判断文化契合度...找到一个与自己文化契合度高的公司，不仅可以为你提供更好的工作体验，还可以助你职业生涯更上一层楼。
falsy 有时写作 falsey 在 JavaScript 中有很多方法可以从数组中删除元素，但是从数组中删除所有虚值的最简单方法是什么？...JavaScript 中的虚值是 false、 null、 0、 ""、 undefined 和 NaN。 提示：尝试将每个值转换为布尔值。...解决方案：.filter( ) 和 Boolean( ) 理解问题：我们有一个作为输入的数组。目标是从数组中删除所有的虚值然后将其返回。...freeCodeCamp 上的好心人告诉我们，JavaScript 中的虚值是 false、 null、 0、 ""、 undefined 和 NaN。 他们也给了我们一个重要的提示！...知道如果我们将输入数组中的每个值都转换为布尔值，就可以删除所有值为 false 的元素，这就满足了此挑战的要求。 算法： 确定 arr 中的哪些值是虚值。 删除所有虚值。
在Python中，你可以使用嵌套字典（或其他可嵌套的数据结构，如嵌套列表）来存储值的路径。例如，如果你想要存储像这样的路径和值：1、问题背景在 Python 中，我们可以轻松地使用字典来存储数据。...但是，如果我们需要存储 city 值的路径呢？我们不能直接使用一个变量 city_field 来存储这个路径，因为 city 值是一个嵌套字典中的值。...2、解决方案有几种方法可以存储字典中值的路径。第一种方法是使用循环。我们可以使用一个循环来遍历路径中的每个键，然后使用这些键来获取值。...我们可以使用 reduce 函数来将一个路径中的所有键组合成一个函数，然后使用这个函数来获取值。...例如，我们可以使用以下代码来获取 city 值：print reduce(lambda x, y: x[y], city_field, person)这种方法比第一种方法更简洁，但是它有一个缺点：它只适用于路径中的键都是字符串的情况
p=11085 最常用的两种统计量度是平均值和中位数。两种度量均指示分布的中心值，即预期大多数数据点所处的值。但是，在许多应用程序中，考虑到手头的数据，考虑两种方法中的哪一种更为合适是很有用的。...中位数 中位数是指数字列表中最中心的值。尽管很容易解释，但中位数比平均值更难计算。这是因为为了找到中位数，必须对列表中的数字进行排序。此外，我们必须区分两种情况。...那么中位数是 让我们看看如何获得R中的中位数。...尽管算术平均值考虑 了向量中的所有值，但中值仅考虑了 值的 子集。这是因为中位数基本上丢弃了除最中心值以外的所有矢量元素。中位数的此功能可能会有很大的不同。...正如我们在示例中所看到的，xx的平均值（133）远大于其中位数（40）。在这种情况下，这是因为中位数会丢弃xx中的值1000，而算术平均值会考虑它。
在社区运行一段时间以后，我们可能需要对社区的内容进行调整。 这篇文章介绍了如何在 Discourse 中批量从一个分类移动到另一个分类。...例如，我们需要将下面的主题批量从当前的分类中移动到另外一个叫做 数据库 的分类中。 操作步骤 下面描述了相关的步骤。 选择 选择你需要移动的主题。...批量操作 当你选择批量操作以后，当前的浏览器界面就会弹出一个小对话框。 在这个小对话框中，你可以选择设置分类。 选择设置分类 在随后的界面中，选择设置的分类。 然后保存就可以了。...经过上面的步骤就可以完成对主题的分类的批量移动了。 需要注意的是，主题分类的批量移动不会修改当前主题的的排序，如果你使用编辑方式在主题内调整分类的话，那么调整的主题分类将会排序到第一位。...这是因为在主题内对分类的调整方式等于修改了主题，Discourse 对主题的修改是会更新主题修改日期的，在 Discourse 首页中对页面的排序是按照主题修改后的时间进行排序的，因此会将修改后的主题排序在最前面
Helm Chart 包的时候有必要考虑到对不同版本的 Kubernetes 进行兼容。...的 git sha1 值 Capabilities.HelmVersion.GitTreeState 是 Helm git 树的状态 Capabilities.HelmVersion.GoVersion...版本使用方式基本一致，但是和前面的 extensions/v1beta1 这个版本在使用上有很大的不同，资源对象的属性上有一定的区别，所以要兼容不同的版本，我们就需要对模板中的 Ingress 对象做兼容处理...，首先我们在 Chart 包的 _helpers.tpl 文件中添加几个用于判断集群版本或 API 的命名模板： {{/* Allow KubeVersion to be overridden. */}...，这样我们定义的这个 Chart 模板就可以兼容 Kubernetes 的不同版本了，如果还有其他版本之间的差异，我们也可以分别判断进行定义即可，对于其他的资源对象，比如 Deployment 也可以用同样的方式进行兼容
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