如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标?...例如:{2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应的两个值...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧的两个目标元素.从目标数组的两侧,向中间移动;当两个指针指向的元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题的关注点.这种方法的时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效的一种方法了....一起看下指针如何移动的, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束 可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果
让我们来看两个例子： 上图这两个给定数组A和B，一个长度是6，一个长度是5，归并之后的大数组仍然要保持升序，结果如下： 大数组的长度是奇数（11），中位数显然是位于正中的第6个元素，也就是元素5。...让我们来看另一个例子： 上图这两个给定数组A和B，长度都是5，归并之后的大数组如下： 大数组的长度是偶数（10），位于正中的元素有两个，分别是6和7，这时候的中位数就是两个数的平均值，也就是6.5。...假设数组A的长度是m，绿色和橙色元素的分界点是i，数组B的长度是n，绿色和橙色元素的分界点是j，那么为了让大数组的左右两部分长度相等，则i和j需要符合如下两个条件： i + j = （m+n+1）/2...，所以我们只要确定一个合适的i，就可以确定j，从而找到大数组左半部分和右半部分的分界，也就找到了归并之后大数组的中位数。...如何利用二分查找来确定i值呢？
虽然现在大家已经可以很容易的找到一些非常不错的配色，但是为数据可视化进行配色仍然是个很有挑战性的事情。 01 现存问题 在深入研究并创建自己的配色方案之前，我们不如对网络上现有的配色进行一些研究。...在构建Graphiq可视化时，我们需要一个至少提供六种颜色的配色方案，有时甚至需要八到十二种颜色，以涵盖我们所有的用例。 但是我们找到的大多数配色方案都没有提供足够的颜色。...选取任何单色系的配色，并测试其在红色盲，绿色盲和灰度模式下的表现。就很快就能知道此配色方案的辨识度如何。 ? ? ?...如果我们为非色盲用户使用色调的变化，会让他们的用户体验更上一层楼。 ? 对于明度和色调，你能找到的范围越广，你能支持的数据系列就越多。...虽然有越来越多好的配色方案，但并不是所有的配色都适用于图表和数据可视化。我们为可视化配色的方法是制作在色调和亮度上都不同的自然渐变。
前几天，小灰发布了 漫画：如何找到两个数组的中位数？ 漫画中有几个细节问题，这一次小灰做了全面修改。...上图这两个给定数组A和B，一个长度是6，一个长度是5，归并之后的大数组仍然要保持升序，结果如下： ? 大数组的长度是奇数（11），中位数显然是位于正中的第6个元素，也就是元素5。...上面的例子是奇数个元素的情况。那么偶数的元素是什么样呢？让我们来看另一个例子： ? 上图这两个给定数组A和B，长度都是5，归并之后的大数组如下： ?...大数组的长度是偶数（10），位于正中的元素有两个，分别是6和7，这时候的中位数就是两个数的平均值，也就是6.5。 ? ? ? ? ? ? ———————————— ? ? ? ? ? ?...2.无法找到合适的i值 什么情况下会无法找到合适的i值呢？有两种情况： 数组A的长度小于数组B，并且数组A的所有元素都大于数组B。 ?
所以，在此介绍一些数组查找算法，让你能够在更高效的时间内找到你想要的元素。摘要 本文将介绍常用的数组查找算法，包括顺序查找、二分查找、哈希查找等。...我们将通过源代码解析、应用场景案例、优缺点分析、类代码方法介绍、测试用例等方面来详细讲解每种查找算法的特点，以及如何根据实际需求来选择合适的查找算法。...源代码解析顺序查找 顺序查找是一种最基本的查找算法，它的原理是依次遍历数组的每个元素，直到找到目标元素或遍历完整个数组。在 Java 中，顺序查找可以通过 for 循环来实现。...其中 sequentialSearch 方法是一个顺序查找算法的实现，它会逐个比较数组中的元素，直到找到目标元素或者遍历完整个数组。如果找到目标元素，则返回该元素在数组中的位置；否则返回 -1。 ...首先定义了一个整型数组arr，然后分别定义了两个目标元素target1和target2，并通过调用ArraySearch类中的hashSearch方法查找这两个目标元素是否存在于arr数组中。
由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下： 【1， 6】 【2， 7】 小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加： 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮，用元素12和其他元素相加： 发现12和1相加的结果是13，符合要求。 按照这个思路，一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找1，查到了元素1的下标是6，所以元素12（下标是1）和元素1（下标是6）是一对结果： 第3轮，访问元素6，计算出13-6=7。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果： 按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。...= i) { resultList.add(Arrays.asList(i,map.get(other))); //为防止找到重复的元素对
一、背景 最近在项目中遇到了启动时出现加载service注解注入失败的问题，后来经过不懈努力发现了是因为web.xml配置文件中的元素加载顺序导致的，那么就抽空研究了以下tomcat在启动时web.xml...文件中元素的加载顺序，现在和大家分享。...即元素加载顺序为： context-param --> listeners --> filters --> servlets 注意： 1.该加载顺序并不会受元素在web.xml文件中的位置的影响。...接着让我们来回忆一下web项目的启动顺序 1.web容器读取web.xml配置文件，并首先读取和两个结点。 ...关于load on startup load-on-startup 元素在web应用启动的时候指定了servlet被加载的顺序，它的值必须是一个整数。
先简单贴个题解，有空再补充0.0 class Solution { public: vector<int> findClosestElements...
一、问题引入 已知长度为n的线性表A采用顺序存储结构，编写算法将A中所有的非零元素依次移到线性表A的前端 二、分析 直接用两个for循环解决(时间复杂度可能高了点)，每查找到一个为0的位置，都在当前位置后面寻找到第一个非零元素的位置...，这两个位置的元素值交换即可。...; //顺序表的当前长度 }SqList; //顺 序表的类型定义 //将顺序表中的非零元素移动到顺序表的前端 void MoveList(SqList...ElemType data[MaxSize]; //顺序表的元素 int length; //顺序表的当前长度 }SqList; //顺 序表的类型定义...t的第一个元素 for(;j<L.length;i++,j++) { L.data[i]=L.data[j]; } L.length=i; return true; } //将顺序表中的非零元素移动到顺序表的前端
function arrayIntersection ( a, b ) { var ai=0, bi=0; var result = new A...
，evictor 尽管可以从窗口开始时移除元素但是并不保证，这个元素是第一个或最后一个到达窗口的。...，但当我们在 evictBefore 或者 evictAfter输出第一个元素时，它竟然保证是第一个或者最后一个进入 window 的。...当窗口触发时，传递给 emitWindowContents 时，也仅仅是当前 key 的值。( 对于同一个 key 而言是可以保证顺序的 )。...故当 evictor 处理数据时也仅仅是当前 key 的值，而非整个 window 的值。故 evictor 处理的第一个数据不一定是 第一个或最后一个到达 window 的。...而 window 也不保证元素顺序(进入window 窗口的顺序)
示例： 1 2 3 4 5 6 7 8 9 1、列表中有重复的元素 a = [1,5,2,1,9,1,5,10] 2、字典中有重复的键值对 a = [ {'x': 1,'y': 2},...{'x': 1,'y': 3}, {'x': 1,'y': 2}, {'x': 2,'y': 4} ] 针对这些，我们需要去重，并且还要保持原顺序不变，...该如何操作呢？...seen.add(item) a = [1,5,2,1,9,1,5,10] print(list(dedupe(a))) 先看下python中set()集合的特点...无序性 唯一性 所以集合可以用来 去重 关系测试 yield的用法，可以参考另一篇博客：[yield][1] 2、字典去重 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
题目： 给定2个数组（不是有序的），再给定一个目标值target,找到两个数组元素和小于等于目标值target的最大值的所有组合 示例一： 数组a 为[3, 8,5] 数组b 为[2, 1,4] 目标值...else: if i+j == sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加跟收集结果里面值的相等...target_map.append((i, j)) if i + j > sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加大于收集结果里面值的相等...target_map.append((i, j)) if i + j < sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加小于收集结果里面值的相等
如何找到自己钟爱的工作 调查表明，有80%的人并不喜欢眼前的工作，而另外的20%却是充满激情的做着自己的事情。 是什么造成了这种差别？...比如罗杰·班尼斯特，一英里四分钟， 这一直是赛跑中的物理极限， 一英里要跑进四分钟， 直到罗杰·班尼斯特的出现， 打破了这个“不可能”。 后来怎么样了呢？ 两个月后， 又有16个人打破了这个极限。...所以要相信自己，全身心地投入进去，你肯定可以找到。...我强烈推荐一本书， 也是个在线工具， 叫做《发现你的优势2.0》， 能帮你找到自己最擅长的事。...比如罗杰·班尼斯特，一英里四分钟， 这一直是赛跑中的物理极限， 一英里要跑进四分钟， 直到罗杰·班尼斯特的出现， 打破了这个“不可能”。 后来怎么样了呢？ 两个月后， 又有16个人打破了这个极限。
但有的时候，会出现怎么也查不到大文件的情况，通过 du 查找的时候，统计出来的大小，跟 df 显示的占用空间对应不上。...这种情况，由于进程没有退出，因此文件占用的空间并不会释放；直到进程退出，磁盘空间才会真正释放。 ** 问题1：如何找到是哪个进程打开了该文件呢？...** linux上，由于进程仍然存活，因此可以通过查看所有进程打开的fd，如果该文件已经被删除，则查看时，会显示(deleted)。...zerotier-one zerotier-one 64 Aug 21 00:19 /proc/29400/fd/11 -> /tmp/ibG68kpG\ (deleted) ** 问题2：如何避免这种情况...** 不要直接删除该文件，而是通过将文件 truncate 的方式，释放磁盘空间。 一种方式是： cat /dev/null > ${filename} 或者（新get！）
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近因为项目中遇到了一些问题, 百度不到比较好的方案, 就准备去看下spring的官方文档, 在此记录下: 1....进入spring framework的官网项目页面: https://spring.io/projects/spring-framewor 2....点击文档, 进入文档的htmlsingle模式页面, 复制浏览器的地址 如下图: 3...., 然后往上翻到你想要得地方 https://docs.spring.io/spring/docs/4.3.25.RELEASE/spring-framework-reference/: 列出了文档的格式...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
现在有两个数组array1和array2是我们筛选的对象 let list= []; list = this.array1.filter(item=>{ return array2.indexOf...(item) == -1 }); 这样list就会返回两个数组中不同的元素重新组合成数组list list中的每一个元素就是array1和array2中所有不相同的元素
条件：对两个数组已经排好序 一： NSArray *A = @[@1,@2,@3,@4,@5,@6,@7,@8,@9,@13]; NSArray *B = @[@1,@2,@3,@4,@...} NSMutableArray *realA = [[NSMutableArray alloc]initWithArray:newA]; //这里注意要重新构建一个新数组，表示最终的在范围内的数组...A数组中元素剔除出来（范围在B内），然后再进行遍历，这也得益于数组已经排好序。...array1中8在数组array2中 2019-04-16 10:20:31.368176+0800 SYAnswer[68281:3279609] 数组array1中9在数组array2中 这种是以字典的形式来做的...我们这里有条件：数组是排过序的，这样也是可以借助第一种方案，先把array1内值筛选到array2的范围内，再进行最后的遍历操作，也算是一个优化。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...矩阵的乘除法： 矩阵相乘，两个矩阵只有当左边的矩阵的列数等于右边矩阵的行数时,两个矩阵才可以进行矩阵的乘法运算 主要方法就是：用左边矩阵的第一行，逐个乘以右边矩阵的列，第一行与第一列各个元素的乘积相加...，第一行与第二列的各个元素的乘积相加。。。。...第二行也是，逐个乘以右边矩阵的列。。。。 第三行。。。 。。。。... 21 19 20 15 22 23 image.png 矩阵的除 对于矩阵的除法，我们一般不说矩阵的除法，通常都是讲的矩阵求逆 具体操作： 我们先将被除的矩阵转化为它的逆矩阵
比如现在要时间复杂度为 O(n)，在一个长度为 n 的数组中查找到第 K 大的元素，你会怎么做呢？...你可能会说这很简单啊，第一次遍历数组找到第 1 大元素，第二次遍历找到第 2 大，…，第 K 次就可以找到第 K 大 但是这样的时间复杂度就不是 O(n),而是 K*O(n),当 K 接近 n 时，时间复杂度就是...如果你运用快速排序算法的思想，你就可以在 O(n) 的时间复杂度内找到第 K 大元素。 快速排序算法 快速排序算法和归并排序算法一样，都是利用分治算法。...快速排序的思路是这样的，在数组中随机选取一个数据，例如选取最后一个元素 m 做为分区元素，比 m 小的放 m 的左边，反之放右边，再分别对左右边的分区再分别进行分区，直到分区元素缩小到 1 个，此时数据已经全部有序...；由于分区的过程中由于其他元素的影响，在交换位置时会破坏原有的先后顺序，比如 3，5，6，3，2 在第一次分区后，两个 3 的相对次序已经改变，因此快速排序是一种不稳定的排序算法；时间复杂度为 O(nlogn
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