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漫画:如何找到两个数组的中位数?

让我们来看两个例子: 上图这两个给定数组A和B,一个长度是6,一个长度是5,归并之后的大数组仍然要保持升序,结果如下: 大数组的长度是奇数(11),中位数显然是位于正中的第6个元素,也就是元素5。...让我们来看另一个例子: 上图这两个给定数组A和B,长度都是5,归并之后的大数组如下: 大数组的长度是偶数(10),位于正中的元素有两个,分别是6和7,这时候的中位数就是两个数的平均值,也就是6.5。...假设数组A的长度是m,绿色和橙色元素的分界点是i,数组B的长度是n,绿色和橙色元素的分界点是j,那么为了让大数组的左右两部分长度相等,则i和j需要符合如下两个条件: i + j = (m+n+1)/2...,所以我们只要确定一个合适的i,就可以确定j,从而找到大数组左半部分和右半部分的分界,也就找到了归并之后大数组的中位数。...如何利用二分查找来确定i值呢?

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漫画:如何找到两个数组的中位数?(修订版)

前几天,小灰发布了 漫画:如何找到两个数组的中位数? 漫画中有几个细节问题,这一次小灰做了全面修改。...大数组的长度是偶数(10),位于正中的元素有两个,分别是6和7,这时候的中位数就是两个数的平均值,也就是6.5。 ? ? ? ? ? ? ———————————— ? ? ? ? ? ?...+n的值是恒定的,所以我们只要确定一个合适的i,就可以确定j,从而找到大数组左半部分和右半部分的分界,也就找到了归并之后大数组的中位数。...如何利用二分查找来确定i值呢?通过具体事例,让我们来演示一下: ? 第一步,就像二分查找那样,把i设在数组A的正中位置,也就是让i=3 ?...2.无法找到合适的i值 什么情况下会无法找到合适的i值呢?有两种情况: 数组A的长度小于数组B,并且数组A的所有元素都大于数组B。 ?

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    漫画:如何在数组中找到和为 “特定值” 的两个数?

    我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13,6+7 = 13,所以最终的输出结果(输出的是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达的思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看和是不是等于那个特定值...第1轮,用元素5和其他元素相加: 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮,用元素12和其他元素相加: 发现12和1相加的结果是13,符合要求。 按照这个思路,一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找7,查到了元素7的下标是7,所以元素6(下标是2)和元素7(下标是7)是一对结果: 按照这个思路,一直遍历完整个数组即可。...= i) { resultList.add(Arrays.asList(i,map.get(other))); //为防止找到重复的元素对

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    如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标

    如何从有序数组中找到和为指定值的两个元素下标?...例如:{2, 7, 17, 26, 27, 31, 41, 42, 55, 80} target=72.求得值为17和55,对应下标为:2,8 思考下,只要将元素自己与后面的所有元素相加计算一下,就能找到对应的两个值...换个思路,在这个有序数组中,可以使用2个指针分别代表数组两侧的两个目标元素.从目标数组的两侧,向中间移动;当两个指针指向的元素计算值,比预定值target小了,那左侧指针右移下,重新计算;当计算值大于target...时,右侧指针左移下,直到两个元素和与target相等.这种方法叫做搜索空间缩减,这也是这道题的关注点.这种方法的时间复杂度只有O(2*n)(非严谨说法),是非常高效的一种方法了....一起看下指针如何移动的, 1. 2+80>72,j左移; 2. 2+55<72,i右移 3. 7+55<72,i右移 4. 17+55=72,计算结束 可见,两个指针只移动了3次,就计算出结果

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    如何找到自己钟爱的工作

    如何找到自己钟爱的工作 调查表明,有80%的人并不喜欢眼前的工作,而另外的20%却是充满激情的做着自己的事情。 是什么造成了这种差别?...比如罗杰·班尼斯特,一英里四分钟, 这一直是赛跑中的物理极限, 一英里要跑进四分钟, 直到罗杰·班尼斯特的出现, 打破了这个“不可能”。 后来怎么样了呢? 两个月后, 又有16个人打破了这个极限。...所以要相信自己,全身心地投入进去,你肯定可以找到。...我强烈推荐一本书, 也是个在线工具, 叫做《发现你的优势2.0》, 能帮你找到自己最擅长的事。...比如罗杰·班尼斯特,一英里四分钟, 这一直是赛跑中的物理极限, 一英里要跑进四分钟, 直到罗杰·班尼斯特的出现, 打破了这个“不可能”。 后来怎么样了呢? 两个月后, 又有16个人打破了这个极限。

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    KT148A语音芯片的声音小,如何让喇叭声音变大?声音影响注意点

    客户反馈他们的产品,声音小,提供的信息如下:喇叭参数是8欧姆1W ,包括外壳的出音孔客户声音小是必然的,原因如下:喇叭的尺寸太小了,并且这个选用的喇叭肯定是“薄膜型”的喇叭外壳的发音孔是不对的,太少了这个的声音...,估计只有手机外放声音的40%左右。...跟KT148A本身的驱动力,是没有任何关系的,哪怕增加功放,声音都大不了,反而容易烧喇叭解决的办法也没有太多,只能从喇叭和腔体两个方面去选择选择稍微尺寸大一点的喇叭,尽可能大一点,尽量选择“纸盆”结构的喇叭外壳的腔体...,要多的出音孔==》这个我们资料包也有详细的文档描述,路径如下:这里我们多增加一些关于产品的图片示例供您参考一般玩具,声音挺大的,他们选择的喇叭如下:一般外壳的出音孔设计如下:总之:声音的大小是一个系统的工作...,KT148A本身驱动声音的能力是很大的,达到200mA,通过电流也可以看出来。

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    如何找到被删除的文件

    但有的时候,会出现怎么也查不到大文件的情况,通过 du 查找的时候,统计出来的大小,跟 df 显示的占用空间对应不上。...这种情况,由于进程没有退出,因此文件占用的空间并不会释放;直到进程退出,磁盘空间才会真正释放。 ** 问题1:如何找到是哪个进程打开了该文件呢?...** linux上,由于进程仍然存活,因此可以通过查看所有进程打开的fd,如果该文件已经被删除,则查看时,会显示(deleted)。...zerotier-one zerotier-one 64 Aug 21 00:19 /proc/29400/fd/11 -> /tmp/ibG68kpG\ (deleted) ** 问题2:如何避免这种情况...** 不要直接删除该文件,而是通过将文件 truncate 的方式,释放磁盘空间。 一种方式是: cat /dev/null > ${filename} 或者(新get!)

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    如何找到合适的候选人

    重点是从深度和广度两个维度来考虑,这里如果有人不认同,我只是基于同事和朋友的反馈发表个人见解),在滴滴没有从事面试官角色,所以我只是提下自己的想法,可能会与现状有差异。...收益&目标 如果我是面试官,我应该如何面试?为团队找到合适的人才? 降低人才流失率 提高人事匹配度 维持人才梯度专业度 持续进化团队 现状问题 我的团队应该找什么样的人? 学历优先?清北复交?...闪耀的经历优先?托福雅思?参与ACM竞赛? 我认为都不是,我认为团队要找的人应该是立足于自己的团队现状,寻找合适的人才?如何评定合适两个字?...1.2.3、极客精神 乐于专研 敢于挑战 比如:生活、工作中是否遇到过比较棘手的问题,或者有挑战的事情,是如何解决的?...但是团队管理如何衡量你是否具备这个能力? 我觉得可以从如下几个角度,基于之前的学生会主席和项目管理经验简单说下: 【基本】如何传达信息?TL是一个承接高级目标和落地目标的一个纽带。

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    如何找到隐式转换的SQL?

    隐式转换相关的文章, 《从隐式转换案例,来挖掘开发人员的技能提升》 《浅谈显式转换和隐式转换》 《隐式转换的案例场景》 我们知道,隐式转换是在开发过程中非常容易进的一种坑,最常见的就是程序中传参类型和数据库表中定义的字段类型不一致...,隐患就是不能用到隐式转换字段上的索引,原先能使用索引的语句,却使用了全表,影响执行性能。...如果想从Oracle中找到出现了隐式转换并且对性能产生影响(之所以说”并且“,就是因为如果是=右值出现隐式转换,至少不会影响索引的使用)的SQL,单靠一条SQL,确实有些困难。...以上的逻辑,一些“常规”的隐式转换问题,应该能找到,但总觉得存在一些漏洞,应该不能穷举出所有的场景。 3....隐式转换导致索引不能使用的SQL。 2. 索引列使用函数运算的SQL。 还想请教一下各位大佬,有无更合适、靠谱、通用的方式和逻辑,能找出这两个场景的SQL?

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    如何找到特殊的电话号码?

    【问题一】查找2017年以来(截止到10月31日)所有四位尾数符合AABB或者ABAB或者AAAA的电话号码(A、B分别代表1-9中任意的一个数字) 【问题二】删除“电话费用表”中10月份出现的重复数据...【解题步骤】 问题1:复杂查询 用逻辑树分析方法,把问题一拆解为下面的子问题,也就是我们要找到符合以下条件的电话号码: 1)条件一:电话费用表中201701至201710的电话号码; 2)条件二:电话号码四位尾数全部是...所以,先获取符合条件一的电话号码,同时分别取出电话号码的四位尾数,用于下一步判断。...1.查询出重复数据 可以看之前写过的《如何查找重复数据?》,本案例查询重复数据SQL如下 image.png 2.删除重复数据 删除数据用delete语句。...image.png 【本题考点】 1.考查对子查询的掌握程度 2.考查对分组汇总的掌握程度 3.考察删表、建表、从表中删除数据等技能的掌握程度 image.png

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    自学python如何找到好的老师

    Python 已经成为一种再主流不过的编程语言了。...许多同学开始学习它,又不知道该如何入手,需要依据每个人的情况来决定,想要自学python对各方面有一定要求的,比如说基础好、自学能力强、理解能力强,这种情况是可以选择自学python的。...很多自学python的同学收集了很多的学习网站,关注了很多python博主,但是却不知道应该选择哪个进行深入的学习。...b站一直都是很受年轻人喜欢的学习网站,各行各业都有在上面学习和分享,也是很多学习python小伙伴的首选。...经过简单的网站分析,b站有封IP的反爬机制,这里就需要使用到爬虫代理IP的辅助。b站也是需要进行登录后才能进一步操作的,这里我们就需要考虑到如何控制IP的使用。

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    如何快速找到组合逻辑生成的时钟

    组合逻辑生成时钟的典型特征是在网表中我们能够看到LUT(查找表)的输出直接连接或通过BUFG连接到时序逻辑单元比如触发器的时钟端口。...拿到一个网表,如何判定设计中是否包含此类时钟呢?从上面的描述可以看到,这类时钟要么是LUT输出,要么是触发器输出,这是第一个特征。...第二个特殊,既然是时钟,时钟网线的类型就是LOCAL_CLOCK,根据这两点就能找到时钟管脚,相应的Tcl脚本如下图所示。 ?...代码第2行是找到所有的时钟网线,第3行对该时钟网线进行过滤筛选,凡是与网线相连的pin是输出端口且其REF_PIN_NAME是O(对应LUT输出)或Q(对应触发器输出)的,即为目标时钟端口。...代码第4行则是将找到的对象以图形界面方式显示出来。 找到了这类时钟,如何优化呢?如果这类时钟是在MMCM或PLL可生成频率范围内,那么建议用MMCM或PLL生成,尤其是该时钟扇出比较大的时候。

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    有人问,如何找到适合的Python库?

    Python生态有成千上万个第三方库,如何找到满足自己需求的库呢? 找合适的Python库其实很简单,按照以下三步法,你能找到90%的Python库。...这也是大部分人找Python库的方法,也是最简单的方法。搜出来别人的经验贴,看看是否适合自己。但这种方法有时候很难精准搜索,而且很多冷门库没什么内容,搜索引擎自然无法抓取到你想要的库。...比方说,你想查找关于金融方面Python第三方库,那么可以找到Financial,然后点击,会出现所有金融相关的库。 你也可以进行组合搜索,比如金融+会计,会出现会计相关的库。...选好一个库后,点进去会看到该库的详细介绍和简单的教程。 总的来说,PyPi是查询Python库最好的平台,因为最全、最新、最详细。...找到合适的Python库其实不难,难得是你如何判定自己的需求,对症下药。

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    vivado如何快速找到schematic中的object

    在Vivado中,可能由于某些逻辑输入悬空而导致Implementation的opt_design时会错,比如: 报的错误是dac_spi_i0/bit_cnt[4]_i_4的这个LUT有个输入悬空了...,这个工程的逻辑比较简单,例化的嵌套也比较少,因此在schematic一层层找也很容易可以找到,但如果工程比较复杂,在很内部的一个LUT的输入悬空了,找起来就很费劲了。   ...笔者碰到的问题是在vivado的axi-interconnect ip中报了这个错误,而且是ip内部套了好几层的地方,如果再一层层往下找就比较麻烦了,不过vivado提供了tcl指令可以帮我们快速找到这个...LUT在schematic中的位置: show_schematic [get_cells dac_spi_i0/bit_cnt[4]_i_4] 就会快速定位到schematic中的位置:

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    TED视频|如何找到自己真爱的工作

    【导读】据说大部分的人在最开始做的工作都并不是自己所热爱的,当我们曾经犹豫的时候,有无数的“过来人”一本正经的告诉我们—— 先做着吧!这个世界没有多少人是做着自己完全喜欢的工作的!...这么说没错,但似乎又有那里不太对,难道做自己喜欢的工作真的这么遥不可及吗?一天又一天过去了,曾经以为的“有一天要做……”成了永远无法到来的未来,但,我们真的要一直这样下去吗?...【活出你的传奇】发起人Scott Dinsmore对这个普遍的怪现象进行了思考和调查,抽离出三步骤,来综合性的了解自己。他希望,通过这场活动,每个人,都活出自己心目中的样子!...话不多说,快来看看这篇小而充满活力的视频吧! ?

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