让我们来看两个例子： 上图这两个给定数组A和B，一个长度是6，一个长度是5，归并之后的大数组仍然要保持升序，结果如下： 大数组的长度是奇数（11），中位数显然是位于正中的第6个元素，也就是元素5。...让我们来看另一个例子： 上图这两个给定数组A和B，长度都是5，归并之后的大数组如下： 大数组的长度是偶数（10），位于正中的元素有两个，分别是6和7，这时候的中位数就是两个数的平均值，也就是6.5。...，所以我们只要确定一个合适的i，就可以确定j，从而找到大数组左半部分和右半部分的分界，也就找到了归并之后大数组的中位数。...如何利用二分查找来确定i值呢？...第四步，在数组A的右半部分，重新确定i的位置，就像二分查找一样 第五步，同第二步，根据i的值来确定j的值，j=(m+n+1)/2 - i =1 第六步，同第三步，验证i和j 由于A[5] >= B[0]
JAVA合并两个具有相同key的map为list,不多说，直接上代码： /** * list合并类 */ public class MapUtil { public static void...= merge(mapsList,"osV"); System.out.println("megeList="+megeList); } /** * 合并两个具有相同...key的map为list * @param m1 要合并的list * @param mergeKey 以哪个key为基准合并 * @return */
function arrayIntersection ( a, b ) { var ai=0, bi=0; var result = new A...
JAVA合并两个具有相同key的map为list,不多说，直接上代码： public class MapUtil { public static void main(String[] args...= merge(mapsList,"osV"); System.out.println("megeList="+megeList); } /** * 合并两个具有相同...key的map为list * @param m1 要合并的list * @param mergeKey 以哪个key为基准合并 * @return */
标签：Excel公式练习 这个问题似乎很常见，如下图1所示，有两个区域，你能够使用公式判断它们是否包含相同的值吗？...如果两个区域包含的值相同，则公式返回TRUE，否则返回FALSE。 关键是要双向比较，即不仅要以range1为基础和range2相比，还要以range2为基础和range1相比。...最简洁的公式是： =AND(COUNTIF(range1,range2),COUNTIF(range2,range1)) 这是一个数组公式，输入完后要按Ctrl+Shift+Enter组合键。...还有下面的一系列数组公式： =IF(ISERROR(SUM(MATCH(range1,range2,0)*MATCH(range2,range1,0))),FALSE,TRUE) 或者： =IF(ISERROR...看到了吧，同样的问题，各种函数各显神通，都可以得到想要的结果。仔细体味一下上述各个公式，相信对于编写公式的水平会大有裨益。 当然，或许你有更好的公式？欢迎留言。
我们以前可以使用双循环，来判断条件，达到目的，这里我们使用更简洁的方法：合并数组，然后通过obj[v.name]=obj[v.name]===undefined)判断其条件，将两个数组对象的相同属性将对应的
条件：对两个数组已经排好序 一： NSArray *A = @[@1,@2,@3,@4,@5,@6,@7,@8,@9,@13]; NSArray *B = @[@1,@2,@3,@4,@...，表示最终的在范围内的数组....这个比起直接遍历做得优一点的地方在于先把A数组中元素剔除出来（范围在B内），然后再进行遍历，这也得益于数组已经排好序。...数组array1中9在数组array2中 这种是以字典的形式来做的，效率相比第一种会更好一些。...我们这里有条件：数组是排过序的，这样也是可以借助第一种方案，先把array1内值筛选到array2的范围内，再进行最后的遍历操作，也算是一个优化。
前几天，小灰发布了 漫画：如何找到两个数组的中位数？ 漫画中有几个细节问题，这一次小灰做了全面修改。...+n的值是恒定的，所以我们只要确定一个合适的i，就可以确定j，从而找到大数组左半部分和右半部分的分界，也就找到了归并之后大数组的中位数。...如何利用二分查找来确定i值呢？通过具体事例，让我们来演示一下： ? 第一步，就像二分查找那样，把i设在数组A的正中位置，也就是让i=3 ?...第四步，在数组A的右半部分，重新确定i的位置，就像二分查找一样 ? 第五步，同第二步，根据i的值来确定j的值，j=(m+n+1)/2 - i =1 ?...2.无法找到合适的i值 什么情况下会无法找到合适的i值呢？有两种情况： 数组A的长度小于数组B，并且数组A的所有元素都大于数组B。 ?
面试的岗位是后端java岗位，但是笔试题好像都是统一的一套，其中也涉及到了一些前端及JS的一些问题，其中前端问题印象较深的是如何加速一个网站或者网页？...最后是一道算法题：两个长度相同，元素为随机整数的无序数组，交换位置，使得两个数组的和的差值最小？没有手写算法的经验，所以直接给跪了。 回到家，打开笔记本记录一下。.../** * 有两个数组a,b，大小都为n,数组元素为任意整数，无序 * 要求：通过交换a,b中的元素，使[数组a元素的和]与[数组b元素的和]之间差的绝对值最小。...* 2、分别在两个数组中找出一个数据，使得这两个数据的差值最接近数组和的差值，然后记录坐标 * 3、交换两个坐标的数据，然后递归执行此过程。...} //找到一对小于等于差值的数据进行交换 // 记录需要更换的两个坐标，以及坐标的差值 int sub_one = 0, sub_two = 0, sub_diff
题目 给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums ，请你找到 最左边 的中间位置 middleIndex （也就是所有可能中间位置下标最小的一个）。...+2] + ... + nums[nums.length-1] 的数组下标。...请你返回满足上述条件 最左边 的 middleIndex ，如果不存在这样的中间位置，请你返回 -1 。...示例 1： 输入：nums = [2,3,-1,8,4] 输出：3 解释： 下标 3 之前的数字和为：2 + 3 + -1 = 4 下标 3 之后的数字和为：4 = 4 示例 2： 输入：nums =...[1,-1,4] 输出：2 解释： 下标 2 之前的数字和为：1 + -1 = 0 下标 2 之后的数字和为：0 示例 3： 输入：nums = [2,5] 输出：-1 解释： 不存在符合要求的 middleIndex
我们来举个例子，给定下面这样一个整型数组（题目假定数组不存在重复元素）： 我们随意选择一个特定值，比如13，要求找出两数之和等于13的全部组合。...由于12+1 = 13，6+7 = 13，所以最终的输出结果（输出的是下标）如下： 【1， 6】 【2， 7】 小灰想表达的思路，是直接遍历整个数组，每遍历到一个元素，就和其他元素相加，看看和是不是等于那个特定值...第1轮，用元素5和其他元素相加： 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮，用元素12和其他元素相加： 发现12和1相加的结果是13，符合要求。 按照这个思路，一直遍历完整个数组。...在哈希表中查找7，查到了元素7的下标是7，所以元素6（下标是2）和元素7（下标是7）是一对结果： 按照这个思路，一直遍历完整个数组即可。...= i) { resultList.add(Arrays.asList(i,map.get(other))); //为防止找到重复的元素对
CAM:如何利用分类网络找到物体的位置？...）定位物体的位置 方法：很简单，其实就是在ImageNet训练的分类网络进行改进得到的，做了什么修改呢？...其次，将feature maps通过GAP pooling成一个向量之后，该进行分类啦，这里是不是有一些分类的参数呢？...如图中的W,那么对于最后的每一个预测值，都是由前面pooling来的一个向量乘以对应的W的值的加权和得到的，对于不同的w,如图中的w1-wn,是不是可以表示前面的这些feature maps对于预测成该分类的重要程度呢...（2）使用最后一层预测为类别C(假设为图中最后一列的标出的第二个圆）的weights参数与对应的feature map相乘，最后相加就得到最后的CAM啦 这样就可以得到下面的结果啦，具体操作及代码细节，
给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。 找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。...您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。...ArrayList(); for(int i=0;i<nums.length;i++){ int index=Math.abs(nums[i])-1;//防止数组越界...//把出现过的数作为索引,并把对应的值改为负数 if(nums[index]>0){ nums[index]*=-1;
NumPy提供了强大的工具来处理数组，这对于许多科学计算任务至关重要。在本文中，我们将探讨如何使用 Python 连接两个二维 NumPy 数组。...在本教程中，我们将向您展示如何使用两种不同的方法在 Python 中连接两个二维 NumPy 数组。所以让我们开始吧！ 如何连接两个二维数字数组？...请注意，我们指定 axis=1 来水平连接数组，并且生成的串联数组与输入数组具有相同的行数。...生成的串联数组 arr3 包含来自 arr1 和 arr2 的所有元素，这些元素垂直排列。请注意，我们指定 axis=0 来垂直连接数组，并且生成的串联数组具有与输入数组相同的列数。...我们提供了每种方法的示例，演示了如何使用这些函数水平和垂直连接两个二维数组。这些方法对于在科学计算、数据分析和机器学习任务中组合数组和处理大量数据非常有用。
一 题目： 二 思路： 不考虑空间正常思路我们可以创建一个长度为n的数组，把每个值填进去，然后最后为空的那个位置就是缺少的 但是由于不能创建额外空间，那么这里我们注意到，这个数组长度为n，那么其实我们可以用...nums染色（置负）来表示数字是否存在 最后进行遍历看看哪个位置没有被染色（置负）即可 三 代码： class Solution { public List findDisappearedNumbers...(int[] nums) { //染色法，将每个索引i代表i+1的值是否有 for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
Vue里面交换数组两个元素的位置 后移 i和i+1.交换相当于是i后移一位 if (i < basket.questions.length - 1) { var tempOption = basket.questions...$set这样页面dom的元素才会改变。
在Java中，交换数组中的两个元素是基本的数组操作。下面我们将详细介绍如何实现这一操作，以及在实际应用中这种技术的重要性。一、使用场景在编程中，我们经常需要交换数组中的两个元素。...// 类名：ArrayFunction// 函数名：swap(T[] array, int index1, int index2)// 函数功能：交换数组中两个元素的位置 public class ArrayFunction...{ /** * 交换数组中两个元素的位置 * @param array 待交换元素的数组 * @param index1 第一个元素的下标 * @param index2...array.length || index2 = array.length) { return array; } // 交换数组中两个元素的位置...可维护性：此代码被封装在一个类中，具有一定的结构，方便后续的维护。此外，考虑到异常处理，比如输入参数为null或者数组长度为0，使代码更加健壮。3.
题目描述 给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。...找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。 您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。...示例 1: 输入: [4,3,2,7,8,2,3,1] 输出: [5,6] 解法 若按序不重复存放，则 n 个元素刚好存放于大小为 n 的数组中，即每个下标 i 处存放元素值为 i+1。...根据题目中描述，数组中可能存在重复元素，且并未按序存放。所以不妨遍历数组，将每个元素调整到对应下标的位置，即将元素 k 存储于下标为 k-1 处。然后遍历数组，元素值与下标不匹配的即为消失元素数字。
# LeetCode-448-找到所有数组中消失的数字 给定一个范围在 1 ≤ a[i] ≤ n ( n = 数组大小 ) 的 整型数组，数组中的元素一些出现了两次，另一些只出现一次。...找到所有在 [1, n] 范围之间没有出现在数组中的数字。 您能在不使用额外空间且时间复杂度为O(n)的情况下完成这个任务吗? 你可以假定返回的数组不算在额外空间内。...利用一个O(n)空间的哈希表进行数据存储，之后进行数组的遍历，判断是否有i这个值在哈希表内，如果不在则就是消失的数字。...方法2、原地修改： 原地修改具有技巧性，不容易想到，详见https://leetcode-cn.com/problems/find-all-numbers-disappeared-in-an-array...* * 解题思路：使用数组的下标来标记数字的出现于否，通过一遍遍历即可标记出全部已经出现的数组 * * [4,3,2,7,8,2,3,1] 初始数据 *
今天做文件上传功能，需求要求文件内容相同的不能重复上传。感觉这个需求挺简单的就交给了一位刚入行的新同学。等合并代码的时候发现这位同学居然用文件名称相同和文件大小相同作为两个文件相同的依据。...从概率上来说遇到两个文件名称和大小都一样的概率确实太小了。这种判断放在生产环境中也可以稳定的跑上一阵子，不过即使再低的可能性也是有可能的，如果能做到100%就好了。...文件Hash校验 如果两个文件的内容相同，那么它们的摘要应该是相同的。这个原理能不能帮助我们鉴定两个文件是否相同呢？...新建的空文件会根据特定的算法返回一个固定值，比如SHA-1算法下的空文件值是: da39a3ee5e6b4b0d3255bfef95601890afd80709 结论 通过实验证明了： 在相同算法下，...任何两个内容相同的文件的摘要值都是相同的，和路径、文件名、文件类型无关。 文件的摘要值会随着文件内容的改变而改变。
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