docker build -t="hadoop" ....]# 2 、配置IP /24的意思是，子网掩码255.255.255.0 @后面的ip为Docker容器宿主机的网关 [root@hadron hadoop]# pipework br1 hadoop0...]# 3、配置Hadoop集群 3.1 连接 新开3个终端窗口，分别连接到 hadoop0,hadoop1,hadoop2，便于操作 （1）hadoop0 [root@hadron docker]...pwd / [root@hadoop0 /]# （2）hadoop1 [root@hadron docker]# docker exec -it hadoop1 /bin/bash [root@hadoop1...hadoop1 hadoop1 [root@hadron ~]# docker stop hadoop0 hadoop0 [root@hadron ~]# docker ps -a CONTAINER
公司集群，配置的Hadoop。...执行job，想去看看运行状态，却不知道jobtracker的机器ip： 查询hadoop 的jobtrack机器的ip，就查看文件conf/mapred-site.xml node1:49001 mapred.local.dir /home/hadoop.../hadoop_home/var 其中，mapred.job.tracker是JobTracker的主机（或者IP）和端口。...这个别名，真恶心，我查了/etc/hosts，查了/etc/hadoop/conf/下的hosts，slaves，master等等，就是找不到。 二了，直接ping node1就行了。
解决Windows环境下Exception: org.apache.hadoop.io.nativeio.NativeIO$Windows.access0(Ljava/lang/String;I)Z ?...需要3个步骤: 1.设置hadoop在windows上的环境(这里我安装的是hadoop-2.7.1) ? 2.配置相对应的pom.xml文件 org.apache.hadoop hadoop-client 2.7.5 org.apache.hadoop...> org.apache.hadoop hadoop-mapreduce-client-core
实战：基于 docker 的 HA-hadoop 集群搭建 Hadoop的master和slave分别运行在不同的Docker容器中，其中hadoop-master容器中运行NameNode和ResourceManager...NameNode和DataNode是Hadoop分布式文件系统HDFS的组件，负责储存输入以及输出数据，而ResourceManager和NodeManager是Hadoop集群资源管理系统YARN的组件...我们先来规划下集群： 主机名 | 安装软件|运行的进程 ---- | --- node1 | JDK、Hadoop|NameNode(Active)、DFSZKFailoverController(...上面是介绍部分，下面我们来执行高可用集群的搭建 第一步到hadoop目录下，执行 docker-compose up -d 第二步执行 ....start namenode 2.验证YARN是否正常工作及ResourceManager HA高可用 运行测试hadoop提供的demo中的WordCount程序： /usr/local/hadoop
在上篇文章中你已经看到了在你的devbox创建一个单点Hadoop 集群是多么简单。 现在我们提高门槛，在Docker上创建一个多点hadoop集群。...它是按照下面步骤来实现的: 在Docker (后台运行) 容器的守护进程上运行sambari-server start (记得还有 anambari-agent start) 运行sn-1 守护进程容器并用...基本上我们开始使用Docker的时候就已经使用多端的hadoop功能了 – 笔记本上运行3到4簇面临的极限问题比 Sandbox VM少得多....我们使用了docker的模式简化了hadoop的使用模式 – 可以在 LinkedIn找到我们关于Cloudbreak的最新进展 – 开源云端的Hadoop as a Service API应用并构建在...希望本文能帮你简化你的开发流程 – 如有什么关于docker上使用hadoop问题，欢迎沟通.
1.1.集群故障 ---- 集群故障是指当数据和应用程序访问需要的正常运行时间，一个集群无法保障的情况，比如整个集群故障或停机。这适用于需要100%时间都正常运行的系统。...3.2.高SLA要求的工作负载快速故障切换 ---- Hadoop可以让你将处理和分析任务转移到不同集群，并基于相同的数据重新运行起来。...4.复制时是否允许删除：关闭复制时删除或者通过回收站机制可以防止人为的误操作。 5.选择源集群和目标集群：为了避免混淆，一般将复制定义为单向。 6.通知什么和如何被通知：BDR包含了很多通知选项。...3.BDR提供通知告诉你知道哪些文件从哪个集群到达了另一个集群。而如果是双写，要提供通知一般比较麻烦。一般你需要给每个事件添加一个时间戳，但这些都需要额外的开发和成本。...3.压缩：每一个原型设计需要使用不同的压缩率，从传输使用Snappy到Gzip+Parquet。根据选择不同的压缩方式，可以降低使用带宽2-30倍。
前言 监控hadoop的框架有不少，如CDH的CM组件和Ambari都可以监控他们自己的hadoop，但是它不能监控apache的hadoop，如果你是使用原生的Apache Hadoop，那么也没关系...Ganglia 是 UC Berkeley 发起的一个开源监视项目，设计用于测量数以千计的节点。每台计算机都运行一个收集和发送度量数据（如处理器速度、内存使用量等）的名为 gmond 的守护进程。...gmond 带来的系统负载非常少，这使得它成为在集群中各台计算机上运行的一段代码，而不会影响用户性能。...（二）Ganglia的主要组件 1，gmond （Ganglia Monitioring Daemon）： gmond是ganglia监控的基于多线程模式的守护进程，它需要安装运行在每个你想要监控的机器上...，不需要这项配置，加上会报错 retry_bind = true } 5，如何改变rrd存储路径： 最好的办法，就是使用软连接，直接改gmetad里面的配置有时候可能不生效 默认的存储路径在
当我们想搭建一个Hadoop大数据平台时，碰到的第一个问题就是我们到底该如何选择硬件。 虽然Hadoop被设计为可以运行在标准的X86硬件上，但在选择具体服务器配置的时候其实没那么简单。...由于这些原因，当您不熟悉未来将要运行的工作负载时，可以选择一些较为均衡的硬件配置来搭建Hadoop集群。...每个硬件厂商都提供了专门的工具来监控耗电和散热，以及如何改良的最佳实践。 3.为CDH集群挑选硬件 ---- 在挑选硬件的时候，第一步是了解您的运维部门所管理的硬件类型。...当搭建好Hadoop集群后，我们就可以开始识别和整理运行在集群之上的工作负载，并且为这些工作负载准备基准测试，以定位硬件的瓶颈在哪里。...经过一段时间的基准测试和监控，我们就可以了解需要如何增加什么样配置的新机器。异构的Hadoop集群是比较常见的，特别是随着数据量和用例数量的增加，集群需要扩容时。
-- 指定HADOOP所使用的文件系统schema（URI），HDFS的老大（NameNode）的地址 --> fs.defaultFS...-- 指定hadoop运行时产生文件的存储目录 --> hadoop.tmp.dir /home/hadoop/hadoop...-2.4.1/tmp 主要和配置的这个/home/hadoop/hadoop-2.4.1/tmp的这个tmp目录里面的（这个tmp目录是自己起的，自己开心就好）；... (1):主节点：Namenode、SecondaryNamenode (2):从节点：Datanode 2:YARN的守护进程 (1):主节点：ResourceManager... (2):从节点：NodeManager 3：心灵鸡汤： 有时候，也许坚持下去也不会有所成就，但是放弃肯定是一无所有......致自己；
我们在windows开发机上使用spark的local模式读取远程hadoop集群中的hdfs上的数据，这样的目的是方便快速调试，而不用每写一行代码或者一个方法，一个类文件都需要打包成jar上传到linux...上，再扔到正式的集群上进行测试，像功能性验证直接使用local模式来快速调测是非常方便的，当然功能测试之后，我们还需要打包成jar仍到集群上进行其他的验证比如jar包的依赖问题，这个在local模式是没法测的...，还有集群运行的调优参数，这些都可以在正式仍到集群时验证。...一个样例代码如下： 如何在spark中遍历数据时获取文件路径： 如果遍历压缩文件时想要获取文件名，就使用newAPIHadoopFile，此外在本地调试下通过之后，提交到集群运行的时候，一定要把uri去掉...直接使用--jars传入就行，这一点非常方便，尤其是应用有多个依赖时，比如依赖es，hadoop，hbase，redis，fastjson，我打完包后的程序是瘦身的只有主体jar非常小，依赖的jar我可以不打到主体
本文包含有关如何让Docker容器使用SSH与其他Docker容器连接的说明。如果我没有提到一个或多个重点，请随意评论/建议。...以下是本文稍后介绍的要点： 说明安装SSH 在现有容器上启用SSH的技巧 SSH到运行容器的技巧 说明安装SSH 如果你已经有一个正在运行的容器，并且你想通过SSH进行SSH连接并允许其他的Docker...以下是你如何公开22端口： 从容器中退出 使用以下命令提交docker容器镜像：docker commit 使用以下命令运行一个新的容器...> /bin/bash SSH到运行容器的技巧 在使用上述步骤在现有容器和公开端口22上安装SSH之后，请执行以下操作以从另一个容器测试SSH： 按照以上步骤安装SSH，配置并开放端口22 如果要连接而不需要输入密码...容器的用户名>@其他Docker容器的IP>:/tmp 以上执行将文件发送到其他Docker容器中的/tmp文件夹 我希望你发现这篇文章对于使用SSH将一个Docker容器连接到其他Docker容器很有帮助
前面我们了解了 containerd 的发展历史和基本使用方式，本节我们就来尝试下使用 containerd 来作为 Kubernetes 集群的容器运行时。...前面我们安装的集群默认使用的是 Docker 作为容器运行时，那么应该如何将容器运行时从 Docker 切换到 containerd 呢？...，可选值为 docker 或者 remote，默认是 docker，由于我们这里使用的是 containerd 这种容器运行时，所以配置为 remote 值（也就是除 docker 之外的容器运行时都应该指定为...moby 上文我们已经介绍 kubernetes 集群对接的 containerd 所有资源都在 k8s.io 的命名空间下面，而 docker 的则默认在 moby 下面，当然现在 moby 下面没有任何的数据了...接下来我们就先简单介绍下如何使用 crictl 工具来提升管理容器运行时的效率。
对于那些渴望在容器化的世界里迅速起步的朋友们，我今天将为你们揭秘Docker的魔法✨。通过这篇文章，你将明白如何使用Docker打包、部署和运行应用。...如果你正在搜索如何有效使用容器技术的词条，那么你来对地方了！ 引言 随着应用开发和部署的复杂性不断增加，容器化已经成为解决方案的首选。...Docker简介 Docker是一个开源的应用容器引擎，允许开发者将应用及其依赖打包到一个容器中，并确保它在任何环境中都能以相同的方式运行。 2. 如何打包你的应用？...Docker的其他神奇之处 除了基本的打包和运行功能，Docker还有其他一些强大的特性，如Docker Compose用于多容器应用、Docker Swarm用于容器编排等。...总结 Docker为应用开发者提供了一个无缝、简洁且高效的方式来打包、部署和运行应用。随着对容器技术的进一步探索，你会发现更多Docker的强大功能。
本文包含有关如何让Docker容器使用SSH与其他Docker容器连接的说明。如果我没有提到一个或多个重点，请随意评论/建议。...以下是本文稍后介绍的要点： 说明安装SSH 在现有容器上启用SSH的技巧 SSH到运行容器的技巧 说明安装SSH 如果你已经有一个正在运行的容器，并且你想通过SSH进行SSH连接并允许其他的Docker...在现有容器上启用SSH的技巧 完成上述操作后，就可以运行SSH守护程序了。...以下是你如何开放22端口： 从容器中退出 使用以下命令提交Docker容器镜像：docker commit 使用以下命令运行一个新的容器...> / bin / bash SSH到运行容器的技巧 在使用上述步骤在现有容器和开放端口22上安装SSH之后，请执行以下操作以从另一个容器测试SSH： 按照以上步骤安装SSH，配置并开放端口22 如果要连接而不需要输入密码
存在Hadoop集群上的文件，大部分都会经过压缩，如果是压缩后的文件，我们直接在应用程序中如何读取里面的数据？...答案是肯定的，但是比普通的文本读取要稍微复杂一点，需要使用到Hadoop的压缩工具类支持，比如处理gz，snappy，lzo，bz压缩的，前提是首先我们的Hadoop集群得支持上面提到的各种压缩文件。...本次就给出一个读取gz压缩文件的例子核心代码： 压缩和解压模块用的工具包是apache-commons下面的类： import org.apache.commons.io.IOUtils import...()//获取hadoop的conf conf.set("fs.defaultFS","hdfs://192.168.10.14:8020/")//windows上调试用 至此数据已经解压并读取完毕...，其实并不是很复杂，用java代码和上面的代码也差不多类似，如果直接用原生的api读取会稍微复杂，但如果我们使用Hive，Spark框架的时候，框架内部会自动帮我们完成压缩文件的读取或者写入，对用户透明
介绍 本教程介绍如何在Docker容器中部署Nginx。 通过容纳Nginx，我们减少了系统管理员的开销。我们将不再需要通过包管理器管理Nginx或从源代码构建它。...（可选）步骤2 - 查看容器基础：运行，列出，删除 本节介绍如何运行基本容器然后将其删除。如果您已经知道如何使用Docker，并希望跳到Nginx部分，请转到步骤5。...（可选）步骤3 - 学习如何暴露端口 在本节中，我们将下载Nginx Docker镜像，并向您展示如何运行容器，以便它可以作为Web服务器公开访问。...（可选）步骤4 - 学习如何在分离模式下运行 使用以下命令创建一个新的，分离的Nginx容器： sudo docker run --name docker-nginx -p 80:80 -d nginx...只需添加带有相应路径的第二个标志-v，即可为新的Nginx容器提供从您自己的配置文件运行的相应链接。
我想我已经找到了一个非常不错的Docker使用案例。你是不是会觉得这是一篇写Docker有多好多好的文章，开始之前我想和你确认，这篇文章会介绍如何把文件系统作为持久性的数据结构。...我开发了一个会运行很长时间的构建脚本，这个脚本中包含了很多的步骤。 这个脚本会运行1-2个小时。 它会从网络下载比较大的文件（超过300M）。 后面的构建步骤依赖前期构建的库。...总的想法是，将一个大的脚本分解为许多小的脚本（我喜欢称之为 scriptlets），并单独运行这些小的脚本，脚本运行后为其文件系统打一个快照 （Docker会自动执行此操作）。...使用快照构建脚本的Docker 在本节中，我将介绍我是如何使用Docker实现GHC7.8.3 ARM交叉编译器的构建脚本。Docker非常适合做这件事，但并非完美。...举个例子，我确保在我的scriptlets我总是下载了一个已知版本的文件与一个特定MD5校验。 对Docker 构建缓存更详细的解释可以在这里找到。
背景 该博客文章将介绍客户如何将集群和工作负载迁移到新的CDP-DC7.1，以及此新版本的重点。 CDP DC 7.1是Cloudera Data Platform的本地部署版本。...我们将重点介绍此版本随附的YARN的新功能，还将概述如何从CDH / HDP版本升级到CDP DC 7.1。...我们期待着发布另一篇博客文章，讨论有关如何从Fair Scheduler迁移到Capacity Scheduler的详细信息，以及对Scheduler的深入功能比较。...您可以在Cloudera Manager 文档中 找到有关如何配置GPU调度的详细信息。 FPGA调度支持 与GPU相似，FPGA具有广泛的用例。...Hadoop归档 对于具有大量YARN聚合日志的集群，将它们组合到Hadoop归档中以减少小文件的数量可能会有所帮助。这样，对NameNode的压力也减少了。
前言距离唯一一次搭建Hadoop集群，已是六年有余。那时候大数据的学习资料还是我从某宝25买来的，如今大数据已遍地开花。...我之前用docker搭建过HDP版本的Hadoop，需要下载四个软件包，大概12G左右，而Apache只有几百MB。...启动Hadoop集群然后就是启动Hadoop集群，Hadoop集群的功能主要是存储和计算。存储对应的是HDFS，计算是Yarn，启动Hadoop集群就是启动这两个组件。1....查看各个节点的启动情况。master上启动了HDFS和YARN的主节点，slave上启动了集群的从节点。3. webui通过master的50070，可以访问HDFS的webui。...master的8088端口，可以看到yarn的集群资源、程序运行状态的webui。4. 测试HDFS这里就通过客户端命令上传文件到HDFS。
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