如何找到任意数量的数组的最大值？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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任意子数组和的绝对值的最大值(贪心)

一个子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] 的和的绝对值为 abs(numsl + numsl+1 + ... + numsr-1 + numsr) 。...请你找出 nums 中和的绝对值最大的任意子数组（可能为空），并返回该最大值。 abs(x) 定义如下：如果 x 是负整数，那么 abs(x) = -x 。...示例 1：输入：nums = [1,-3,2,3,-4] 输出：5 解释：子数组 [2,3] 和的绝对值最大，为 abs(2+3) = abs(5) = 5 。...思路子数组绝对值最大等价于子数组最大或者子数组最小。维护子数组最大：如果当前和为正，则继续加。如果当前和为负，如果继续加等于负数加当前数字，比不上0加当前数字得到的结果大，置和为当前数字。...维护子数组最小：如果当前和为负，则继续加。如果当前和为正，如果继续加等于正数加当前数字，比不上0加当前数字得到的结果小，置和为当前数字。每次获取最大绝对值即可。

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分割数组的最大值

问题描述：给定一个非负整数数组和一个整数 m，你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。...解决方案贪心+二分该问题是一道经典的贪心+二分的问题。不妨设k为子数组的最大和，由题意可知存在如下结论：若以子数组和最大值为k可以分割出m个子数组，则以k+ 1也一定能分割出m个子数组。...由该结论我们就可以对k从[max(nums), sum(nums)]区间中二分查找出满足条件的k的最小值。上式中下界max(nums)为当前数组的最大值，sum(nums)为当前数组之和。...对于如何判断给定k能否分割出m个子数组，我们可以采用贪心的策略进行分割：从数组第一个元素开始将数组分割为一段一段，使得每一段的长度恰好不大于给定k（即如果再来一个元素的话会现大于k的现象）。...dp[i - 1] [k - 1]为前段的最大子数组和，max（…）是为了获得最大子数组和，外面的min（…）是为选出所有分割子数组和最大值最小的那个。

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任意子数组和的绝对值的最大值（前缀和）

题目给你一个整数数组 nums 。...一个子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] 的和的绝对值为 abs(numsl + numsl+1 + ... + numsr-1 + numsr) 。...请你找出 nums 中和的绝对值最大的任意子数组（可能为空），并返回该最大值。 abs(x) 定义如下：如果 x 是负整数，那么 abs(x) = -x 。...示例 1：输入：nums = [1,-3,2,3,-4] 输出：5 解释：子数组 [2,3] 和的绝对值最大，为 abs(2+3) = abs(5) = 5 。...示例 2：输入：nums = [2,-5,1,-4,3,-2] 输出：8 解释：子数组 [-5,1,-4] 和的绝对值最大，为 abs(-5+1-4) = abs(-8) = 8 。

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Minimum Coins（找到最小数量的硬币）

中文标题【找到最小数量的硬币】题目的要求比较简单，要求找到最小数量的硬币。...给定的硬币数量是 1，3， 5 英文描述英文题目的要求请参考下图：中文描述主要要求是你手上已经有 1,3,5 面值的硬币。在给定金额情况下，找到最少需要多少个硬币能够等于给定的价值。...思路和点评这个算法的主要目的是利用你已有的面值，主要考察你对除法中的除数和余数的理解和如何利用这 2 个数值进行计算。...源代码源代码和有关代码的更新请访问 GitHub： https://github.com/cwiki-us/codebank-algorithm/blob/master/src/test/java/com

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leetcode - 分割数组的最大值

题目描述给定一个非负整数数组和一个整数 m，你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。...分割为2个子数组。...其中最好的方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8]，因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18，在所有情况中最小。...题解第一点，被分成的m个子数组的最大值必在nums的最大值和nums的元素之和之中。.../interview/split_array.js 项目地址： https://zhengjiangtao.cn/coding/interview/split_array.js 参考文献 410.分割数组的最大值

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漫画：如何找到两个数组的中位数？

其中数值较小的绿色元素组成了大数组的左半部分，数值较大的橙色元素组成了大数组的右半部分。最重要的是，绿色元素和橙色元素的数量是相等的（偶数情况），而且最大的绿色元素小于最小的橙色元素。...，所以我们只要确定一个合适的i，就可以确定j，从而找到大数组左半部分和右半部分的分界，也就找到了归并之后大数组的中位数。...如何利用二分查找来确定i值呢？...第七步，找出中位数如果大数组长度是奇数，那么：中位数 = Max(A[i-1],B[j-1]) (也就是大数组左半部分的最大值) 如果大数组长度是偶数，那么：中位数 = （Max(A[i-1]...,B[j-1]) + Min（A[i], B[i]））/2 （也就是大数组左半部分的最大值和大数组右半部分的最小值取平均）在本例中，大数组长度是奇数，所以中位数=Max(8,1) = 8 1.数组A

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分割数组的最大值

分割数组的最 Given an array nums which consists of non-negative integers and an integer m, you can split the...解决动态规划，最重要的就是明确子问题，找到状态转移方程，明确初始条件，基本就完成了。...仔细分析这道题，给定一个数组nums[i] (0 的划分方式中的最小值。...很明显子问题是对于一个数组nums[i] (0 数组划分为m-1分，然后求m-1分中和值最大的划分方式中的最小值。...求m-1段的最大值就是： max(dp[k][m-1], sub(k + 1, n) 状态转移方程就是dp[n][m] = min(dp[n][m], maxValue), maxValue = max

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数组的实际操作求数组中数字的最大值

DOCTYPE html> 一维数组最大值 //一维数组初始 var num=[1,56,23,954,6,43,87,3,5,55]; function max(arr...){ var temp=arr[0];//初始化最大值默认为数组的第0号元素 //遍历出数组全部元素 for(var i=0;i<arr.length...;i++){ //用初始化的值和遍历出的值比较大于初始化值,则将遍历后值即为最大值 if(arr[i]>temp){ temp...=arr[i]; } } return temp;//将比较最大值返回给temp } var re

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连续子数组的和的最大值_30

思路：这题目应该是最基础的动态规划的题目：最大子数组的和一定是由当前元素和之前最大连续子数组的和叠加在一起形成的，因此需要遍历n个元素，看看当前元素和其之前的最大连续子数组的和能够创造新的最大值。...我们只要找出前面的一个元素的最大连续子数组值即可，而前面一个元素和他前面的元素如果形成的最大数组是负的，我们还不如用自己一人一个队伍呢，如果前面形成的数组是正的我们可以加入队伍。...max=Math.max(array[i],max); } return max; } 另外直接改变入参可能有点奇怪，如果是生产环境，我们可以copy一个数组...，然后对copy数组做修改判断。

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分割数组的最大值

这道题看着好像没什么思路，但其实可以利用二分法来做，二分法中的mid就是最终要返回的值，也就代表着子数组的和最小的值我们首先还是设置左右区间，左区间L=0，右区间是数组所有元素的和再加1，...因为二分法的区间一般是左闭右开然后就是将数组进行打包，从第一个开始打包，如果第一个加上后一个还不大于mid，那就将其继续加上后一个，直到大于mid了，那就说明这个包已经放不下了，后面的至少还需要再开一个包...，每开一个包，m的数量就减少一个，最后return m究竟是否大于0 如果返回的是true，那我们再试试mid更小的时候是否也成立，将R = mid，把mid的值赋给R；如果返回的是false，说明...mid太小了，那我们应该把mid稍微放大一点，看看还行不行，将L = mid + 1，把mid+1的值赋给L。...最终mid的值就是所求的值。

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数组特性的妙用！如何找到「缺失的第一个正数」

题目描述给定一个未排序的整数数组，找出其中没有出现的最小的正整数。...题目解析给一个整形数组，找出最小缺失的正整数，例如 [0,-1,2] 中最小缺失的正整数就是 1，[ 1，2 ，4 ，9 ] 中最小缺失的正整数就是 3。...首先这道题给定的条件很有限，输入参数就只有数组，如果非要用 O(n) 时间和 O(1) 空间来做的话，表示我们除了输入数组以外，不能借助任何其他的数据结构。...数组应该是属于一类最最基础的数据结构，除去 length 之外，就只有两个属性 index 和 value，那这道题就变成了如何利用数组的 value 和 index 之间的关系来找到最小缺失正整数...如果继续想下去有几点是可以明确的：缺失的正整数肯定在 [1, array.length + 1] 这个范围内我们可以交换输入数组中的元素的位置来让 index 和 value 的关系更加明确保证

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如何统计数组中比当前元素小的所有元素数量

如何统计数组中比当前元素小的所有元素数量? 数组中元素值都在100以内,数据量不限. 这种数据量大,数据范围不大的统计情况,是非常适合桶排序的. 桶排序并不是一个具体的排序,而是一个逻辑概念....我们再回到问题本身,既然要统计比自己小的数字数量,就需要统计每个数字的总个数,在对统计求和. 为了方便理解将数据范围缩小到10以内,数量也减少些....数组array={8, 1, 2, 2, 3} 1. 数据范围是10以内,那需要开辟0-11区间的11个桶进行统计,源数组与桶的对应方式如下: 2. 将原数组遍历统计后,放入数组. 3....统计小于等于当前元素的值: bucket[i] = bucket[i] + bucket[i-1] 最后每个元素对应小于自己的元素个数为当前桶中元素对应的前一值, 即bucket[array[i] -...类似这种统计场景,还有分数排名,也是非常适合的.

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找出一个数组的最大值

Nonnull obj1, id _Nonnull obj2) { return [obj2 compare:obj1]; //降序 }]; 排序后然后取第一个还有一个更简单的方法

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漫画：如何找到两个数组的中位数？（修订版）

前几天，小灰发布了漫画：如何找到两个数组的中位数？漫画中有几个细节问题，这一次小灰做了全面修改。...其中数值较小的绿色元素组成了大数组的左半部分，数值较大的橙色元素组成了大数组的右半部分。最重要的是，绿色元素和橙色元素的数量是相等的（偶数情况），而且最大的绿色元素小于等于最小的橙色元素。...+n的值是恒定的，所以我们只要确定一个合适的i，就可以确定j，从而找到大数组左半部分和右半部分的分界，也就找到了归并之后大数组的中位数。...如何利用二分查找来确定i值呢？通过具体事例，让我们来演示一下： ? 第一步，就像二分查找那样，把i设在数组A的正中位置，也就是让i=3 ?...2.无法找到合适的i值什么情况下会无法找到合适的i值呢？有两种情况：数组A的长度小于数组B，并且数组A的所有元素都大于数组B。 ?

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如何编排你的异步任务并发数量，在Webpack5中我找到了答案

没关系，接下来我们结合实际例子带你去看看它是如何在 Webpack 工作流中使用的。...AsyncQueue 本质上就是一款任务调度器，那么在 Webpack 中它是如何使用的呢，我们先来看一看它的用法。...parallelism 表示当前 AsyncQueue 支持的并发任务数量。 getKey 这是一个函数，通过该函数我们获得每一个入栈 Task 的唯一 key。...首先，前两个添加进入的 item1、item2 会加入调度器中立即调用，当 item3 加入调度器时因为我们设置的最大并行数量为 2 ，所以此时 item3 的加入会产生等待。...实现任务调度器上边我们谈到过 AsyncQueue 在 Webpack5 中的基础用法，这里我会完全将 AsyncQueue 和 Webpack 解耦，单独来聊聊如何实现一款任务调度器。

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python面试题-找到两个数组元素和小于等于目标值target的最大值的所有组合

题目：给定2个数组（不是有序的），再给定一个目标值target,找到两个数组元素和小于等于目标值target的最大值的所有组合示例一：数组a 为[3, 8,5] 数组b 为[2, 1,4] 目标值...10 输出：（8,2）因为 8+2<=10 示例二数组a为 [5, 7, 2] 数组b为[4, 2, 1] 目标值10 输出为(5, 4), (7,2)因为5+4=7+2<=10 代码参考 """...else: if i+j == sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加跟收集结果里面值的相等...target_map.append((i, j)) if i + j > sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加大于收集结果里面值的相等...target_map.append((i, j)) if i + j < sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加小于收集结果里面值的相等

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如何计算 LSTM 的参数量

理论上的参数量之前翻译了 Christopher Olah 的那篇著名的 Understanding LSTM Networks，这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助，但是在理解 LSTM 的参数数量这种细节方面...本文就来补充一下，讲讲如何计算 LSTM 的参数数量。建议阅读本文前先阅读 Understanding LSTM Networks 的原文或我的译文。首先来回顾下 LSTM。...图中的A 就是 cell，xt 中的词依次进入这个 cell 中进行处理。...的总参数量就是直接 × 4： ((embedding_size + hidden_size) * hidden_size + hidden_size) * 4 注意这 4 个权重可不是共享的，都是独立的网络...final_memory_state.shape=TensorShape([32, 64]) final_carry_state.shape=TensorShape([32, 64]) OK，LSTM 的参数量应该挺清晰了

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js获取数组中的最大值最小值

tmp[i]; } console.log(max); 使用apply方法： var a = [1,2,3,5]; console.log(Math.max.apply(null, a));//最大值...console.log(Math.min.apply(null, a));//最小值多维数组可以这么修改： var a = [1,2,3,[5,6],[1,4,8]]; var ta = a.join...(",").split(",");//转化为一维数组 console.log(Math.max.apply(null, ta));//最大值 console.log(Math.min.apply(null

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hive 获取数组的最大值和最小值

1、首先把数组打散，生成中间表YYY select exploded_column,XXXX.column2 from XXXX LATERAL VIEW explode(XXXX.column1)...t1 as exploded_column 2、使用first_value获取最小值，last_value获取最大值 select uid,point_id, first_value(loc_x)over

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LeetCode刷题实战410：分割数组的最大值

今天和大家聊的问题叫做分割数组的最大值，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/split-array-largest-sum/ Given an array...给定一个非负整数数组 nums 和一个整数 m ，你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。...其中最好的方式是将其分为 [7,2,5] 和 [10,8] 。因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18，在所有情况中最小。...1,2,3,4,5], m = 2 输出：9 示例 3：输入：nums = [1,4,4], m = 3 输出：4 解题利用动态规划：状态表示 dp[i][j] 表示nums[0..i]划分成j段时的最大值...= sub[i] + nums[i]; } // 初始条件 dp[0][0] = 0; for (int i = 1; i <= n; i++) { // 由于我们不能分出空的子数组

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