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一日一技：如何找到 MongoDB 占用空间最大的集合？

摄影：产品经理 酒店早餐 我的 MongoDB 上面有很多库，每个库里面有很多集合。他们占用了太多的储存空间。现在我想找到占用空间最大的10个集合，应该如何操作？...如果要查看一个集合占用的硬盘空间，使用 Robo 3T 就能轻松实现： 红框中的storageSize就是这个集合在硬盘中占用的空间，单位是 Byte。...光说这个 MongoDB 里面不同数据库总计有上百个集合，我们应该如何查询？...而且，如果如果尝试写一些代码，你会发现在 Pymongo 里面，没有类似.stats()的方法，你甚至无法获取一个集合的大小，如下图所示： 这个时候应该怎么办呢？...()，列出集合用到的是db.collection_names()。

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PostgreSQL中的查询：1.查询执行阶段

例如，您可以逐个遍历第一个集合中的行，并在另一个集合中查找匹配的行，或者您可以先对2个集合进行排序，然后将他们合并在一起。不同方法在某些情况下表现更好，在另一些情况下表现更差。...为找到最佳计划，PG使用基于成本的查询优化器。优化器会检查各种可用的执行计划并估算需要的资源量，例如IO周期和CPU周期。这个计算出的估算值转换成任意单位，被称为计划成本。...如果没有，计划器假设需要全部输出并选择总成本最低的计划。...因此优化依赖于准确的统计数据，这些数据由自动分析过程受继并保持最新。 如果每个计划节点的基数估计准确，计算出的总成本通常会与实际成本相匹配。场景的计划偏差通常是基数和选择性估计不准确的结果。...，只有前4个定制计划比通用计划更昂贵，而任何进一步的定制计划都会更便宜，但计划者会完全忽略他们。

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【Spring Boot 源码学习】OnBeanCondition 详解

创建一个描述条件不匹配原因的字符串并返回；返回一个表示未匹配条件的 ConditionOutcome 对象【其中包含了条件规范的消息以及不匹配的原因】；否则，更新匹配消息，并记录 找到了所有匹配的 Spring...bean 的信息】；否则，更新匹配消息，并记录 找到了首选 bean 的信息。...然后，使用迭代器遍历这个集合，如果集合中的某个元素在被忽略类型的集合中，就将其从迭代器中移除。最后，如果 typeMatches 集合为空，则记录未匹配的类型；否则，记录匹配的类型。...然后，从 annotationMatches 集合中移除被忽略类型的集合。最后，如果 annotationMatches 集合为空，则记录未匹配的注解；否则，记录匹配的注解。...names 属性，对于每个 bean 名称，如果它不在被忽略类型的集合中，并且它在 bean 工厂中存在，就记录匹配的名称；否则，记录未匹配的名称。

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【数据】关于数据质量，营销人必知六问

他们需要在成本、准确性和规模之间做权衡取舍。他们需要知道他们的数据来自哪里以及如何低成本测试。他们需要知道如何评估多个数据源。所以，我们需要考虑下述问题： 问题一：如何创建目标人群？...如何找到目标人群是这些问题中最重要的一个。当营销人员想要确定“潜在购车人群”或“美妆消费者”或“到过咖啡店的人”时，他们需要知道该目标人群是如何构建的以及是使用自己的数据还是第三方数据构建的。...如果你用消费者不想要的消息轰炸他们只是因为这种广告便宜，你会惹恼他们，他们会直接关闭广告。对于效果广告营销人员来说，只有在提高收入的基础上，数据支出才有意义。 你可以拥有世界上最准确、最神奇的数据。...如果不想从市场测试开始，也可以把数据添加到CRM数据库并检查匹配率。在可以匹配的范围内，去检测它与数据库的其余部分是否具有相关性。 如果缺乏相关性，那就表明数据不良，当然也要注意没有意义的相关性。...例如，将Cookie数据或设备ID相匹配可能会降低数据质量。你可能会合并一堆数据，但是匹配率太低，所以最终得到的数据集没什么价值。 相反，与其他数据集合匹配良好的数据集可以提高数据质量。

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计算机基础问题，最大流问题获突破性进展：新算法「快得离谱」

最大流问题是一种组合最优化问题，讨论如何充分利用装置的能力，使得运输的流量最大以取得最好的效果。 这个问题在网络流理论中非常基础。「新算法快的离谱。...「对它的研究甚至比计算机科学理论还古老，」来自谷歌加州山景城研究中心的 Edith Cohen 这样说。 这个问题通向很多应用：互联网数据流、航空公司日程安排，甚至包含将求职者与空缺职位进行匹配。...从组合到微积分 到目前为止，所有这些算法都采用了组合方法，即在每个步骤中寻找某种类型的结构，并使用该结构来更新流。...他们怀疑，这些组件甚至可能让他们解决更难的「最低成本问题，在这个问题是寻找最便宜的方式来运输给定数量的材料。计算机科学家早就知道，任何最小成本算法都可以解决最大流问题。...这时把纽约添加进循环，沿着昂贵的道路运行到芝加哥，然后沿着较便宜的路线返回，形成一个循环，从而替换掉昂贵的路径，从而降低了流量的总成本。

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计算机基础问题，最大流问题获突破性进展：新算法「快得离谱」

最大流问题是一种组合最优化问题，讨论如何充分利用装置的能力，使得运输的流量最大以取得最好的效果。 这个问题在网络流理论中非常基础。「新算法快的离谱。...「对它的研究甚至比计算机科学理论还古老，」来自谷歌加州山景城研究中心的 Edith Cohen 这样说。 这个问题通向很多应用：互联网数据流、航空公司日程安排，甚至包含将求职者与空缺职位进行匹配。...从组合到微积分 到目前为止，所有这些算法都采用了组合方法，即在每个步骤中寻找某种类型的结构，并使用该结构来更新流。...他们怀疑，这些组件甚至可能让他们解决更难的「最低成本问题，在这个问题是寻找最便宜的方式来运输给定数量的材料。计算机科学家早就知道，任何最小成本算法都可以解决最大流问题。...这时把纽约添加进循环，沿着昂贵的道路运行到芝加哥，然后沿着较便宜的路线返回，形成一个循环，从而替换掉昂贵的路径，从而降低了流量的总成本。

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DETR解析第二部分：方法和算法

我们不会在今天的文章中揭开上述架构的神秘面纱。集合预测损失出现在该架构结束并输出预测的地方。将预测与GT目标相匹配以产生损失。...该模型在此基础上迭代并变得越来越好，最终效果与Faster R-CNN等过去的模型持平。 如何实现？继续阅读即可找到答案！ 目标检测集合预测损失 DETR 推断出一组 固定大小 的N个预测。...二分图是一种特殊类型，其顶点可以分为两个不相交的集合，使得所有边将一个集合中的顶点连接到另一个集合。换句话说，没有边连接同一组内的顶点。...现在的任务是在GT和预测这两个集合之间找到最佳二分匹配。 让表示N的所有可能的排列组合。如果N=2， =1,2,2,1，这表示着我们的GT集合和预测集合各有两个元素。...为了找到两个集合之间的最佳二分匹配，我们搜索预测的特定排列（顺序)，该排列与GT匹配时损失最小。

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MongoDB的基本使用

>db.media.find() //获取特定类型的文档 >db.media.find({Artist:"Nivrvana"}) //加入参数{Title:1}只返回标题字段中的信息 >db.media.find...({Artist:"Nirvana"},{Title:1}) 函数limit和skip分别表示可以限制返回结果的最大条数和忽略掉集合中的钱N个文档 //或者使用findOne() >db.media.find...，一旦固定集合达到设置的大小，最老的数据将被删除，最新的数据将被添加到末端，保证自然顺序和文档插入的顺序一致。...>db.createCollection("audit",{capped:true,size:20480}) //假定希望找到固定集合中最近的10条记录 >db.audit.find().sort({...，类似于sql中的in >db.media.find({Reased:($in:[1999,2008,2009]}},{"Cast":0}) 匹配文档中的所有属性,类似于$in,不过要求文档的所有属性都匹配

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数学建模中的选址问题_数学建模停车场规划问题

2.平面选址问题：设施的长、宽不能被忽略，如货运站的仓位布局问题。 3.线选址问题：设施的宽度不能被忽略，如在仓库两边的传送带布局问题。...这是一个MinSum问题，可由以下整数规划模型表示： 应用场景：在物流领域应用得非常广泛，加权距离代表了运输成本，目标是总成本最少。...2.P中心问题 P-Center Problem 研究：在备选设施集合里，如何选择p个设施，使所有需求点得到服务，并且每个需求点到其最近设施的最大距离最小。...（1）集覆盖问题 研究：在备选设施集合里，已知每个设施的服务范围，如何选择设施，使所有需求点得到服务，并且设施数p最小或成本最小。...（2）最大覆盖问题 研究：在备选设施集合里，已知每个设施的服务范围，如何选择p个设施，使得服务的需求点数最多或需求量最大。 应用场景：追求覆盖面的场景，比如移动基站的选址、物流中心的选址。

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【mongo 系列】索引浅析

使用索引的查询，会通过索引找到文档，使用索引能够极大的提升查询效率 mongodb 中的索引 mongodb 中的索引与多种索引类型，梳理一下看看效果 索引类型 描述 demo 单字段索引 在某一个特定的字段上建立索引...支持在集合中搜索字符串内容 db.reviews.createIndex( { comments: "text" } ) Hash索引 不同于传统的B-树索引,哈希索引使用hash函数来创建索引在索引字段上进行精确匹配...,但不支持范围查询,不支持多键hash；Hash索引上的入口是均匀分布的,在分片集合中非常有用 db.users.createIndex({username : 'hashed'}) 如何使用索引 MongoDB...使用 createIndex() 方法来创建索引，createIndex() 方法基本语法格式是这样的 db.集合名.createIndex(keys, options) key 文档类型值为要创建的索引字段...( {id:1}, {unique:true} ) 部分索引 仅索引集合中符合指定过滤器表达式的文档 较低的存储需求，索引创建和维护的成本变小，例如 db.restaurants.createIndex

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VBA：正则表达式(1) - 基础篇

方法： Execute，执行匹配，将正则模式应用于字符串，并返回Matchs集合。 Replace，根据正则表达式全部替换。...需要传入要在其上执行正则表达式的文本字符串。Execute方法返回一个Matches集合，其中包含了在string中找到的每一个匹配的Match对象。...如果未找到匹配，Execute将返回空的Matches集合。...一般，可以使用ForEach语句枚举集合中的对象。集合中对象的类型是Match。 （3）Match对象有以下几个只读的属性： FirstIndex – 匹配字符串在整个字符串中的位置，值从0开始。...Length – 匹配字符串的长度。 Value – 匹配的字符串。 SubMatches – 集合，匹配字符串中每个分组的值。作为集合类型，有Count和Item两个属性。 （4）.*？

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加速多图向量搜索

此外，在大规模时，如果想要在几台机器上水平扩展检索，必须对数据进行分区并构建单独的图。因此，一个普遍有趣的问题是“在同时搜索多个图的最近邻的情况下，应该如何适应这种策略？”...但好消息是，正如我们即将展示的那样，通过在不同搜索之间智能共享信息，我们可以减少由此带来的成本。...有了一个大家共享的全局top-n结果集之后，一个很自然的问题就是，我们该如何处理那些不太可能成为最终结果的图的部分呢？特别是那些它们的末端顶点比全局目前已知的第n差的匹配还要差的边。...图1 两个图片段显示了收集top-2 集合的同时搜索的快照。在这种情况下，如果我们要修剪未访问的末端顶点不具有全局竞争力的边，我们将永远不会遍历红色虚线边，也无法找到图 2 中所有的最佳匹配。...具体来说，如果我们用q表示查询向量，候选边的终点向量为Ve，第n个局部最佳匹配为Vn，第⌊g×n⌋个局部最佳匹配为Vg，以及第n个全局最佳匹配为Vgb，那么我们会把ve加入搜索集合:d(ve, q) <

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js中的正则表达式(1)

):返回字符串中 pattern 开始位置 注意:search方法查找到即返回,会忽略g修饰符全局匹配,同时它也没有RegExp对象的lastIndex的属性,且总是从字符串开始位置进行查找,总是返回的是...//使用replace方法之后 随笔川迹 is handsome man,chuanchuan川川是一个全宇宙最帅的男人 注意:replace方法替换,也查到后并返回,默认返回第一个,如果想要全局匹配替换...W:任何一个非字母数字或非下划线字符, 等价于 [^a-zA-Z0-9_] 字符类:锚字符 ^:匹配字符串的开头(行首匹配),还有另外一个作用就是取非(反),将给定的字符集合排除在匹配操作以外,除了该字符集合里的字符...,他们真的很强大 [a-z0-9] 匹配括号中的字符集中的任意字符等价于 [abcd..z0123..9] []:用来定义一个字符集合,在使用左[和]右中括号定义的字符集合里,这两个元字符之间的所有字符集合都是该集合的组成部分...,该字符集合的匹配结果是能够与该集合里的任意一个成员相匹配 -:连字符,是一个特殊的元字符,它只能用在左中括号[和]右括号之间, [0123456789]等价于 [0-9], [ABCDEF中间字母省略

4.5K40

HR年底必看 - 如何获取行业相关人效数据指标

快到年底了，很多HR同学开始要做年度的人力资源各指标的数据分析，在各模块的数据分析中，人效的数据指标是最关键的指标，对于公司内部的指标我们都有相关的财务数据来进行公司内部的人效指标分析，但是在计算出公司内部的指标以后...那我们如何获得行业的人效各指标数据，能进行数据的对标呢？比较科学的方法是我们找到行业里的标杆上市公司，找到这家公司的年度财报，然后获取这家公司的财务和薪酬数据，在计算这家公司的各个人效指标。...今天我们和大家分享下如何来获取计算行业的人效指标。 我们以某家智能家居企业的2021年度财报为例子。 首先我们在网上找到这几公司的财务2021年度财务报表，并进行下载。...在财报里我们要获取下面几个指标数 1、2021 公司营收数据 2、2021 公司净利润 3、2021 公司总成本 4、2021 公司薪酬成本 5、2021 公司在职员工 1、公司营收数据 ：...28.71 亿 2、公司净利润：1.85亿 3、公司总成本：27.43亿 4、人工成本：1.29 亿 5、公司员工人数：3049 人力成本效能 = 公司营收 / 人工费用 = 28.71/1.29

1.1K31

为什么以太坊会选择PoS？

PoS 在相同的成本下更安全 最简单的比较方法就是将两者并列，看看每天每 $1 的区块奖励下攻击一个网络的成本是多少。...- 基于 GPU 挖矿的 PoW 租用 GPU 是很便宜的，所以攻击网络的成本只是租到足够的 GPU 超越现有矿工的成本。...攻击总成本：约 $0.26 (假设攻击时间为6小时)，随着攻击者获得出块奖励，有可能降至零。...但保守的说，这些持续成本占到了质押总成本的 10% 左右，所以每天只有约$0.9 的奖励，最终对应的是资金成本，所以需要把上面的数据减少约 10% 。...攻击总成本：$0.9每天*6.667年= $2189 从长远来看，随着质押率的提高，这一成本预计会更高。我个人预计这个数字最终会上升到 $10000 左右。

1.5K30

云数据服务蜂拥而至...好难选呀

（译者补充：随着每个云提供商都提供了数十种数据服务，为您的需求选择合适的云数据服务比以往任何时候都更重要，更不用说为了省钱了。这文章就是教你如何选择适合自己的服务。）...下面的图表可以指导：如何为每一个特定的工作选择合适的服务。...让我们来看看几个用例的数学运算分析： 使用AWS价格计算器，结果显示，对于案例1，使用DynamoDB显然成本较低，而对于案例2，S3更便宜。...236 2,679 2,557 请求成本 6,997 700 497 799 转出成本 221 711 222 712 总成本 7,552 1,786 3,398 4,068 $ / GB每月 0.76...关于AWS等云提供商的有趣之处在于，他们总是找到为同样的服务收费更多的方法。

3.8K90

【视频】时间序列分类方法：动态时间规整算法DTW和R语言实现|附代码数据

可以在语音识别或手势和运动识别中找到时序分类任务的有趣示例。 图 — 移动识别示例 用于其他类型的数据（例如表格数据）的标准分类算法不能直接应用，因为它们将每个样本与其他样本分开处理。...对于时间序列，不能忽略数据的时间顺序，因此，不能考虑时间序列的每个样本而考虑其他样本，但必须保留时间顺序。 出于这个原因，在文献中，有几种类型的时间序列分类技术，将在下一段中简要解释。...图 — DTW 的语音识别应用 DTW 允许您通过确定时间序列之间的最佳对齐方式并最大程度地减少时间失真和偏移的影响来衡量时间序列之间的相似性。 不同相的相似形状，及时匹配弹性翘曲。...R语言实现 在这篇文章中，我们将学习如何找到两个数字序列数据的排列。 创建序列数据 首先，我们生成序列数据，并在一个图中将其可视化。...它的最大特点是在匹配时允许时间上的伸缩, 因此可以更好的在一堆序列集合中找到最佳匹配的序列.

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巧妙算法背后的直觉：浅谈贝叶斯优化之美

编译 | 蒋宝尚 编辑 | 陈彩娴 假设有一个函数F(x)，已知计算成本很高，且解析式和导数未知。问：如何找到全局最小值？...它能够有效克服上述难点，并且试图用最少的步骤找到全局最小值。 1 贝叶斯优化之美 先构建一个函数C(x)，描述了在给定输入x的情况下的成本开销。...每一次迭代，都会继续观察当前的替代函数，通过采样了解更多有希望的区域，并及时更新函数。...值得一提的是，替代函数选择的原则是“便宜”，例如y=x就是成本非常高的替代函数， y=arcsin((1-cos²x)/sin x)则在某些情况下比较便宜。...相反，如果鼓励探索，抑制开发，模型可能在最开始会略过全局最小值。所以，采集函数试图找到微妙的平衡，才能产生良好的结果。 习得函数，必须同时考虑开发和探索。

50730

【视频】时间序列分类方法：动态时间规整算法DTW和R语言实现

可以在语音识别或手势和运动识别中找到时序分类任务的有趣示例。 图 — 移动识别示例 用于其他类型的数据（例如表格数据）的标准分类算法不能直接应用，因为它们将每个样本与其他样本分开处理。...对于时间序列，不能忽略数据的时间顺序，因此，不能考虑时间序列的每个样本而考虑其他样本，但必须保留时间顺序。 出于这个原因，在文献中，有几种类型的时间序列分类技术，将在下一段中简要解释。...图 — DTW 的语音识别应用 DTW 允许您通过确定时间序列之间的最佳对齐方式并最大程度地减少时间失真和偏移的影响来衡量时间序列之间的相似性。 不同相的相似形状，及时匹配弹性翘曲。...R语言实现 在这篇文章中，我们将学习如何找到两个数字序列数据的排列。 创建序列数据 首先，我们生成序列数据，并在一个图中将其可视化。...它的最大特点是在匹配时允许时间上的伸缩, 因此可以更好的在一堆序列集合中找到最佳匹配的序列.

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