如何找到所有的匹配项？ - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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使用VBA查找并在列表框中显示找到的所有匹配项

标签：VBA,用户窗体,列表框有时候，我们想从数据表中搜索指定的内容，但匹配项往往不只一项，而我们想要将匹配项全部显示出来，如下图1所示。...示例数据如下图2所示。图2 单击“查找”按钮，弹出我们所设计的用户窗体如下图3所示。...Set RecordRange = .Find(SearchTerm,LookIn:=xlValues) ' 如果已找到匹配项 If Not RecordRange...If RecordRange Is Nothing Then Exit Sub End If ' 在找到唯一匹配项时继续查找...Loop While RecordRange.Address FirstAddress Else ' 如果到了这里，则没有找到匹配的

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如何比较2个数组相等以及如何检出不匹配项

有一次，我在“石器时代”群里发现了 1 个有意思的提问：“如何比较 2 个数组相等以及如何检出不匹配项？”...02、检出不匹配项可以通过 Arrays.mismatch() 方法检出 2 个数组中哪几个元素不相等。如果 2 个数组完全相等，该方法返回 -1；否则的话，返回第一个不匹配项目的下标。...System.out.println(Arrays.mismatch(str1, str2)); 程序输出的结果如下所示： -1 和我们预期的结果一致，因为 str1 和 str2 没有不匹配项。...System.out.println(Arrays.mismatch(str1, str3)); 程序输出的结果如下所示： 3 的确是从下标为 3 的元素开始不匹配的，因为 str1 中下标为 3...System.out.println(Arrays.mismatch(writer1,writer3)); 程序输出的结果如下所示： -1 0 和我们预期的结果一致，因为 writer1 和 writer2 没有不匹配项

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您找到你想要的搜索结果了吗？

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没有找到

如何找到相似Graph？DeepMind提出超越GNN的图匹配网络

选自arxiv 作者：Yujia Li、Chenjie Gu、Thomas Dullien等机器之心编译参与：李诗萌、路雪近日，DeepMind 和谷歌联合进行了一项研究，该研究提出了一种执行相似性学习的新型强大模型...首先，研究者展示了如何训练图神经网络（GNN），使之生成可在向量空间中执行高效相似性推理的图嵌入。...解决方案为了解决图相似性学习问题，该论文研究了 GNN 在这种情况中的使用，探讨了如何用 GNN 将图嵌入到向量空间，并学习这种嵌入模型，从而使向量空间中相似的图靠近、不相似的图分开。...该研究的贡献如下：展示了如何用 GNN 产生用于相似性学习的图嵌入；提出了新型图匹配网络（GMN），该网络基于跨图注意力匹配来计算相似性；实验证明，该研究提出的图相似性学习模型 GMN 在多个应用中都有良好的表现...，比结构不可知模型和现有的手动建立的基线模型都要好。

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platform_driver_register，什么时候调用PROBE函数注册后如何找到驱动匹配的设备

kernel_init中do_basic_setup()->driver_init()->platform_bus_init()->…初始化platform b...

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【翻译】TextClassification介绍（二）

在本次简短的系列中，我们主要会探讨它是一个什么样的系统，如何使用它，以及如何为它添加一些自定义行为。...，如果匹配失败则返回一个空值，因此 Elvis 运算符会在默认的系统文本分类 TextClassifier （第 17 行）上调用 suggestSelection() 方法，这样我们至少能尝试并获取系统所匹配它所支持的类型...这会返回一个 Sequence 对象，它包含所有匹配到的详细信息，我们使用 firstOrNull 方法来筛选出包含当前选择的第一个匹配项，如果没有则返回 null 空值（第 24 行）。...这里的安全调用操作符确保了空值 null 的安全性，但是，如果没有找到有效的匹配项，那么整个方法将返回一个空值 null 。...以及我们将要识别的文本的具体类型（在这里的情形下，我们使用 TextClassifier.TYPE_URL 常量表示其为一个 URL 链接），并传入 1.0f 为可信度得分，因为我们需要确保这是一个正确的匹配项

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速读原著-TCPIP(IP选路)

当为某个目的 I P地址搜索路由表时，主机地址项必须与目的地址完全匹配，而网络地址项只需要匹配目的地址的网络号和子网号就可以了。...首先在路由表搜索主机地址，并找到一个匹配地址。...还应该指出的是，n e t s t a t输出的第3和第4行(接口名为s l 0)由S L I P软件在启动时创建，并在关闭时删除. 9.2.4 没有到达目的地的路由我们所有的例子都假定对路由表的搜索能找到匹配的表项...，即使匹配的是默认项。...如果路由表中没有默认项，而又没有找到匹配项，这时会发生什么情况呢？结果取决于该 I P数据报是由主机产生的还是被转发的（例如，我们就充当一个路由器）。

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双目立体匹配算法：Patch Match Stereo实用详解教程

，如下式所示，这样的方法可以很好的避免edge fattening(边缘平滑)问题：权重计算所使用的方法可以是类似双边滤波的核函数：也可以是基于测地线距离的核函数：那么如何解决B中的问题呢？...这样一来问题的挑战就转移到了如何为每一个像素点在所有可能的视差空间平面中挑选出最优的视差平面。显然视差平面的数量是无限多的，因此通过遍历所有的视差平面来寻找最优平面是不可能的。...由于集合内元素的数目是无限的，所以不可能像传统的局部匹配算法那样，通过检查所有的平面来找到聚合代价最小的那一个平面（传统的局部算法是在一个有限的离散视差空间中进行搜索的）。...参数用于平衡颜色项和梯度项的比重。截断参数和可以增强匹配代价在遮挡区域内的鲁棒性。...2.基于patch match的视差推理有了以上的铺垫，现在最重要的问题就是如何通过最小化匹配代价来为每一个像素找到一个最优的3D视差平面。

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Python正则表达式

前言前文介绍了正则表达式的定义和使用方法，今天我们就正式讲解Python中是如何使用正则表达式的，最后，通过一个简单的正则表达式运用，爬取网络中的网页数据。...match='Welcom'> # findall函数这个函数是我们经常要使用的函数，使用率极高，他在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串...，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。...123abc456dfg' result = re.findall("\d+", text) print(result) # ['123', '456'] finditer函数和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串...123abc456dfg' result = re.finditer("\d+", text) for i in result: print(i.group()) # 123 # 456 sub函数将符合的匹配项替换成其他的字符串

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网站管理后台帐号密码暴力激活成功教程方法

）的表示默认暴力激活成功教程时要匹配的项，前面说了我们只有密码是错误的，所有这里我们只需要执行密码项的激活成功教程即可。...单击右侧的 Clear§ 按钮取消所有匹配项，然后选中错误的密码（=号后的字符串），单击右侧的 Add§ 按钮添加为匹配项即可！效果如图13....（图13：修改为仅密码匹配项）接下来我们需要选择一个作为密码匹配的字典，由于Kali系统自带了字典，且存放于\usr\share\wordlists\rackyou.txt路径下,所以我们只需给它指向该字典即可...（图15：获得正确密码）如果字典执行完成都没有找到，说明该字典也没有此网站的密码。延伸：有的人会问，那既不知道账户又不知道密码，那应该怎么激活成功教程呢?...PS: 如果有朋友仔细的跟着教程去做去完成并加以思考了之后，会发现在教程中我们还有一个敏感的信息源，那就是我们的网关（换句话说就是我们的路由器），这个设备管控这我们电脑上所有的数据流，一旦我们的网关被不法份子所控制

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ldapsearch命令详解_ldapsearch命令详解

-M 将参考对象作为普通项进行管理，以使 ldapsearch 可返回参考项本身的属性，而不是所参考的项的属性。 -n 显示如何执行搜索，但不实际执行搜索 -p port 指定服务器使用的端口。...运算符用途样例 = 查找所包含的属性值与指定值相同的项 “cn=John Browning” = * 查找所包含的属性值与指定的子字符串相同的项 “cn=John...“sn~=Brning” 可能返回 sn=Browning & 查找与所有搜索过滤器中指定的条件相匹配的项 “(&(cn=John Browning)(l=Dallas))” | 查找与至少一个搜索过滤器中指定的条件相匹配的项...搜索过滤器的语法为： " " 例如，下面的搜索过滤器可以找到所有的特定项，只要该项中以 Smith 作为 sn（别称）属性的值：...ldapsearch -A -h ldap.acme.com” objectClass=*” 使用端口 389 的主机 ldap.acme.com 上的所有项，并且反向引用找到的所有别名 ldapsearch

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【建议收藏】MMU是如何完成地址翻译的？

CPU通过MMU找到虚拟地址对应的物理地址我们先来看下，CPU是如何根据地址取得数据的。...关键点：所有的地址翻译步骤都是在芯片上的MMU中执行的，因此执行速度非常快。说了这么多，下面就是本文的重点，我们看两个例子，虚拟地址是如何转换为物理地址的。 5....我们找到第 3 组，我们在第 3 组中找标记位为 3 的表项。遍历这 4 个条目，有一个标记位为 7 的项，但它不是我们想要的，它的有效位为 0。再往后找，找到一个标记位为 3 并且有效位为 1。...找标记位为 0xd 的项，有一个匹配的标记位且有效位为 1。这就是我们要在高速缓存中找的项。偏移量是 0，所以我们去请求第五组偏移量为 0 的字节，值为 0x36。...所以，我们在第 0 组内找标记位为 0 的项。第一项是 0x03，不匹配，第二项是 0x09，不匹配，第三项是 0x00，匹配，但是有效位为 0。所以，这次 TLB 缓存不命中。 ?

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笔记·正则表达式和re库

比如我们编写爬虫收集数据，首先都得到网页源码，但是我们要如何提取有效数据呢，这时候我们就需要使用正则表达式来进行匹配了语法实例·简单表达式我们来看看以下表达式： /a/ #匹配字符串中的'a'（小写...正则表达式的第二部分是对以前捕获的子匹配项的引用，即，单词的第二个匹配项正好由括号表达式匹配。\1 指定第一个子匹配项。字边界元字符确保只检测整个单词。...确定重复出现到现在为止，你已经知道如何去匹配一个字母或数字，但更多的情况下，可能要匹配一个单词或一组数字。一个单词有若干个字母组成，一组数字有若干个单数组成。...() 在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。...，到7位结束输出： ['124', '56'] ['abafa', '124ddwa56'] ['1'] re.finditer() 和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串

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第179天：javascript中replace使用总结

两个参数都为字符串的情况 1 var text = 'cat, bat, sat, fat'; 2 // 在字符串中找到at，并将at替换为ond，只替换一次 3 var result...1 var text = 'cat, bat, sat, fat'; 2 // 使用/(.at)/g 括号为捕获组，此时只有一个，因此所匹配的值存放在$1中 3 var result = text.replace...1 var text = 'cat, bat, sat, fat'; 2 // 使用/at/g 匹配字符串中所有的at，并将其替换为ond， 3 // 函数的参数分别为：当前匹配的字符...1 var text = 'cat, bat, sat, fat'; 2 // 使用/(.at)/g 匹配字符串中所有的at，并将其替换为ond， 3 // 当正则表达式中存在捕获组时...，函数的参数一次为：模式匹配项，第一个捕获组的匹配项， 4 // 第二个捕获组的匹配项...匹配项在字符串中的位置，原始字符串 5 var result = text.replace

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为什么博士后的职业生涯变得尴尬？

---- 新智元报道来源：nature 作者：Chris Woolston 编辑：肖琴【新智元导读】最近的两项研究发现，顶级研究机构的博士后很难找到学术界的工作，也很难竞争非学术性工作...最近发表在《研究政策》(Research Policy)上的一项研究探讨了雇主所寻求的技能与博士后学历掌握的技能之间的“不匹配”，调查对象包括美国四所顶尖大学在内的五所研究所。...另一项发表在Scandinavian Journal of Management上的研究调查了四所欧洲大学的博士后招聘情况。作者认为，这一过程损害了博士后的长期就业能力和工作保障。...Scandinavian Journal of Management论文的第一作者、荷兰奈梅亨大学管理学博士生Channah Herschberg说，博士后所具有的长期未来优势不一定是招聘一名项目负责人...更正式的招聘流程实际上能为任何职位找到最佳人选，这也是朝着正确方向迈出的一步。“如果PI可以更公开地发布招聘广告，就能给新人提供机会，研究的质量也可能提高。”

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Power Query技巧：一次查找并返回匹配的多个项目

标签：Power Query 如下图1和图2所示，有两个工作表，想要在一个工作表（即“主表”）中基于ID列查找并获取另一个工作表（即“查找表”）中的所有匹配项。...那么，如何基于ID查找“查找表”中的ID并将匹配的所有结果返回到“主表”中呢？我们知道，在Excel中使用查找函数将仅返回查找表中找到的第一个匹配值。当然，可以使用公式，但非常繁琐。...2.选择“主表”，然后单击“合并查询”命令，如下图3所示。...图3 3.在“合并”对话框中，选择“查找表”，然后选择“主表”和“查找表”的ID列，在“联接种类”中选择“左外部(第一个中的所有行，第二个中的匹配行)”。...图4 4.单击“确定”按钮，结果如下图5所示。图5 5.单击“查找表”列右侧的图标扩展列，设置如下图6所示。图6 单击“确定”，结果如下图7所示。图7

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JavaScript(RegExp正则匹配)

匹配前一项0次或1次,也就是说前一项是可选的....\ d+/.但是由于假定我们真正关心的是每个匹配尾部的数字,那么如果我们将模式的数字部分放在括号中 (/ [a-z] + (\d+)/) ,我们就可以从所检索到的任何匹配中抽取数字了,之后我们会对此进行解析的...和|等符号使用,而且还可以记住和这个组匹配的字符以供此后引用使用 \n 和第n个分组所匹配的字符相匹配....属性 i 说明模式匹配应该是大小写不敏感的.属性 g 说明模式匹配应该是全局的.也就是说,应该找出被检索的字符串中所有的匹配.这两种属性联合起来就可以执行一个全局的,大小写不敏感的匹配....g 执行一个全局的匹配,简而言之,就是找到所有的匹配,而不是在找到第一个之后就停止了 ________________________

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Python正则表达式：强大的字符串匹配工具

match方法(只匹配字符串开头) search方法(扫描整个字符串，找到第一个匹配) findall方法(扫描整个字符串，找到所有的匹配) finditer方法(扫描整个字符串，找到所有的匹配，并返回一个可迭代对象...print(result1) # print(result2) # None findall 方法的使用在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串...，并返回一个列表，如果没有找到匹配的，则返回空列表。...bb@126.com') print(ret) # ['123@qq.com', 'aa@163.com', 'bb@126.com'] finditer方法的使用和 findall 类似，在字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串...ret = re.finditer(r'\d+','he23ll34') # 得到的结果是一个可迭代对象 for x in ret: # 遍历 ret 取出里面的每一项匹配 print(x.group

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Python+OpenCV实现增强现实（第1部分）

图4显示了使用该方法找到15个最佳匹配项。减少误报数量的另一种选择是检查到第二个最佳匹配的距离是否低于某一阈值。如果是，那么匹配被认为是有效的。...图4：参考面和场景之间找到最接近的15个暴力匹配最后，在找到匹配之后，我们应该定义一些标准来决定对象是否被找到。为此，我定义了应该找到的最小匹配数的阈值。...我们怎么能找到这样的转变呢？既然我们已经找到了两幅图像之间的一组匹配，我们当然可以直接通过任何现有的方法（我提议使用RANSAC）找到一个同构转换来执行映射，但让我们了解一下我们正在做什么（见图6）。...我们所拥有的是一个具有已知坐标的对象（在这种情况下是一个平面），比方说世界坐标系，我们用位于相对于世界坐标系的特定位置和方向的摄像机拍摄它。...对于单应估计，算法如图16所示。由于它主要是数学，所以我不会详细讨论为什么需要4个匹配或者如何估计H。但是，如果你想知道为什么以及如何完成，这有一个很好的解释。

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Python+OpenCV实现增强现实（第1部分）

图4显示了使用该方法找到15个最佳匹配项。减少误报数量的另一种选择是检查到第二个最佳匹配的距离是否低于某一阈值。如果是，那么匹配被认为是有效的。 ?...图4：参考面和场景之间找到最接近的15个暴力匹配最后，在找到匹配之后，我们应该定义一些标准来决定对象是否被找到。为此，我定义了应该找到的最小匹配数的阈值。...我们怎么能找到这样的转变呢？既然我们已经找到了两幅图像之间的一组匹配，我们当然可以直接通过任何现有的方法（我提议使用RANSAC）找到一个同构转换来执行映射，但让我们了解一下我们正在做什么（见图6）。...我们所拥有的是一个具有已知坐标的对象（在这种情况下是一个平面），比方说世界坐标系，我们用位于相对于世界坐标系的特定位置和方向的摄像机拍摄它。...对于单应估计，算法如图16所示。由于它主要是数学，所以我不会详细讨论为什么需要4个匹配或者如何估计H。但是，如果你想知道为什么以及如何完成，这有一个很好的解释。 ?

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婚恋交友网站比相亲更靠谱！幸福婚姻算法了解一下

导读：算法真的能帮助你找到灵魂伴侣吗？当你访问OKCupid时，会看到一条带着些许骄傲情绪的标题——“我们用数学为你找到约会对象”。...从某种程度上讲，这些算法选择的结果会比我们自己去相亲的结果更好：最近发表在《美国国家科学院院刊》（Proceedings of the National Academy of Sciences）的一项调查研究表明...该算法的难点在于如何给他们配对，并实现建立稳定婚姻关系的目的。稳定的婚姻关系意味着使所有的人获得较为满意的伴侣，不应该有任何一位成员因不满意算法分配的伴侣而选择在某个时刻离开，与其他人私奔。...我们该如何配对，才不会有私奔的状况出现呢？下面就是盖尔和沙普利所做的：利用多轮分析找到最终的稳定配对。...第3轮结果如图5所示： ? ▲图5 我们用了一个可爱的Q与K配对的游戏来展现这个算法。最终，每个人都配对成功，所有的婚姻关系都很稳定，很圆满的大结局！

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