如何找到数据帧中所有行的局部最大值？

import pandas as pd
import numpy as np

# 读取数据帧
df = pd.read_csv('data.csv')

# 存储局部最大值的列表
local_maxima = []

# 遍历每一行
for index, row in df.iterrows():
    # 找到局部最大值的索引
    maxima_index = np.argrelextrema(row.values, np.greater)[0]
    
    # 根据索引获取局部最大值的数值
    maxima_values = row.values[maxima_index]
    
    # 将局部最大值存储在列表中
    local_maxima.extend(maxima_values)

# 将结果转换为数据帧（可选）
result_df = pd.DataFrame(local_maxima, columns=['局部最大值'])

# 打印结果（可选）
print(result_df)