今天很开心的收到了阿里的offer邮件。 这题是LeetCode第559题，求N叉树的最大深度，难度为简单，两月以前的做的一题。.../ 题目描述： 给定一个 N 叉树，...找到其最大深度。...最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。 例如，给定一个 3叉树 : ? 我们应返回其最大深度，3。 说明: 树的深度不会超过 1000。 树的节点总不会超过 5000。...首先遍历根节点的每个子节点，每个子节点的初始深度都为1。 在遍历每个子节点时，都将深度加1，再次遍历子节点的每个子树，获取子树中深度最深的深度。
Python中的树的最大深度和最小深度算法详解 树的最大深度和最小深度是树结构中的两个关键指标，它们分别表示树的从根节点到最深叶子节点的最大路径长度和最小路径长度。...在本文中，我们将深入讨论如何计算树的最大深度和最小深度，并提供Python代码实现。我们将详细说明算法的原理和步骤。 计算树的最大深度 树的最大深度是指从根节点到最深叶子节点的最大路径长度。...我们可以通过递归遍历树的左右子树来计算树的最大深度。...和最大深度类似，我们同样可以通过递归遍历树的左右子树来计算树的最小深度。...) print("树的最小深度:", min_depth_value) 输出结果： 树的最大深度: 3 树的最小深度: 2 这表示在给定的二叉树中，最大深度为3，最小深度为2。
所谓最坏情况，就是使得写速率最大，读速率最小；通常是考虑猝发传输。 宏观看，整个时间域上，”写数据=读数据”，这个是异步FIFO正常工作最基本的要求，是大前提。...这涉及到一个数据的最大连续写长度（一个cycle写一个数据）以保证数据的正确传输即FIFO能够完整传输数据。 那到底如何利用异步FIFO呢？...那么此时的FIFO最小深度应该为： fifo_depth = 80-80* 1.2.2 读写FIFO不是同时进行的情况 假如读写FIFO不是同时进行，这就需要设置FIFO深度为写数据最大突发的个数。...2.2异步时钟数据接口 用于异步时钟域数据接口，假如读写同时进行的，一般情况设置 的FIFO就是写时钟大于读时钟。这个时候设置FIFO的深度就要对应两个时钟以及对应写最大的突发数据。...假设写时钟频率为40Mhz,读时钟为25Mhz，且在写端最大的突发写数据个数为100个数据。那么深度计算为：100-100*（2 /40）=37.5则对应深度至少为38。
给定一个 N 叉树，找到其最大深度。 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。...Solution { public int maxDepth(Node root) { /** 递归即可, 要遍历子树,子树也要递归 最大树的长度...=子树最大长度+1 */ if(root==null)return 0; int max=0; for(Node node: root.children...){ int len=maxDepth(node);//子树的长度 max=Math.max(max,len);//跟新最大长度(子树的)...} return max+1;// 最大树的长度=子树最大长度+1 } }
题意 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的距离。...样例 给出一棵如下的二叉树: 1 / \ 2 3 / \ 4 5 这个二叉树的最大深度为 3....思路 递归法 用递归分别遍历每个节点 ，返回相对于当前节点的最大深度（记得加上根节点）。...TreeNode> queue = new LinkedList(); queue.add(root); int depth = 0; //表示二叉树的深度...0; depth++; } } return depth; } } 原题地址 LintCode：二叉树的最大深度
题目 给定一个二叉树，找出其最大深度 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数 使用前序（中左右），也可以使用后序遍历（左右中），使用前序求的就是深度，使用后序求的是高度。...对于二叉树最大深度和最大高度的理解 二叉树节点的深度：指从根节点到该节点的最长简单路径边的条数或者节点数（取决于深度从0开始还是从1开始） 二叉树节点的高度：指从该节点到叶子节点的最长简单路径边的条数或者节点数...（取决于高度从0开始还是从1开始） 而根节点的高度就是二叉树的最大深度，所以本题中我们通过后序求的根节点高度来求的二叉树最大深度。...递归法： （三部曲） 递归法传参是重点 //传入的是根节点 ，得到的结果为树的最大深度 int getDepth(Node root); 递归的终止条件就是判断是否为叶子节点（也就是说如果下一个节点为空的话就返回...此时将层数加1，然后将整棵树遍历完后，得到的二叉树的层数就是我们需要的最大深度 代码实现 //层序遍历的模板 class Solution { public int maxDepth(TreeNode
0 int lheight = maxDepth(root->left);//获取左子树最大深度 int rheight = maxDepth(root->right);...//获取右子树最大深度 return lheight>rheight?...t3; t3.left = &t4; t3.right = &t5; Solution s; int ret=s.maxDepth(&t1); cout << "最大深度...0 //否则返回当前节点左右子树中最深的深度 return root==NULL ?...0 : max(maxDepth(root->left), maxDepth(root->right)) + 1; } BFS—深度优先遍历—类似层序遍历 思路：每一次把当前层的节点都放入队列中
题目难度：简单[1] 题目描述： 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。...测试用例： 示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 解题分析及思路： 本题可以采用分治法...分：可以将左右两个节点拆分为同等的子集 治：判断终止条件并计算 合：根据左右节点返回的最大深度来计算当前节点的子树的最大深度 代码分析： 分的操作：将左右两个节点拆分。...l := maxDepth(root.Left) r := maxDepth(root.Right) 治的操作：当前访问到的节点为空时，返回0值，代表此节点的子树深度为0。...if root == nil { return 0 } 合的操作：根据左右节点返回的最大深度来计算当前节点的子树的最大深度，如果左子节点的子树深度大于右子节点的子树深度，返回左子节点的子树深度 +
本文涉及知识点 二叉树的遍历 队列的运用 二叉树的遍历和队列的相关概念前面已经介绍，忘记了的小伙伴复习后再看效果一定翻倍哟！...1 Leetcode103 二叉树的最大深度 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。...示例1： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。...01 题目解析 思路 二叉树，分为左子树和右子树，那么求最大的深度就可以理解为左右子树较大值+1（max(left,right)+1)).小蓝在此声明下，树的大部分用递归实现会简洁很多，但是小蓝为了和大家一起巩固如何使用栈或者队列等数据结构来迭代实现...从根节点访问，先把根节点放入队列，并记录节点深度。 ? 循环从队列取出元素。取出元素A，A存在左右节点B，C，将其入队，此时深度+1。 ? 按照步骤2，从队列取出元素B，并将它的左右节点入队。
本文链接：https://blog.csdn.net/weixin_42449444/article/details/86248248 题目描述： 给定一个二叉树，找出其最大深度。...二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。...示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。
❝二叉树的最大深度会求了，那么顺手把N叉树也做了吧 ❞ 104.二叉树的最大深度 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。...思路 递归法 本题其实也要后序遍历（左右中），依然是因为要通过递归函数的返回值做计算树的高度。 按照递归三部曲，来看看如何来写。...迭代法 使用迭代法的话，使用层序遍历是最为合适的，因为最大的深度就是二叉树的层数，和层序遍历的方式极其吻合。 在二叉树中，一层一层的来遍历二叉树，记录一下遍历的层数就是二叉树的深度，如图所示： ?...559.N叉树的最大深度 给定一个 N 叉树，找到其最大深度。...最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。 例如，给定一个 3叉树 : ? 我们应返回其最大深度，3。
题目 给定一个 N 叉树，找到其最大深度。 最大深度是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点总数。 2.
LeetCode 题目： 二叉树的最大深度 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。...示例: 给定二叉树[3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。...方案： 分别求左右节点最大深度，左右节点又分别求左右节点的最大深度...递归解决 代码: /** * Definition for a binary tree node.
01 题目信息 题目地址： https://leetcode-cn.com/problems/maximum-depth-of-binary-tree/ 给定一个二叉树，找出其最大深度。...二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。...示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。...（DFS） 递归的想法，最大深度 = 1 + Max( L0(left) , L0(right))。...而每个子树再找到它最大的深度。下图就是这样一个过程，图中省略一些东西只画了一部分理解这样一个思路就ok ?
思路：用深度优先遍历。 深度优先遍历是尽可能深的遍历这棵树。 怎么做？ 新建一个变量记录每一个节点的层级，找到最大的层级即可。 解题步骤： 新建一个变量对其深度的记录，返回最大的记录即可。...因为对3进行深度优先遍历所以把3看成根节点。先访问根节点。 然后先对3的左边进行深度优先遍历。3的左边是9所以对9进行深度优先遍历，把9看成根节点，先访问根节点。...然后对其下的left进行深度优先遍历。 因为9的下面什么都没有了就为叶子节点了。 因为左边完了，所以右边了。 然后对3的右边进行深度优先遍历，是20，把20看成根节点，先访问根节点。...然后对20的右边进行深度优先遍历，是7，把7看成根节点，先访问根节点。对其下的进行深度优先遍历，什么都没有为叶子节点（第三层次），完成了。 流程的问题？...对谁进行深度优先遍历，比如对3进行深度优先遍历就把3看成根节点。 深度优先遍历是根节点及以下的，比如左的最深度及其右的最深度哈。
二叉树的最大深度 链接 给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。...示例： 给定二叉树 3,9,20,null,null,15,7， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。
叉树的「最大深度」是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。...4.解题思路 方法一：深度优先搜索 如果我们知道了左子树和右子树的最大深度 l 和 r，那么该二叉树的最大深度即为 max(l, r) + 1。 而左子树和右子树的最大深度又可以以同样的方式进行计算。...因此我们可以用「深度优先搜索」的方法来计算二叉树的最大深度。 具体而言，在计算当前二叉树的最大深度时，可以先递归计算出其左子树和右子树的最大深度，然后在 O(1) 时间内计算出当前二叉树的最大深度。...height 来维护拓展的次数，该二叉树的最大深度即为 height。...二叉树的最大深度
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。...示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。...思路:很简单的递归 public int maxDepth(TreeNode root) { if (root==null){ return 0;
给定一个二叉树，找出其最大深度。 二叉树的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。...示例： 给定二叉树 [3,9,20,null,null,15,7]， 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 。
学习率的重要性 目前深度学习使用的都是非常简单的一阶收敛算法，梯度下降法，不管有多少自适应的优化算法，本质上都是对梯度下降法的各种变形，所以初始学习率对深层网络的收敛起着决定性的作用，下面就是梯度下降法的公式...这里我们关心的一个问题是初始学习率如何确定，当然有很多办法，一个比较笨的方法就是从0.0001开始尝试，然后用0.001，每个量级的学习率都去跑一下网络，然后观察一下loss的情况，选择一个相对合理的学习率...这个方法在论文中是用来估计网络允许的最小学习率和最大学习率，我们也可以用来找我们的最优初始学习率，方法非常简单。...最后我们可以描绘出学习的变化曲线和loss的变化曲线，从中就能够发现最好的学习率。 下面就是随着迭代次数的增加，学习率不断增加的曲线，以及不同的学习率对应的loss的曲线。...从上面的图中我们就能够找到一个相对合理的初始学习率，0.1。
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