产品明细表”记录了公司产品的详细信息 “销售网点表”记录了公司的销售网点 销售订单表、产品明细表、销售网点表字段之间的关系如下 销售订单表和产品明细表通过“产品”字段关联，销售订单表和销售网点通过...“交易网点”关联 【问题】计算每个城市的店铺数量及各个城市的生意汇总，输出包含无购买记录的城市 【解题思路】 1.多表联结 此题需要第一个表“销售订单表”和第三个表“销售网点表”的联结。...因为要输出“无购买记录”的城市，说明“销售网点”表的范围比较大。...交易网点; 2.每个城市的店铺数量 这里按“城市”分组（group by），然后汇总（交易网点数量count） 3.每个城市的生意汇总 每个城市的生意汇总也就是分析出每个城市的销售额，销售额=销售数量*...可以按“城市”分组（group by），然后汇总（对销售额进行求和sum） 最终SQL如下： select c.城市 ,count(c.交易网点) as 交易网点总数量 ,sum(a.销售数量
目的 找出是哪些请求长期影响了系统性能 方法 web服务器的日志会记录每个请求的响应时间，分析访问日志，对相同请求的响应时间进行累加，响应时间的和 除以 这个请求的访问次数，就得到此请求的平均访问时间...例如日志中记录了 /a.php 3次请求，响应时间分别为 1、2、3 /a.php 的平均响应时间就是 (1+2+3)/3 实现 使用awk分析日志的每一行，累加响应时间和访问次数，最后求出平均值并输出...其中红线标出的两列是我们关心的信息，"0"那列是响应时间，"/a.php"那列是请求的url awk按空格进行分割，所以响应时间在第6列，url在第8列 代码 ?...通过这个awk脚本，可以计算出每个请求的平均响应时间 数组变量url 存放每个请求对应的响应时间累加值 数组变量url_times 存放每个请求的被访问次数 最后在END块中对url数组进行遍历，打印出每个请求的...url及其平均响应时间 执行脚本 awk -f avgtime_script access_log 输出内容示例 /a.php = 1 /b.php = 0
以长沙的茶颜悦色为例，即使走两步就能看见一家茶颜，但架不住游客与本地人都喜欢喝，大多数店面总是能看到长队。 如何才能快速喝到奶茶？在不考虑地段分布的情况下，肯定是人均奶茶店数量越多，越容易喝到奶茶。...虽然每个城市奶茶店数量不一，但无论你是坐在办公室准备点外卖，还是走在商城里想买奶茶，都很容易陷入甜蜜的烦恼：屏幕/视线范围内的奶茶店是越来越多了，今日宠幸哪一家呢？...我们基于北上广深和15个新一线城市的数据，选取评分平均4分以上的连锁奶茶品牌，按它们评分的标准差由小到大进行排名，获得了一些评分比较稳定的品牌。 ?...而非连锁奶茶店数量最少的省级行政单位是北京市，只有24间。在偌大的北京城内，要找到这24间店，真的就像大海捞针了。...通过天眼查数据显示的5万多间非连锁奶茶店注册资金分布，可以让我们更容易理解它们的“低能见度”。 平均注册资金约8.7万，超过一半注册资金小于3万，确实符合我们对个体工商户的一般认知。
最近一个多月一直在做服务器的性能优化，老大的要求是要做到300个并发，控制在200毫秒以内，就说说我最近做的内容吧。...从30个并发平均每个2000毫秒 到 300个并发平均每个178毫秒 简单介绍一下做了那些优化： 01、减少log日志的打印 02、减少redis的交互 03、耗时操作的处理 04、大文件信息的存储...的耗时，以及有没有多余的操作 ?...redis的耗时 数据信息为：操作次数 – 总耗时 – 平均耗时 这样我们就能清清楚楚的看到用到了几次读写操作，分别耗时多少 具体详见： redis的使用，以及耗时定位 03+04+05、耗时操作的处理...转念一想，数据会一直累加与服务器内存，导致整个服务器增加，于是查找有效的缓存机制，就找到了cacheout缓存 它可以设置同时设置多个缓存，并且可以设置缓存机制(优先策略)，设置有效条目数 以及 设置有效时间
抗击疫情的关键是切断传染，这中间，各地最困扰的问题就是网民反复讲的“如何找到‘B’类人群”。...在常规方法存有隐患，疫情又十万火急的情况下，许多大数据建设比较完善的城市和地区，不约而同地选择了大数据分析作为找到“B”类人群的核心工具。...首先，可以通过城市大数据中的人口数据，找到这位家庭成员，然后通过社保数据，找到就业单位；再通过交通数据，查找搭乘同一班飞机或同一趟高铁的同行者；通过这样的多维度的筛查，这套系统能在30分钟内计算出与A有密切接触的人员...这样一来，可以快速批量找到“B”类人群的相关身份信息，不仅提高了疫情防控效率，也减少了人为的瞒报、漏报的情况。...这次是突发事件，有点特事特办，但未来我们希望数据能变成一个常态化的拉通。”杨娟说。另外，数据如何运转，各个部门之间如何配合流程、完善，也需要建立相应的规章制度，把整个流程制度常态化。
一、前言 前几天在Python星耀交流群有个叫【在下不才】的粉丝问了一个Pandas的问题，按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值，这里拿出来给大家分享下，一起学习...pd.DataFrame({'lv': lv, 'num': num}) def demean(arr): return arr - arr.mean() # 按照"lv"列进行分组并计算出"num"列每个分组的平均值...，然后"num"列内的每个元素减去分组平均值 df["juncha"] = df.groupby("lv")["num"].transform(demean) print(df # transform...df.groupby('lv')["num"].transform('mean') df["juncha"] = df["num"] - df["gp_mean"] print(df) # 直接输出结果，省略分组平均值列...这篇文章主要分享了Pandas处理相关知识，基于粉丝提出的按照A列进行分组并计算出B列每个分组的平均值，然后对B列内的每个元素减去分组平均值的问题，给出了3个行之有效的方法，帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【冫马讠成】问了一道Pandas处理的问题，如下图所示。...： 二、实现过程 方法一 这里【瑜亮老师】给出一个可行的代码，大家后面遇到了，可以对应的修改下，事半功倍，代码如下所示： df['dmean'] = df['marks'].map(lambda x:...np.mean(x)) 运行之后，结果就是想要的了。...(np.mean) 运行之后，结果就是想要的了。...完美的解决了粉丝的问题！ 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一道使用Pandas处理数据的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码实现，一共两个方法，帮助粉丝顺利解决了问题。
如何找到自己钟爱的工作 调查表明，有80%的人并不喜欢眼前的工作，而另外的20%却是充满激情的做着自己的事情。 是什么造成了这种差别？...没激情的人，当你问他们为什么要做现在的工作时，他们的回答是，别人让他们做的。...所以要相信自己，全身心地投入进去，你肯定可以找到。...我强烈推荐一本书， 也是个在线工具， 叫做《发现你的优势2.0》， 能帮你找到自己最擅长的事。...“你是你最常接触的五个人的平均值。”
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 最近因为项目中遇到了一些问题, 百度不到比较好的方案, 就准备去看下spring的官方文档, 在此记录下: 1....进入spring framework的官网项目页面: https://spring.io/projects/spring-framewor 2....点击文档, 进入文档的htmlsingle模式页面, 复制浏览器的地址 如下图: 3...., 然后往上翻到你想要得地方 https://docs.spring.io/spring/docs/4.3.25.RELEASE/spring-framework-reference/: 列出了文档的格式...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
但有的时候，会出现怎么也查不到大文件的情况，通过 du 查找的时候，统计出来的大小，跟 df 显示的占用空间对应不上。...这种情况，由于进程没有退出，因此文件占用的空间并不会释放；直到进程退出，磁盘空间才会真正释放。 ** 问题1：如何找到是哪个进程打开了该文件呢？...** linux上，由于进程仍然存活，因此可以通过查看所有进程打开的fd，如果该文件已经被删除，则查看时，会显示(deleted)。...zerotier-one zerotier-one 64 Aug 21 00:19 /proc/29400/fd/11 -> /tmp/ibG68kpG\ (deleted) ** 问题2：如何避免这种情况...** 不要直接删除该文件，而是通过将文件 truncate 的方式，释放磁盘空间。 一种方式是： cat /dev/null > ${filename} 或者（新get！）
，但却至关重要，为什么这么说，因为每个人都是面试官。...每个员工都会有一个多边形的维度图，能够帮助你看清你哪个地方是短板，你需要提高的。...收益&目标 如果我是面试官，我应该如何面试？为团队找到合适的人才？ 降低人才流失率 提高人事匹配度 维持人才梯度专业度 持续进化团队 现状问题 我的团队应该找什么样的人？ 学历优先？清北复交？...这里我想说明的是，经验取之生活工作学习，用之工作生活学习。对于每个人你要挖掘他的经验，而不是论断他的经验。 现在的面试，大家说为什么越来越内卷了？...2.2.5、团队管理 应届生是否做过班干部/学生会组织 社招生是否带过实习生/团队 团队管理如何评价好坏，其实没有一个衡量标准，每个人不同的性格以及做事风格价值观和团队是否匹配，如果不匹配说明团队管理不适合你
在讨论如何随着达到预定里程碑而扩展系统时，我想分享一个之前看到的很棒的建议，这是一位匿名作者提出的一个简单直接的扩展计划。...虽然这些建议是针对特定场景的，但其中的原则和思想可以普遍应用于不同的系统和应用程序。...代理缓存：使用Varnish，相比Squid有更好的性能。 Web服务器：Lighttpd，相较于Apache 2有更快的响应速度和更简单的配置。 对象缓存：Memcached，具有良好的可扩展性。...监控选项：关注不同的监控工具和方法，如Feedburner、Flickr和Ebay的架构。 结论 大多数问题是可以预测的，特别是当你经常关注相关领域的最新动态。...为你的成长制定计划，不必立即实施所有计划，但通过现在开始朝着正确的方向迈出第一步，可以使路径变得更加容易。在问题爆发时，你也会感到更少的压力。
【问题一】查找2017年以来（截止到10月31日）所有四位尾数符合AABB或者ABAB或者AAAA的电话号码（A、B分别代表1-9中任意的一个数字） 【问题二】删除“电话费用表”中10月份出现的重复数据...【解题步骤】 问题1：复杂查询 用逻辑树分析方法，把问题一拆解为下面的子问题，也就是我们要找到符合以下条件的电话号码： 1）条件一：电话费用表中201701至201710的电话号码； 2）条件二：电话号码四位尾数全部是...所以，先获取符合条件一的电话号码，同时分别取出电话号码的四位尾数，用于下一步判断。...1.查询出重复数据 可以看之前写过的《如何查找重复数据？》，本案例查询重复数据SQL如下 image.png 2.删除重复数据 删除数据用delete语句。...image.png 【本题考点】 1.考查对子查询的掌握程度 2.考查对分组汇总的掌握程度 3.考察删表、建表、从表中删除数据等技能的掌握程度 image.png
隐式转换相关的文章， 《从隐式转换案例，来挖掘开发人员的技能提升》 《浅谈显式转换和隐式转换》 《隐式转换的案例场景》 我们知道，隐式转换是在开发过程中非常容易进的一种坑，最常见的就是程序中传参类型和数据库表中定义的字段类型不一致...，隐患就是不能用到隐式转换字段上的索引，原先能使用索引的语句，却使用了全表，影响执行性能。...如果想从Oracle中找到出现了隐式转换并且对性能产生影响(之所以说”并且“，就是因为如果是=右值出现隐式转换，至少不会影响索引的使用)的SQL，单靠一条SQL，确实有些困难。...以上的逻辑，一些“常规”的隐式转换问题，应该能找到，但总觉得存在一些漏洞，应该不能穷举出所有的场景。 3....隐式转换导致索引不能使用的SQL。 2. 索引列使用函数运算的SQL。 还想请教一下各位大佬，有无更合适、靠谱、通用的方式和逻辑，能找出这两个场景的SQL？
云服务器（CVM） 可参考以下截图： 1.点击控制台 2.点击云产品，找到云服务器 3.点击云服务器后，实例就是购买的云服务器了。...4.点击自己云服务器的实例id后，就可以看见服务器的基本信息、弹性网卡、安全组等等。...image.png image.png image.png image.png image.png 轻量应用服务器 可参考以下截图： 1.点击控制台 2.点击云产品，找到轻量应用服务器 3.点击轻量应用服务器后...，服务器显示的就是购买的轻量服务器了 4.可以看到轻量服务器的概要，防火墙，密钥对，快照，监控，执行命令 image.png image.png image.png image.png
Python 已经成为一种再主流不过的编程语言了。...许多同学开始学习它，又不知道该如何入手，需要依据每个人的情况来决定，想要自学python对各方面有一定要求的，比如说基础好、自学能力强、理解能力强，这种情况是可以选择自学python的。...很多自学python的同学收集了很多的学习网站，关注了很多python博主，但是却不知道应该选择哪个进行深入的学习。...b站一直都是很受年轻人喜欢的学习网站，各行各业都有在上面学习和分享，也是很多学习python小伙伴的首选。...经过简单的网站分析，b站有封IP的反爬机制，这里就需要使用到爬虫代理IP的辅助。b站也是需要进行登录后才能进一步操作的，这里我们就需要考虑到如何控制IP的使用。
，后面就开始真正的主题，对于平均负载，它是如何计算的呢？...和15min之内的平均值，那么计算方法是怎样的呢？...只需要知道衰减因子、上一次计算的平均值、本次采样的值，这三个就可以计算出最新的平均值了。...= a2 * e + a * (1 - e) an = an-1 * e + a * (1 - e) 我们来看如何做到的，举个例子，如果衰减系数为0.3，那么每次在计算平均负载时，都会对旧数据乘以衰减系数...CPU都会执行这个计算 在计算负载时： 1.每个CPU都需要定时更新 calc_load_tasks的数值，该值记录的是所有CPU上可运行和uninterruptable数量的总和（calc_load_account_active
智慧城市建筑的情境方法 在设计智能城市建筑时，考虑环境非常重要。这意味着我们必须对将要集成到其中的环境以及将与之交互的人员有清晰的认识。...例如，连接的路灯的传感器测量照度，安装在垃圾箱中的传感器测量垃圾量，路面传感器测量平均行车速度等。 执行器使事情起作用。...机器学习 机器学习使用先进的计算技术来使智能事物的行为适应公民的需求。应用机器学习算法来揭示隐藏的相关性，并基于这些相关性建立预测模型。 这些模型确定了连接的事物将如何响应某些条件。...为此，交通管理平台用户定义了一个速度阈值，该信号指示存在拥堵，例如，如果平均交通速度下降到9mph，该规则将识别拥堵并采取输出措施，更改交通信号灯。...机器学习可基于长期数据分析来自动化城市服务，并找到提高控制应用程序性能的方法。 控制应用程序将命令发送到事物的执行器。 用于连接智能事物和市民的用户应用程序。
组合逻辑生成时钟的典型特征是在网表中我们能够看到LUT（查找表）的输出直接连接或通过BUFG连接到时序逻辑单元比如触发器的时钟端口。...拿到一个网表，如何判定设计中是否包含此类时钟呢？从上面的描述可以看到，这类时钟要么是LUT输出，要么是触发器输出，这是第一个特征。...第二个特殊，既然是时钟，时钟网线的类型就是LOCAL_CLOCK，根据这两点就能找到时钟管脚，相应的Tcl脚本如下图所示。 ?...代码第2行是找到所有的时钟网线，第3行对该时钟网线进行过滤筛选，凡是与网线相连的pin是输出端口且其REF_PIN_NAME是O（对应LUT输出）或Q（对应触发器输出）的，即为目标时钟端口。...代码第4行则是将找到的对象以图形界面方式显示出来。 找到了这类时钟，如何优化呢？如果这类时钟是在MMCM或PLL可生成频率范围内，那么建议用MMCM或PLL生成，尤其是该时钟扇出比较大的时候。
Python生态有成千上万个第三方库，如何找到满足自己需求的库呢？ 找合适的Python库其实很简单，按照以下三步法，你能找到90%的Python库。...这也是大部分人找Python库的方法，也是最简单的方法。搜出来别人的经验贴，看看是否适合自己。但这种方法有时候很难精准搜索，而且很多冷门库没什么内容，搜索引擎自然无法抓取到你想要的库。...比方说，你想查找关于金融方面Python第三方库，那么可以找到Financial，然后点击，会出现所有金融相关的库。 你也可以进行组合搜索，比如金融+会计，会出现会计相关的库。...选好一个库后，点进去会看到该库的详细介绍和简单的教程。 总的来说，PyPi是查询Python库最好的平台，因为最全、最新、最详细。...找到合适的Python库其实不难，难得是你如何判定自己的需求，对症下药。
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