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    漫画:如何在数组中找到和为 “特定值” 的两个数?

    我们来举个例子,给定下面这样一个整型数组(题目假定数组不存在重复元素): 我们随意选择一个特定值,比如13,要求找出两数之和等于13的全部组合。...1 = 13,6+7 = 13,所以最终的输出结果(输出的是下标)如下: 【1, 6】 【2, 7】 小灰想表达的思路,是直接遍历整个数组,每遍历到一个元素,就和其他元素相加,看看和是不是等于那个特定值。...第1轮,用元素5和其他元素相加: 没有找到符合要求的两个元素。 第2轮,用元素12和其他元素相加: 发现12和1相加的结果是13,符合要求。 按照这个思路,一直遍历完整个数组。...= i) { resultList.add(Arrays.asList(i,map.get(other))); //为防止找到重复的元素对

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    Power Query中如何找到第一个中文字符并进行分割提取?

    我们需要分别把其拆分成3个列,我们看下如何操作。 (一) 首先我们先分析文件名的规律。 1. 文件格式的分割。 文件格式相对比较好容易拆分,只需要根据小数点的符号进行拆分即可。 ? 2....有了第一个中文字符所在的位置,那提取就很容易了,只需要使用Text.Range进行提取即可。 因为我们这里是需要查找所有的中文字符,有几种处理思路。 1....龟"}, //查找全部中文字符 (a)=> Text.PositionOf([Name],a) //找到对应中文字符所在的文本位置,未找到的为-1...), each _ -1 //提取全部中文位置的位置 ) ) //提取第一个中文所在位置...龟"}) //查找第一个中文所在的位置 我们可以根据以上的案例,可以自定义一个函数,以后就可以方便提取。 ? 请点个赞,转发分享给更多的人。

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    如何找到全局最小值?先让局部极小值消失吧

    尽管深度神经网络近来取得了一系列的成功,但始终绕不开一个问题:能否在理论上保证深度神经网络避开糟糕的局部极小值点? 近来,有许多研究分析了神经网络的训练中目标函数的变化情况和局部极小值。...首先,某些深度神经网络在损失处于所有局部极小值点时的性能已经被证明并不亚于相应的经典机器学习模型在全局最小值点的性能(Shamir, 2018; Kawaguchi & Bengio, 2018; Kawaguchi...其次,研究表明,增加一个神经元可以为一个带有特定类型的平滑的铰链损失(hinge loss)函数(Liang et al., 2018)的二分类器消除所有的次优局部极小值(即不是全局最小值的局部极小值)...据作者所知,这是第一个在没有任何典型的未满足的假设的情况下,能够保证许多常见的深度学习任务没有次优局部极小值的结果。此外,作者还展示了用这种方法消除次优局部极小值的局限性。...在任意加入了神经元的深度神经网络的每一个局部极小值处,可以保证原神经网络(不增加神经元)的参数设置可以使原神经网络处于全局极小值。

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    如何找到优质房源?

    为了帮助用户根据评分找到优质房源,现在领导要你找出分数(满分10分)在0-5分,5-7分,7-9分,9分及以上分别有多少。...使用逻辑树分析方法来拆解问题:求分数在0-5分,5-7分,7-9分,9分及以上分别有多少 1)将评分表按照分数进行分组,按照0-5分,5-7分,7-9分,9分四个区间进行分组 2)再对每个区间的房源进行计数 2.如何按条件拆分成多个组呢...如果我们使用where分数<5 那么分数大于5的房源就无法统计到 3.如何实现多条件判断呢?...涉及到“多条件判断”的问题,要想到《猴子从零学会SQL》里讲过的条件判断语句case when,完整的用法如下: image.png 翻译过来就是 当字段1 >值1,取新值1 ;当字段1 值1,取新值...2;当字段1 =值1,取新值3 方法一: 使用四个case when就把原表分成了4个部分,省略了else,当符合条件就取房源号放入对应的字段中 image.png 在上面代码的基础上再加上计数函数 count

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    如何根据特定值找到IDOC

    有时候,我们会碰到这样的问题:系统中有大量的IDOC存在,我们手头有一些已知的信息,例如采购订单号,清账凭证号码,销售订单号,或者任何IDOC中可能包含的关键信息,根据这些信息,如何能找到对应的IDOC...下面,我将用一个例子来展示,在SAP S/4HANA系统中,如何根据采购订单号,找到对应的IDOC。 第一步:确定你要用什么字段来查找IDOC 在这个例子里,我用的是采购订单号。...第二步:找到对应的IDOC Segment 在这个例子里,采购订单字段(BELNR)存在于Segment E1EDK02中。...然后系统会把所有E1EDK02的值都列出来。在列表中,点击搜索按钮,输入采购订单号。 之后,我们能看到系统找到了两条记录。 由于有两条记录,我们还需要找到类型为ORDERS的那一条。...你找到了IDOC,还得回到WE02来查看IDOC细节,所以我个人更愿意使用本文介绍的方式。

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