好奇这个调查是怎么来的？猪哥认为真实性有待考证，刚好这几天我们也学习了如何爬取微博话题，今天就来分析一下为何很多同学如此优秀却依然单身！
最近需求做完没什么事干，就爬了点知乎的话题数据，用到了多个线程。遇到一个问题： 当我们手动时，怎样把子线程都停掉呢？ 先说几个知识点： Ctrl+C 引起的任意线程都能收到。但是当系统存在模块时，中断只会发到主线程。 锁的操作不会被中断，在获得锁之后才会抛出异常。 主线程因异常退出后，一般情况下，剩下所有的子线程也会被系统杀掉，并且不会执行完整的操作。 一般的系统都是有signal模块的，所以键盘中断异常一般只能由主线程处理。 下面我们开10个线程模拟爬去数据，在主线程捕获该异常： 运行后，按下，发现控制台
两本书里都给出了可以快速阅读的方法和步骤。他们有一些重合的地方，也各自有一些独特的观点。
首先阅读量高，大多是因为被推荐系统推荐了，而且看到的用户是感兴趣的，然后点进去了，这样阅读量就增加了。
前两天从网上采集到一条短视频数据（刷短视频），发现六公主连排5部刘亦菲主演的电影！甚是震惊，太有牌面了，看了一下日子是8月25号，嗷，原来当天是刘亦菲的生日。巧了，正好也是我家柴犬旺财的3岁生日。
在写引言介绍的时候，主要从这几方面介绍：Hooks，Funnels，and Thesis Statement。
大数据文摘作品 编译：潇夜、Happen、吴双、龙牧雪 震惊！这24张图只有当过妈妈的人才能看懂，这就是为什么女人比男人寿命更长…… 你一定见过这样的“标题党”文章。本文作者分析了Facebook和Twitter上转发量较大的1亿条文章标题，找出了撰写标题的套路，看完你会吓坏了！或者不会:) 文章标题的重要性无需夸大。一个好的标题可以吸引观众来点击、阅读以及分享你的内容。很多情况下，引发人们分享的其实是标题而非文章内容本身。 我们分析了Facebook和Twitter上转发量较大的1亿篇文章的标题，找出了哪
之前在将账户如何验证的时候，其实是把账户地址，交易信息进行hash打包的过程。这个过程是需要消耗计算机资源的，既然要消耗资源，那么节点为什么要参与记账呢。在比特币系统里面，完成记账的节点，他是可以获得一定数量的比特币奖励的，这个奖励其实也就是比特币的发行过程。
我们可以将三个素因子用数组保存起来，轮流将素因子与前K-1个数中的每一个数相乘，就可以得到第 k 个数；
数据结构和算法是过去 50 年来最重要的发明之一，它们是软件工程师需要了解的基础工具。但是在我看来，这些话题的大部分书籍都过于理论，过于庞大，也是“自底向上”的：
近期，Uber AI 研究院的一篇论文《Plug and Play Language Models: A Simple Approach To Controlled Text Generation》（https://arxiv.org/abs/1912.02164）中介绍了一种简单、高效的精细控制方法，可以轻松地让大规模语言模型生成指定的主题、风格的文本，而且还有很广泛的适用性。Uber AI 的研究人员们把它比喻为「让小老鼠控制一只猛犸象」。AI 科技评论把论文的解读博客编译如下。
政治演讲经常是由政客的亲信和心腹写作而成。AI算法可以做的一样好吗？ “不要想着国家为你做些什么，而要想着你能为国家做些什么。” ——肯尼迪，1961年 当涉及到政治演讲时，伟大的演讲少之又少。但是普
---- 新智元报道 来源：谷歌 编辑：T 【新智元导读】谷歌更新2020年的搜索热榜啦！快来看看今年大家都在关心什么？2020年无疑对全世界人民来讲都是最特殊的一年。「新冠病毒」席卷全球，带走了无数人的生命和无数的工作，无疑是全球搜索量最高的关键词。而今年的其他热点也都在热榜中一一反映了出来，如「科比去世」、「美国大选」等。 今年的谷歌搜索热榜公布啦，位居全球搜索榜首的会是什么关键词呢？ 好吧，其实不用猜都知道，那自然是「新冠病毒」了。 今年的榜单与往年不同，这些搜索趋势关键词反映的不是搜索量
一、选择主题：选择你希望报道的新闻事件或话题。确保主题具有新闻价值，能够引起读者的兴趣。
我们生活在一个振奋人心的时代。我们可以越来越方便廉价地获得大量学习资源。这些资源的传播载体由最初的教室被变成了博客，技术论坛等。坐拥如此众多的学习资源，我们没有任何理由不去好好利用。随之而来的问题便是如何在这知识的海洋中选择自己的前进方向。在这篇文章中，我将简要概括一些技术学习的建议，希望可以给你带来一些启发。 尽管我的建议主要涉及的是软件开发方面，但是这些原则在其他领域也同样适用。 1. 克服惯性 万事开头难，克服惯性是学习新技术的第一步。举个日常生活中惯性存在的简单栗子，当我们看电视的时候会因为遥控器不
AI 科技评论按：热热闹闹的机器学习浪潮给学术研究和实际应用都带来了很多新意，似乎我们可以就这样乐观地乘着机器学习的列车驶向未来。记者、科幻小说作者 Cory Doctorow 近期的一篇文章就提出了一种角度新颖且有趣的质疑。AI 科技评论编译如下。
本教程致力于讲解及快速进行安卓开发的学习。除安卓开发教程之外，还有Python、C#、网站建设、SEO等教程。对电脑技术感兴趣的朋友直接点击上方“关注”。
URL 是我们每天畅游在互联网世界中最最常见的东西了，对于普通用户来说，URL 就是一个字符串，比如 http://www.justdojava.com ，但是对于我们开发者而言，除了 URL，还有一个东西叫做 URI，很多人经常搞不清楚这两个概念，本文我们就从这个话题开始。
RabbitMQ（五）——话题模式 （原创内容，转载请注明来源，谢谢） 一、概述 话题模式（topic）可以让队列绑定某一类型的消息，而不仅仅是direct模式下的具体的消息。即，其允许绑定的信息采用
而MUM（多任务统一模型），它的特色是多模态，用谷歌的话就是“比BERT强了1000倍”。
这个应该是技术人最近谈的比较多的话题了，有的公司连夜在修复，这个时候也体现每家公司的工程化能力了，是一个个应用去发版，还是只要中间件层面动一动就可以看到各家公司的技术实力了。
女生身材好是什么体验？：https://www.zhihu.com/question/328457531
当今互联网份额最大的编程语言是哪一个？是 Java！这两年一直有听说 Java 要不行了、在走下坡路了。没错，Java 的确在走下坡路，未来的事情的确不好说，但是瘦死的骆驼比马大，未来的三五年之内，我相信 Java 仍然是行业“一哥”！各位是否和我刚学完 Java 基础语法时一样，陷入过不知道 Java 能做什么的困扰中？觉得 Java 只能在控制台里 System.out.println 打印打印猫啊狗啊、爸爸和儿子吗？
大家好，我是小鹿，一个学习方法的终生分享者。在进入今天的主题之前，我想讲讲我是如何成为一个喜欢分享学习方法和经历的人，这有利于你对我的一些经历和后续分享学习方法有更深入的了解。
我们都知道，业务开发涉及到数据库的SQL操作时，一定要 review 是否命中索引。否则，会走 全表扫描，如果表数据量很大时，会慢的要死。
里区分了话题爬虫和关键词爬虫的区别，相同点是它们的页面是一模一样的，只是文本带 ## 区别与否；而微博超话又不等同于一般的微博话题，它具有独立的页面地址和样式。
在程序员的职业生涯中一直逃不开的一个话题，也是网上议论最多的话题就是 “35 岁之后的码农的职业规划该走技术路线还是管理路线”，尤其是在疫情时代，大环境不好，各个公司各种各样的 “毕业典礼” 也让这个话题在程序员的圈子里被推上顶峰。我也一直在思考这个问题，毕竟也到了该未雨绸缪的时刻，不过更多的还是通过给自己制定更完善的职业规划，来增加自己的抗风险能力和核心竞争力。
MYSQL vs PostgreSQL 的话题应该属于经久不衰的话题，类似 REDIS VS MONGODB （我比较奇怪这两个是怎么被强拉硬拽到一起的）。作为节假日的最后一个工作日，技术就别再到鼓捣鼓捣，说点喜闻乐见的话题。
关于这个任务/主题，之前网上已有许多人分享了他们对这种“讲座”的想法，你可以在 Stack Overflow 上找到一些非常有趣的例子（例如这里）。其中许多人的想法是关于计算机是多么愚蠢，因为要取得成功，你需要非常准确地告诉它做事的方法和规律。我保证这样很有趣，但我也很怀疑，过后孩子们能对编程有什么了解。
不知不觉2020年都要过去了，加入菜鸟团后发的第一篇推文都已经是三年以前的事情了：浅谈Entrez ID。
AI 科技评论按：这里是，油管 Artificial Intelligence Education 专栏，原作者 Siraj Raval 授权雷锋字幕组编译。 原标题： How to Write a
夏乙 岳排槐 发自 凹非寺 量子位 出品 | 公众号 QbitAI 只有了解大脑，才能开发出更强的AI。 这是DeepMind创始人哈萨比斯的信念，他一直希望能借助神经科学突破AI的局限性，并最终达成
可以很肯定地说，find命令是 Linux 后台开发人员必须熟知的操作之一，除非您使用的是 Windows Server。
可以很肯定地说，find 命令是 Linux 后台开发人员必须熟知的操作之一，除非您使用的是 Windows Server。
【大数据文摘-原点栏目】 “原点”坐标中的定位点、起点，万事开头难，但只要起步，一切皆有可能。2015年初, 大数据文摘“原点”栏目成立。这是针对大数据初创公司的采访栏目。通过在线采访的方式，对与大数据相关的初创团队进行采访，介绍项目、技术、商业模式。初期，我们的采访对象是美国等发达国家的大数据相关的初创企业，他们一般已经获得天使或A轮投资。 我们希望通过“原点”，为读者打开一扇门，看到国外“大数据”初创公司是如何启动、运营的，看到这些创业公司后面的人、团队有着怎样一种情怀。同时我们也会真诚帮助那些
看过金庸先生《倚天屠龙记》的朋友们都知道，书中有两大神兵利器分别是：屠龙刀和倚天剑，相传能同时拥有这两件兵器的人在当时就可以称霸武林。同样在科技飞速发展的现在也存在着两把重量级的神兵，也是最近这几年备受关注的两大主要技术：人工智能和区块链。那么如何进一步驾驭和结合好这两大技术，并在行业中创造出新的产品模式。本篇要给大家展示的就是两者的结合点和方式。 刀剑合璧 要想结合这两大技术，必须要清楚地了解两者各自所具有的特点，然后找到共同点，并以此作为切入点将两者结合起来，这就像和陌生人交流沟通一样，需要先找到共同话
春节前在北京出差，和同事聊到了一个关于流量网关如何进行性能验证的需求，当时写了一篇文章《聊了简单的话题：如何分析性能需求》。结果节后上班同事找到我，希望我帮他们写一份给到业务团队的性能测试报告，原因是业务觉得他们之前提供的报告不够充分。
“1个老用户比20个新用户更有价值”是很多运营挂在嘴边的理论。可一到真刀真枪做数据分析的时候，又变成了让人头大的问题：“复购行为咋分析！”
The Most Common Habits from more than 200 English Papers written by Graduate Chinese Engineering Students
数说君曾经在公众平台上发起过这个话题： 【小样本预测模型哪家强？】想要用X1、X2、X3预测Y，训练样本只有30个或者以内，有什么用的模型可选？您的推荐是？ 收到了各位大神的各种建议，如： 样本小，当然贝叶斯； bootstrap然后再用回归什么的吧（这个最多）； 灰色预测模型（PS：该模型是一位中国人提出的）； 人工神经网络； 等等... 还有一位同学的回答，数说君认为很经典： 不在于样本数多少，在于是否够——足够近似到正态。当然不能太少了，否则随机性很强。 数说工作室特约撰稿人飞扬博士的建议是： 巧用交
作者：Marc Peter Deisenroth、A Aldo Faisal、Cheng Soon Ong
可以肯定地说，find命令是后端开发人员必须知道的Linux操作之一，除非您使用的是 Windows Server。对于技术面试，这也是一个热门话题。让我们看一个真正的问题：
① 视图、模板和静态文件 —— 模板引擎设置 HTML 特殊标签 Django基础篇-模板标签 {% for ... in ... %} {% endfor %} {% if ... %} {%
从 2017 年开始，InfoQ 在策划 ArchSummit 全球架构师峰会，主题方向经历过：微服务架构落地，那是微服务架构最火的时候。后来到了人工智能技术应用，深度学习、机器学习算法等等大规模探索时期。再到降本增效，各个公司开始缩减成本，提升研发效能，组建中台团队。这两年则是云原生架构，讨论服务网格，无服务器开发。去年大家围绕低代码开发做了各种尝试，业内也出现了像宜搭这样的低代码平台，但如果将低代码落实到业务系统，还有一段路要走。而今年的技术方向，开始关注数字化转型下的架构升级，不仅仅是技术层面，还包括流程和组织层面的架构。
基本概念 Basic Conception Session 会话 定义 定义：某个客户端（由ClientID作为标识）和某个服务器之间的逻辑层面的通信 生命周期（存在时间）：会话 >= 网络连接 ClientID 客户端唯一标识，服务端用于关联一个Session 只能包含这些 大写字母，小写字母 和 数字（0-9a-zA-Z），23个字符以内 如果 ClientID 在多次 TCP连接中保持一致，客户端和服务器端会保留会话信息（Session） 同一时间内 Server 和同一个 ClientID 只能保持一个 TCP 连接，再次连接会踢掉前一个 CleanSession 标记 在Connect时，由客户端设置 0 —— 开启会话重用机制。网络断开重连后，恢复之前的Session信息。需要客户端和服务器有相关Session持久化机制。 1 —— 关闭会话重用机制。每次Connect都是一个新Session，会话仅持续和网络连接同样长的时间。 客户端 Session 已经发送给服务端，但是还没有完成确认的 QoS 1 和 QoS 2 级别的消息 已从服务端接收，但是还没有完成确认的 QoS 2 级别的消息 服务器端 Session 会话是否存在，即使会话状态的其它部分都是空 (SessionFlag) 客户端的订阅信息 (ClientSubcription) 已经发送给客户端，但是还没有完成确认的 QoS 1 和 QoS 2 级别的消息 即将传输给客户端的 QoS 1 和 QoS 2 级别的消息 已从客户端接收，但是还没有完成确认的 QoS 2 级别的消息 （可选）准备发送给客户端的 QoS 0 级别的消息 长连接维护与管理 Keep Alive 心跳 目的是保持长连接的可靠性，以及双方对彼此是否在线的确认。 客户端在Connect的时候设置 Keep Alive 时长。如果服务端在 1.5 * KeepAlive 时间内没有收到客户端的报文，它必须断开客户端的网络连接 Keep Alive 的值由具体应用指定，一般是几分钟。允许的最大值是 18 小时 12 分 15 秒 Will 遗嘱 遗嘱消息（Will Message）存储在服务端，当网络连接关闭时，服务端必须发布这个遗嘱消息，所以被形象地称之为遗嘱，可用于通知异常断线。 客户端发送 DISCONNECT 关闭链接，遗嘱失效并删除 遗嘱消息发布的条件，包括： 服务端检测到了一个 I/O 错误或者网络故障 客户端在保持连接（Keep Alive）的时间内未能通讯 客户端没有先发送 DISCONNECT 报文直接关闭了网络连接 由于协议错误服务端关闭了网络连接 相关设置项，需要在Connect时，由客户端指定 Will Flag —— 遗嘱的总开关 0 -- 关闭遗嘱功能，Will QoS 和 Will Retain 必须为 0 1 -- 开启遗嘱功能，需要设置 Will Retain 和 Will QoS Will QoS —— 遗嘱消息 QoS 可取值 0、1、2，含义与消息QoS相同 Will Retain —— 遗嘱是否保留 0 -- 遗嘱消息不保留，后面再订阅不会收到消息 1 -- 遗嘱消息保留，持久存储 Will Topic —— 遗嘱话题 Will Payload —— 遗嘱消息内容 消息基本概念 报文标识 Packet Identifier 存在报文的可变报头部分，非零两个字节整数 (0-65535] 一个流程中重复：这些报文包含 PacketID，而且在一次通信流程内保持一致： PUBLISH(QoS>0 时)，PUBACK，PUBREC，PUBREL，PUBCOMP SUBSCRIBE, SUBACK UNSUBSCIBE，UNSUBACK 新的不重复：客户端每次发送一个新的这些类型的报文时都必须分配一个当前 未使用的PacketID 当客户端处理完这个报文对应的确认后，这个报文标识符就释放可重用。 独立维护：客户端和服务端彼此独立地分配报文标识符。因此，客户端服务端组合使用相同的报文标识符可以实
随着互联网的发展，越来越多的企业开始意识到SEO的重要性。SEO是指通过优化网站结构、内容和关键字等方式，提高网站在搜索引擎中的排名，从而吸引更多的流量和潜在客户。而关键字则是SEO优化的重要组成部分，因此如何找到有效高流量SEO关键字成为了企业SEO优化的重要问题。
丰色 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI ChatGPT崩了。 昨天半夜，来自全球各地的用户纷纷发现网站弹出报错警告，然后立刻无法使用。 即使是有特权的Plus账户也未能幸免。 一时之间，#chatgptdown#的话题刷屏。 不少重度用户表示很捉急： 没了你我的工作可咋整。 每过10分钟我就要看看好了没，毕竟对于我们来说，现在ChatGPT宕机不亚于谷歌宕机啊。 由于OpenAI很长一段时间都未能修复，不少用户被迫转向OpenAI Playground工作。 终于，在5个小时后，Ch
文本分析很有用，数说君自己也玩过，炒鸡有意思，从论坛、网页上爬取网友的舆情数据，然后整理、统计、画图，就可以知道舆论的风暴是什么，可以知道网友最热议的话题、最想去的旅游景点、最喜欢的饮料等等，也可以从这些舆情数据中挖掘出两个话题之间的关联性等等。 扯的有点远，本系列【SAS Says · 扩展篇 · 正则表达式】介绍的是SAS里正则表达式的应用，对于一些杂乱无章的非结构化数据，正则表达式可是一个处理的利器！ 它的使用其实很简单，一旦你弄懂它们，你就能把数小时辛苦而且易错的文本处理工作压缩在几分钟甚至几秒钟
脉脉是一个实名职场社交平台。之前爬了脉脉职言版块，大概爬了4027条评论，本文对爬取过程给出详细说明，对于评论内容仅做可视化分析。
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