，或者有空间限制等，尽量体现在代码中，保证读者可以不漏掉书中细节） 尽量精简话语，避免冗长解释 给出代码可运行，注释齐全，对细节进行解释 快速找到我的《剑指offer题解》专栏： 公众号（Rude3Knife...解题思路 方法一：蛮力法 思路 扫描窗口k，得到最大值。对于长度为n的数组，算法时间复杂度O（nk） 显然不是最优解。...方法二：用两个栈实现队列 思路 面试题30中，我们实现过用两个栈实现了队列，可以在O（1）时间得到栈的最大值，也就可以得到队列的最大值。...第二个数字是3，比2大，所以2不可能是滑动窗口中的最大值，因此把2从队列里删除，再把3存入队列中。第三个数字是4，比3大，同样的删3存4。此时滑动窗口中已经有3个数字，而它的最大值4位于队列的头部。...第四个数字2比4小，但是当4滑出之后它还是有可能成为最大值的，所以我们把2存入队列的尾部。下一个数字是6，比4和2都大，删4和2，存6。就这样依次进行，最大值永远位于队列的头部。
组合逻辑生成时钟的典型特征是在网表中我们能够看到LUT（查找表）的输出直接连接或通过BUFG连接到时序逻辑单元比如触发器的时钟端口。...最直接的危害是组合逻辑可能会产生毛刺（Glitch），从而导致电路功能错误。看个案例，如下图所示。由于毛刺的存在，计数器多计数了一次，导致错误。 ?...从时序角度而言，组合逻辑生成的时钟会增加时钟线上的延迟，从而导致过大的Clock Skew，最终造成建立时间和保持时间违例。...此外，如果有毛刺，毛刺通常很窄，很可能无法满足触发器的Pulse Width要求。...代码第4行则是将找到的对象以图形界面方式显示出来。 找到了这类时钟，如何优化呢？如果这类时钟是在MMCM或PLL可生成频率范围内，那么建议用MMCM或PLL生成，尤其是该时钟扇出比较大的时候。
有时我们需要将枚举定义为1，2，4，8.......的值，这样当传入一个3，那么就是表示1，2的组合，如果传入7，那就表示1，2，4的组合。要实现这种功能我们需要用到FlagsAttribute。...[Flags] public enum FormType { Reimburse=, Payment=, Precharge=, PO= } 2.组合枚举值的判断... { Console.WriteLine("PO"); } Console.WriteLine("End"); } 3.生成组合枚举...： FormType ft=FormType.Reimburse|FormType.PO; Print(ft); 运行输出的结果就是： Reimburse PO
给定一个数组和k大小的滑动窗口,找出所有滑动窗口里的最大值。...次大值会变成最大值;为了方便最大值的比较,最好是个有序的集合....对以上述的值集合还需要方便查询和删除最大值以及插入新值,并维护集合的有序性. 满足以上两个条件的数据结构是单调递减双向队列,虽然名字长,但也很好理解的....滑动窗口右移 要压入的元素5比队尾元素4大,弹出4,压入5; 队首元素为5,即滑动窗口中的最大值为5; 5. 滑动窗口右移 队尾压入元素1; 取队首元素5为滑动窗口最大值....综上,只要能维护好单调队列,就很容易取出滑动窗口的最大值. 而维护队列的过程只有两点: 1. 队尾压入元素时,要先将比该元素值小的元素从队尾弹出,最后再压入; 2.
题目： 给定2个数组（不是有序的），再给定一个目标值target,找到两个数组元素和小于等于目标值target的最大值的所有组合 示例一： 数组a 为[3, 8,5] 数组b 为[2, 1,4] 目标值...else: if i+j == sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加跟收集结果里面值的相等...target_map.append((i, j)) if i + j > sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加大于收集结果里面值的相等...target_map.append((i, j)) if i + j < sum(target_map[-1]): # 如果新的元素相加小于收集结果里面值的相等
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组 {2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1} 及滑动窗口的大小 3，那么一共存在 6 个滑动窗口，他们的最大值分别为 {4, 4, 6, 6, 6, 5}。...解题思路 维护一个大小为窗口大小的大顶堆，顶堆元素则为当前窗口的最大值。 假设窗口的大小为 M，数组的长度为 N。...在窗口向右移动时，需要先在堆中删除离开窗口的元素，并将新到达的元素添加到堆中，这两个操作的时间复杂度都为 log2M，因此算法的时间复杂度为 O(Nlog2M)，空间复杂度为 O(M)。...heap.peek()); for (int i = 0, j = i + size; j < num.length; i++, j++) { /* 维护一个大小为 size 的大顶堆
，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...代码 注意点： ArrayDeque的几个API：pollFirst、peekFirst等 ArrayDeque保存的是下标 最新的数的下标是必定加进去的。...if(q.isEmpty()) q.add(i); else if(begin > q.peekFirst())// 队列最左边值已经过期...q.isEmpty()) && num[q.peekLast()] <= num[i]) q.pollLast();// 从队尾开始比较，把所有比他小的值丢掉
问题描述： 给定一个非负整数数组和一个整数 m，你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。...其中最好的方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8]， 因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18，在所有情况中最小 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com...解决方案 贪心+二分 该问题是一道经典的贪心+二分的问题。 不妨设k为子数组的最大和，由题意可知存在如下结论： 若以子数组和最大值为k可以分割出m个子数组，则以k+ 1也一定能分割出m个子数组。...由该结论我们就可以对k从[max(nums), sum(nums)]区间中二分查找出满足条件的k的最小值。上式中下界max(nums)为当前数组的最大值，sum(nums)为当前数组之和。...dp[i - 1] [k - 1]为前段的最大子数组和，max（…）是为了获得最大子数组和，外面的min（…）是为选出所有分割子数组和最大值最小的那个。
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...解题思路 法一：简单的暴力法 法二：双向队列 用一个双向队列，队列第一个位置保存当前窗口的最大值，当窗口滑动一次，判断当前最大值是否过期（当前最大值的位置是不是在窗口之外），新增加的值从队尾开始比较...，把所有比他小的值丢掉。...参考代码 法一：简单的暴力法 import java.util.ArrayList; public class Solution { public ArrayList maxInWindows
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...}， { 2,3,4,[2,6,2],5,1 }， { 2,3,4,2,[6,2,5],1 }， { 2,3,4,2,6,[2,5,1] } 代码: //给定一个数组和滑动窗口的大小...，找出所有滑动窗口里数值的最大值 public ArrayList maxInWindows(int [] num, int size) { ArrayList
代码r, c = np.where(a == np.max(a))的作用是找到数组a中的最大值，并确定该最大值所在的行和列。...然后，我们使用np.argmax(a)函数来找到数组a中的最大值，并返回其在展平（flatten）数组中的索引。np.argmax函数返回数组中最大值的索引，我们在这里直接将结果保存在变量m中。...通过使用np.where()函数，可以一次性找到数组中所有满足条件的元素的位置，而不仅仅是最大值。代码逻辑简单明了，易于理解和实现。...缺点：使用了两次数组重塑操作，可能会带来一定的性能开销，特别是在处理更大的数组时。只考虑了数组中最大值的位置，没有处理多个元素具有相同最大值的情况。...缺点：只能找到最大值的位置，无法处理多个元素具有相同最大值的情况。对于初学者来说，np.argmax()和divmod()函数可能不太熟悉，理解代码的过程可能会有一定的难度。
Java 查找 List 中的最大值、最小值 java> List list = new ArrayList(); java.util.List list =
题目描述 给定一个非负整数数组和一个整数 m，你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。...其中最好的方式是将其分为[7,2,5] 和 [10,8]，因为此时这两个子数组各自的和的最大值为18，在所有情况中最小。...题解 第一点，被分成的m个子数组的最大值必在nums的最大值和nums的元素之和之中。...第二点，弱弱地猜猜看，拿所在区间范围的中间值去套，看看其能够得到多少个子区间数，如果说所得到的子区间数偏大于m，说明你划分的太小了，令左区间等于中间值加1，反之相反。...interview/split_array.js 项目地址： https://zhengjiangtao.cn/coding/interview/split_array.js 参考文献 410.分割数组的最大值
给定一个列表和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口数值的最大值。...例如：如果输入列表2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为4, 4, 6, 6, 6, 5; 针对列表2, 3, 4, 2, 6, 2..., 5, 1的滑动窗口有以下6个：[2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1], [2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1], [2, 3, 4, 2, 6, 2, 5, 1], [2, 3,
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...//给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值 public ArrayList maxInWindows(int [] num, int size)
题目描述 给定一个数组和滑动窗口的大小，找出所有滑动窗口里数值的最大值。...例如，如果输入数组{2,3,4,2,6,2,5,1}及滑动窗口的大小3，那么一共存在6个滑动窗口，他们的最大值分别为{4,4,6,6,6,5}； 针对数组{2,3,4,2,6,2,5,1}的滑动窗口有以下...窗口大于数组长度的时候，返回空 示例1 输入 [2,3,4,2,6,2,5,1],3 返回值 [4,4,6,6,6,5] 思路： 每次确定最左侧边框的值（框内最大值） 代码： public ArrayList...private int getMax(int[] num, int left, int right) { int max = Integer.MIN_VALUE; //找到...left到right里的最大数值 for (int i = left; i <= right; i++) { max = Math.max(num[i], max
FPGA代码能力，还有很多可以在算法上优化的可能； 当然，输入的位宽可能会影响最终的解题思路和最终的实现可能性。...（题目没有说明重复元素如何处理，这里认为最大值和次大值可以是一样的，即计算重复元素） 1....解法 从算法本身来看，找最大值和次大值的过程很简单；通过两次遍历：第一次求最大值，第二次求次大值; 算法复杂度是O(2n)。FPGA显然不可能在一个周期内完成如此复杂的操作，一般需要流水设计。...这一方法下，整个结构是这样的 通过比较，求最大值，通过流水线实现两两之间的比较，32-16-8-4-2-1通过5个clk的延迟可以求得最大值； 由于需要求取次大值，因此需要确定最大值的位置，在求最大值的过程中需要维持最大值的坐标...； 最大值坐标处取值清零（置为最小） 通过流水线实现两两之间的比较，32-16-8-4-2-1，再经过5个clk的延迟可以求得次大值； 这种解法有若干个缺点，包括：延迟求最大值和次大值分别需要5clk
05:最大值和最小值的差 总时间限制:1000ms内存限制:65536kB描述 输出一个整数序列中最大的数和最小的数的差。...输入第一行为M，表示整数个数，整数个数不会大于10000； 第二行为M个整数，以空格隔开，每个整数的绝对值不会大于10000。输出输出M个数中最大值和最小值的差。
这是我参与11月更文挑战的第3天，活动详情查看：2021最后一次更文挑战 图片 本篇带来两道经典的关于滑动窗口的算法题，有兴趣可在控制台跑一跑~ 求和的最大值 题目来源：上一篇掘文《温故知新 ——...你只可以看到在滑动窗口内的 k 个数字。滑动窗口每次只向右移动一位。 返回滑动窗口中的最大值。...输入：nums = [1,3,-1,-3,5,3,6,7], k = 3 输出：[3,3,5,5,6,7] 解释： 滑动窗口的位置 最大值 ---------------...写一个函数来判断数组中最大的数； 初始化窗口，求最大值保存； 滑动窗口，再求最大值保存； 滑动直至完毕； 本瓜题解： /** * @param {number[]} nums * @param {number...用 Math.max() 来每次从窗口找最大值，时间复杂度是 O(n * k)，仍然很大； 窗口固定，求最大值集合 在根本上是 单调队列 的问题！
解决动态规划，最重要的就是明确子问题，找到状态转移方程，明确初始条件，基本就完成了。...仔细分析这道题，给定一个数组nums[i] (0 <= i <= n)，让你划分为m分，然后求m分中和值最大的划分方式中的最小值。...那就可以使用一个备忘录，dp[n][m] 来表示 把n个数 m分中和值最大的划分方式中的最小值。...第 m 段的和值可以用前缀和的方式以O(1)的时间复杂度获得。...求m-1段的最大值就是： max(dp[k][m-1], sub(k + 1, n) 状态转移方程就是dp[n][m] = min(dp[n][m], maxValue), maxValue = max
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