（需要电脑重启） IIS运行 添加成功了，就进入“Windows管理工具” 打开全部（启用未启用的服务） 这个已经是我更改过源码的网站和你们刚进去会不一样 Ps：内网IP查询方法是键盘同时按住
外放音乐又不大好，但电脑又没有蓝牙，不能使用蓝牙耳机，使用有线耳机又碍事。于是想到了用手机来当电脑音箱，手机再连接蓝牙，这样就能间接实现电脑连接蓝牙耳机了。...这软件有两个端，分别是服务端（电脑装）和接收端（手机装）。下面，开搞~ 服务端 首先，从GeorgieLabs上下载服务端，然后开始安装。...记下Server Address的IP地址，这是你电脑的IP地址，一会手机需要用到。...接下来就是手机的操作了，如果成功与手机连接上，Status会显示Connected 接收端 接收端要从Google Play Store上下载，由于国内打不开，这里我保存了一份在蓝奏云（https:/
但是如果我们把上面的笔记分别记录在了三个笔记本上，自然就会带着“他们是毫无关系的”这种观念去审视，不利于构建我们的知识体系。...对于文献笔记，其实我自己也并没有摸索出一个好的模式来，现阶段我对文献笔记的理解就是“段落摘抄”，摘抄的时候记录下它来自哪部作品，作者是谁，同样的，我还是用flomo来做文献笔记，因为flomo手机端和电脑端同步很方便...举个例子吧，比如我现在提炼出了这样一个主题「如何把笔记变成知识」，它下面有这些笔记： 为什么要做笔记 为什么做成比做好更重要？...蔡格尼克效应 卡片笔记概述 撰写文章的步骤 必要的困难 论学习 量变引起质变 关于创新 思维导图不是为了画图 我只需要新建一个笔记，笔记名叫「如何把笔记变成知识」，然后在这个笔记中引用上面的笔记文件，我们就成功地对这些笔记进行归类了...： Obsidian-建立索引 这样归类有个好处，那就是我们再也不担心一个笔记属于好几个分类的问题了 回到文章标题，如何把笔记变成知识？
部分云市场镜像，新购时能选到，重装系统时选不到 产品策略缘故，重装系统不支持付费镜像，云市场镜像是付费镜像 付费镜像只支持新购不支持重装 如何把收费的云市场镜像变成免费的自定义镜像？...用云市场镜像买一台按量计费的机器A(之前可以，现在不行了，不行就只能买包月的，用完退掉，镜像费用应该是不退的)，然后用公共镜像买一台按量计费的机器B，在线迁移A到B，完成迁移后，基于B做个自定义镜像用。...包月机器用云市场镜像，每月都有镜像费用，机器多了，是一笔不小费用。...通过我上面说的这种方式应该就算是把云市场镜像变成了自己做的免费自定义镜像了 云市场镜像买一台机器A，基于A做的自定义镜像还是收费镜像，价格跟原镜像一样，但我说的那种不是，因为B的壳没变，镜像收费与否是检查壳...通过线迁移也可以把其他平台的镜像拿过来，比如阿里云的2008R2之前加过改造，可以远程设置分辨率DPI缩放，本来微软默认是不支持远程设置分辨率DPI缩放的，阿里云说他们应该是安装了某个补丁才有这种效果的
推出的网络笔记本，整个系统相当于一个独立的chrome浏览器，可以实现大部分的功能，只有chrome浏览器也节省了很多不必要的资源，适合一些对配置要求不高的工作，今天就利用cloudready安装chrome系统把老电脑变成一台...安装需要：1台旧电脑，1个U盘，全球流畅的网络 安装会清楚之前的数据，在安装之前确保旧电脑和u盘的数据已经备份 Chrome系统U盘制作 首先制作一个cloudready的安装u盘 ，把u盘插入电脑并格式化为...Cloudready系统安装 把刚刚制作好的系统U盘弹出并插入到要安装chrome系统的电脑，更改启动顺序为U盘优先，选择UEFI BOOT 启动会首先看到cloudready的logo界面，等待一下就会进入安装界面...，点击右下角的头像，选择install cloudready 开始安装系统到电脑里面，2个选项都是直接下一步 等待20分钟左右，系统就安装完毕了，之后就可以直接电脑启动了。...另外，如果安装好之后启动系统出现 no boot device found错误，需要调整一下启动顺序，把UEFI调整为第一启动项即可解决。
因为我给他们展示了如何一键把这个思维导图变成了漂亮的幻灯片。 痛点 其实不光是老师，各种知识工作者总会遇到需要做幻灯的场景。 许多人都学会了秘笈——用思维导图来整理思路。...本文我先给你介绍如何一键把思维导图转换成幻灯。咱们从配置开始，然后做个实际样例展示。 如果你对原理感兴趣，再往后看相关的知识介绍。 好了，我们开始做配置准备工作吧。...把它整个儿拷到优盘上，带走就好。 到了别的电脑上，只要打开支持HTML5的浏览器，把export目录下的slide.html文件拖入浏览器，就可以正常播放了。 浏览器我推荐Google Chrome。...没错，把Markdown文件转变成HTML5格式，我们使用了格式转换界的瑞士军刀了——Pandoc。 它可以在数不清的文件格式之间，轻易转换。 看不清？那就对了，它支持的格式太多了！...我们使用电脑，就是要让它替我们做自己懒得做的事情。否则要它干嘛？ 而电脑最善于处理的，恰巧就是这种程序化的琐碎事务。 将思维导图到幻灯的转换流程自动化串接起来，我们用到了Python。
Origin其实自带中文界面，很多朋友反馈不知道如何设置，软件里面也没看到有改变语言的选项，它设置需要更改注册表，相对复杂一点。那么今天就教大家如何将origin的语言改为中文吧。
品牌型号：联想GeekPro 2020,iPhone12 系统：win10 1909 64位企业版,IOS14.2 部分用户可能电脑型号不一样，但系统版本一致都适合该方法。...如何把iphone照片导入电脑，下面与大家分享下怎么把iphone照片导入电脑的教程。...1第一步首先用数据线将手机与电脑连接起来，并在手机上点击信任 2第二步然后在电脑上依次双击进入此电脑，Apple iPhone，Intemal Storage 3第三步DCIM，100AOOLE...，在该页面中，可以看到iphone中所有的视频和照片，选中需要的照片并将其复制或剪切，最后将它粘贴到电脑上就可以了 以上就是iphone照片导入电脑的内容，希望对大家有所帮助。
所以一些基础而简单的图片处理技巧也是很多人的拿手强项，如何处理图片反光现象呢？这也是一个经常遇到的图片问题，现在来看一看如何处理图片反光。 如何处理图片反光？...如何处理图片反光，可以用一些比较简单的步骤来操作。打开一张带有反光的图片，将反光的部分选定，然后可以将选定的反光区域进行一个色阶和对比度的调整。...把反光的那一部分降低明度提高对比度，或者使用更复杂一些的新建图层以及色接通道的建立。通过对数值的设置和变化，将图片的反光部分进行一个中和的调整。调好之后再将整体图片的色阶和明度调整一下。...如何把图片变成黑白？ 上面了解了如何处理图片反光的做法，那么如果有需要的话，如何把一张图片变成黑白色呢？...以上就是如何处理图片反光的相关内容。图片反光会导致整张图片看起来颜色比较不自然，因此经过专业的处理之后，图片的光彩会更加的协调，美观度会更好。
我们认为一个机器学习的项目，无论通过合作还是使用第三方平台的方式，应该把大钱花在采集好的数据，定义好的问题上去，甚至这要超过一半的时间。而另一半的时间，才是真正做机器学习模型的时间。...前面我们介绍了问题定义的问题如何避免，而算法一般是不太容易出问题的，除非用错，而数据其实是很容易出问题的，所以我们尽量用简单、可靠、成熟的数据。 第三，我们讲到在建模的过程中，尽量使用成熟的工具。...如何Review机器学习的模型？...做好了前面介绍的两步，我们已经有了机器学习的MVP，机器学习对业务的影响已经初见结论，如果业务有明显提升，那么祝贺你，找到了新的价值增长点，优化后一定还会有更大的提升潜力；而如果效果不明显，我们这里再给大家一些关于如何...review，如何检查MVP的建议： 首先要 Review 问题的方向是不是对的，模型的效果是否符合预期，模型的优化目标是否有明显的变化，比如优化的目标是西瓜好不好，优化之后是不是买到的西瓜好的变多了。
探索中的新思路——把机器变成人，让手机自动探索帮助适配测试 ?...如何把机器变成人？ 目前，我们的自动化探索技术，可以针对适配测试的特点，在大量真机上运行，尽量可能的深入到游戏中的各个场景中，关注是否有Crash/ANR以及画面方面的问题。那么如何去探索呢？...把机器变成人，最终会代替人吗？ 目前看来，永远不会。 我们只是辅助优化测试团队，减轻测试团队的工作负担，然后让测试人员更专注在专业领域上，变成更专业的测试专家。也让团队能够优化得更有效率。...这方法对不同玩法的游戏适应能力不同，具体需要大家一起去探讨，如何利用这样的机制来更好的服务手游的适配测试，比如棋牌类，机器是不会打牌的，但是可以利用托管来打牌。...4、 市面上的一些云测试工具是怎么做的呢？
你可以让电脑帮你做出一张亘古以来都不曾存在的图片。 其运行原理如下图： 壮士留步！ 我今天并不准备给你详细拆解这张图每一部分的原理。...当这个模型运行过许多轮次后，画家就学会了如何根据输入的文字，画出「符合要求」的画作了。 而你，只要拿到这个模型运行，就可以摘取到「低垂果实」了。...稍安勿躁，过一会儿一刷新，你就能看到电脑自动为你生成的大作了。 点击可以看到图片细节。 其实一个缩略图，哪有啥细节呢？ 这图画得……怎么说呢？我只能用「一言难尽」来形容。...我于是把它做了题图。还点击了上图中的 Publish 按钮，于是它就变成了一张公开作品。你可以尝试直接点击这个链接查看。 没想到，公开发布作品还有奖励，系统又给了我一个点数，哈哈。...欢迎你尝试输入一些更有趣的内容，也欢迎你把自己尝试的结果分享出来，让我们大家感受到你的创意和机器艺术结合的魅力。 祝体验愉快！
实现效果经过我们的不懈努力，最终实现了较为不错的还原效果：二、系统架构改版飞书云文档结构在展开我们如何做升级之前，先要简单了解下飞书云文档的信息结构（详情可参考官方API），在此仅做简单阐述。...因此首要思考和急需解决的问题来了：在老旧的架构下，如何才能做好代码扩展、多人协同、高效样式编写以及样式还原？...“CSS-in-JS”然后再来说一下如此大量的样式还原工作，我们是如何实现的。...我们需要梳理下将会获得的数据，来看看如何将它们转译为HTML。...text_element_style: textStyles as TextElementStyle, }, }); });});然后将这些子块按照换行符进行分组，变成我们需要的二维数组
作者|麦克.罗克德斯（Mike Loukides） 未来属于那些知道如何把数据变成产品的企业和个人。...用户会产生一连串“数据排气”，挖据它并使用它，那么相机就变成了一堆数据可以用来和用户的行为进行关联。每次用户访问他们的网站就会留下数据。...HBase：是基于谷歌的BigTable，并变成Apache Hadoop的一个子项目。设计用于极大的数据库（超过十亿行、百万列），分布式存储于上千个节点。...科学家也需要知道如何把大问题分解成一些小一点的问题。帕蒂尔描述了在领英创建一些推荐特性的过程。...这种任务可能很容易变成一个高光的开发项目，花费几千个人天的开发时间加上几千小时的计算时间来发现领英成员的相互间的关联关系。但是帕蒂尔他们的工作过程却很不一样。
转自：O'Reilly（www.oreilly.com.cn） 作者：麦克.罗克德斯（Mike Loukides） 未来属于那些知道如何把数据变成产品的企业和个人。...用户会产生一连串“数据排气”，挖据它并使用它，那么相机就变成了一堆数据可以用来和用户的行为进行关联。每次用户访问他们的网站就会留下数据。...HBase：是基于谷歌的BigTable，并变成Apache Hadoop的一个子项目。设计用于极大的数据库（超过十亿行、百万列），分布式存储于上千个节点。...科学家也需要知道如何把大问题分解成一些小一点的问题。帕蒂尔描述了在领英创建一些推荐特性的过程。...这种任务可能很容易变成一个高光的开发项目，花费几千个人天的开发时间加上几千小时的计算时间来发现领英成员的相互间的关联关系。但是帕蒂尔他们的工作过程却很不一样。
没错，我最近就在折腾这个，如何把自己欣赏的网站 html 转变为 json,嗯，然后使用flutter啊，小程序啊稍微包装一下，就是自己的小应用，自己自嗨那是多么怡然自得啊！...那么，如何把别人的网站变成你的小json 首先，你得有一个server。...自如如何在你自己的小服务器上部署额外的一个express服务，相信读过我之前的文章《服务器上起两个服务，nginx如何转发》和《自己搭建一个server并用nginx反向代理》的化，你很容易起一个express...然后，我想强调的是，express如何做到后台启动，请了解一下pm2最近在用这个，简直爽的不要不要的。...嗯，总结： request请求网页 cheerio解析网页，提取自己想要的元素，组合到一个dic中 输出 一般来说，我们需要使用路由把这个微服务挂钩到express下面 类似于这样app.use('/xx
看了那么多书，却依然没有变成自己的知识。...接下来，将为大家给大家讲讲我是如何把别人的知识变成自己的知识的。 ?...如果不懂如何带着问题去阅读，可以参考以下建议。...||| 结语 总结一下把他人的知识变成自己的知识的流程： 首先，进行输入，选择自己感兴趣的文章、书籍，认真花时间和精力去阅读，书不在多，贵在精。...最后，把知识用于实践上，使其变成自己的知识。 引用一句爱因斯坦的话和你共勉： 学习知识要善于思考，思考，再思考，我就是靠这个方法成为科学家的。 ?
怎样把企业的“想法与决策”写成“算法与程序”自动启动流程执行？怎样构建“企业大脑”，实现“企业无人自动运转”，把简单重复确定的流程用机器代替，用专业人才实现高度不确定性的流程？...线性还是非线性 Linear VS Non-Linear 如何把未知问题转化成已知问题， 如何把非线性转化成线性， 永远是很很需要的。...大数据还是大计算 Huge Quantity VS Heavy Computation 并行，分布和异步 Parallel VS Distributed VS Asynchronous 那么有了学习模型该如何去选择...在这些模型认识的基础上， 然后就要思考如何选择了，做好一个选择， 需要对数据有认识（Data）， 但这还是不够的， 还需要对需求有把握（Quality of service， QoS）， 但这也是不够的...好的业务数据分析是要从业务本身需求出发，普兰数据智能把企业的“想法与决策”写成“算法与程序”自动启动流程执行，去构建“企业大脑”，实现“企业无人自动运转”，把简单重复确定的流程用机器代替，用专业人才实现高度不确定性的流程从而渐进提高自动和半自动流程执行系统
那么，如何进入大数据的领域呢？大多数人零散化的学习，无法形成一套完整的大数据学习体系，导致学习起来心有余而力不足。 这里，我为大家薅来了一份行业大牛制作的大数据开发的知识体系图。...SPARK专题 学完能使你从理论到核心源码全面掌握主流通用大数据处理框架：Spark，达到能解决云计算大数据的如流处理、图技术、机器学习、NoSQL查询等方面的所有核心问题的水平。 ? 4.
如果你死了，情况就更糟了：你可能会发现自己用一把新来的剑杀死了balls of slime，因为你收集了足够多的金子来制造更好的装备。...所以，当到了“cast fireball”或者面对迫在眉睫、毁灭性死亡的时候，我被迫学习如何正确打字。这也迫使我采取社交方式，在游戏中有朋友在身边与“拾荒者”搏斗，允许我在死后取回我的装备。...我真的很想学习如何编码，我也不想为杀死一个noobsword花费几个小时。 根据Lauren P. Burka的MUD时间表，在二月到1992年8月之间有一个非常小的时间窗口，那里是我探索的完美地方。...Mud学院（简称TMI）是一个非常特殊的Mud，旨在教人们如何在LPC中编程，照亮mudlib最黑暗的角落。它为所有申请和建立一个社区以发展新一代LPMuds的人提供了立即无所不能的服务。...我能够在没有课本或老师的情况下学习结构化编程的基本知识，所有这些都是在一个奇妙的电脑游戏的背景下完成的。因此，我在科技领域有一个漫长而（大部分）充实的职业生涯。
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