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协程拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此：协程能保留上一次调用时的状态（即所有局部状态的一个特定组合），每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态，换种说法：进入上一次离开时所处逻辑流的位置。线程的切换，会保存到CPU的寄存器里。 CPU感觉不到协程的存在，协程是用户自己控制的。之前通过yield做的生产者消费者模型，就是协程，在单线程下实现并发效果。
上篇教程学院君介绍了如何通过 sync.WaitGroup 类型优化通道对多协程协调的处理，但是现在有一个问题，就是我们在启动子协程之前都已经明确知道子协程的总量，如果不知道的话，该怎么实现呢？
Mutex需要两个变量：key表示锁的使用情况，value 为0表示锁未被持有，1表示锁被持有 且 没有等待者，n表示锁被持有，有n-1个等待者；sema表示等待队列的信号量，sema是个先进先出的队列，用来阻塞、唤醒协程。
协程是轻量级线程，拥有自己的寄存器上下文和栈。协程调度切换时，将寄存器上下文和栈保存到其他地方，在切回来的时候，恢复先前保存的寄存器上下文和栈。因此协程能保留上一次调用时的状态，即所有局部状态的一个特定组合，每次过程重入时，就相当于进入上一次调用的状态。
书接上回，在万字图解| 深入揭秘Golang锁结构：Mutex（上）一文中，我们已经研究了Golang mutex V1和V2版本的实现。接下来我们继续研究V3和V4版本的实现。
本文是探索协程如何简化异步 UI 编程系列的第二篇。第一篇侧重理论分析，这一篇我们通过实践来说明如何解决实际问题。如果您希望回顾之前的内容，可以在这里找到——《在 View 上使用挂起函数》。
本篇文章为大家分享在Golang中，如何实现对slice和map两种数据类型进行并发写入。对于入门Golang的开发者来说，可能无法意识到这个问题，这里也会做一个问题演示。
在执行一些 IO 密集型任务的时候，程序常常会因为等待 IO 而阻塞。比如在网络爬虫中，如果我们使用 requests 库来进行请求的话，如果网站响应速度过慢，程序一直在等待网站响应，最后导致其爬取效率是非常非常低的。
最近我详细地看了一遍Python的asyncio模块。原因是，我想要使用事件IO来做一些工作，我决定试一下Python世界最近很火的新东东。我最初感受到的是，这个asyncio系统比我预期中的要复杂的多。现在我十分确定的是，我不知道如何正确地使用它。
糖豆贴心提醒，本文阅读时间7分钟 Python 的 asyncio 类似于 C++ 的 Boost.Asio。 异步 IO，就是你发起一个 IO 操作，不用等它结束，可以继续做其他事情，当它结束时，你会得到通知。 Asyncio 是并发（concurrency）的一种方式。对 Python 来说，并发还可以通过线程（threading）和多进程（multiprocessing）来实现。 Asyncio 并不能带来真正的并行（parallelism）。当然，因为 GIL（全局解释器锁）的存在，Pytho
Python 在 3.5 版本中引入了关于协程的语法糖 async 和 await, 在 python3.7 版本可以通过 asyncio.run() 运行一个协程。 所以建议大家学习协程的时候使用 python3.7+ 版本，本文示例代码在 python3.8 上运行的。
使用 launch 或 async 协程构建器 启动 协程时 , 都要 指定一个 协程上下文 , 如果没有指定 , 则使用默认的 空的协程上下文 EmptyCoroutineContext ;
在线程间实现同步是为了确保多个线程按照特定的顺序执⾏，以避免竞态条件（race condition）和其 他并发问题。以下是常⻅的线程间同步⽅式：
所谓「异步 IO」，就是你发起一个 IO 操作，却不用等它结束，你可以继续做其他事情，当它结束时，你会得到通知。
在说go协程之前，先对比看一下进程&线程&协程这几个基础的概念。 进程是指一段程序的执行过程，具有自己的地址空间（包括文本区域（text region）、数据区域（data region）和堆栈（stack region）），并且进程由cpu直接负责调度控制。 线程是CPU调度的最小单位，线程只是一个进程中的不同执行路径。线程有自己的堆栈和局部变量，但线程之间没有单独的地址空间。同样是由cpu直接负责调度控制的。 协程可以理解为是用户级线程，对于协程来说对内核透明的，也就是系统并不知道有协程的存在，是完全由用户自己的程序进行调度的，cpu对于我们的协程无感知。 goroutine实际上就是协程，为什么叫做go协程呢，因为go在runtime、系统调用方面对goroutine调度进行了封装和处理，也就是说go在语言层面实现对于go协程的支持:使用go 关键字就可以了。 内存消耗方面: 每个 goroutine (协程) 默认占用内存远比 Java 、C 的线程少。 goroutine：2KB 线程：8MB 线程和 goroutine 切换调度开销方面: 线程/goroutine 切换开销方面，goroutine 远比线程小 线程：涉及模式切换(从用户态切换到内核态)、16个寄存器、PC、SP...等寄存器的刷新等。 goroutine：只有三个寄存器的值修改 - PC / SP / DX. 最主要的是不担心协程间切换、或者协程打满或者夯死。 关于协程协程这类知识，感觉先说原理再说使用会比较理解，后面就先来看下go协程的实现原理。
爬虫是 IO 密集型任务，比如我们使用 requests 库来爬取某个站点的话，发出一个请求之后，程序必须要等待网站返回响应之后才能接着运行，而在等待响应的过程中，整个爬虫程序是一直在等待的，实际上没有做任何的事情。
在vm-storage这个组件中，作为存储节点，它一边要负责数据的写入，一边要负责数据的查询。很明显，数据写入的工作很重要，而查询的优先级相比写入就要低一些。
Python由于全局锁（GIL）的存在，一直无法发挥多核的优势，其性能一直饱受诟病。 不过，在IO密集型的网络编程各种，异步处理比同步处理能够提升非常之高的速度。 而相对于其他语言，Python还有一个很明显的优势，那就是它的库很多啊！！！
协程是在用户进程中，按照用户预先设定的执行流程进行上下文切换，从而在开销远小于多线程/多进程并发的条件下实现程序的并发执行。 asyncio，tornado 和 gevent 在 python 原有协程机制的基础上封装了更为易用的高层次 api，本文我们就来详细介绍 asyncio 包基于协程实现的异步 IO。
在这篇文章 Go Mutex：保护并发访问共享资源的利器 中，主要介绍了 Go 语言中互斥锁 Mutex 的概念、对应的字段与方法、基本使用和易错场景，最后基于 Mutex 实现一个简单的协程安全的缓存。而本文，我们来看看另一个更高效的 Go 并发原语，RWMutex。
在遵循 协程最佳实践 时，您可能需要在某些类中注入应用级别作用域的 CoroutineScope，以便可以创建与应用生命周期相同的新协程，或创建在调用者作用域之外仍可以工作的新协程。
协程是一种并发设计模式，您可以在Android上使用它来简化异步执行的代码。Kotlin1.3版本添加了 Coroutines，并基于其他语言的既定概念。
协程是Go语言的关键特性，主要用于并发编程，协程是一种轻量级的线程，因为协程开销比较小，所以创建上万的协程也不是什么难事，下面介绍协程的基本用法。
以前写 C 的时候，我们一般是都通过共享内存来通信，对于并发去操作某一块数据时，为了保证数据安全，控制线程间同步，我们们会去使用互斥锁，加锁解锁来进行处理
我相信现在接触 Kotlin 的开发者绝大多数都有 Java 基础，我们刚开始学习 Thread 的时候，一定都是这样干的：
前言 Python 在 3.5 版本中引入了关于协程的语法糖 async 和 await, 在 python3.7 版本可以通过 asyncio.run() 运行一个协程。 所以建议大家学习协程的时候使用 python3.7+ 版本，本文示例代码在 python3.8 上运行的。 什么是协程？ 网上有个关于洗衣机的例子，写的挺好的，借用下 假设有1个洗衣房，里面有10台洗衣机，有一个洗衣工在负责这10台洗衣机。那么洗衣房就相当于1个进程，洗衣工就相当1个线程。如果有10个洗衣工，就相当于10个线程，1个进
时间片轮转: 给每个进程分配一个时间片, 如果进程在时间片内执行完就直接执行下一个进程, 如果没执行完, 进程释放CPU给下一个进程 优先级队列: 在优先级队列中, 每个进程都会被分配优先级(优先级有静态和动态之分, 所谓静态便是在整个运行过程中优先级不会改变, 而动态优先级在运行时, 优先级会发生改变)，处理机每次选择当前优先级最高的进程执行. 非抢占式和抢占式区别: 非抢占式: 在进程运行时, 不允许别的进程剥夺当前运行进程的处理器, 在这种情况下, 在用优先级分配处理机时, 正在运行的进程优先级不一定是当前所有进程中优先级最高的, 因为可能在进程运行过程中有更高的进程被加入到就绪队列中. 抢占式: 在进程运行中, 已获得处理机的进程可能会被新来的优先级更高的进程剥夺处理机.
Golang中有两种类型的锁，Mutex （互斥锁）和RWMutex（读写锁）对于这两种锁的使用这里就不多说了，本文主要侧重于从源码的角度分析这两种锁的具体实现。
sync 包下的mutex就是互斥锁，其提供了三个公开方法：调用Lock()获得锁，调用Unlock()释放锁，在Go1.18新提供了TryLock()方法可以非阻塞式的取锁操作：
爬虫是 IO 密集型任务，比如如果我们使用 requests 库来爬取某个站点的话，发出一个请求之后，程序必须要等待网站返回响应之后才能接着运行，而在等待响应的过程中，整个爬虫程序是一直在等待的，实际上没有做任何的事情。
本文的主体内容大部分来自对 PEP 492 原文的翻译，剩余部分是本人对原文的理解，在整理过程中我没有刻意地区分二者，这两部分被糅杂在一起形成了本文。因此请不要带着「本文的内容是百分百正确」的想法阅读。如果文中的某些内容让你产生疑惑，你可以给我留言与我讨论或者对比 PEP 492 的原文加以确认。
最近开的坑有点多。有点忙不过来了所以好久没写Blog了。这个C++20的协程接入一直在改造计划中，但是一直没抽出时间来正式实施。 在之前，我写过一个初版的C++20协程接入 《libcopp接入C++20 Coroutine和一些过渡期的设计》 。当时主要是考虑到 Rust也有和C++类似的历史包袱问题，所以参考了一些Rust协程改造过程中的设计。 但是后来尝试在项目中使用的时候发现还是有一些问题。首先C++20的协程并不是零开销抽象，所以强行用Rust的模式反而带来了一定开销和理解上的难度。其次原先的设计中 generator 是按类型去实现外部接入的。但是实际接入SDK的过程中我们有相当一部分类型相同但是接入流程不同的情况，再加上现在各大编译器也都已经让C++20协程的特性脱离 experimental 阶段了，有一些细节有所变化。所以干脆根据我们实际的使用场景，重新设计了下组织结构。
Python圣诞学习狂欢夜 距离开始还有3天 . . . 详情 . . . 生成器和协程的介绍 生成器(Generator)的本质和特点 生成器 是 可以生成一定序列的函数。 函数可以调用next()方法。 生成器的例子： 例子1: follow.py 可以使用生成器完成 tail -f 的功能，也就是跟踪输出的功能。 📷 例子2： 生成器用作程序管道（类似unix pipe） 标注：unix管道一个uinx管道是由标准流链接在一起的一系列流程. pipeline.py 📷 理解pipeline.py 在p
因项目需要，需要做php框架的后端技术选型，于是开始着手测试基于swoole的框架swoft与laravel的扩展包laravel-swoole进行评估。 刚开始打算是在cygwin中使用laravel-s这个laravel扩展包，然而报出了一个cli_set_process_title() failed异常。 找了半天原因，从swoole的官方文档中看到，在macOS与低版本的linux系统中，是无法使用cli_set_process_title这个函数的。搜索了半天，也没有找到有效的解决方案，于是最后选择了替代方案：laravel-swoole。
因项目需要，需要做php框架的后端技术选型，于是开始着手测试基于swoole的框架swoft与laravel的扩展包laravel-swoole进行评估。
协程(Coroutine)一种电脑程序组件，该程序组件通过允许暂停和恢复任务，为非抢占式多任务生成子程序。协程也可以简单理解为协作的程序，通过协同多任务处理实现并发的函数的变种(一种可以支持中断的函数）。
原文中把词汇表放到最后，但是我个人觉得放在最开始比较好，这样可以增加当你看原文时的理解程度
每个渲染进程都有一个主线程，并且主线程很忙，既要处理 DOM，又要计算样式，还要处理布局，同时还要处理 JavaScript 任务及各种输入事件。要让这么多不同类型的任务在主线程中顺利执行，需要一个系统来统筹调度这些任务 —— 消息队列和事件循环系统。
C++ 在互联网服务端开发方向依然占据着相当大的份额；百度，腾讯，甚至以java为主流开发语言的阿里都在大规模使用C++做互联网服务端开发，今天以C++为例子，分析一下要支持协程，需要考虑哪些问题，如何权衡利弊，反过来也可以了解到协程适合哪些场景。
本章重点介绍了封装“生成一堆独立线程并将结果收集到队列中”模式的concurrent.futures.Executor类，这是米歇尔·西莫纳托描述的。并发执行器使得这种模式几乎可以轻松使用，不仅适用于线程，还适用于进程——对于计算密集型任务非常有用。
今天我要给大家分享的是如何爬取中农网产品报价数据，并分别用普通的单线程、多线程和协程来爬取，从而对比单线程、多线程和协程在网络爬虫中的性能。
Golang 语言与其他编程语言之间比较，最大的亮点就是 goroutine，使 Golang 语言天生支持并发，可以高效使用 CPU 的多个核心，而并发执行需要一个调度器来协调。
从Java 5.0起，您可以使用java.lang.SuppressWarning注释，来停用与编译单元子集相关的编译警告。
如果赋值$chanNum=3，由于channel数据不足，消费协程会挂起，程序无法正常退出。
·protothread使用结构体struct pt描述一个协程，协程里面含有lc_t类型成员变量，本质上是一个unsigned short类型
使用append向Slice追加元素时， 如果Slice空间不足， 将会触发Slice扩容， 扩容实际上重新一配一块更大的内存， 将原Slice数据拷贝进新Slice， 然后返回新Slice， 扩容后再将数据追加进去。 扩容容量的选择遵循以下规则：
本系列文章试图从一名 Java 开发者（有时也会穿插其他语言）的角度窥探 Go 语言，并以注释的方式提及 Go 与 Java 的一些区别，方便 Java 开发者迅速入门 Go 语言。
源码地址 : https://download.csdn.net/download/han1202012/87183425
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