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如何确定Kafka集群适当topicspartitions数量

在一个Kafka集群中如何选择topics/partitions数量 翻译自How to choose the number of topics/partitions in a Kafka cluster...: kafka基本运行原理 kafka性能如何 kafka为何效能好 kafka有哪些瓶颈 目前在Kafka 2.0版本中已经支持单集群200KPartition数量,这真是可喜可贺啊~~~...更多Partition数量会产生更高吞吐量 首先需要明白一件事是,Partition是Kafka最小并行单元。...为了避免这种情况,一种通常作法是提前多分配一些Partition,基本上,你可以根据未来1到2年吞吐量来确定Partition数量,这样来使Partition数量在一个长时期内保持不变。...更多Partition数量可能需要客户端使用过多内存 使用Java SDK时,生产者会按partition来缓存发送消息,当消息累积到一定数量或者到达一定时间后,这此累积消息将被移出缓存并被批量发送

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如何计算 LSTM 参数量

理论上参数量 之前翻译了 Christopher Olah 那篇著名 Understanding LSTM Networks,这篇文章对于整体理解 LSTM 很有帮助,但是在理解 LSTM 参数数量这种细节方面...本文就来补充一下,讲讲如何计算 LSTM 参数数量。 建议阅读本文前先阅读 Understanding LSTM Networks 原文或我译文。 首先来回顾下 LSTM。...图中A 就是 cell,xt​ 中词依次进入这个 cell 中进行处理。...参数量就是直接 × 4: ((embedding_size + hidden_size) * hidden_size + hidden_size) * 4 注意这 4 个权重可不是共享,都是独立网络...final_memory_state.shape=TensorShape([32, 64]) final_carry_state.shape=TensorShape([32, 64]) OK,LSTM 参数量应该挺清晰了

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【Java 基础篇】Java可变参数:灵活处理不定数量方法参数

在Java编程中,可变参数是一项强大功能,它允许你编写更加灵活方法,接受不定数量参数。本文将详细解释Java可变参数用法、语法以及最佳实践。 什么是可变参数?...可变参数是Java 5引入一项功能,它允许你在方法中传递不定数量参数可变参数用三个点(...)表示,放置在方法参数类型之前。可变参数实际上是一个数组,允许你传递任意数量参数值。...方法重载 可变参数允许你编写方法重载,而无需为每种参数数量编写不同方法。...参数类型 可变参数类型可以是任意合法Java类型,包括自定义对象类型。...可变参数必须是最后一个参数 可变参数必须是方法参数列表中最后一个参数。这是因为可变参数会捕获所有传递参数,导致无法确定参数数量。 2.

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如何理解 String 类型可变

因为虽然value是不可变,也只是value这个引用地址不可变。挡不住Array数组是可变事实。...String类里value用final修饰,只是说stack里这个叫value引用地址不可变。没有说堆里array本身数据不可变。...所以String是不可变关键都在底层实现,而不是一个final。考验是工程师构造数据类型,封装数据功力。 3.不可变有什么好处?...4.安全 String类在Java很多类中被广泛使用(作为方法参数),比如网络连接,打开文件等操作。 如果String类可变,某个连接或者文件会可能被改变,这可能会导致严重安全威胁。...causeProblem(s); } 5.不可变对象是线程安全 因不可变对象不能被改变特性,所以其可以在多线程中自由共享。这也消除了进行同步需求。

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如何应对职业发展中未来不确定性:从未知中找寻确定

对于许多工作多年、拥有广泛知识和丰富经验高级职员来说,面对下一阶段职业发展,常常会感觉未来充满了未知和不确定性。这种感觉可能让人们产生困扰,甚至导致无法准备和规划自己未来。...因此,如何应对这种未来确定性,从中找寻到确定性,是每一位在职业道路上寻求进阶的人必须面对和解决问题。 面对未知:认知鸿沟 首先,我们需要认识到是,面对未知并不意味着无助。...因此,对未来确定性感到恐惧,实际上是一种对未知自然反应,它存在于每个人生活和职业中。 在职业发展中,我们可能会面对新职业角色,新行业环境,或者新技术挑战,这些都可能带来未知和不确定性。...应对策略:从不确定性中找寻确定性 虽然未来充满了未知,但我们可以采取一些策略,来找寻确定性,以应对未来挑战。 明确长远目标:首先,我们需要明确自己长远目标。...在面对未知过程中,人际网络可以提供支持、建议和资源。通过与不同背景和经验的人交流,我们可以获得新观点,扩大视野,更好地应对未知和不确定性。

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SAP RETAIL 如何确定自动​补货​触发单据类型

SAP RETAIL 如何确定自动补货触发单据类型 在SAP系统里执行事务代码WRP1R, 执行, SAP系统触发了一个采购订单,单据号是4500000696。...如下图: 我们发现该补货程序自动创建出来PO单据类型是NB。 问题来了:如果希望自动补货触发单据是采购申请PR,或者是另外一种PO类型比如ZNB, 该在哪里设置?...经查,如下配置地方可以修改自动补货程序触发出来单据是PR还是PO, 进入POS inbound profile SAPD (SAP proposal),如下图示。...根据SAP帮助文档介绍,如果将Default doc.category ext. replenishment字段值设置为1,如果相关商品是外部采购的话,则事务代码WRP1R触发单据就是采购申请了。

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SAP RETAIL 如何确定自动补货触发单据类型 III

SAP RETAIL 如何确定自动补货触发单据类型 III 本文目的是展示通过修改后台配置另外一个参数,试图让自动补货事务代码WRP1R触发采购申请单据出来。...不过,还是未能如愿以偿,此文记录下测试过程。 1, 这里以零售商品号631用于本文。 MRP type设置成RP。 Target stock设置成了5000。如上图。该商品无库存。...Document cate.default 字段值4(标准SAP配置), 将其改成1, 3, 执行事务代码WRP1R, 输入相关参数,比如门店对应customer code 41, 商品号631...4,经过反复测试和验证,尝试过修改该后台配置各个参数。目前为止,依旧不能在WRP1R事务代码里成功触发采购申请单据来。...总不至于说,SAP零售系统里WRP1R事务代码无法触发采购申请单据吧? -完- 2021-11-9写于住处。

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如何确定神经网络层数和隐藏层神经元数量

图源:吴恩达-深度学习 输入层和输出层节点数量很容易得到: 输入层神经元数量:等于待处理数据中输入变量数量 输出层神经元数量:等于与每个输入关联输出数量 难点:但是真正困难之处在于确定合适隐藏层及其神经元数量...二、隐藏层层数 如何确定隐藏层层数是一个至关重要问题。首先需要注意一点: 在神经网络中,当且仅当数据非线性分离时才需要隐藏层!...对于某些数据集,拥有较大第一层并在其后跟随较小层将导致更好性能,因为第一层可以学习很多低阶特征,这些较低层特征可以馈入后续层中,提取出较高阶特征。...需要注意是,与在每一层中添加更多神经元相比,添加层层数将获得更大性能提升。因此,不要在一个隐藏层中加入过多神经元。 对于如何确定神经元数量,有很多经验之谈。...stackoverflow上有大神给出了经验公式以供参考: 还有另一种方法可供参考,神经元数量通常可以由一下几个原则大致确定: 隐藏神经元数量应在输入层大小和输出层大小之间。

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SpringMVC如何接收applicationjson内容编码类型参数

在上代码之前,有必要先说说@ResquestBody注解含义:   1、官方解释如下: Annotation indicating a method parameter should be bound...(意思大概是:用该注解标识方法参数,会和web请求体绑定。 http消息转换器会根据content-type设置将请求体解析,从而初始化该方法参数。)   ...2、另外还需解释一下使用场景 GET、POST方式提交请求: Content-type: 1、application/x-www-form-urlencoded:@RequestBody不是必须加...form-data:@RequestBody不能处理这种格式 3、其他格式,比如application/json,application/xml等,必须使用@RequestBody来处理 PUT方式提交请求...: 以上1和3场景都是必须使用@RequestBody来处理,2场景也是不支持   3、前端代码如下:(这里必须将JSON对象使用JSON.stringify()转为JSON字符串再传递,否则后台接收不到值

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AIGC参数量节节攀升,对存储带来挑战如何解决?

张广彬: 现在大家都在讨论大模型参数量大小和 GPU 算力、网络等方面,而我们作为存储领域从业者,会很容易地考虑到海量数据存储访问。...举例来说,像英伟达参考架构中,就提到了要有专门存储网络,而且存储网络最好为 GPU 服务器提供 40 GB 单节点(读)带宽。当然,这个要求还因应用类型而有所不同。...从每天一次回写到几小时一次,甚至一小时多次回写,我看到是客户回写速度越来越快,这也代表着他们算力和卡数量越来越高。...其中有许多参数和技巧,打开某个参数可能会受到其他参数影响,这与数据库调优类似,需要经验积累,所以我认为这是一项复合性工作。 张广彬: 是的,所以相比数据库调优,这可能更加复杂,否则怎么叫炼丹呢?...我们必须关注存储资源对大模型、高并发和多方交互带来挑战,并妥善处理内容合规风险。 未来,多级加速和弹性方案将成为解决存储资源不足关键,同时需要考虑特定因素限制和不同数据类型需求差异。

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为什么说python里面函数参数默认值最好不要使用可变类型

之前发布过Python中函数介绍:Python中函数介绍 ,今天来做一个小小补充说明:为什么说python里面函数参数默认值最好不要使用可变类型 Python中,函数参数默认值是在函数定义时计算...当默认值是可变类型(如列表、字典等)时,这个默认值在函数定义时就会被创建并分配给参数。当函数被调用时,如果没有显式地传递该参数,函数将使用该默认值。...可变类型默认值在函数定义时只会被创建一次,然后会在后续函数调用中重复使用。这意味着,如果在函数中修改了这个默认值,它将在后续函数调用中保持修改后值,而不是返回最初默认值。...接下来我们通过一个例子演示一下: def add(a:int,b:list=[]): # 定义函数时候就创建了列表 print(id(b)) b.append(a) print...(b) add(1) add(2) add(3) 从上面的运行结果,我们可以看出: 如果在函数定义中,参数默认值使用可变类型,那么可变类型会在函数定义时候就进行创建,如果使用不当的话,可能得到效果与我们预期不一致

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如何看待微软论文声称 ChatGPT 是 20B (200亿) 参数量模型?

「捎带手」地给出了 ChatGPT 模型参数规模:20B,咱也不知道是不是故意。...其实早在gpt-3.5-turbo价格出来时候,就已经有人给出过这个推断了: ChatGPT 是百亿(~10B)参数模型(这其实是我们两个多月前就已获取到消息,也可以通过测 latency 验证...token数量(为啥这样后面分析),那么按照龙猫法则倒推,一般训练数据量除以20就应该是最优参数量。...可能性二:OpenAI在做ChatGPT时候还没看到Chinchilla论文,于是仍然按照OpenAI自己推导Scaling law来设计训练数据量和模型大小,推算起来训练数据量除以12.5左右对应模型最优参数...当然,还有另外一种可能,就是ChatGPT在后期优化(比如第一次大升级或者后续升级中,开始版本不太可能走这条路)时候也不管scaling law了,走是类似mistral路线,就是模型大小固定在

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如何确定多少个簇?聚类算法中选择正确簇数量三种方法

但是弄清楚有多少簇可能是我们首先要执行聚类操作原因。如果有数据集相关领域内知识可能有助于确定数量。...但是这假设需要知道目标类(或至少有多少类),而在无监督学习中无法确认,所以我们需要一种方法,它可以在不依赖目标变量情况下告诉我们簇数量确定正确数量一种可能解决方案是暴力测试方法。...The gap statistic 聚类结果质量 在使用不同方法来确定最佳聚类数之前,首先要了解如何定量评估聚类结果质量。...肘部法用例可以在自然语言问题中看到,以使用 KNIME 分析平台确定社交网络中最佳主题数量。...虽然肘部图解释相当主观,但轮廓系数和间隙统计方法都可以精确地确定聚类数量。但是间隔量统计涉及模拟,它可能并不总是产生相同结果。

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