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基于python实现删除指定文件类型

在这个信息繁琐的时代,我们日常生活中可能每天都必须要处理大量的文件,我接下来将为大家讲解怎样用python删除指定文件类型。...import os for 文件夹路径,子文件夹路径,文件列表 in os.walk(“E:\open”): #指定文件夹 for 文件 in os.scandir(文件夹路径): if 文件.name.endswith...(“.xlsx”): #指定文件类型 os.remove(文件夹路径+”\\”+文件.name) print(“删除文件完成”) 以上的代码就是删除文件夹里面所有的指定文件类型,我删除的是表格...类型的文档,只需要修改 for 文件夹路径,子文件夹路径,文件列表 in os.walk("E:\open"): 里面的文件夹存放路径和 if 文件.name.endswith(".xlsx"):...的文件类型,要是想删除word类型文档就要把”.xlsx”改为”.docx”。

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浏览时只显示指定文件类型

浏览时只显示指定文件类型 < input type ="file" accept...24.accept=”video/quicktime” 25.accept=”video/x-mpeg2″ 26.accept=”video/x-msvideo” 这个就可以实现选择具体的数据类型...,但是有兼容问题,我在测试的时候只有Opera,Chrome能用,火狐和IE都不兼容 好吧,就在这里测试一下吧: 我只想要word 在这里如果想支持多种类型的话,比如金山的office和microsoft...”: 就像是下面的图片一样: 我们如果不定义input file的格式的时候,那么文件类型的地方就是全部文件*....*,如果我们定义了自己的,那么文件类型就会和我们选中的一样,但是这时候我们如果想看别的文件的时候还是可以通过文件类型的下拉框,去选择自己额外喜欢的类型的,简单的说,它就是起到了一个简单的按照我们的主观意愿筛选的作用

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Pandas 选出指定类型的所有列,统计列的各个类型的数量

前言 通过本文,你将知晓如何利用 Pandas 选出指定类型的所有列用于后续的探索性数据分析,这个方法在处理大表格时非常有用(如列非常多的金融类数据),如果能够较好的掌握精髓,将能大大提升数据评估与清洗的能力...代码实战 数据读入 统计列的各个类型的数量 选出类型为 object 的所有列 在机器学习与数学建模中,数据类型为 float 或者 int 的才好放入模型,像下图这样含有不少杂音的可不是我们想要的...当然,include=[“int”, “float”] 便表示选出这两个类型的所有列,你可以自行举一反三。...但许多优秀的数据分析师并不会马上着手操作,而是都先记录下来,最后再一起操作,毕竟可能有可以复用的代码或可以批量进行的快捷操作 这是笔者在进行金融数据分析清洗时的记录(根据上面的步骤后发现的需要对 object 类型列进行的操作...碰到异常情况,知道如何准确高效的解决。 我们下个操作见~

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【Python】异常处理 ② ( 异常类型简介 | 捕获并处理指定异常 | 捕获多个类型异常 )

一、Python 捕获指定类型异常 1、异常类型简介 Python 中的 异常 由 异常类 Exception Class 表示 , 每个异常类都代表一个特定的错误类型 ; 常见的 异常类 : FileNotFoundError...: 表示打开一个不存在的文件错误 ; ZeroDivisionError : 表示除以零的错误 ; ValueError : 表示一个无效的值 ; KeyError : 表示在字典中不存在指定的键 ;...IndexError : 表示在列表或元组中不存在指定的索引 ; IOError : 表示 I/O 错误 , 例如无法读取或写入文件 ; 当发生异常时 , 程序会停止执行当前语句 , 并跳转到异常处理程序...中 , 可以捕获指定类型的异常 , 语法如下 : try: 可能出现异常的代码块 except 异常类型 as 异常别名: 出现异常后执行的代码块 可使用异常别名获取异常对象 3、代码实例 -...1、捕获多个异常语法 捕获多个异常语法 : try: 可能出现异常的代码块 except (异常类型1, 异常类型2, 异常类型3, ...) as 异常别名: 出现异常后执行的代码块 可使用异常别名获取异常对象

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