导读
这是一个大数据时代,从IT到DT时代的变化赋予我们探索未知世界的力量,而数据在这个时代即代表着财富,被比喻为黄金。如何挖掘到黄金,是从事数据分析工作的人的一个技能。...掌握Hadoop最核心技术 (例如, HDFS, MapReduce, Flume, Oozie, Hive, Pig, HBase, and YARN) 的技术人员在职场上的需求将越来越大。
2....Apache Spark
如果说Hadoop在大数据世界中已广为人知, 那么Spark就是一匹黑马, 它所蕴含的原始潜力使Hadoop黯然失色。...在过去,许多量化工程师都会选择在华尔街工作, 但由于大数据的快速发展, 现在各行各样都需要大量的具有定量分析背景的极客。
6....具有传统应用程序开发和新兴数据分析能力的人将会有极大的就业选择空间, 能够自由的在终端用户企业和大数据创业公司之间进行流动。
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