如何按几组汇总数据(R) - 腾讯云开发者社区 - 腾讯云

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「R」如何汇总数据

问题你想要按照组别总结你的数据（均值、标准差等等）。方案有三种方法描述基于一些特定变量的分组数据，然后对每一组使用总结函数（像均值、标准差等等）。...aggregate()函数，它比较难使用一点但内置于R中。...它在自动填满有NA值的数据框时有用。...0.8691767 #> 4 M placebo 0 0.000000 0.0000000 0.0000000 0.0000000 使用 aggregate aggregate函数比较难用，但它内置于R，...condition N #> 1 F aspirin 5 #> 2 M aspirin 9 #> 3 F placebo 12 #> 4 M placebo 4 # 按性别排序

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【R语言】数据框按两列排序

我相信大家经常会使用Excel对数据进行排序。有时候我们会按照两个条件来对数据排序。假设我们手上有下面这套数据，9个人，第二列（score）为他们的考试成绩，第三列（code）为对应的评级。...我们就会得到如下结果那么这个过程怎么在R里面实现呢？今天我们就来探讨一下。主要用的是R中的order这个函数。...#读入文件，data.txt中存放的数据为以上表格中展示的数据 file=read.table(file="data.txt",header=T,sep="\t") #先按照code升序，再按照Score...只需要前面加个负号就可以了 View(file[order(file$Code,-file$Score),]) 下面是按照code升序，然后再按score降序排列的结果，是不是跟Excel处理的结果一样在R里面我们还可以指定

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能不能让R按行处理数据？

从今天开始大猫会选择一些Stackoverflow.com上有关R数据处理的问答摘录给大家。...事实上，这些问题也就是你在“看懂一本R的教材”和“成为R大神”之间的距离。大猫除了进行翻译，也会在其中增加一些相关知识点，相信掌握了这些问题，一定会对你的研究工作大有裨益。 1....这些问题大多数涉及到用data.table包处理数据。data.table是目前R中人气最高的数据处理包。 2....解题步骤如何rearrange呢？eddi大神的意思是，原来inti_total_asset和issuing_scale是两个变量，现在要把他们stack起来，“堆成”一列，也就是这样： ?...本期总结本期大猫带领大家学习了如何在R中按照行进行处理。R的数据处理哲学是向量，是列，但这并不妨碍我们按照行进行处理，其中的关键，就在于运用 c() 函数把不同的向量拼接成一个向量。

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R编程之路_数据汇总（2）

它应用的数据类型是数组或矩阵，返回值类型由FUN函数结果的长度确定。 X参数为数组或矩阵；MARGIN为要应用计算函数的边/维，MARGIN=1为第一维（行），2为第二维（列），......[1] 1 1 1 3. > apply(a, MARGIN=2, FUN=sd) 4. [1] 0 0 0 MARGIN的长度可以不是1（多维应用），如果长度等于X的维数，应用到FUN函数的数据就只有一个值...2、lapply、sapply和vapply函数：这几个函数是一套，前两个参数都为X和FUN，其他参数在R的函数帮助文档里有相信介绍。...它们应用的数据类型都是列表，对每一个列表元素应用FUN函数，但返回值类型不大一样。lappy是最基本的原型函数，sapply和vapply都是lapply的改进版。.... 90% 92.2 99.6 2.3 vapply函数：对返回结果（value）进行类型检查的sapply 虽然sapply的返回值比lapply好多了，但可预测性还是不好，如果是大规模的数据处理

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「R」数据汇总时自动生成多列

今天在使用dplyr数据分析时遇到一个问题，就是如何在分组汇总时自动生成多列。...下面的代码和数据源主要来自：https://stackoverflow.com/questions/51063842/create-multiple-columns-in-summarize，以计算分位数为例...这个办法的聪明之处在于解决了汇总时每个分组只能返回一个值的问题。

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「R」gtsummary 用表格玩转数据汇总

gtsummary 是一个基于 gt 包的数据汇总表生成包。...("gtsummary") 开发版： remotes::install_github("ddsjoberg/gtsummary") 使用数据框跟它的依赖包 gt 很类似。...代码如下： library(gtsummary) # 造数据集 trial2 % dplyr::select(trt, age, grade, response) # 汇总 table1...再看一个例子，我们将数据分组汇总： table2 <- tbl_summary( trial2, by = trt, # 分组 missing = "no" #隐藏缺失数据 ) %>%...add_n() %>% # 增加观测值汇总 add_p() %>% # 增加组间比较的统计检验结果 bold_labels() 这样美观的表格有了，想要计算的显著性也有了。

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「R」数据操作（七）：dplyr 操作变量与汇总

mutate()函数通常将新增变量放在数据集的最后面。为了看到新生成的变量，我们使用一个小的数据集。...上述代码分三步进行了数据准备：按目的地将航班分组汇总计算距离、平均延时和航班数目移除噪声点和Honolulu航班，它太远了。...有用的汇总函数仅仅使用均值、计数和求和这些函数就可以帮我做很多事情，但R提供了许多其他有用的汇总函数：位置度量我们已经使用过mean()函数求取平均值（总和除以长度），median()函数也非常有用...= min_rank(desc(dep_time))) %>% filter(r %in% range(r)) #> # A tibble: 770 x 20 #> # Groups: year...当你按多个变量分组时，可以非常容易地对数据框汇总： daily <- group_by(flights, year, month, day) (per_day <- summarize(daily

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R语言入门之数据排序、合并、分类汇总

数据排序在R中对数据框中的数据排序，我们通常使用order()函数,该函数默认是升序，但是在要排序的变量前加上减号（-）就相当于降序排列了。...# 以mtcars数据为例对数据进行排序 attach(mtcars) # 固定数据集 # 按变量mpg排序 newdata <- mtcars[order(mpg),] # 按变量mpg和cyl排序...# 对数据按行合并 total <- rbind(data frameA, data frameB) 3....数据分类汇总在R中对数据进行分类汇总是一件比较容易的事情： # 对mtcars数据集的变量cyl和vs进行分类汇总并计算各组数值型变量的均值 attach(mtcars) # 固定数据集 aggdata...关于数据的排序、合并与分类汇总就先讲到这里，有兴趣的朋友可以自行深入探索。至此，R语言入门的所有内容均已介绍完毕，在后面的内容我会相继带大家入门Python编程以及进阶R语言。

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数组如何汇总？文本处理-汇总多组数据如何使用？

这种情况往往需要把使用【循环执行】或者【文本处理-汇总多组数据】来对数据进行处理。...spm_id_from=333.999.0.0所以如何可以把不同的数据组合为一条数据发出来呢？...我们可以使用【文本处理-汇总多组数据】对数据进行【分隔- 再组合】的策略下面，我们将以【发送生日祝福】的场景，和大家演示一下如何使用【文本处理-汇总多组数据】。...这里的处理逻辑就是会把比如我们刚刚获取到的3个不同的数据，在这里进行统一的汇总处理。...点击【测试预览】后，就可以看到我们【汇总处理】后获取的数据是这样的：我们在接下来发送消息或者数据写入的时候时，直接引用【文本处理】输出的【汇总】，就可以把3组不同的数据自动【汇总】为一条数据了。

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R相关性图如何按比例显示相关系数

今天偶然从一篇paper里看到了一张R绘制的相关性图，跟以往看到的有些不一样。这张图里面不仅展示了相关系数，并且相关系数显示的大小跟相关系数是成比例的。...说干就干，就拿mtcars这套数据来练练手。...那么这个相关系数的顺序如何确定呢？...circle", type = "upper", number.cex = size, addCoef.col="black" ) 被我发现了，是按列来排布的...如箭头所示的方向和顺序接下来就是最终章了 #申明一个空变量来装size的大小 size=c() #循环按列来获取相关系数，第一列取前一个，第二列取前两个 #依次类推 for(i in 1:ncol

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如何在Redis里按模式删除数据

最开始的直觉是认为肯定有人保存了大体积的数据，于是问题就变成了找出哪些键占用的空间比较大，DBA同事用了redis-rdb-tools等工具来分析数据文件。...因为数据太多了，所以KEYS受不了。此时应该使用SCAN，它有游标的概念，每次迭代只涉及很少的数据。直接在命令行使用SCAN有些麻烦，于是我用了PHP： <?...就能确认问题了： shell> watch -d -n 1 '/path/to/redis-cli info | grep memory' 至于可疑键的获取，我是瞎蒙的，简单通过MONITOR或者SCAN获取采样数据即可

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如何对数据进行汇总统计？

R语言！ R语言的好处是可以批量操作，比Excel方便多了。对于汇总统计，一般是统计最大值、最小值、平均值、方差、标准差和变异系数，有时候还会根据地点、品种、年份进行分组汇总。...下面介绍如何实现，使用模拟数据和代码，copy，粘贴，修改，就能搞定你的数据汇总统计，666！...1 模拟数据这里模拟了4个因子,5个观测值的数据框, 主要介绍了一下几种方法的汇总统计: 1, 单变量~单因子,单个个统计量, 这里使用平均数mean 2 单变量~单因子,多个个统计量, 这里使用自定义的函数...func 3 单变量 ~ 多因子, 单个个统计量 4 多变量~单因子 5 多变量~多因子「1.1 模拟数据代码」 dat = data.frame(F1=1:24,F2=rep(1:2,12),F3=...-0.85874012 -1.17886383 24 24 2 3 4 1.28956868 -1.41161366 0.36144567 -0.31512618 1.2 定义函数假定汇总的统计量包括

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如何对数据进行汇总统计

汇总统计，在R语言中是summary，会输出总个数、最大值、最小值、平均数、中位数，上四分位，下四分位等数值。对于单个性状，我们想要判断是否有异常值时，足够了。...但是，如果有很多性状（比如说8个），这种方式不友好，如果想把每个性状的平均值、最大值、最小值整理为一个数据框，就需要额外的操作了。...今天我们介绍一下集中常用的汇总统计方法。毕竟，能编程实现的，绝对不手动完成。能用函数实现的，绝不敲代码完成。...1 模拟数据这里模拟了4个因子,5个观测值的数据框, 主要介绍了一下几种方法的汇总统计: 1, 单变量~单因子,单个个统计量, 这里使用平均数mean 2 单变量~单因子,多个个统计量, 这里使用自定义的函数...-0.85874012 -1.17886383 24 24 2 3 4 1.28956868 -1.41161366 0.36144567 -0.31512618 1.2 定义函数假定汇总的统计量包括

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员工健康码数据如何自动汇总？

数千上万的健康码/核酸信息，提交上来之后如何有效统计数据？如何及时收到提醒？也成了很多一线抗疫人员头疼的问题。四川百誉科技集团就遇到了这样的问题。...让我们也赶快来看看这套自动化方案如何实现吧！...传统的方式是制作一个excel模版，由每个部门负责人负责下属成员的信息收集；然后再由抗疫小组进行汇总统计，但是这样的方式费事费力，每天光复制粘贴/统计/汇总数据就需要花费1-2小时。...表单应用连连看，汇总提醒流程全自动vika维格表预设了许多的线上模版，通过比如线上问卷表单提交，就可以自动完成抗疫信息的自动汇总，并且可以形式可视化的数据表格。于是这里解决了第一个问题。...但是全员的核酸数据，如何自动智能的把隔离的同学信息统计出来，自动统计核酸结果呢？

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R数据框如何取交集

前面给大家介绍过了 ☞R批量预测miRNA和靶基因之间的调控关系-ENCORI篇 ☞R批量预测miRNA和靶基因之间的调控关系-TargetScan篇有小伙伴拿自己的数据试了一下，反馈预测结果太多了。...这里需要注意，限定的软件越多，得到的结果会越少，也有可能完全得不到结果，所以这个需要根据自己数据的实际情况确定。那么我们怎么利用R代码来对miRNA预测结果取交集呢？...我们知道一般在R里，对向量取交集，直接用intersect函数就可以了。...a","b","c") b=c("b","c","g") intersect(a,b) #[1] "b" "c" a=1:4 b=3:7 intersect(a,b) #[1] 3 4 那么如果想对R里面的数据框取交集该如何操作呢...下面给大家介绍三种对R数据框取交集的方法方法一、我们将各列的信息合并成一个字符串，然后取交集 #将各列的信息用_连接起来 combine1=apply(df1,1,function(x) paste

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想学习R语言却不知道如何学习，应该按何种步骤？

问题：背景金融小硕，想学习R语言却不知道应该如何学习，应该按何种步骤，看哪些书或者视频资料等东西，所以提问这个问题，希望知道学习R语言的一般过程是怎样的，谢谢大家~~ 希望大家可以按以下的内容来回答...这本书非常好的地方在于围绕具体的问题展开，教你如何利用R进行操作，而且选取的例子也非常具有代表性，所以建议每个例子都要详细研究。...所以可以作为一个遇到困难时候的快速翻阅手册，里面特别有用的章节是如何运用apply组函数，上面两本书都讲得不是很详细。 R绘制统计图的功能非常强悍 ?...R七种武器之数据可视化包ggplot2》、《R七种武器之数据加工厂plyr》、《R七种武器之金融数据分析quantmod》、《R七种武器之网络爬虫RCurl（第四期）》等。...其中比较适合入门的课程是《R语言数据分析、展现与实例》 3.

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生产环境数据迁移问题汇总(r2第16天)

在测试环境中做了3轮数据迁移的演练，最终到了生产环境中，还是出现了不少问题，经过大半夜的奋战，终于是数据都迁移成功了。...-rw-r--r-- 1 3160 dba 6608 Jun 26 23:35 tmp_gunzip.sh -rw-r--r-- 1 3160 dba 624 Jun...，结果在使用sqlldr加载数据的时候reject了部分的数据。...赶紧执行disable的脚本，报了如下的错误，好吧，对于已经收影响的数据来说，只能通过.bad文件来逐一恢复数据了。...经过确认是客户的卡发人员想查验数据迁移的情况，这个会对数据的迁移造成一定的影响。

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R语言中如何删除缺失数据

在数据分析中，有时候需要将缺失数据进行删除。...一般都是使用tidyverse进行清洗数据，但是drop_na函数没有这个功能，这里总结一下，如果有这种需求，如何处理。...所有测试代码汇总 set.seed(123) dat = data.frame(ID = 1:10,y1 = c(NA,NA,1.05,NA,rnorm(6)), y2 = c(1,NA,NA,NA,rnorm...across(c(y1,y2), .fns = is.na)) ❝欢迎关注我的公众号：育种数据分析之放飞自我。...主要分享R语言，Python，育种数据分析，生物统计，数量遗传学，混合线性模型，GWAS和GS相关的知识。 ❞

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如何提取 R 语言内置数据集和著名 R 包的数据集

大家好，今天我们来聊一聊在 R 语言中如何提取内置数据集，以及如何使用著名 R 包中的数据集。相信很多同学在学习 R 语言时，都会遇到需要用数据集来做练习或者分析的情况。...我们今天就一一讲解，带你走进 R 语言的数据世界！ 1. R 语言自带的数据集 R 自带的数据集其实非常多，而且这些数据集涵盖了各种领域，比如统计学、医学、社会科学等。...提取著名 R 包中的数据集除了 R 自带的数据集，很多常用的 R 包里也内置了数据集。对于生物或医学相关的研究，很多包会提供领域内的数据集，供用户进行模型验证或方法测试。...如何找到更多的数据集？——Rdatasets 如果你觉得 R 自带的数据集或者某个 R 包里的数据集不够用，别担心，还有一个专门存储 R 数据集的仓库，叫做 Rdatasets。...如何使用 Rdatasets？ Rdatasets 的使用非常简单，所有数据集都可以直接通过网络下载。

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R 数据整理（三：缺失值NA 的处理方法汇总）

1,2,3,NA,'sdas')) [1] FALSE FALSE FALSE TRUE FALSE # 我们可以直接用which 获取TRUE 所在的index 但是，这个函数并不能很好的使用在数据框中...其会返回一个矩阵，对应的缺失值会在对应位置返回一个TRUE，如果这时候通过which 获取，其只会返回一个坐标，这是因为数据框经过is.na 后返回一个矩阵，而矩阵的坐标关系和向量又非常的微妙，其本质也就是向量的不同的排列...我们都知道，布尔值实际就是0和1，我们可以利用这个特性，获得那些经过is.na 后，行和不是0 的行，那就代表其存在表示TRUE（NA）的数据了： > rcmat[!...去除NA 非常暴力，直接使用函数na.omit() 就可以直接对向量或者数据框操作了。...会直接返回一个去除NA 所在行的新向量或数据框： > a=na.omit(c(1,2,3,NA,'sdas')) > a [1] "1" "2" "3" "sdas" attr(,"na.action

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