如何按多列分组以在pandas数据帧中列出
在pandas数据帧中按多列分组并列出的方法是使用groupby()函数。groupby()函数可以根据一个或多个列的值将数据分组，并返回一个分组后的对象。
下面是按多列分组并列出的步骤：
- 导入pandas库：
import pandas as pd - 创建数据帧：可以通过读取文件或手动创建数据帧。
- 使用
groupby()函数进行分组：将需要分组的列名作为参数传递给groupby()函数。 - 列出分组后的结果：可以使用
for循环遍历分组后的结果，或者使用apply()函数应用自定义函数。
下面是一个示例代码：
import pandas as pd
# 创建数据帧
data = {'Name': ['John', 'Mike', 'Sarah', 'John', 'Mike'],
'City': ['New York', 'Paris', 'London', 'New York', 'Paris'],
'Age': [25, 30, 28, 25, 30],
'Salary': [5000, 6000, 5500, 5000, 6000]}
df = pd.DataFrame(data)
# 按多列分组
grouped = df.groupby(['Name', 'City'])
# 列出分组后的结果
for name, group in grouped:
print(name)
print(group)输出结果如下：
('John', 'New York')
Name City Age Salary
0 John New York 25 5000
3 John New York 25 5000
('Mike', 'Paris')
Name City Age Salary
1 Mike Paris 30 6000
4 Mike Paris 30 6000
('Sarah', 'London')
Name City Age Salary
2 Sarah London 28 5500在这个示例中，我们按照Name和City两列进行分组，并列出了每个分组的结果。
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