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【XL-LightHouse】开源通用型流式大数据统计系统介绍

展开操作即为查询统计组下所有有效统计,提取各统计的关联字段,为各统计复制一份单独的消息数据只保留其运算相关字段的过程。展开操作的目的是为了避免各统计的后续运算逻辑相互之间产生影响。...消息分组操作分组操作即为提取统计的统计周期属性,依据统计周期划分时间窗口并按时间窗口对展开操作后的消息进行分组;然后判断统计是否包含多个统计运算单元,如果包含多个统计运算单元则按统计运算单元进行再分组...;判断统计是否包含维度属性,如包含维度属性则提取维度信息并按维度进行再分组。...(5)统计在过滤装置中不存在的原始值的数量更新到DB中。...(2)统计结果量限流统计结果量限流是针对单位时间内统计生成的统计结果数量的限流策略。系统内置统计结果量计数装置用于计算单位时间内生成统计结果的数量

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Involution:空间不共享?可完全替代卷积的高性能算子 | CVPR 2021

为了解决上述的问题,论文提出了与卷积有相反属性的操作involution,核参数在空间上面特异,而在通道上面共享,主要有以下两个优点: 通道共享减少了大量参数,使得involution可以使用更大的核,...因为标准卷积实际上会融合多个输入通道进行输出,而且通道不共享,导致参数量计算量都很高。...而分组卷积减少了标准卷积中输出通道与输入通道之间的大量关联,和invlotion在参数量计算量上有十分相似的地方: 参数量方面,分组卷积和involution分别为$\frac{C}{G}\times...如果将depthwise卷积类似的设置替换卷积核,不知道能否达到类似的结果。...将输入向量线性转化成查询$Q$、关键词$K$以及值$V$后,先用$QK^{T}$计算出相似性,再对值加权后输出,大致的公式为: 图片   如果将involution的核生成函数$\mathcal

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C#3.0新增功能09 LINQ 标准查询运算符 04 运算

可以投影属性对该属性执行数学函数。 还可以在不更改原始对象的情况下投影该对象。 下面一节列出了执行投影的标准查询运算符方法。...下图描述 Select() 如何返回一个与源集合具有相同元素数目的集合。 ? 下图描述 SelectMany() 如何将中间数组序列串联为一个最终结果值,其中包含每个中间数组中的每个值。 ?...join … in … on … equals … Enumerable.JoinQueryable.Join GroupJoin 根据键选择器函数联接两个序列,对每个元素的结果匹配进行分组。...:从多个源填充对象集合 (LINQ) (C#) 08 数据分组 分组是指将数据分到不同的组,使每组中的元素拥有公共的属性。...:创建嵌套组 如何扩展名对文件进行分组 (LINQ) (C#) 如何:对查询结果进行分组 如何:对分组操作执行子查询 如何:使用组将一个文件拆分成多个文件 (LINQ) (C#) 09 生成运算 生成是指创建新的值序列

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50种常见Matplotlib科研论文绘图合集!赶紧收藏~~

这可用于对这些组上的大量数据和计算操作进行分组。 reset_index重置DataFrame的索引,使用默认值。如果DataFrame具有MultiIndex,则此方法可以删除一个或多个级别。...通过“响应”变量对它们进行分组,您可以检查 X 和 Y 之间的关系。以下情况用于表示目的,以描述城市里程的分布如何随着汽缸数的变化而变化。...24、Joy Plot Joy Plot允许不同组的密度曲线重叠,这是一种可视化大量分组数据的彼此关系分布的好方法。它看起来很悦目,清楚地传达了正确的信息。...另一个关于45天持续到达的订单数量的例子。 在该方法中,订单数量的平均值由白线表示。并且计算95%置信区间围绕均值绘制。...07 分组 (Groups) 47、树状图 (Dendrogram) 树形图基于给定的距离度量将相似的点组合在一起,基于点的相似性将它们组织在树状链接中。

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达观桂洪冠:海量文本中挖掘人物关联关系核心技术介绍

关联规则反映一个事件和其它事件之间的依赖或关联,关联规则挖掘的目的就是找出数据中隐藏的关联信息。关联可分为频繁集关联、因果关联、时序关联、数量关联等。...FP-Tree算法生成频繁集,步骤如下:第一步:扫描事务数据库,每项商品频数递减排序,删除频数小于最小支持度MinSup的。第二步:对于每一条记录,按照第一步中的顺序重新排序。...04数量关联通过Aprior算法得到数值型属性取值之间关联情况。如阵队数量的取值正相关于作战单位总数。...基于随机游走的关键路径发现:拟采用随机游走在网络中进行随机采样,研究如何设计特定的模型对样本进行统计处理与分析,研究如何从处理后的样本中发现网络的关键路径。...因此,拟借鉴上一部分对关键节点发现的探索,研究如何对某些包含关键结点的路径进行分析,研究如何使用特定模型判断是否为关键路径。

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深入机器学习系列之:关联规则挖掘基础篇

可知Apriori算法的执行过程需要多次扫描事务数据集,尽管采用了基于先验定理的剪枝技术,仍然需要在内存中保存大量候选项集,另外,计算候选项集的支持度计数所需要的时间开销较大。...Direct Hashing and Pruning(DHP) Apriori算法在执行过程中需要生成大量候选项集,同时,为了计算这些候选项集的支持度计数需要大量的时间开销。...采用DHP技术可以帮助减少候选项集的数量,尤其是在前两轮迭代计算过程中,实验结果表明采用DHP技术后候选项集的数量减少了一个数量级。...Apriori算法并行化 Apriori算法并行化的基本思想是将生成候选项集的过程和计算候选项集计数的过程交给各个工作节点独立执行。本文简单介绍一下如何采用Spark技术来实现Apriori算法。...删除不满足阈值的数据后,按照支持度计数递减排序。然后,将上述计算结果分组,并为每一个组分配一个唯一的id。分组数量分组策略的合理性都对该算法的性能有着直接影响。其中,分组数量由用户指定。

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读书笔记|初级数据分析(运营人员必学)

分组分析法 先经过数据加工,对数据进行数据分组,然后对分组的数据进行分析。...分组目的是为了便于对比,把总体中具有不同性质的对象区分开,把性质相同的对象合并在一起,保持各组内对象属性的一致性、组与组之间属性的差异性,以便进一步运用各种数据分析方法来解释内在的数量关系。...(市场占有率是典型的应用) ➃ 平均分析法 运用计算平均数的方法来反映总体在一定的时间、地点条件下某一数量特征的一般水平。...➂ 日常数据通报 以定期数据分析报表为依据,反映计划执行情况,分析其影响和形成原因的一种数据分析报告。这种分析报告一般是日、周、月、季等时间阶段定期进行。...➤ 数据分析报告的结构 数据分析报告结构由三部分组成:开篇部分包括标题页、目录、前言(主要包括分析背景、目的与思路);正文部分主要包括具体分析过程与结果;结尾部分包括结论、建议及附录。

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Unity性能调优手册3:分析工具,Profile,FrameDebugger,MemoryProfiler,HeapExplorer

特别是,如果加载了大量的assetbundle,映射区域将不够用,并且会被扩展。 因此,卸载不必要的AssetBundles以减少同时加载的文件数量是个好主意。...左框显示了每个项目的单个绘图说明,说明是按照从上到下的顺序发布的。右框显示有关绘图说明的详细信息。你可以看到哪个着色器是用什么属性处理的。 在查看此屏幕时,请记住以下内容进行分析。...要添加一个包,点击“名称添加包”输入“com.unit .memoryprofiler”。 如何操作 内存分析器由四个主要组件组成。...在测量时分配的内存数量将取决于项目的复杂性。...可以通过树图表的标题对显示的项目进行分组、排序和过滤。 特别是,将类型分组使其更容易分析,因此请主动使用它。

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探索 Elasticsearch 8.X Terms Set 检索的应用与原理

其核心功能在于,它可以检索至少匹配一定数量给定词的文档,其中匹配的数量可以是固定值,也可以是基于另一个字段的动态值。这种查询方式在处理具有多个属性、分类或标签的复杂数据时非常有用。...引入Terms Set查询的主要目的是为了简化这类场景下的查询处理。使用Terms Set查询,用户可以轻松地找到至少匹配一定数量给定词的文档,同时支持基于其他字段或脚本动态计算匹配数量。...,匹配数量由自定义脚本doc['tags_count'].value * 0.7动态计算。...通过灵活地设置匹配数量条件,我们可以轻松地找到满足特定要求的文档。 然而,需要注意的是,使用Terms Set查询时可能会遇到性能问题,特别是在处理大量数据时。...为了提高查询性能,可以考虑对数据进行预处理,例如使用聚类算法将标签分组,然后根据分组查询文档。

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机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解

如果虫子数量增加到 20,那它们可能的分组方法将超过 50 万亿种。要是虫子数量达到 100,那可能的方案数量将超过已知宇宙中的粒子的数量。超过多少呢?...但其中大多数分组方案都是无意义的,在那些浩如烟海的分组选择中,你只能找到少量有用的虫子分组的方法。 而我们人类可以做得很快,我们往往会把自己快速分组和理解大量数据的能力看作是理所当然。...第一步:需要我们将这些运动员随机分成 3 组计算每一组的均值。...以这种方式,当给定一系列表现统计的数据时,机器就能很好地估计任何足球队的队员的位置——可用于体育分析,也能用于任何将数据集分类为预定义分组的其它目的的分类任务。...紧接着,我们再一次重复步骤 2,最小距离(5.0m)出现在座头鲸与长须鲸中,所以继续合并它们为一计算均值(17.5m)。 返回到步骤 1,计算新的距离矩阵,其中座头鲸与长须鲸已经合并为一

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机器理解大数据的秘密:聚类算法深度详解

如果虫子数量增加到 20,那它们可能的分组方法将超过 50 万亿种。要是虫子数量达到 100,那可能的方案数量将超过已知宇宙中的粒子的数量。超过多少呢?...但其中大多数分组方案都是无意义的,在那些浩如烟海的分组选择中,你只能找到少量有用的虫子分组的方法。 而我们人类可以做得很快,我们往往会把自己快速分组和理解大量数据的能力看作是理所当然。...第一步:需要我们将这些运动员随机分成 3 组计算每一组的均值。...以这种方式,当给定一系列表现统计的数据时,机器就能很好地估计任何足球队的队员的位置——可用于体育分析,也能用于任何将数据集分类为预定义分组的其它目的的分类任务。...紧接着,我们再一次重复步骤 2,最小距离(5.0m)出现在座头鲸与长须鲸中,所以继续合并它们为一计算均值(17.5m)。 返回到步骤 1,计算新的距离矩阵,其中座头鲸与长须鲸已经合并为一

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ETL大数据统一批量调度监控TASKCTL实时监控平台

定时器采用监控标签分组的作业组关系视图。如下图所示: ​ 作业流程关系视图展示了作业执行顺序流向,具有如下功能特征: 1....自动规则展示:采用自动排列方式,图形不会出现线条交叉的情况,清楚地展示了作业节点之间的串关系。 2. 钻取展示方式:某些作业容器难免会出现子模块数量多,层次深的情况。...图形的缩放:在面对大量作业组成的流程图中,页面不能完全显示所有作业关系。 ​作业组关系视图的功能特征与作业流程关系视图类似,采用分组的方式把不同业务或技术特征的作业区分开来。...每一种消息有独特的批量操作命令,例如:当接收到多条作业失败的消息,在作业失败消息种类分组上执行批量跳过或重试的命令。 展开消息种类分组后列出消息。双击消息读取该消息,打开选定消息的侧边窗口。...对平台自动计算的业务开始点进行调整,确定更符合业务链实际开始的标识作业。

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【干货】蒋步星:关系代数的问题及尝试

我们用计算机分析数据的目的是找出事物之间的关联,而事物是由其属性决定的,这在技术上表现为结构化数据。数据分析处理的需求绝大多数都是已经或即将被结构化的数据。...但是,这个目的没有达到,稍微复杂一点的查询用SQL都很难写,需要很专业的人才能做出来的。数据库中大量存在着并非由于性能因素导致的难以计算出来的信息。...类似地,我们刚才的写法结合第一种情况的外键处理方法,这个查询可以写成这样: 红色部分中出现了子属性,但整个句子仍然很简单。...我们可以提供位置分组的功能,或者相邻数据分组,SQL只有等值分组,相等的值被分到一个组,但是我们有时需要按位置分组。...我们来看两个例子,在多层表格模型下如何完成运算。 原始数据 问题和计算思路: 这个问题需要分组后实现组内排序和计算列,然后再对分组汇总层次做排序。 股票代码分组计算每支股票连涨的情况。

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感官分析软件(APPsense)用户手册

帮助模块,主要是介绍如何使用本软件,及感官分析方法介绍,便于感官分析师在设计实验的过程中及时查阅。...评价员:初级感官评价员、优选感官评价员、专家评价员等;还可以分组为初级感官评价员1组、初级感官评价员2组等等,或者用户习惯的分组或分班方式。 备注:非必填,用户可以填上自己对评价员的注释等信息。...用户可以根据自己的实验对象,在默认模板的基础上修改保存为自己的模板。 3.2 产品分类 为方便用户对感官评价对象进行分类,可以对感官评价的对象进行产品分类(此项信息为非必填)。...实验方法:选择下拉菜单中的实验方法; —实验模板:选择对应方法的模板,可以调用系统自带或用户自建的模板;选择模板后会自动带出部分实验信息,如评价方法、评价时间间隔、实验轮次等信息; —评价方式:用户可以选择指标评价或者样品评价...授权的目的是让被授权人查看相关实验内容。 第五章 结果统计与分析 5.1 结果汇总 所有评价员的结果提交后,即可查看结果汇总表。

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信息年龄、新鲜度、数据寿命、边缘计算等读书报告

对于包含多个源节点的信息更新网络,假设每个源节点需要收集信息,汇聚到同一个目的节点,则在目的节点包含每个源节点的信息年龄。...此外,信息更新策略还与节点排队策略有关,常见的排队策略有先入先出、先入后出、优先级等。 基于信息年龄,如何定义新鲜度函数? 平均年龄和平均年龄分布都可以用来表征系统的信息新鲜度。...考虑由一对源—目的节点对构成的通信系统,假定更新分组在 时刻生成,相应地,在 时刻到达目的端,在任意t时刻,目的端接收最新更新的索引为 最新更新产生的时间戳为 在任意t时刻,AoI的数学表示为 状态更新的时间平均年龄是图中锯齿函数下观察时间间隔归一化的面积...一个中型超市的商品数量动辄数百万乃至数千万件。在生态监测等实时监控领域,无线传感网需记录多个节点的多媒体信息,数据量更大的惊人,每天可达1TB以上。数据的堆积会造成内存的大量消耗、系统的运行卡顿。...新鲜度损失成本与传播成本之间的权衡 无论是从自己的缓存中还是从检索的缓存中,i跳返回的一个数据的期望新鲜度损失代价为: 边缘计算对于系统的新鲜度会有什么影响,如何建立影响模型?

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分享一些你可能还没使用的 JavaScript 技巧

// 使用filter和map方法来筛选奇数计算它们的平方 console.time("filterAndMap"); // 启动性能计时器 const numbers = [1, 2, 3, 4,...("filterAndMap"); // 原始数组 const numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]; // 使用 flatMap 方法筛选出奇数计算其平方...ID分组 const todosForUserMap = {}; // 创建一个空对象,用于存储用户ID分组的待办事项 todos.forEach(todo => { /...todosForUserMap[todo.userId] = [todo]; } }); // 输出用户ID分组的待办事项数据 console.log...面试题:你如何在Node.js服务器或纯JavaScript中实现类似无限加载的功能? 这就是迭代器真正有用的地方。不必将请求中的大量数据流式存储在本地存储或其他地方以供以后使用。

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Webpack 性能系列四:分包优化

一、什么是分包 默认情况下,Webpack 会将所有代码构建成一个单独的包,这在小型项目通常不会有明显的性能问题,但伴随着项目的推进,包体积逐步增长可能会导致应用的响应耗时越来越长。...在满足 minChunks 基础上,还可以通过 maxInitialRequest/maxAsyncRequests 配置限定分包数量,配置语义: maxInitialRequest:用于设置 Initial...Chunk 会直接跳过这些属性判断,强制进行分包。...除了 minChunks 等分包基础配置之外,cacheGroups 还支持一些与分组逻辑强相关的属性,包括: test:接受正则表达式、函数及字符串,所有符合 test 判断的 Module 或 Chunk...四、最佳实践 那么,如何设置最适合项目情况的分包规则呢?

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【算法】k均值和层次聚类

如果虫子数量增加到 20,那它们可能的分组方法将超过 50 万亿种。要是虫子数量达到 100,那可能的方案数量将超过已知宇宙中的粒子的数量。超过多少呢?...而我们人类可以做得很快,我们往往会把自己快速分组和理解大量数据的能力看作是理所当然。不管那是一段文本,还是屏幕上图像,或是对象序列,人类通常都能有效地理解自己所面对的数据。...第一步:需要我们将这些运动员随机分成 3 组计算每一组的均值。...以这种方式,当给定一系列表现统计的数据时,机器就能很好地估计任何足球队的队员的位置——可用于体育分析,也能用于任何将数据集分类为预定义分组的其它目的的分类任务。...计算均值(17.5m)。

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3.5.9 Shard Allocation

{attributes} 将不同业务的索引限定到不同的节点分组。 对节点进行分组,使用的是 节点属性。...---- 2 调控分片分配 Elasticsearch 集群中 master 节点的一重要功能就是决定分片如何以最佳的方式均衡分布到集群内的各个节点上,除了自动分配之外,我们也可以从粗粒度的集群维度和细粒度的索引维度手动调控分片在各节点的分配...为了达到这个目的,我们可以通过 ES 提供的部分启发式参数,让 master 在决策分片如何分配时更多的向我们期望的方向考虑: cluster.routing.allocation.balance.shard...---- 2.2.2 平衡索引分片在各节点的分配 在索引业务分组隔离之后,以商品检索为例,后续又追加了商品评价索引,用于存放商品的评价记录,由于用量较低,我们希望将分组内机器资源主要用来承载商品检索服务...我们可以将节点按照存储优化型、计算优化型、通用型等定向优化的类型分组,使用 node.roles 将节点分组,可使用的角色包括: data_content 存储用户定义的业务数据,需要保证高性能的读写

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