作者：Sandhya Kuruganti 和Hindol Basu 原文：Guide to Build Better Predictive Models using Segmentation http://www.36dsj.com/archives/45164 我们使用线性或者逻辑回归模型来开发精确模型，为了预测相关的输出结果。我们经常为分割的部分分别创建模型。为了判断它们的有效性，我们可以利用细分方法：如CHIAD或者CRT。 但是，这真的有必要吗？我们可不可以创建一个单独的模型和使它含有区融变量作为
假设你向银行借款 12 万，准备1 年还清，共 12 期，年利率 6%，月利率 0.5%。
ASD(孤独症谱系障碍)的研究目的之一就是确定早期生物标志，以指导生理病理诊断。EEG捕捉到的脑电振荡被认为是ASD生理病理学的核心。来自哈佛医学院的Laurel J. Gabard-Durnam等人在NATURE COMMUNICATIONS杂志发文，研究者以3-36月大的ASD高/低风险婴儿为被试，测量纵向EEG power，来探讨EEG power如何以及何时能够区分被试3岁时患ASD的风险以及是否患有ASD。第一年、第二年和前3年的EEG数据被放进数据驱动模型中来区分ASD。出生后第一年的动态功率能最有效地区分不同组别的婴儿。delta和gamma频段的功率轨迹能区分ASD婴儿和正常婴儿。此外，随着时间的推移也出现了一种发展趋势，高频段更易区分不同ASD症状。
导读：在SaaS的经营中，对数据的整理和分析可以帮助我们有效地了解企业经营现状和可能存在的发展机遇。对于企业的不同角色和不同发展阶段，其需要关注的数据指标会有所不同。下面我将根据自己多年从事SaaS产品设计的经验，介绍SaaS常见的5类核心指标。
这三个点虽然平时用得少，但在面试中却常被问到。值得一提的是，很多面试官对问题竟然也是一知半解。。
介绍 对于任何人而言，用T-SQL语句来写聚会查询都是工作中重要的一环。我们大家也都很熟悉GROUP BY子句来实现聚合表达式，但是如果打算在一个结果集中包含多种不同的汇总结果，可能会比较麻烦。我将举例展示给大家使用GROUPING SETS操作符来完成这个“混合的结果集”。 或许当我们在打算分析较大规模的数据集时，不知道从何下手，此时处理这种情况最好的方式就是汇总数据，快速的得到一个数据预览。 在T-SQL中，使用GROUP BY子句在一个聚合查询中来汇总需要的数据。这个子句由一组表达式定义的分组
小编今天解读的这篇文章是2020年发表在杂志frontiers in Oncology（影响因子4.848）上，题目为Development and Validation of a 12-Gene Immune Relevant Prognostic Signature for Lung Adenocarcinoma Through Machine Learning Strategies。作者开发了12个特征基因以及风险评分公式可作为预测LUAD患者生存的强大而准确的工具，并可帮助临床医生更准确地选择最佳治疗方案。
来自北卡罗莱纳大学教堂山分校的Heather Cody Hazlett等人在nature上发表了关于自闭症的高风险婴儿的大脑发育的letter,这项工作研究了106个高危家族自闭症以及42个低危婴儿的神经影像，发现了15个婴儿在6-12月期间大脑皮层的过度膨胀以及在12-24月的脑容量的过度增长，并且这15个婴儿在第24个月被诊断为自闭症。这项研究认为脑容量的过度生长与自闭症有高度的相关，为了验证，这项研究设计了一个深度学习算法，利用6-12个月婴儿的大脑皮层面积来预测第24个月的自闭症诊断并获得了81%的
要想真正了解和完善一家SaaS公司，你就需要对一些关键指标有深入地了解。相对传统公司而言，SaaS公司要复杂得多。那些能有效驱动传统公司增长的指标在SaaS公司身上已经失灵了。 在SaaS世界里，有少数关键指标在很大程度上将决定SaaS公司的未来。这篇文章就是为了帮助SaaS从业者了解真正重要的关键指标有哪些，如何衡量和提升优化这些指标。 “如果你无法衡量它，你就无法改善它。”
量化投资与机器学习是业内垂直于量化投资、对冲基金、Fintech、人工智能、大数据等领域的主流自媒体。公众号拥有来自公募、私募、券商、期货、银行、保险、高校等行业20W+关注者，连续2年被腾讯云+社区评选为“年度最佳作者” 量化投资与机器学习公众号独家解读 量化投资与机器学公众号 QIML Insight——深度研读系列 是公众号今年全力打造的一档深度、前沿、高水准栏目。
本篇推送主要涉及SQL语言中较为复杂的子查询与函数嵌套。 虽然这个MySQL系列取名为MySQL基础入门，但是个人不打算做单个函数的用法总结，或者说简单罗列，（这些内容你可以通过很多途径了解）因为一方面以前有过SQL基础方面的学习经历（本科的计算机必修课以及计算机等级考试）现在应该更加深入一些，另一方面SQL是一门数据分析语言，单纯的一个两个函数基本很少能解决问题。 SQL语言不像R语言和Python那种面向对象的语言，提供了各种灵活多变的的可用方法以及成千上万的高效解决工具，更没有提供像管道函数那样的参
花呗给人一种“有钱”的感觉，我不禁思考：像我这种发工资前靠花呗活着，一发工资就还花呗的平静什么时候会打破，我要是还不起花呗了怎么办？
大数据文摘转载自深燃 作者 | 李秋涵 编辑 | 魏佳 “大龄程序员去哪儿了”，10月24日程序员节当天，这成为了社交媒体上最火的话题之一。根据澎湃新闻统计，在知乎、豆瓣上关于“大龄程序员”的369个有效提问里，大龄程序员的职场成长问题最受关注，一共有242个，占到2/3。 80后程序员王妄，现在就正处于艰难的转型期。 2013年一毕业他就成为了一名程序员，写代码9年多。今年年初，他所在的大厂裁员，名单里虽然没有他，但这给他带来很大危机感。尽管他和妻子都是程序员，家庭年收入能达近百万，但面对着每月一万多元的
请点击上面“思影科技”四个字，选择关注作者，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS,眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论，也欢迎参加思影科技的课程，可添加微信号siyingyxf或19962074063进行咨询。(文末点击浏览）
导读：程序员群体曾是低调多金的代表，但最近996话题、甲骨文大裁员等事件持续发酵，让这个群体成了大众眼中的“失意中年人”。
按照目前2018年互联网圈子的工资，北京妥妥地年薪60w以上，这个年薪其实已经超过了80%的打工仔了。当然如果没有别的收入，只靠这个薪水，想在北京这样的地方买房定居还是显得无能为力，一个学区房就把平时的工资清零了，生活完全没有安全感。
五一以迅雷不及掩耳盗铃儿响叮当仁不让之势结束，这不马上又周末了，我们又可以愉快的学习啦，本次节后第一篇来自小小明大哥主笔。
如何计算个税与实发薪资，今天【FPGA探索者】给大家分享一下，工资扣税计算，大概计算方法，如有错误请谅解，差距不大。
不久之前，marvell裁员，还有朋友跟我说，他很想被裁，然后拿一笔赔偿金后再找工作。怎料，如今风向已转。
为了让你们这些 lsp 少踩点坑，小方同学思索许久才想到这个标题，我真是煞费苦心啊。
前面学过了简单的回归和决策树，当然仅仅是使用起来简单。实际上，线性回归和决策树是很多其他算法的基础，很多高级的算法都是基于它们的组合或者变种。下面我们来看一个另外的东西，叫分类。
近两年P2P网贷行业风云变幻，雷声不断，不巧前几日我也中招，之前给亲戚介绍的P2P网贷平台出现到期未还款的现象，吃惊之余赶忙给平台客服打电话，被告知借款人逾期，目前正加紧催收。在当前经济下行压力增大的环境下，P2P网贷行业风险日益暴露，加之网贷备案一拖再拖，P2P网贷平台举步维艰。
我是一个在教育留学行业8年的老兵，受疫情的影响留学行业受挫严重，让我也不得不积极寻找新的职业出路。虽然我本身是留学行业，但对数据分析一直有浓厚的兴趣，日常工作中也会做一些数据的复盘分析项目。加上我在留学行业对于各专业的通透了解，自2016年起，在各国新兴的专业–商业分析、数据科学都是基于大数据分析的专业，受到留学生的火爆欢迎，可见各行各业对于数据分析的人才缺口比较大，所以数据分析被我作为跨领域/转岗的首选。对于已到而立之年的我，这是一个重要的转折点，所以我要反复对比课程内容选择最好的，在7月中旬接触刚拉勾教育的小静老师后，她给我详细介绍了数据分析实战训练营训练营的情况，但我并没有在一开始就直接作出决定。除了拉勾教育之外，我还同时对比了另外几个同期要开设的数据分析训练营的课程，但对比完之后，基于以下几点，我最终付费报名了拉勾教育的数据分析实战训练营：
这几天了不起依旧是在日常摸鱼的时候，打开了某脉。结果竟然在某脉上刷到了某脉公司自己的热搜。有员工爆料某脉的公积金缴纳比例突然降低到 5%，并取消了早中晚餐和相关补助。之所以称之为突然，是因为在员工先自行发现缴纳比例降低之后，公司才发了全员信通知。
前天我发了文章《被问了无数次！6个日期时间常见问题总结 | Power Query实战》，里面有一个关于计算两个日期的间隔天数以及计算年龄（两个日期的间隔年数）的问题，但却没有关于两个日期的间隔月份数的情况。
前言 在数据挖掘项目中，数据理解常常不被重视。但其实数据理解在整个数据挖掘项目中扮演着非常重要的角色，可以说是整个项目的基石。在计算机领域有一句话，“Garbage in，garbage out.” 意思就是说，如果你的输入数据没有经过科学的预处理，你所得到的结果必将是错误的。通过数据理解，我们可以理解数据的特性和不足，进而对数据进行预处理，使得将来得到的模型更加稳定和精确。其次通过理解数据项之间的关系，我们可以为建模时输入数据项和模型的选择提供重要的信息。 首先，我们需要了解 CRISP-DM 模型，从而
4月7日下午，中国信息无障碍产品联盟秘书处在京发布《中国互联网视障用户基本情况报告》，报告调查结果显示，有63%的视障者认为互联网的价值非常大，互联网的普及在一定程度上改变了他们的生活或命运。 以下为报告精简版： “信息无障碍”起源于西方发达国家，译自“Accessibility”，指任何人在任何情况下都能平等、方便、无障碍地获取信息并利用信息。 主要用于互联网环境，希望通过对互联网产品进行易用性、可用性等优化，可以被老年人、视障者、听障者、读写障碍人士等用户顺畅使用，同时可以更高效、更便捷地被所有用户
PPV课大数据 在这个充满青年荷尔蒙气息的五月，80后的同志们为了证明自己的存在，在历史舞台上交了一份答卷，出题方是复旦大学社会科学数据研究中心，他们在上海市范围内找了80个社区、3311个家庭，花了
来源：ToBSaaS｜作者：王戴明 ---- 腾讯SaaS加速器 三期40席项目招募 报名方式 腾讯SaaS加速器，作为腾讯产业加速器的重要组成部分，旨在搭建腾讯与SaaS相关企业的桥梁，通过资金、技术、资源、商机等生态层面的扶持，从战略到场景落地全方位加速企业成长，从而助力产业转型升级。 三期招募正式开始，扫描 二维码 立刻报名 （或点击文末 “阅读原文”，直达报名入口） 详情介绍：SaaS行业英雄集结令再发，腾讯SaaS加速器三期开启招募 SaaS盈利的逻辑 在传统软件时代，盈利的关
机器之心报道 机器之心编辑部 扎克伯格表示，「大多数团队的预算都将被削减，包括正在增长的团队。」 多年来，我们看科技领域公司的财报，关键词一直是创纪录的增长速度、超出财务预测的收入或是大幅增加的用户数量。但最近一段时间，这种景象已经不再那么常见了。 随着全球经济增长速度减缓，竞争加剧等原因，各家科技公司各自开始了「面对寒冬」的准备。今天，脸书全面冻结招聘的消息被海外各家媒体报道，让人们的担忧更深了一层。 这将是自 2004 年 Facebook 成立以来的首次重大预算削减，脸书创始人、CEO 马克 · 扎克
不管是初学者还是大魔王，只要浸润过数据科学和机器学习界，那么对于Kaggle一定不陌生。各路英豪在这个平台上实战练习、膜拜大神、打怪升级，用某个媒体人的一句话，“简而言之，Kaggle 是玩数据、机器学习的开发者们展示功力、扬名立万的江湖。”
女博士嫁不出去么，姐弟念不会长久，恋爱多久了在一起生活？就让大数据带你走进互联网时代的择偶指南！上海市复旦大学社会科学数据研究中心在本市找了80个社区、3311个家庭，花了半年时间入户一对一答题。最后分析总结出了下面这样一份堪称专业、科学、高效的择偶指南！ 1、找对象钱和长相都不重要……你确定？ 人们对男女对象的标准最注重的三个条件均是：生活习惯、性格和智商。如果智商有硬伤，那就尝试从生活习惯和性格上让自己变得更好吧，如果都有硬伤……那神也帮不了你。 但是怎么隐隐觉得哪里不对…
用于分析两个或两个以上，分组变量之间的联系，以交叉表形式进行变量间关系的对比分析。
1、砸下8400万，中国移动想要复活飞信 11月2日，神州泰岳发布公告称，旗下两家子公司北京融聚世界网络科技有限公司、北京新媒传信科技有限公司，分别中标中国移动“和商务直播终端研发及量产项目包一（4G直播盒子研发及量产服务）”与“2017~2018年和飞信客户端技术实施与支撑项目标段一（PC及多形态终端覆盖及配套优化）”两个项目。每经小编了解到，9月22日和10月11日，中国移动先后发布了两条招标公告，分别以3626.5万元和4764.6万元的招标金额，进行中移互联网有限公司2017~2018年“和飞信”
姐弟恋靠不靠谱?女博士能嫁出去不?恋爱多久开始同居?来看看大数据，一定让你脑洞大开! 复旦大学社会科学数据研究中心在上海市范围内找了80个社区、3311个家庭，花了半年时间入户一对一答题。最后分析总结
Ali_Mum_Baby是一个包含超过900万儿童信息(生日和性别)的数据集，由消费者提供，他们共享这些信息是为了获得更好的推荐或搜索结果。本次数据共有两个csv。婴儿信息表
数字音乐付费难以推进之原因探析 ——基于数字音乐用户的问卷调查 张丰艳 中国传媒大学音乐与录音艺术学院副教授 大家好，我做的研究主要是探究为何数字音乐的付费难以推进，为什么要做这个
作者:T客汇 张苏月 关键词：VC SaaS 初创公司 网站：www.tikehui.com 核心提示：作为一个SaaS初创公司，想要获得投资者青睐，你必须能够达到7年内13%的月增长率。 下面是一
分布分析法，一般是根据分析目的，将数据进行分组，研究各组别分布规律的一种分析方法。数据分组方式有两种：等距或不等距分组。
2018年8月初，有网友在“水木论坛”发帖控诉长租公寓加价抢房引起关注。据说，一名业主打算出租自己位于天通苑的三居室，预期租金7500元/月，结果被二方中介互相抬价，硬生生抬到了10800。
来自美国南加利福尼亚大学的Dennis等研究者在Neurology杂志发表研究，联合EEG及DWI研究儿童脑外伤后白质纤维损伤的发展轨迹。该研究来自NIH所支持的儿童脑损伤康复研究项目（The Recovery After Pediatric Brain Injury Study，RAPBI）。
本文编译自Social Capital关于在SaaS领域如何分析用户增长，创业公司在自己的运营过程中可以借鉴这些分析方法，以密切关注自身成长和不断提升收入增长。分享给大家，希望你会觉得有用！ 在上一篇中，我们通过对月活跃用户增长以及挖掘不同潜在用户群的分析，探讨了如何分析用户增长，更好地理解增长动力。今天我们试着将其模式运用到收入增长上进行分析。这对常规收入的计算会极有帮助，例如企业级应用软件（SaaS）或消费者订阅业务。 列举某公司通过月度订阅获得营收为例，为了更细化一些，假设这是一家B2B SaaS
原理介绍： 这一个月来恶补了一下大学的数学知识，把高数、线代、概率论、复变函数和积分变换又温习了一遍，大学里学的差一点就忘光了。大学时每次上数学课可都是昏昏欲睡啊！哈哈！学习人工智能中关于分类的知识，碰到很多数学描述都看不太懂，才意识到自己的数学在不拾一拾就剩加减乘除了。 一个同事，也是搞C++ 的，对预测彩票非常感兴趣。我们认为这是个数学问题。做游戏开发，碰到数学问题还真不多，大部分都是逻辑问题，如A打伤了B，B打死了C诸如此类。然后提到如何实现通过程序为人们推荐手机，
导读：用户画像将产品设计的焦点放在目标用户的动机和行为上，从而避免产品设计人员草率地代表用户。产品设计人员经常不自觉的把自己当作用户代表，根据自己的需求设计产品，导致无法抓住实际用户的需求。往往对产品做了很多功能的升级，用户却觉得体验变差了。
SPSS软件是一款专业的统计分析软件，它在学术界和商业领域都有着广泛的应用。本文将着重介绍SPSS软件的独特功能，并通过实际案例来展示这些功能的作用。
导读: 影像组学的概念最早在2012年由荷兰学者提出，其强调的深层次含义是指高通量地从影像（CT、MRI、PET等）中提取大量影像信息，实现病灶分割、特征提取与模型建立，通过对大量的影像数据信息进行更深层次的挖掘、预测和分析，辅助临床医师做出最准确的诊断。影像组学可直观地理解为将视觉影像信息转化为深层次的特征来进行量化研究。 影像组学作为一种新兴的研究方法，通过从不同模态的影像中提取高通量的影像特征，一定程度上实现了肿瘤异质性的评估和肿瘤的预后评估，早期主要用于评估放疗效果，并逐步在影像领域应用，到目前已经发展成为融合影像、基因、临床等信息的辅助诊断、分析和预测的工具。与活检对比而言，它有明显的优势，不仅可以减少活检带来的痛苦，也在一定程度上提高了工作效率，减轻患者经济上的负担，为将来患者病情复查提供更健康和安全的途径。当然影像组学早已不局限于肿瘤领域，其他疾病也将其应用其中。近年来，影像组学的相关研究呈井喷式发展。
这是一个人人都谈大数据的时代，不过数据真的是有益的吗？其实不一定，数据经常也会忽悠人。 请一句话评价下列事件（假设数据是真实的）： 研究发现，越是成功人士，睡眠时间越短。 研究发现，女人结婚后变得更加贫穷，男人结婚后变得更加富有。 研究发现，越富有的人越幸福。 研究发现，儿童时期吃西兰花越多，成年后往往职业收入越多。 研究发现，去医院越多，越容易生病。 过去20多年跟踪研究发现，中国GDP越高，90后一代身高越高。 …… 根据本人潜水博客论坛观察总结，大部分人的评价是这样的（至少前3个事件的评价是这
01数字人民币落地40余万个冬奥场景，交易金额达96亿元 2月10日，据央视新闻报道，北京冬奥会作为数字人民币推广的重要场景，北京冬奥村的下沉广场专门配备了特许商品商店、银行、邮政、理发、便利店等商业服务，所有商家都可以使用数字人民币支付。 据介绍，目前数字人民币试点已经覆盖冬奥全场景 40 余万个，交易金额达到 96 亿元。来参加冬奥会和冬残奥会的外籍人士，可以在机器上用外币现钞兑换数字人民币硬钱包以及为它充值。在不需要下载相应手机 App 的情况下，也可以使用数字人民币支付。如果下载了 App，简单“碰
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