一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个pandas数据提取的问题，一起来看看吧。 大佬们请问下这个数据向上填充的时候 有没有办法按设置不在这个分组就不按填充？...她还提供了自己的原始数据。...二、实现过程 这里【隔壁山楂】给了一个思路：使用groupby填充，sort参数设置成False，得到的结果如下所示： 不过对于这个结果，粉丝还是不太满意的，但是实际上根据要求来的话，确实结果就该如此...顺利地解决了粉丝的问题。 三、总结 大家好，我是皮皮。这篇文章主要盘点了一个Pandas数据处理的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
作者：HappSir 声明：本文系作者原创，仅用于SAP等ERP软件的应用与学习，不代表任何公司。...目录 一、整体概述 二、拆分思路 三、具体措施（下篇会详细介绍） 本文基于数据中台中已接入的ERP系统数据，为确定数据中台中ERP系统业务数据所属单位或部门，明确数据安全、数据质量等权责，提升企业ERP...系统各模块业务数据的质量，确保数据中台ERP系统数据能够有效支撑企业数据数字化转型各项数据分析与应用，有必要对ERP系统各模块业务数据按单位进行数据拆分，本节详细介绍ERP系统数据拆分的思路、具体措施，...对其它EPR系统及非ERP系统数据的拆分具有指导意义。...注：本节基于某企业数据中台ERP系统数据按单位拆分实践，结合自身对数据拆分的思考后编写而成，所有内容已进行信息脱敏，纯粹从ERP系统（以SAP软件为例）的视角阐述数据如何进行单位化拆分，仅供大家参考借鉴
img 其中test_1是一个包，在util.py里面想导入同一个包里面的read.py中的read函数，那么代码可以写为： from .read import read def util():...此时read.py文件中的内容如下： def read(): print('阅读文件') 通过包外面的main.py运行代码，运行效果如下图所示： ?...img pkgutil是Python自带的用于包管理相关操作的库，pkgutil能根据包名找到包里面的数据文件，然后读取为bytes型的数据。...如果数据文件内容是字符串，那么直接decode()以后就是正文内容了。 为什么pkgutil读取的数据文件是bytes型的内容而不直接是字符串类型?...此时如果要在teat_1包的read.py中读取data2.txt中的内容，那么只需要修改pkgutil.get_data的第一个参数为test_2和数据文件的名字即可，运行效果如下图所示： ?
如下图1所示，列A中是原来的数据，列B中是从列A中提取后的数据，其规则是：提取不重复的数据，并将出现次数最多的放在前面；如果出现的次数相同，则保留原顺序。...示例中，“XXX”和“DDD”出现的次数最多，均为3次，但“XXX”在原数据中排在“DDD”之前，因此提取的顺序为“XXX、DDD”。 ? 图1 下面先给出公式，然后再详细解释。...MATCH(Data,B$1:B1,0) 当公式下拉至单元格B5时，该部分变化为：MATCH(Data,B$1:B4,0)，即在单元格区域B1:B4中依次查找单元格区域A2:A9中的数据，例如单元格A2...可以知道，其作用是跳过已经提取的数据。 注意，公式开始于第2行的单元格B2，设置了对其上方单元格区域的引用。 3....MATCH(Data,Data,0) 返回名称Data代表的单元格区域中每个单元格中的数据在整个区域中最先出现的位置数，例如“XXX”最先出现在第3位，则返回3。
题目2： 按一定的格式输出时间 import java.util.*; import java.text.SimpleDateFormat; public class Test { public...df = new SimpleDateFormat("yyyy-MMM-dd kk:mm:ss a"); System.out.println(df.format(date));//按yyyy-MMM-dd...SimpleDateFormat( "yyyyy.MMMMM.dd GGG hh:mm aaa"); System.out.println(df1.format(date));//按yyyyy.MMMMM.dd...GGG hh:mm aaa这个格式来格式化date，格式参见下表 } } 后记：有关yyyy-MMM-dd kk:mm:ss a是什么意思，可以参考SimpleDateFormat的api
excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...如何实现？ ? 图1 （注：这是无意在ozgrid.com中看到的一个问题，我觉得程序编写得很巧妙，使用了递归的方法来解决，非常简洁，特将该解答稍作整理后辑录于此与大家分享！）...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2
:\"查到结果\"}\n" + " }\n" + "}"; /** * json字符串-简单对象型与JSONObject之间的转换...//JSONArray jsonArray1 = JSONArray.parseArray(JSON_ARRAY_STR);//因为JSONArray继承了JSON，所以这样也是可以的...":" + jsonObject.getInteger("studentAge")); } } /** * 复杂json格式字符串与JSONObject之间的转换...private static String[] analysisJsonByCondition(String jsonStr, String[] strings) { // 0.根据传过来的数据...} /** * The Layer. */ static int layer = 1;//默认为第一层级 /** * 根据条件获取json中的
将一个略微复杂的工作内容编入VBA，我们可能需要许多宏拼在一起运行才能实现。那么如何按照自己想要的顺序依次运行这些宏，实现我们需要的结果？ 一个办法是编写一个新的宏，分别按顺序call你需要运行的宏。...call的方法有几种，比较简单的是以下两种， call 宏1 call 宏2 或者省略call，直接 宏1 宏2 这样，你需要调用的宏就会按照顺序执行。...但是，当你调用的宏非常多的时候，可能有几十个，以上还是有点麻烦。...最后写个循环汇总以上所有宏 Sub huizong() Dim q For q = 1 To 15 Application.Run "hong" & q Next q End Sub 运行最后这个汇总宏，你的前...15个宏就会依次按顺序运行。
通过该语句可以实现指定日期到当前日期的日期列表数据，并用0填充要统计的sum字段 SELECT @cdate := date_add(@cdate,interval - 1 day) `date` ,...0 as `sum` from (SELECT @cdate :=date_add(CURDATE(),interval + 1 day) from ) t1 where @cdate...要统计的SQL语句，如： select DATE_FORMAT(createTime,'%Y-%m-%d') as `date`,sum(money) from payTable group by...- 1 day) `date` , 0 as `sum` from (SELECT @cdate :=date_add(CURDATE(),interval + 1 day) from <任意有数据表名...sum(money) from payTable group by `date` ) _tmpAllTable group by `date` 以上SQL未考虑性能问题，在实际使用中慎重考虑
在《Excel公式技巧45：按出现的频率依次提取列表中的数据》中，我们使用MATCH/ISNA/IF/MODE/INDEX函数组合提取一系列文本中不重复的数据并按出现的频率且按原数据顺序来放置数据。...如下图1所示，列A中是原来的数据，列B中是从列A中提取后的数据，其规则是：提取不重复的数据，并将出现次数最多的放在前面；按字母顺序排列。...显然，Data中的每个数据都在B1:B1中找不到，因此返回{0;0;0;0;0;0;0;0}。我们看看在单元格B4中的公式，公式变为COUNTIF(B 2....实际上，结果数组对应于输出中不存在的数据。 3....将上述结果传递到MIN函数，即： MIN({6;2}) 结果为： 2 按字母顺序返回排在前面的数据所在的位置。 7.
前言 在学籍管理中，我们导出学籍后（姓名 学籍号 身份证号）等常用的信息。如何按照学籍信息和对应学生的照片进行命名呢？...如何将excel中对应的学生姓名和学号与对应的学生匹配并重命名呢? 最终实现的效果 image.png 问题解决难点 将excel中数据和图片一一对应是关键。...不然数据可能无法一一对应。 实现方案 01对拍摄的所有文件批量重命名 因为照相设备的不同，拷贝出来相片的命名方式是不同的。 image.png 如上，按照学生姓名（由A-Z排序）后，给学生拍照。...s = s.zfill(3) 文件名位数，这里是3位，即xxx.jpg 02匹配excel中数据进行重命名操作 代码如下： # encoding: utf-8 import os import xlrd...运行效果 image.png 方案二 利用批处理实现（适用于没有python环境的用户） 首先将图片批量重命名，然后将图片名称放到excel中。
在 Linux 中，您可以使用各种小工具或终端命令，也可以使用一个命令按内存和 CPU 使用率显示所有正在运行的进程。检查 RAM 和 CPU 负载后，您可以确定要杀死的应用程序。...在这篇文章中，我们将看到使用这些命令按内存和 CPU 使用率显示正在运行的进程的ps命令。 在 Linux 中，ps 代表进程状态。...按内存和 CPU 使用情况查看正在运行的进程 到目前为止，我们已经了解了ps命令是什么、它是如何工作的，以及如何通过 Linux 上的 ps 命令查看整体状态。...$ ps aux --sort -%cpu 3.按用户获取使用统计 如果您的系统有多个用户，您可以按用户过滤掉 ps 输出数据。以下命令将帮助您了解每个用户正在使用多少资源。...它从核心内核和硬件级别提取数据，因此我们不会得到任何误导性的输出。
在上一篇文章中（Java的参数传递是值传递还是引用传递），主要分析了java语言的参数传递只有按值传递而没有按引用传递。...先看一下微软的C#文档对按引用传递的定义（如下截图）：https://docs.microsoft.com/zh-cn/dotnet/csharp/language-reference/keywords...那么java语言如何实现C#中ref关键字(按引用传递参数)的效果呢？...思路 我们可以把需要传递的参数再封装一层，即定义一个新的类，使得需要传递的参数成为新类的成员变量，传递参数时就传递这个新类的实例。以此达到ref关键字的效果。...可以看出两次打印person的地址值不一样，即调用完change() 方法之后，person引用(指向) 了另一个对象！
关于筛选出最大行的问题，通常有两种情况，即： 1、最大行（按年龄）没有重复，比如这样： 2、最大行（按年龄）有重复，比如这样： 对于第1种情况，要筛选出来比较简单...，直接用Table.Max函数即可（得到的是一个记录，也体现了其结果的唯一性），如下图所示： 对于第2种情况，可以考虑用Table.SelectRows函数来进行筛选，即筛选出年龄等于源表...（数据导入Power Query后做了类型更改，产生了”更改的类型“步骤）中最大值（通过List.Max函数取得，主要其引用的是源表中的年龄列）的内容： 当然，第2种情况其实是适用于第1...种情况的。...这也是为什么说——Table.SelectRows这个函数非常常用，其可使用的场景非常的多。
Pandas是一个用于数据操作和分析的Python库。它建立在 numpy 库之上，提供数据帧的有效实现。数据帧是一种二维数据结构。在数据帧中，数据以表格形式在行和列中对齐。...它类似于电子表格或SQL表或R中的data.frame。最常用的熊猫对象是数据帧。大多数情况下，数据是从其他数据源（如csv，excel，SQL等）导入到pandas数据帧中的。...在本教程中，我们将学习如何创建一个空数据帧，以及如何在 Pandas 中向其追加行和列。...例 1 在此示例中，我们创建了一个空数据帧。然后，通过将列名 ['Name'， 'Age'] 传递给 DataFrame 构造函数的 columns 参数，我们在数据帧中创建 2 列。...Python 中的 Pandas 库创建一个空数据帧以及如何向其追加行和列。
由于这些像素级别的标注会需要昂贵成本，是否可以使用未标记的相邻帧来提高泛化的准确性？具体地说，通过一种使未标记帧的特征图变形为其相邻标记帧的方法，以补偿标记帧α中的丢失信息。...学习稀疏标记视频的时间姿态估计 这项研究是对上面讨论的一个很好的解决方案。由于标注成本很昂贵，因此视频中仅标记了少量帧。然而，标记帧图像中的固有问题（如遮挡，模糊等）阻碍了模型训练的准确性和效率。...这种可变形的方法，也被作者称为“扭曲”方法，比其他一些视频学习方法，如光流或3D卷积等，更便宜和更有效。 如上所示，在训练过程中，未标记帧B的特征图会扭曲为其相邻的标记帧A的特征图。...在推理过程中，可以使用训练后的翘曲模型传播帧A的正确的标注值（ground truth），以获取A的关键点估计。此外，可以合并更多相邻帧，并合并其特征图，以提高关键点估计的准确性。...结论 将可变形卷积引入到具有给定偏移量的视频学习任务中，通过实现标签传播和特征聚合来提高模型性能。与传统的一帧一标记学习方法相比，提出了利用相邻帧的特征映射来增强表示学习的多帧一标记学习方法。
如此这般，那到底什么是聚簇因子，那些情况下会影响到聚簇因子，以及如何提高聚簇因子？本文将对此展开描述。 1、堆表的存储方式 Oralce 数据库系统中最普通，最为常用的即为堆表。 ...处于节省空间的考虑，块上的可用空闲空间会被新插入的行填充，而不是按顺序填充到最后被使用的块上。 上述的操作方式导致了数据的无序性的产生。 ...当创建索引时，会根据指定的列按顺序来填充到索引块，缺省的情况下为升序。 新建或重建索引时，索引列上的顺序是有序的，而表上的顺序是无序的，也就是存在了差异，即表现为聚簇因子。...提取原始表上的数据到一个临时表，禁用依赖于该表的相关约束，truncate原始表，再将临时表的数据按索引访问顺序填充到原始表。 c、使用聚簇表来代替堆表。...i、通过重建表或使用聚簇表来改进CF的值，建议将原始表数据填充到临时表，禁用依赖于该表的所有约束后truncate该表，再从临时表导回数据(按顺序)，启用约束。
# import pandas as pd import numpy as np 现在我们将从我的GitHub存储库中读取数据。...2.基础的列操作 2.1按列划分数据子集 按数据类型选择列： # if you only want to include columns of float data raw_df.select_dtypes...isnull.sum() 选择在一列中不为空的数据，例如，“Metro”不为空。...same as raw_df['2018-01']=raw_df['2018-01'].fillna((raw_df['2018-01'].mean()),inplace=False) 使用where函数按自己的条件填充...我们想看看是否有任何重复的城市或地区。我们需要确定在分析中使用的唯一ID（city和region）。
媒体访问控制（Medium Access Control，MAC）：定义了数据帧如何在介质上进行传输，我们知道CAN属于广播式的总线，MAC就分配了帧在信道上的使用权。...当有多个节点同时发送时，就要根据ID值按位进行仲裁（ID值越小优先级越高），优先级高的获得总线访问权。 2.非破坏性仲裁机制 3.广播型 节点通过本地过滤接收自己所需的数据，不需要的就过滤掉。...5.系统范围内数据一致性 6.错误检测 7.自动重传仲裁或错误期间被破坏的数据 8.区分临时错误和永久性故障节点，自动关闭有缺陷节点 >>>> MAC子层 数据的打包/拆包 帧编码（填充/去填充） 错误检测及通知...标识符（Identifier）：在扩展帧中，有11位基本ID和18位扩展ID。 RTR位（Remote Transmission Request Bit）：0表示数据帧，1表示远程帧。...SRR位（Subtitue Remote Request Bit）：SRR位为0，当标准帧与扩展帧发生冲突，而扩展帧的的基本ID与标准帧的ID相同时，标准帧优先于扩展帧。
要还原它，我需要这么做： mkdir /tmp chmod 1777 /tmp chown root:root /tmp ls -ld /tmp 4、锁定一个文件夹 为了我的数据隐私，我想要锁定我文件服务器下的...你就可以用变量$EDITOR所指定的编辑器来编辑了： less *.c less foo.html ## 按下v键来编辑文件 ## ## 退出编辑器后，你可以继续用less浏览了 ## 15、列出你系统中的所有文件和目录...不必运行： cp /path/to/file /usr/dir1 cp /path/to/file /var/dir2 cp /path/to/file /nas/dir3 运行下面的命令来复制文件到多个目录中...18、快速找出两个目录的不同 diff命令会按行比较文件。...在本例中，我要用分割超长的行并且填充短行： fmt file.txt 你也可以分割长的行，但是不重新填充，也就是说分割长行，但是不填充短行： fmt -s file.txt 20、可以看见输出并将其写入到一个文件中
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