在java中，java.util.Date对象用于表示时间。这个对象既能表示日期，也能表示时间。原因在于这个对象内部实际上是一个long字符来存储的毫秒数。...2.时区 在无线电还没有产生的年代，如何确定时间，在很多时候只能根据日出、星象等来确定。为此不同的地区形成了不同的历法，但是无论那种历法，地球公转的时长和次数不会改变。...private transient long fastTime; public Date(long date) { fastTime = date; } 可以看到我们使用date对象的时候就是将这个变量赋值为我们指定的时间戳的值...这样对于java时间就非常容易理解了。通过一个long的时间戳，加上固定的时区转换，就能得到我们所需要的时间和日期。...在jdk1.8之前的体系中，时间和日期底层都是相同的实现，日期只不过是通过这个long的时间戳，参考Epoch Time加上Time Zone进行转换得到的结果。
在 Ubuntu 系统中，有时我们需要了解系统上次重启的日期和时间。这在系统管理、故障排除和日志审计中尤为重要。本文将详细介绍多种方法来查询上次 Ubuntu 重启的时间，并解释每种方法的背后原理。...通过 uptime 命令查询系统运行时间uptime 命令可以显示系统已经运行的时间。这是最快速且最简单的方法之一。...使用 last 命令查看系统重启日志last 命令可以显示最近的登录和重启事件。...查看系统日志文件获取重启时间系统日志文件中也记录了系统的启动和重启信息。...编写脚本自动记录和查询重启时间可以编写脚本自动记录重启时间，便于查询。#!/bin/bashlogfile="/var/log/reboot_time.log"if [[ !
1 1.1 的最大值、最小值和时间戳，并在外部对 象中显示。如图 1 所示。...左侧在线表格控件中显示项目中归档变量的值，右侧静态 文本中显示的是表格控件中温度的最大值、最小值和相应的时间戳。 1.2 的软件版本为：WinCC V7.5 SP1。...创建两个文本变量 8 位字符集类型的变量 “startTime”和“endTime”，用于设定在 线表格控件的开始时间和结束时间。如图 2 所示。...6.在画面中配置文本域和输入输出域 用于显示表格控件查询的开始时间和结束时 间，并组态按钮。用于执行数据统计和数据读取操作。如图 7 所示。...项目激活后，设置查询时间范围。如图 10 所示。 2. 点击 “执行统计” 获取统计的结果。如图 11 所示。 3.最后点击 “读取数据” 按钮，获取最大值、最小值和时间戳。
www.cnblogs.com/dunitian/p/4522990.html 后期会在博客首发更新：http://dnt.dkill.net/Article/Detail/313 错误如图，怎么执行都没有自己想要的效果...Console.WriteLine(item.MName + " " + item.MPrice); } Console.WriteLine("刚才插入的ID
从技术上讲，Pandas 的 plot() 方法通过 kind 关键字参数提供了一组绘图样式，以此来创建美观的绘图。kind 参数的默认值是行字符串值。...我们可以将 11 种不同的字符串值分配给 kind 参数，也就可以创建出不一样的绘图了。...箱线图由三个四分位数和两个虚线组成，它们在一组指标中总结数据：最小值、第一四分位数、中位数、第三四分位数和最大值。...让我们看看它是如何工作的： df.plot(kind='box', figsize=(9,6)) Output: 我们可以通过将 False 分配给 vert 参数来创建水平箱线图，如水平条形图：...，较大的网格尺寸意味着更多和更小的箱，gridsize 参数的默认值为 100。
折线图可以显示随时间（根据常用比例设置）而变化的连续数据，因此非常适用于显示在相等时间间隔下数据的趋势。...', 'AQI指数']] data = df['日期'].str.split('-', expand=True)[1] df['月份'] = data # 按月份分组 聚合 统计每月AQI指数平均值...).html') 运行效果如下： [4l4j77nd9w.gif] 三、箱形图 箱形图（Box-plot）又称为盒须图、盒式图或箱线图，是一种用作显示一组数据分散情况资料的统计图。...箱线图的绘制方法是：先找出一组数据的上边缘、下边缘、中位数和两个四分位数；然后， 连接两个四分位数画出箱体；再将上边缘和下边缘与箱体相连接，中位数在箱体中间。...[gm4ivdtllx.png] 利用pyecharts绘制箱线图需要用 prepare_data() 方法将传入的列表中的数据转换为的 min, Q1, median (or Q2), Q3, max
可视化神器Plotly玩转股票图 本文是可视化神器Plotly绘图的第7篇，讲解的是如何通过Plotly来绘制与股市相关的图形，比如基础K线图、OHLC图等。...具体日期的OHLC图 上面的图形都是连续型日期(基于月份)的OHLC图形，下面介绍的是如何绘制具体某些日期的OHLC图形 # 如何生成一个datetime时间对象 import plotly.graph_objects...上面图中的红色部分就是悬停信息 基于时间序列 绘图数据 下面开始介绍的是如何绘制基于时间序列time series的股票图形，使用的是Plotly中自带的股票数据： stocks = px.data.stocks.../finance-charts-apple.csv') fig = px.line( df, x='Date', y='AAPL.High', title='带有滑块和按钮的时间序列绘图...隐藏周末和交易日 1、首先看看在某个具体的时间段内，如果我们不对非交易日进行处理，图形会是什么样子？
数据收集与准备 在进行数据分析之前，首先需要收集和准备数据。在我们的案例中，我们将使用一个虚拟的销售数据集，其中包含了销售日期、产品信息、销售数量和销售金额等字段。...我们可以绘制销售额随时间的变化趋势图： import matplotlib.pyplot as plt # 按月份汇总销售额 monthly_sales = data.groupby('Month')...引入常用的数据可视化库如Matplotlib、Seaborn和Plotly，并演示如何使用它们创建各种类型的图表，如柱状图、折线图、散点图等。...演示如何使用箱线图或散点矩阵来识别离群值和数据之间的关系。...plt.title('不同产品类别的销售额箱线图') plt.xticks(rotation=45) plt.show() 高级分析 引入高级分析技术，如时间序列分析、回归分析或聚类分析，以深入了解数据的更多细节和模式
（）中的x和y关键字绘制一列与另一列的对比，比如我们想要使用星期六的客流量和星期日的客流量作对比： df_flow_7=df_flow[df_flow['日期']=='星期日'].iloc[:7,:]...可以绘制箱线图可视化每个列中的值分布。...镶嵌面，由DataFrame.boxplot创建by关键字的箱线图也会影响输出类型： 四、面积填充图 可以使用Series.plot.area（）和DataFrame.plot.area（）创建面积图。...)来创建一个六边形箱图。...可以创建宽度和高度相等的图形，或者在绘图后通过调用ax强制使纵横比相等。返回的axes对象上的ax.set_aspect（'equal'）。
简单说来，时间序列是随着时间的推移记录某些取值，比如说商店一年的销售额（按照月份从1月到12月）。图片 Pandas 时间序列处理我们要了解的第一件事是如何在 Pandas 中创建一组日期。...我们可以使用date_range()创建任意数量的日期，函数需要你提供起始时间、时间长度和时间间隔。...下面我们创建一个包含日期和销售额的时间序列数据，并将日期设置为索引。...# Resample by month end datedf.resample(rule= 'M').mean()按月取平均值后，将索引设置为每月结束日期，结果如下。...# 采样绘图df.resample('W').mean().plot(figsize=(15,5), title='Avg Weekly Sales');图片上图可以看出，销量在3月和4月之间的销售额有所下降
今天小麦苗给大家分享的是Oracle中如何导出存储过程、函数、包和触发器的定义语句？如何导出表的结构？如何导出索引的创建语句？。 Oracle中如何导出存储过程、函数、包和触发器的定义语句？...如何导出表的结构？如何导出索引的创建语句？...QQ群里有人问：如何导出一个用户下的存储过程？ 麦苗答：方法有多种，可以使用DBMS_METADATA.GET_DDL包。...l TRANSFORM 默认值为DDL l 查看创建表SQL语句： SELECT DBMS_METADATA.GET_DDL('TABLE','DEPT','SCOTT') FROM DUAL; SELECT...另外，使用imp工具的indexfile选项也可以把dmp文件中的表和索引的创建语句导出而不导入任何对象，命令如下： imp userid/userid@service_name file=/tmp/exp_ddl_lhr
属性值，label属性值就是图例上的文本，同时我们还要注意中文显示的问题。...3.4 箱线图 箱线图也是在分析数据时经常用到的一种图形，正如其名，箱线图由一个矩形和两条线组成，矩形的上边和下边分别是变量的上下四分位数，中间的一条线表示数变量的中位数。...对于Matplotlib来说，绘图之前需要先创建一个Figure对象，Figure对象是一个空白区域，然后我们就可以在上面进行绘图。Figure对象可通过pyplot包中的figure函数来创建。...在Matplotlib绘图中，每个Figure对象可以包含一个或者几个Axes对象.每个Axes对象即一个绘图区域，拥有自己独立的坐标系统，假设我们现在需要两个区域，分别绘制中国银行股票的开盘价走势和收盘价走势...对象时传入了一个数值型list，list的前两个元素决定了Axes的左下角坐标，而第三个和第四个参数决定了Axes的长和宽接下来，我们基本就可以按照之前介绍的知识进行绘图了: fig = plt.figure
普通增量”是没有办法对集市中已经变化的9号的数据进行update，或者说删除9号的数据，重新导入。 这种时候“动态增量”就派上用场啦！ 二. “动态增量”如何上市？ A. ...历史数据按月全量入（2021-03-01日进行） (1) 需要一个sql数据集，查询 表“某部门订单数据”的全部数据，且需要有日期字段。...实现的效果是历史数据按月分割，不同月份的数据存储在不同的集市文件中，并自动给集市数据加上meta,meta名为：_Date_Range_,meta值：数据对应的月份。...具体逻辑：一个任务，按照时间范围（2020-01-01到本月(2021-03月)），按月进行分割，任务实际执行的时候，是按月入集市的，数据库执行的sql，不是一条（select * from 某部门订单数据...一个完整的动态增量的实例就讲完了，实际使用中咱们可以根据情况进行调整，总的来说动态增量可以实现某段时间的数据按月（按年或按日）进行分割入集市，并打上meta，同时，可以实现对已经入集市的数据进行按月（按年或按日
采样 采样的方法和标准有很多，假设这里采用按月份采样的方法，即每个月的数据作为一个数据点，一共是12个数据点。...这里指定按月采样，并求平均值得到采样解果。结果的index为每月最后一天的日期。 bfill和ffill 这是resample的两个方法，用于数据的填充。...ffill是向下填充，即将2017-01-01 01:00:00至2017-01-01 23:00:00的值都填充为2017-01-01 00:00:00的值 三、时间序列画图 时间序列数据适合画基于时间的曲线图...首先，创建一个每小时一个点的时间序列： ?...使用plot()方法可以生成一个图像的对象，想要显示出图像还需要导入一些绘图的库。 ?
其次，MATLAB内置了许多实用的函数和工具箱，这些函数和工具箱可以帮助用户解决各种问题。...MATLAB还支持各种各样的数据类型，包括数值、逻辑、字符、时间、日期等等。...用户可以使用MATLAB内置的函数来处理这些数据类型，例如，使用数学函数来进行数值计算，使用字符串函数来进行字符串操作，使用日期时间函数来进行日期时间计算等等。...用户也可以使用MATLAB内置的图形工具箱来进行更加高级的可视化工作，例如，使用三维绘图工具箱来进行三维绘图。最后，MATLAB还支持与其他编程语言的交互。...15. eig函数：用于计算矩阵的特征值和特征向量。16. svd函数：用于进行奇异值分解。17. polyfit函数：用于进行多项式拟合。18. quad函数：用于进行数值积分。
@tocPython绘图教程：从基础到进阶在数据分析与科学计算的领域，Python因其丰富的库和简单易用的语法，成为了数据可视化的主要工具之一。...在本教程中，我们将详细介绍如何使用Python进行数据绘图，并通过实例逐步学习各种常见的图形类型和绘图技巧。...安装方法如下：pip install seaborn绘制常见统计图Seaborn专注于统计图形，最常见的图形类型包括散点图、条形图和箱线图。...()输出：一个彩色的散点图，显示了账单金额与小费的关系，同时根据用餐时间（午餐/晚餐）着色。...Plotly交互式图形Plotly安装与基础概念Plotly是一个用于创建交互式图形的库，适合动态和响应式的数据可视化。
:param start_date: 开始获取数据的日期 :param end_date: 结束获取数据的日期 :return: 返回从开始到结束日期每天的指数数据 "...:param stock_data: 需要筛选出极大值点的指数数据 :param start_date: 筛选范围的开始日期 :param end_date: 筛选范围的结束日期...: 需要定投的指数数据 :param start_date: 开始定投的日期 :param end_date: 结束定投的日期 :return: 返回从开始定投到结束每天的资金数据...周定投pk月定投 将周定投和月定投的收益率绘制成曲线： ?...周定投大概率比月定投能获得更好的收益，但两者区别不大，特别是当投资时间拉长时，两者的差距会越来越小。 后续如果能够获得指数的基本面数据，比如PE，那么将能进行更为深入的分析。
在标准的绘图工作中很容易理解，对更复杂的绘图和自定义又很灵活。此外，它与NumPy及其提供的数据结构紧密集成。下面就列举几个用二维数据集说明对金融应用程序中的可视化方法。...首先要先导入NumPy和matplotlib这两个库，主要的绘图函数在子库matplotlib.pyplot中： ? 散点图 要介绍的第一种图表是散点图，这种图表中一个数据集的值作为其他数据集的x值。...例如，这种图标类型可用于绘制一个金融时间序列的收益和另一个时间序列收益的对比。下面例子中，将使用二维数据集和其他一些数据。 ? ? 直方图 另一种图表类型直方图也常常用于金融收益中。...它是金融应用中的重要图表类型。主要应用plt.hist这个函数。下面显示的是两个数据集的数据在直方图中堆叠。 ? ? 箱形图 另一种实用图表类型是箱形图。...这里quotes包含了DAX指数的时间序列数据，包括日期、开盘价、最高价、最低价、收盘价和成交量： matplotlib.finance的绘制函数能准确理解可能传递的格式和数据集，这里每日的正收益由蓝色的矩形表示
前面2章讲了如何从jira获取数据，知道怎样获取数据，就可以绘图了 本篇记录一下bug柱状图的实现过程 对于这个bug柱状图我大致想实现以下功能： 能够按照日期查询，同时可以切换不同日期维度：按年查询...、按月查询、按周查询、自定义日期范围； 能够切换项目； 刷新当前页面，自动触发查询请求； 切换日期维度，自动触发查询请求； 切换项目，自动触发查询请求； 显示查询结果总数； 最好可以把柱状图和折线图结合起来...； 最终的实现效果如下 1.gif Untitled.gif 1、前端基本样式搭建 前端样式基于element-ui，绘图仍然借助echarts 创建一个文件jira_data.vue (1)编写日期组件...，例如按照bug优先级汇总、按照bug状态汇总、按照bug创建者汇总、按照bug创建日期汇总等 本次柱状图是从时间维度统计，所以调用这个方法时，会把class_type设置为"created" ②在提取...bug["sum"] } return JsonResponse(res, json_dumps_params={'ensure_ascii': False}) 代码说明： 按周查询和按月查询这两个的处理方式和按日查询类似
前面2章讲了如何从jira获取数据，知道怎样获取数据，就可以绘图了 本篇记录一下bug柱状图的实现过程 对于这个bug柱状图我大致想实现以下功能： 能够按照日期查询，同时可以切换不同日期维度：按年查询、...按月查询、按周查询、自定义日期范围； 能够切换项目； 刷新当前页面，自动触发查询请求； 切换日期维度，自动触发查询请求； 切换项目，自动触发查询请求； 显示查询结果总数； 最好可以把柱状图和折线图结合起来...； 最终的实现效果如下 1、前端基本样式搭建 前端样式基于element-ui，绘图仍然借助echarts 创建一个文件jira_data.vue (1)编写日期组件 创建者汇总、按照bug创建日期汇总等 本次柱状图是从时间维度统计，所以调用这个方法时，会把class_type设置为"created" ②在提取...bug["sum"] } return JsonResponse(res, json_dumps_params={'ensure_ascii': False}) 代码说明： 按周查询和按月查询这两个的处理方式和按日查询类似
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