在说容易按比例缩放前，我们先说下图片按比例缩放。...对于图片，默认只设置图片的一个宽或高，那么另一个值就会按照图片真实比例缩放，如 ....demo1{ width: 100px;/* 只设置宽度，根据等比例缩放得到高度为...75px */ } .demo2{ height: 150px; /* 只设置高度，根据等比例缩放得到宽度为200px */ } 图片因为本身存在宽高比，所以设置一个值，另一个值自动也就根据真实的比例对应上...提供一个容器，设置容器的高度为0，再设置padding-bottom为56.25%（因为padding的百分比是按照容器宽度计算的，所以由padding来撑开容器高度，而不是height，保证了容器的宽高比例
下面分享一个对于某个模块对应的服务的N个接口按照固定比例（来源于线上监控）进行性能测试，基于自己写的性能测试框架第二版。 场景：该服务3个接口，比例为1：2：3。...thread.times { res << requests } new Concurrent(res, "对于模块**按照比例
本文作者：IMWeb 结一 原文出处：IMWeb社区 未经同意，禁止转载 在说容易按比例缩放前，我们先说下图片按比例缩放。...对于图片，默认只设置图片的一个宽或高，那么另一个值就会按照图片真实比例缩放，如 ... .demo1{ width: 100px;/* 只设置宽度，根据等比例缩放得到高度为...75px */ } .demo2{ height: 150px; /* 只设置高度，根据等比例缩放得到宽度为200px */ } 图片因为本身存在宽高比，所以设置一个值，另一个值自动也就根据真实的比例对应上...提供一个容器，设置容器的高度为0，再设置padding-bottom为56.25%（因为padding的百分比是按照容器宽度计算的，所以由padding来撑开容器高度，而不是height，保证了容器的宽高比例
两者的本质区别在于是否以概率为基础，比例分层抽样是概率抽样而后者是非概率抽样。...从最宏观的角度来说，比例分层抽样产生的样本是随机抽样样本，其本身可以进行抽样误差的评估和推断检验，进而把你样本的结论推广到总体。而定额抽样本身不具备这种可能。...从具体操作上，两者都需要选取一定的变量作为分组依据，并且都需要根据各组/总体的数量比例对样本结果进行加权。...比如，在研究边缘群体时，并没有现成的、几乎包括所有组成你研究总体的个体的名单存在，这个时候定额抽样就更适用。
用padding-top百分比可以实现宽度固定高度按比例展示，现在的需求是对一个video视频的盒子div高度是固定的，宽度如何按比例展示？...解决后效果如图： 红框标注的即是我在上面高度比例固定的范围内宽度自适应的效果； css代码： .content { margin: 0 auto; height: 79vh;..." > 由于视频是有宽高比的，这里给视频的高度直接是外面盒子的高度*比例
这张图里面不仅展示了相关系数，并且相关系数显示的大小跟相关系数是成比例的。这样做的好处是，让那些最显著相关的一目了然，而那些不怎么相关的就不那么显眼。...那么这个相关系数的顺序如何确定呢？...circle", type = "upper", number.cex = size, addCoef.col="black" ) 被我发现了，是按列来排布的...如箭头所示的方向和顺序 接下来就是最终章了 #申明一个空变量来装size的大小 size=c() #循环按列来获取相关系数，第一列取前一个，第二列取前两个 #依次类推 for(i in 1:ncol
对于这种类型的供应商，其SAP里的Payment Term如何设置？...4)发票校验做4次，每次对应相应的比例的金额。...日内支付； 方案B： 1)业务部门下达采购申请购买某大型设备，一个行项目； 2)采购部门等采购申请完成审批之后，将采购申请转为采购订单的时候，也是只有一个行项目； 3)收货的时候，收4次，每次按3...-3-3-1比例收不同的数量。...4)发票校验做4次，每次对应相应的比例的金额。 5)供应商的付款条款设置成普通的，比如收到发票后30日内支付； 2016-12-15 写于武汉市经开区
excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...如何实现？ ? 图1 （注：这是无意在ozgrid.com中看到的一个问题，我觉得程序编写得很巧妙，使用了递归的方法来解决，非常简洁，特将该解答稍作整理后辑录于此与大家分享！）
有很多初学者遇到的问题，写出来，更好的自我总结，正所谓：“学然后知不足，教然后知困”。以输出（写博客）倒逼输入（学习），被动学习, kill time，是一个不...
经过分析，似乎找到理想的数仓模型设计应具备因素：“数据模型可复用，完善且规范”。...**DWS/ADS/DM层完善度：**考核汇总数据的完善度，主要看汇总数据能直接满足多少查询需求（即用汇总层数据的查询比例衡量）。如汇总数据无法满足需求，使用数据的人须使用明细数据，甚至原始数据。...汇总数据查询比例：DWS/ADS/DM层的查询占所有查询的比例。 这和跨层引用率不同，汇总查询比例不可能100%，但值越高说明上层数据建设越完善，对数据使用人，查询速度和成本会减少，用得更爽。...如一张DWD层表被5张DWS层表引用，这DWD层表的引用系数就是5，若把所有DWD层表（有下游表的）引用系数取平均值，则为DWD层表平均模型引用系数，根据经验： 低于2较差 3以上较好 2.3 如何衡量规范度...EasyDesign按主题域、业务过程、分层的方式管理所有的模型。 还提供维度、度量和字段基础字典的管理，同时具备模型设计审批流程的控制。 5 总结 本文详细讲解数据中台的模型设计。
p=32345 本文深入分析了国内外关于股权结构与公司绩效的影响因素; 帮助客户运用回归分析法，以ROE作为公司绩效的度量指标，考察中小企业板上市公司股权集中度、股权制衡度对公司绩效的影响因素（点击文末...选取的样本是按着同行业一一对应在各自的行业内选取的，是可以作为实证分析的依据的。...0.3208446 峰度 -1.459725 偏度 3.718237 JB统计量 3617.126 总和 85954.51 总均方误差 98854.49 观测样本 9604 描述性分析汇总...收集的所有样本公司中，第一股东持股比例最高的是71.31%。第一股东持股比例最低的是0%，均值是59.99%。在分析上市公司公司继绩效的基础上，进一步分析股权集中度对公司绩效的影响。...，管理层不一定按照股东的意愿执行， 导致股东与管理层之间产生内耗，这种管理层的机会主义，降低了公司的利润，影响了公司的绩效，是影响公司绩效的负面因素。
分析成本估算结果，找出各种可以相互替代的成本，协调各种成本之间的比例关系。 对于估算成本这个步骤来说，我们需要大量的数据资料，包括资源要求的品种、数量，资源单价，资源占用的时间等。...估算依据：主要包括关于估算依据的文件（如估算是如何编制的）；关于全部假设条件的文件；关于各种已知制约因素的文件等等。...制定预算 制定预算是汇总所有单个活动或工作包的估算成本，建立一个经批准的成本基准的过程。本过程的主要作用是，确定成本基准，可据此监督和控制项目绩效。...项目成本控制包括： 对造成成本基准变更的因素施加影响。 确保所有变更请求都得到及时的处理。 当变更实际发生时，管理这些变更。...确保成本支出不超过批准的资金限额，既不超出按时段、按 WBS 组件、按活动分配的限额，也不超出项目总限额。 监督成本绩效，找出并分析与成本基准间的偏差。 对照资金支出，监督工作绩效。
p=32345 本文深入分析了国内外关于股权结构与公司绩效的影响因素; 帮助客户运用回归分析法，以ROE作为公司绩效的度量指标，考察中小企业板上市公司股权集中度、股权制衡度对公司绩效的影响因素。...选取的样本是按着同行业一一对应在各自的行业内选取的，是可以作为实证分析的依据的。...0.3208446 峰度 -1.459725 偏度 3.718237 JB统计量 3617.126 总和 85954.51 总均方误差 98854.49 观测样本 9604 描述性分析汇总...收集的所有样本公司中，第一股东持股比例最高的是71.31%。第一股东持股比例最低的是0%，均值是59.99%。在分析上市公司公司继绩效的基础上，进一步分析股权集中度对公司绩效的影响。...，管理层不一定按照股东的意愿执行， 导致股东与管理层之间产生内耗，这种管理层的机会主义，降低了公司的利润，影响了公司的绩效，是影响公司绩效的负面因素。
2 如何有效完成数据预处理？ 数据的质量和包含的有用信息量是决定一个机器学习算法能够学多好的关键因素。因此，我们在训练模型前评估和预处理数据就显得至关重要了。...有两种方法能使不同的特征有相同的取值范围：归一化和标准化 1）归一化（normalization） 归一化指的是将数据按比例缩放到[0,1]，是最小-最大缩放的特例。...当然我们也可以按照一定比例缩放使数据落入特定区间。 为了得到归一化结果，我们对每一个特征应用最小-最大缩放，如下： ?...并且在数据立方体中存在着不同级别的汇总，每个较高层次的抽象将进一步减少结果数据。数据立方体提供了对预计算的汇总数据的快速访问，在可能的情况下，对于汇总数据的查询应当使用数据立方体。...找出最小属性集，使得数据类的概率分布尽可能的接近使用所有属性的原分布，减少出现在发现模式上的属性的数目，使得模式更易于理解。并且可以使用启发式方法来选择或删除相关的维。
那么在数据中台建设过程中究竟该如何评价数据资产建设及管理的情况呢?...可以跨层引用率来衡量支持完善度， DWD层：看 ODS层有多少表被DWT/DWA/APP 层引用，占所有活跃的ODS 层表比例。...DWT/DWA/APP层完善度：主要看汇总数据能直接满足多少查询需求，也就是用汇总层数据的查询比例，如果汇总数据无法满足需求，使用数据的人就必须使用明细数据，甚至是原始数据。...汇总数据查询比例：DWT/DWA/APP层的查询占所有查询的比例。 跨层引用率越低越好，在数据中台模型设计规范中，一般不允许出现跨层引用，例如ODS层数据只能被 DWD引用。...即：每天上班打开工作台，知道自己数仓工作目前的定位及问题，如何去优化改善，做了一系列的动作后，效果如何了。
基于以上背景，拓端数据（tecdat）研究人员根据全国电梯故障上报汇总数据，从多个角度进行数据分析。...停梯原因影响因素分析接下来，我们对截止研究时段仍为停梯状态对象的原因和影响因素进行研究。图表2停梯的因素可以分成三个方面：故障责任未明确、维保单位流程中与无备用配件。...相比于正常状态电梯，拨打400客服电话可以很大程度上减少由于原因和责任不明确所导致的停梯比例，一定程度上加快维保单位维修的进程，从而减少停梯比例。...同时，有被困人员的电梯由于原因和责任未明确而停梯的情况较少出现，同时也减少了维保单位协调和无配件而停机的比例。...本文章中的所有信息（包括但不限于分析、预测、建议、数据、图表等内容）仅供参考，拓端数据（tecdat）不因文章的全部或部分内容产生的或因本文章而引致的任何损失承担任何责任。
ICC是结果变量中方差的比例，由分层模型的分组结构解释。它是根据组级别误差方差与总误差方差之比来计算的： 其中，是2级残差的方差，是1级残差的方差。...汇总 总体而言，这六个程序对于仅截取模型产生了非常相似的结果（唯一的差异发生在随机效应的Mplus估计中）。唯一的区别是他们如何报告随机方差估计的精度。...但是，Mplus同意其他程序的观点，即“性别”的随机方差部分以外的所有估计值都非常重要。 汇总 对于方差非常接近零的随机效应，六个程序以不同的方式处理估计值。...这与混合模型中的交互项有关，即通过外向的教师体验和按性别的教师体验。 SAS结果 在固定效果表中，有两个交互作用项，其中一个（）远不重要，p值> 0.5。 ...另外，ICC与模型5几乎完全相同，这意味着交互作用项不会改变按类别说明的差异比例： 总结 进行比较的目的是调查来自六个不同统计软件程序的嵌套两级层次模型的过程和结果可能存在的差异。
呼叫订单第二天继续呼叫的比例有多少？ 5. （选做）如果要对乘客进行分类，你认为需要参考哪一些因素？ 【解题步骤】 我们首先对数据进行预处理，将北京时间转化为巴西时间。...呼叫订单第二天继续呼叫的比例有多少？ 呼叫订单第二天继续呼叫的比例=第二天继续呼叫的用户量/总的呼叫订单量。 计算第二天继续呼叫的用户量的思路如下图： 我们具体分析看每一部分。...此时查询结果如下图 最后我们计算出第二天继续呼叫比例 查询结果如下图 5. （选做）如果要对表中乘客进行分类，你认为需要参考哪一些因素？ 我们可以从以下两个角度来考虑对用户分类。...2) 根据呼叫时间可以判断乘客是在时间点发单的，乘客需求是如何产生的，可分析用户在哪些场景有乘车需求，上班、下班、就餐、出游、临时等场景。...使用学过的如何使用数据分析解决问题的框架来解决。
汇总 总体而言，这六个程序对于仅截取模型产生了非常相似的结果（唯一的差异发生在随机效应的Mplus估计中）。唯一的区别是他们如何报告随机方差估计的精度。...但是，Mplus同意其他程序的观点，即“性别”的随机方差部分以外的所有估计值都非常重要。 汇总 对于方差非常接近零的随机效应，六个程序以不同的方式处理估计值。...这与混合模型中的交互项有关，即通过外向的教师体验和按性别的教师体验。 SAS结果 在固定效果表中，有两个交互作用项，其中一个（）远不重要，p值> 0.5。 ...另外，ICC与模型5几乎完全相同，这意味着交互作用项不会改变按类别说明的差异比例： 总结 进行比较的目的是调查来自六个不同统计软件程序的嵌套两级层次模型的过程和结果可能存在的差异。...在确定固定因素和随机因素之间，以及对于中心平均值为1的总体平均值或组平均值时，必须谨慎使用。
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