excelperfect Q：我有一个工作表，我想将里面多个相同的数据进行替换，并按顺序依次编号，如何使用VBA代码实现？...例如下图1的列B中有多个“完美Excel”，使用VBA代码将其替换为“excelperfect”并加上数字编号，即“excelperfect1”、“excelperfect2”、“excelperfect3...图1 A：使用Find方法和FindNext方法进行连续查找，将找到的数据进行替换并加上计数器当前的数字。..."excelperfect" & lngCount lngCount = lngCount + 1 Loop Until Err.Number 0 End Sub 还有其他的方法...，有兴趣的朋友可以自已尝试一下。
(四) 如何计算具有相同日期数据的移动平均？ 数据表——表1 ? 效果 ? 1. 解题思路 具有相同日期数据，实际上也就是把数据进行汇总求和后再进行平均值的计算。其余和之前的写法一致。...同时我们可以通过建立日期表来确定唯一值后进行汇总。 建立数据表和日期表之间的关系 2. 函数思路 A....添加辅助排名度量 汇总金额:=SumX(RelatedTable('表1'), '表1'[金额]) 解释：通过日期关联，把对应日期的金额进行汇总求和。 B....() , //满足5日均线计算条件 AverageX(Filter(All('日历'), [排名]>=pm-5 && [排名]<pm), //筛选出的符合要求的日期区间表...[汇总金额] ), Blank() ) 至此同日期数据进行移动平均的计算就出来了。
一、前言 capinfos是Wireshark默认配套安装的命令行工具之一，从其命名来看也能顾名思义，主要用于显示抓包文件的信息，如文件格式、数据包数量、时间范围（首尾包）、数据包类型等。...，是否存在数据丢失或损坏的情况； 检查抓包文件的时间范围：查看抓包文件中数据包的时间范围，以便于了解抓包文件中数据包的时间分布情况，利于快速判断抓包文件时间范围是否已经覆盖故障出现时间； 检查抓包文件的数据包类型...：查看抓包文件中数据包的类型，了解抓包文件中数据包的协议分布情况； 检查抓包文件的过滤器：检查抓包文件中是否存在过滤器，了解抓包文件中数据包的过滤情况。...> 如图，通过tshark统计尾包的UTC时间再+8，也能得到相同的结果。...-a和-e可以同时使用，既显示开始时间又显示结束时间： capinfos -a -e 4）显示抓包文件的时间顺序真假（-o） 当数据帧的顺序没有严格按照时间顺序进行排列时，则会判定为False
第十二章 结构化搜索 结构化搜索_ 是指查询包含内部结构的数据。日期，时间，和数字都是结构化的：它们有明确的格式给你执行逻辑操作。一般包括比较数字或日期的范围，或确定两个值哪个大。...让我们在新索引的数据上再试一次（注意，查询和过滤都没有修改，只是数据被重新映射了）。...must_not：所有分句都必须不匹配，与 NOT 相同。 should：至少有一个分句匹配，与 OR 相同。 这样就行了！如果你需要多个过滤器，将他们放入 bool 过滤器就行。...例如，这些值按照字典顺序排序： 5, 50, 6, B, C, a, ab, abb, abc, b 提示：倒排索引中的短语按照字典顺序排序，也是为什么字符串范围使用这个顺序。...因为每个用户都有一个唯一的定位，geo 过滤器看起来不太会重用，所以缓存它们没有意义。 日期范围： 使用 now 方法的日期范围（例如 "now-1h"），结果值精确到毫秒。
hive sql系列（五）：一个日志表中记录了某个商户费率变化状态的所有信息，现在有个需求,要取出按照时间轴顺序，发生了状态变化的数据行 hive sql系列（六）：每个用户连续登录最大天数 hive...知识点： 1、over（）开窗范围：rows是行数的意思，后面跟的是函数的范围，between是行数在什么范围，unbounded是行数的起点,这里可以将unbounded替换成1，那就是相邻上一个月的意思...2，如果没有小数位，默认补0 4、row_number：添加序号，无论字段值是否相同 5、dense_rank()：基于over开窗函数的排序函数，如果值相同，则排序的序号相同，紧接的序号不跳过。...举例123,1123,1223这样6、6、date_sub(日期，数值)，用日期-数值，即当前日期的前n天，返回值是日期字符串类型 7、ntile：把有序的数据集合平均分配到指定的数据量个桶中，将桶号分配给每一行...11、collect_list(分组键)：将分组中的某列聚合成一个数组，数组中元素与分组后的数据保持一致12、map：将多个排列好的k,v,k,v...变成一个map结构，这是初始化map结构的方式，取数据是
这个接口已经在我们的无线适配器中创建了。 试一试 – 创建多个监控模式接口 可以创建多个监控模式的接口，使用相同的物理网卡。使用 airmon-ng 工具来看看如何完成。 太棒了！...实战时间 – 查看管理、控制和数据帧 现在我们学习如何使用 WIreshark 中的过滤器来查看管理、控制和数据帧。...为了查看控制帧，将过滤器表达式修改为wlan.fc.type == 1。 为了查看数据帧，将过滤器表达式修改为wlan.fc.type == 2。...这允许你一起查看多个封包，它们是相同连接中的 TCP 数据交换。 此外，尝试登陆www.gmail.com和其它流行站点并分析生成的数据流量。 我们会演示如何向无线网络中注入封包。...这说明了我们只能一次嗅探或注入一个频道。 试一试 – 嗅探多个频道。如果你需要同时嗅探多个频道，你需要多个物理 WIFI 网卡。如果你可以获得额外的网卡，尝试同时嗅探多个频道。
本文着重于如何处理分析已经捕获的报文，因此-r参数在后面的示例中都会被用到。...简单理解为，匹配符合条件的包，并将这些包按照指定协议来解析输出一遍。...）ICMP REPLY场景（icmp reply #frame）再比如icmp场景，不进行二次分析的情况下，第一次的icmp request，并不会在结尾显示reply in 2(即reply报文为第二帧...-t d图片4）示例4：过滤第一次握手的请求第一次握手只发送SYN，ACK位置0，因此可以这么写过滤规则：tshark -n -r http-keep-alive.pcap -Y 'tcp.flags.syn...取值范围为：standard：所有地址network：网络地址,flter则为具体的过滤规则，符合wireshark语法就行。
结构化搜索是指针对具有内在结构的数据进行检索的过程。比如日期、时间和数字都是结构化的，它们有精确的格式。...当我们需要多个过滤器时，只须将它们置入 bool 过滤器的不同部分进行嵌套即可。 就相当于用很多个if/else进行组合，能组合出一个很复杂的过程。...在倒排索引中的词项就是采取字典顺序（lexicographically）排列的，这也是字符串范围可以使用这个顺序来确定的原因。 执行效率: 数字和日期字段的索引方式使高效地范围计算成为可能。...但字符串却并非如此，要想对其使用范围过滤，Elasticsearch 实际上是在为范围内的每个词项都执行 term 过滤器，这会比日期或数字的范围过滤慢许多。...一旦缓存成功，bitset 可以复用任何已使用过的相同过滤器，而无需再次计算整个过滤器。 这些 bitsets 缓存是“智能”的：它们以增量方式更新。
名称唯一 存储同一类数据的地方，类比存钱罐，存放相同结构，不同面值的硬币。 Schema/模式: 数据库的同义词。 列：组成表的字段。...默认为正序排列，从小到大 SELECT x FROM a_table ORDER BY x; 若要按照多个列排序，只要在 ORDER BY后指定多列，逗号隔开即可；下面语句将结果先按照列 x 排序，...SELECT * FROM a_table WHERE x REGEXP '[yz]'; 范围匹配 匹配多个字符时，当具有顺序时可以使用 - 定义范围,如 [0-9] 表示匹配从 0 到 9 的数，同样地...第十六章 高级联结 SQL 允许给字段，列名起别名之外，还允许给表名起别名，这样可以进一步简化SQL 语句，当 SELECT 语句不止一次引用相同的表时尤为有用。...： 在单个查询中从不同的表返回一样结构的数据 在单个表执行多个查询，按照单个查询返回数据 如何使用组合查询 用 UNION 操作符组件多个 SQL 查询语句。
查询与过滤 Elasticsearch（以下简称ES）中的数据检索分为两种情况：查询和过滤。...、_id、_score和_source数据 结果文档默认情况下是按照相关度（_score）进行降序排列，也就是说最先返回的是相关度最高的文档，文档相关度意思是文档内容与查询条件的匹配程度，上边的查询与过滤中有介绍..."host":"ops-coffee.cn" } } } multi_match 在多个字段上执行相同的match查询，下边的例子就表示查询host或http_referer字段中包含ops-coffee.cn...，这里的操作符主要有四个gt大于，gte大于等于，lt小于，lte小于等于 当使用日期作为范围查询时，我们需要注意下日期的格式，官方支持的日期格式主要有两种 1....，看起来比较清晰，日期格式可以按照自己的习惯输入，只需要format字段指定匹配的格式，如果格式有多个就用||分开，像例子中那样，不过我更推荐用同样的日期格式 如果日期中缺少年月日这些内容，那么缺少的部分会用
SELECT * FROM product 过滤检索结果中的重复数据： SELECT DISTINCT market_price FROM product DISTINCT关键字： 1、返回不同的值，...指示mysql返回从行5开始的5行记录 排序检索数据： 排序数据 SELECT pname FROM product ORDER BY pname 按多个列排序数据 SELECT pid,market_price...) FROM product SELECT SUM(market_price) FROM product 分组数据 分组函数 GROUP BY 按照名称分组，查询出表中相同名称的商品各有多少件 SELECT...pname HAVING COUNT(*)>2 HAVING和WHERE的差别 这里有另一种理解方法，WHERE在数据 分组前进行过滤，HAVING在数据分组后进行过滤。...SELECT语句的执行顺序 SELECT 要返回的列或表达式 是 FROM 从中检索数据的表 仅在从表选择数据时使用 WHERE 行级过滤 否 GROUP BY 分组说明 仅在按组计算聚集时使用 HAVING
经过反复测试，发现虽然filter可以省略计算分数的环节，但我们的业务查询场景，一次返回数据量不会很多，最大的瓶颈不在于打分，而在于range过滤和排序。...拆分索引是指你在搜索时，必须尽量缩小搜索的数据集范围。 按照数据源拆分，每个数据源独立索引。 按照时间拆分，每月建索引。 原先是按照数据源天然地分开索引。...但日积月累，单个数据源的数据也日益膨胀，月新增一亿条数据。所以要按照时间拆分，把单个数据源按照年月进一步地拆分。...3.4 使用日期字段搜索范围 原先ES的日期date_created字段是用字符串存储。 ? 但对字符串的字段类型进行range过滤并不高效。...如何验证匹配很好理解，如何计算相关度呢？ES中索引的数据都会存储一个_score分值，分值越高就代表越匹配。另外关于某个搜索的分值计算还是很复杂的，因此也需要一定的时间。
4、Metric聚合分析中单值分析的使用，如下所示： 返回数值类字段的最小值。 ? 返回数值类字段的最大值、返回数值类字段的平均值。 ? 返回数值字段的总和，一次返回多个聚合结果。 ?...Bucket聚合分析之Terms，该分桶策略最简单了，直接按照term来分桶，如果是text类型，则按照分词后的结果分桶。 Bucket聚合分析之Range，通过指定数值的范围来设定分桶规则。 ?...Bucket聚合分析之Date Range，通过指定日期的范围来设定分桶规则。 ? Bucket聚合分析之Histogram，直方图，以固定间隔的策略来分割数据。...Bucket聚合分析之Date Histogram，针对日期的直方图或者柱状图，是时许数据分析中常用的聚合分析类型。 ? 6、bucket和metric聚合分析结合使用。...filter为某个聚合分析设定过滤条件，从而在不更改整体query语句的情况下修改了作用范围。 ? post-filter作用于文档过滤，但在聚合分析后生效。 ?
搜索不仅仅是全文搜索：我们很大一部分数据都是结构化的，如日期和数字。 我们会以说明结构化搜索与全文搜索最高效的结合方式开始本章的内容。...4.范围 本章到目前为止，对于数字，只介绍如何处理精确值查询。 实际上，对数字范围进行过滤有时会更有用。例如，我们可能想要查找所有价格大于 20 且小于20且小于40 美元的产品。..."lt" : "b" } } 注意基数 数字和日期字段的索引方式使高效地范围计算成为可能。...但字符串却并非如此，要想对其使用范围过滤，Elasticsearch 实际上是在为范围内的每个词项都执行term 过滤器，这会比日期或数字的范围过滤慢许多。...4.组合查询 在 组合过滤器 中，我们讨论过如何使用bool过滤器通过 and 、 or 和 not 逻辑组合将多个过滤器进行组合。在查询中，bool查询有类似的功能，只有一个重要的区别。
，比如过滤第一条TCP流： mergecap -w - 1.pcap 2.pcap 3.pcap | tcpdump -n -r - 'tcp[12:4] & 0x0f000000 == 0' 2.按照包顺序合并...，而非时间戳顺序（-a） 使用-w参数默认情况下，默认会按照时间戳顺序进行帧合并，如果你不想按照时间顺序合并，而是根据入参的文件绝对顺序进行排列，则可以加上-a参数： mergecap -a -w sum.pcap...即使使用wireshark打开，它也是不完整的： 这类合并场景一般是由于在不同节点抓的多个包，时间是不一致的，如果不加-a参数，默认按照时间顺序合并，包也是错乱的，而加上-a则严格按照入参的包文件先后顺序进行合并...，而是Linux cooked capture v2(SLL)，这是Linux上的伪协议，因为并不是一台机器上的所有接口都具有相同的链路层头部，参考wireshark官网说明。...四、总结 到此为止，已经全面探讨了 mergecap 的用法案例，详细介绍了如何合并多个包文件以及不同格式之间的转换，同时具体分析了如何截断保存抓包文件才能缩减包大小和减轻工作负担，顺便穿插了Linux
ok知道怎么，传入路径了，下面来看下，如何在HDFS上过滤出，自己想要的文件或目录，HDFS系统的路径默认是支持正则过滤的，这一点非常强大，只要我们会写正则，我们几乎可以过滤任何我们想要的路径或文件。...先看下面的一个HDFS上的存储结构图： 这是一个按日期每天生成的一个文件夹，当然这里可以有很多分维度的法，比如按照年，月，日，小时，来划分，具体情况应跟业务结合考虑。...（4）只过滤出pv和uv的数据或者叫以v结尾的数据 （5）过滤2015年的数据 （6）过滤出某个时间范围内的数据比如2015-04-10到2015-04-17时间范围下的pv的数据 其实前个需求很简单都是一种需求...}else{ return false; } }else{//当end不为空时，取日期范围直接比较 //过滤在规定的日期范围之内...{ return false; } }else{//当end不为空时，取日期范围直接比较 //过滤在规定的日期范围之内 if(pathlong>=startlong
二、数据选择 在本章中，我们将学习使用 Pandas 进行数据选择的高级技术，如何选择数据子集，如何从数据集中选择多个行和列，如何对 Pandas 数据帧或一序列数据进行排序，如何过滤 Pandas 数据帧的角色...，还学习如何将多个过滤器应用于 Pandas 数据帧。...Pandas 数据帧 在本节中，我们将学习将多个过滤条件应用于 Pandas 数据帧的方法。...我们逐步介绍了如何过滤 Pandas 数据帧的行，如何对此类数据帧应用多个过滤器以及如何在 Pandas 中使用axis参数。...我们看到了如何处理 Pandas 中缺失的值。 我们探索了 Pandas 数据帧中的索引，以及重命名和删除 Pandas 数据帧中的列。 我们学习了如何处理和转换日期和时间数据。
媒体访问控制（Medium Access Control，MAC）：定义了数据帧如何在介质上进行传输，我们知道CAN属于广播式的总线，MAC就分配了帧在信道上的使用权。...当有多个节点同时发送时，就要根据ID值按位进行仲裁（ID值越小优先级越高），优先级高的获得总线访问权。 2.非破坏性仲裁机制 3.广播型 节点通过本地过滤接收自己所需的数据，不需要的就过滤掉。...5.系统范围内数据一致性 6.错误检测 7.自动重传仲裁或错误期间被破坏的数据 8.区分临时错误和永久性故障节点，自动关闭有缺陷节点 >>>> MAC子层 数据的打包/拆包 帧编码（填充/去填充） 错误检测及通知...SRR位（Subtitue Remote Request Bit）：SRR位为0，当标准帧与扩展帧发生冲突，而扩展帧的的基本ID与标准帧的ID相同时，标准帧优先于扩展帧。...（7）帧结束 帧结束（EOF）由7个隐性位（1）组成。 2.远程帧 节点发出远程帧，请求具有相同ID的数据帧。 远程帧也分标准格式和扩展格式，RTR位为1表示远程帧，相比数据帧少了数据域。
二、正文 原则1、载入详细的原子数据到维度结构中 维度建模应该使用最基础的原子数据进行填充，以支持不可预知的来自用户查询的过滤和分组请求，用户通常不希望每次只看到一个单一的记录，但是你无法预测...，如财务月和公司假日指示符，有时一个事实表中有多个日期外键。...无论粒度类型如何，事实表中的度量单位都必须达到相同水平的详细程度，如果事实表中的事实表现的粒度不一样，企业用户会被搞晕，BI应用程序会很脆弱，或者返回的结果根本就不对。...原则7、存储报告标记和过滤维度表中的范围值 更重要的是，编码和关联的解码及用于标记和查询过滤的描述符应该被捕获到维度表中，避免在事实表中存储神秘的编码字段或庞大的描述符字段，同样，不要只 在维度表中存储编码...原则9、创建一致的维度集成整个企业的数据 对于企业数据仓库一致的维度，是最基本的原则，在ETL系统中管理一次，然后在所有事实表中都可以重用，一致的维度在 整个维度模型中可以获得一致的描述属性，可以支持从多个业务流程中整合数据
这里我只选择了一个 GPU，但您可以根据需要选择多个。 这仍然给我们留下了为什么数据科学从业者对使用 GPU 犹豫不决的原因 3。数据科学已经是许多领域的一个领域。...不过，修复很容易，只需为日期列明确指定dtype='date'，您将获得与使用Pandas相同的 datetime64 日期类型。 第二个问题稍微复杂一些。...在发布时，我无法验证此功能，但是 21.12 之后的构建应该只需要对数据类型进行一次微小的更改，即可利用该项目的 CML 中的 GPU 性能。...这是该函数以及如何将其应用于Pandas 中的数据帧 ( taxi_df )，从而生成一个新列 ( hav_distance )： def haversine_distance(x_1, y_1, x_...，但是如何处理函数输入以及如何将用户定义的函数应用于 cuDF 数据帧与 Pandas 有很大不同。
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