本篇作为scala快速入门系列的第十六篇博客,为大家带来的是关于函数式编程的相关内容。
doc 环境下使用命令: keys 命令 ? 匹配一个字符 * 匹配任意个(包括0个)字符 [] 匹配括号间的任一个字符,可以
* 匹配任意个(包括0个)字符
def reduce[A1 >: A](op: (A1, A1) ⇒ A1): A1
包含一个或多个元素的编码字符串。可以使用 SQL $LISTBUILD 函数或 ObjectScript $LISTBUILD 函数创建列表。可以使用 SQL $LISTFROMSTRING 函数或 ObjectScript $LISTFROMSTRING 函数将分隔字符串转换为列表。您可以使用 SQL $LIST 函数或 ObjectScript $LIST 函数从现有列表中提取列表。
切片主要就是针对获取列表中部分或者单个元素的方法,通过下标访问列表中的元素,下标从0开始计数
Redis 中有 5 种数据结构,分别是字符串(String)、哈希(Hash)、列表(List)、集合(Set)和有序集合(Sorted Set),因为使用 Redis 场景的开发中肯定是无法避开这些基础结构的,所以熟练掌握它们也就成了一项必不可少的能力。本文章精要地介绍了 Redis 的这几种数据结构,主要覆盖了它们各自的定义、基本用法与相关要点。
数组是一种基本的数据结构,用于存储一系列相同类型的元素。Python提供了多种数组实现,包括列表、NumPy数组和array模块。本文将详细介绍Python中的数组数据结构的使用,并提供示例代码来说明。
我们都知道电脑是由人类创造的,但是电脑不像人类一样有思考能力,它只能识别 "0" 和 "1" 的两种数字。而电脑的这种 "0" 和 "1" 思想是很难被人类所理解并操作的。所以说前人的伟大之处就是在于创造了编程语言,为了让编程语言可以用人类的方式做各种更好的思考,人类在做编程语言的时候预先定义好了各种数据类型,比如说数字可以进行计算,通过使用数据类型人类可以利用自己的思想来控制电脑。编程语言会把这些思想变为电脑能够理解的 "0" 和 "1" ,并且将这些信息在电脑上展现出来。
在第二章介绍了 R 语言中的基本数据类型,本章会将其组装起来,构成特殊的数据结构,即向量、矩阵与列表。这些数据结构在社交网络分析中极其重要,本质上对图的分析,就是对邻接矩阵的分析,而矩阵又是由若干个向量构成,因此需要熟练掌握这些特殊的数据结构。
字典的每个键值 key=>value 对用冒号 : 分割,每个对之间用逗号(,)分割,整个字典包括在花括号 {} 中
大家好,在上一次推送中,我们一起学习了Python数据结构中的整数int、浮点数float以及复数,今天我们一起来学习其他的一些数据类型吧。
字典,大家都用得特别多,花括号包起来的,一个键一个值构成一个元素。集合和字典的表达形式是一样的。
本系列是《玩转机器学习教程》一个整理的视频笔记。本小节主要介绍NumPy模块的一些基础知识。
python的numpy库提供矩阵运算的功能,因此我们在需要矩阵运算的时候,需要导入numpy的包。
今天我们继续学习Redis中的数据类型,今天我们学习有序集合类型,也是Redis中的5大数据类型中的最后一个。看名字,我们就知道,有序集合也是一种集合,并且这个集合还是有序的。那有序集合和列表有什么不同呢?因为列表也是有序的。它们到底有什么不同呢?有序集合的有序和列表的有序是不同的。列表中的有序指的的是插入元素的顺序,和查询元素的顺序相同。而有序集合中的有序指的是它会为每个元素设置一个分数(score),而查询时可以通过分数计算元素的排名,然后在返回结果。因为有序集合也是集合类型,所以有序集合中也是不插入重复元素的,但在有序集合中分数则是可以重复,那如果在有序集合中有多个元素的分数是相同的,那么这些重复的元素的排名是怎么计算的呢?在下面的内容中我们在做详细说明。下面我们看一下列表、集合、有序集合的它们3个数据类型之间的区别。
Redis 提供了一组用于操作列表(list)数据类型的命令。列表是一个有序的元素集合,可以在列表的两端进行插入、删除和访问操作。
Python的基本数据类型有整数,浮点数,布尔,字符串,它们是最基本的数据。在实际编程中,我们要经常组织由很多基本数据组成的集合,这些集合的不同组织方式就是:数据结构,今天讲的是数据结构中的Python list(列表)。数据结构就是一些数据组合得到的“复合”数据类型。
常见Redis数据结构有: String(字符串)、Hash(哈希)、List(列表)、Set(集合)和 Sorted Set(有序集合)。其实,这些只是 Redis 键值对中 值的数据类型,也就是数据的保存形式。而这里所说的数据结构是指它们的底层实现。
原文链接:https://blog.csdn.net/taxueguilai1992/article/details/46581861
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Redis是一种高性能、非关系型的键值数据库,能够支持多种数据结构类型。为了更好地应对不同场景下的数据存储需求,Redis提供了丰富的数据结构类型。本文将会对Redis常用的数据结构类型进行详细的介绍。
距离Java 8发布已经过去了7、8年的时间,Java 14也刚刚发布。Java 8中关于函数式编程和新增的Stream流API至今饱受“争议”。
Python是一种非常具有表现力的语言,它提供了不同的结构来简化开发人员的工作。该列表是python提供的最受欢迎的数据结构之一。在常规工作流程中,我们在列表中添加元素或从列表中删除元素。但是在这种浮动的情况下,我们需要获取列表的长度。我们如何获得列表的长度或大小?在本教程中,我们将研究获取长度列表的不同方法。
列表是 Python 中最常用的数据类型之一,用于存储具有序号的元素。列表使用方括号([])定义,并可以包含任何类型的元素。
11、构建一个映射map1,内容为"zhangsan" -> 20, "lisi" -> 18, "wangwu" -> "22"
流沙book:https://book.bornforthi.com/zh/column/jysf/Linkedlisttoimplementanunorderedlist/
在Python3中有六个标准的数据类型:Number(数字)、String(字符串)、List(列表)、Tuple(元组)、Set(集合)、Dictionary(字典),
lpush key value [ value ....... ]
早期,scala刚出现的时候,并没有怎么引起重视,随着Kafka和Spark这样基于scala的大数据框架的兴起,scala逐步进入大数据开发者的眼帘。scala的主要优势是它的表达性。
切片操作是访问序列中元素的另一种方法,可以访问一定范围内的元素 实现切片操作的语法格式:sname[start:end:step] 参数说明如下: sname:序列的名称 start:切片的开始位置(不指定默认为0) end:切片的结束位置(不指定默认为序列的长度) step:切片的步长(如果省略默认为1,当忽略步长时,最后一个冒号也可以省略)
前面我们学习了基本数据类型和变量,现在我们学习Python的四种集合,列表(List)和元组(tuple),字典(Dict),无序列表(Set)
往日,大量的指令让我们无法只靠脑袋来完全的记住,于是乎,编写一个日常的redis常用命令文档,以备不时之需.
在Python中,变量的概念基本上和初中代数的方程变量是一致的。 例如:对于方程式 y=2*x,x就是变量。 当x=2时,计算结果y=4, 当x=5时,计算结果y=10。
Redis 本身是一个键值对数据库,这种键值对的存储方式就是哈希映射(Hashmap)的一种体现,即通过键(Key)来快速查找对应的值(Value)。
在 Python 里,标识符有字母、数字、下划线组成。 在 Python 中,所有标识符可以包括英文、数字以及下划线(_),但不能以数字开头。 Python 中的标识符是区分大小写的。 以下划线开头的标识符是有特殊意义的。以单下划线开头 _foo 的代表不能直接访问的类属性,需通过类提供的接口进行访问,不能用 from xxx import * 而导入; 以双下划线开头的 __foo 代表类的私有成员;以双下划线开头和结尾的 foo 代表 Python 里特殊方法专用的标识,如 init() 代表类的构造函数。
序列是Python中最基本的数据结构。序列中的每个值都有对应的位置值,称之为索引,第一个索引是 0,第二个索引是 1,依此类推。Python有6个序列的内置类型,但最常见的是列表和元组。 此外,Python已经内置确定序列的长度以及确定最大和最小的元素的方法。 列表都可以进行的操作包括索引,切片,加,乘,检查成员。列表是最常用的Python数据类型,它可以作为一个方括号内的逗号分隔值出现。列表的数据项不需要具有相同的类型。
Redis专题(二)——Redis数据类型(2) (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 四、列表类型(List) 列表类型可以存储一个有序的字符串列表,其存储方式是双向链表的数据结构,即可以从两头增加、删除内容。因此,redis列表的操作方式和数据结构的链表非常像,大部分情况下是用push、pop进行操作。 列表的优势很明显,两头的数据增加、删除很快,但是缺点也比较明显,就是当需要获取中间的第i个元素的时候,则需要从头(或尾)逐个进行遍历。但是,遍历的过程中如果还有并发的增加元素,则可以直接从另一头增加
tuple01 = (‘joe’,’susan’,’black’,’monika’)
5. 获得指定分数范围的元素(正序),LIMIToffset count 与SQL中的用法基本相同,即在获得的元素列表的基础上向后偏移offset 个元素
http://doc.redisfans.com/ 网页,对所有redis命令的用法与示例进行了详细的描述
综上所述,Redis的压缩列表在存储和查询大量小数据时更加高效,因为它可以节省内存,具有更好的数据局部性,减少内存分配和释放的开销,并且对范围查询具有良好的支持。
介绍 Redis 优化设计数据结构来提升内存利用率的时候,提到可以使用压缩列表(ziplist)来保存数据。所以现在你应该也知道,ziplist 的最大特点,就是它被设计成一种内存紧凑型的数据结构,占用一块连续的内存空间,以达到节省内存的目的。
实际上,python中的变量仅仅只是用来保存一个数据对象的地址。无论是什么数据对象,在内存中创建好数据对象之后,都只是把它的地址保存到变量名中。所以变量名是类型无关的,但它指向的值是类型相关的,可以是数值、字符串、列表、函数、类、对象等等。这些内存对象中都至少包含3部分:对象类型、对象的引用计数(用来判断改对象是否可被垃圾回收器回收)、对象的值。
Python 中的数据结构是指在 Python 中可用的数据类型,包括列表、元组、字典、集合等。下面我们将分别介绍这些数据结构的特点和使用方法。
转自:https://www.cnblogs.com/chamie/p/4870078.html
在计算机科学中,链表是一种常见的基础数据结构,是一种线性表,但是并不会按线性的顺序存储数据,而是在每一个节点里存到下一个节点的指针。
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