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01-03章 检索排序数据第1章 了解SQL第2章 检索数据第3章

表的特性定义数据在表中如何存储，存储哪类数据，数据如何分解，各部分信息如何命名等。 模式（schema）用来描述数据库中特定的表，也可以用来描述整个数据库（和其中表的关系）。...任何列作为主键的条件： 任意两行都不具有相同的主键值； 每一行都必须具有一个主键值（主键列不允许NULL值）； 主键列中的值不允许修改或更新； 主键值不能重用（某行从表中删除，它的主键不能赋给以后的新行...第2章 检索数据 2.1 SELECT语句 用于从一个或多个表中检索信息，必须指定两条信息，想选择什么，从什么地方选择。...使用DISTINCT关键字，作用于所有列，指示数据库只返回不同的值。 SELECT DISTINCT vend_id FROM Products; ?...LIMIT 带的 OFFSET 指定从哪儿开始。 例子中，Products表只有 9 种产品，所以 LIMIT 5 OFFSET 5 只返回 4 行数据。 ?

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mysql 系列：搞定索引

摘要 索引是数据库里重要的组成部分，也是提高查询效率必备的知识点。本文将会介绍索引作用、索引类型、索引优化以及索引底层结构，也算是对索引知识的一次归纳。 一、索引介绍 什么是索引？...数据库是用来存储与读取数据的，如何在这庞大的数据中查询我们想要的那一行呢？最简单的办法便是扫描整个数据表，一一对比。然而这样效率太低了。...当我们有多个查询选项，多个查询条件就不一定能发挥作用了，所以索引的使用是有注意事项的，下面总结了一些： where 里最经常用到的查询字段才建索引，能利用主键 id，就用主键 id 来增删改查 按最左匹配原则...对于磁盘 IO 要求高的 mysql 而言，B 树也很不划算，所以 B+ 树成了最好的选择，它长这样的： [B+ 树] B+ 树只在叶子节点存储具体的数据(注：数据可以是真正的行数据也可以是定位到行数据的指针地址...全文索引 全文索引主要是用于文档查找，像我们可能会从多篇文章中查找包含某些词语的文章，这时就可以使用全文索引了。虽然 like 也可以使用，但是效率太低了。

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MySQL数据库进阶-SQL优化

query_id; explain EXPLAIN 或者 DESC 命令获取 MySQL 如何执行 SELECT 语句的信息，包括在 SELECT 语句执行过程中表如何连接和连接的顺序。...1000条） 手动提交事务 主键顺序插入 大批量插入： 如果一次性需要插入大批量数据，使用insert语句插入性能较低，此时可以使用MySQL数据库提供的load指令插入。...为1，开启从本地加载文件导入数据的开关 set global local_infile = 1; select @@local_infile; # 执行load指令将准备好的数据，加载到表结构中 load...count优化 MyISAM 引擎把一个表的总行数存在了磁盘上，因此执行 count(*) 的时候会直接返回这个数，效率很高（前提是不适用where）； InnoDB 在执行 count(*) 时，需要把数据一行一行地从引擎里面读出来...值都取出来，返回给服务层，服务层拿到主键后，直接按行进行累加（主键不可能为空） count(字段)：没有not null约束的话，InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层

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⑩③【MySQL】详解SQL优化

操作如下： # （命令行）客户端连接数据库时，加上参数： --local-infile mysql --local-infile -u root -p -- 查看从本地加载文件导入数据的开关是否开启 select...②插入数据时，尽量选择顺序插入，选择使用AUTO_INCREMENT自增主键。 ③尽量不要使用UUID做为主键或者作为其他自然主键，如身份证号。 ④在业务操作时，尽量避免对主键的修改。...②count(主键) InnoDB引擎会遍历整张表，把每一行的主键id值都取出来，返回给服务层。服务层拿到主键后，直接按行进行累加（主键不可能为NULL)。...**有not null约束：**InnoDB引擎会遍历整张表把每一行的字段值都取出来，返回给服务层，直接按行进行累加。 ④count(1) lnnoDB引擎遍历整张表，但不取值。...服务层对于返回的每一行，放一个数字“1”进去，直接按行进行累加。

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查询NoSQL数据库的8个示例

MongoDB中的文档由字段-值对组成。文档以称为集合的结构组织。打个比方，文档可以看作是表中的一行，集合可以看作是整个表。 ---- 我们将通过10个示例演示如何从MongoDB数据库检索数据。...我们使用find方法从MongoDB数据库中查询文档。如果不使用任何参数或集合，find方法将检索所有文档。 我们希望看到John的文档 ，因此需要在find方法中指定name字段。...我们首先通过选择“\$gender”作为id按gender列对文档进行分组。下一部分指定聚合函数（在我们的示例中是“$sum”）和要聚合的列。..." : "female", "avg" : 35.33 } { "_id" : "male", "avg" : 34.33 } ---- 例8 上一个示例中的查询只包含两个组，因此不必对结果进行排序...我们可以按平均金额按升序对上一次查询的结果进行排序。

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mysql 知识总结

约束主键约束：用来唯一标识一行数据，不能重复，不能为空。唯一约束：用来唯一标识一行数据，不能重复，可以为空。自增长约束：从1开始每次加1，和主键配合使用。...MyISAM不支持事务，不支持外键，只支持表锁。适用于读多写少且对事务要求不高的场景。索引定义：索引是单独的、物理的对数据库表中的一列或多列进行排序的存储结构。...哈希，时间复杂度O(1)，只支持等值查询，不支持排序和范围，innodb 自动创建的内存索引。物理存储聚集索引：叶子节点包含完整一行数据，类比于字典的按首字母排序组织。一个表必须有一个聚集索引。...如何选择分表键原则：数据均匀分布，避免触发全表扫描。查询条件尽可能利用分表键过滤。根据业务，如按时间、地区、用户ID等。非分表键如何查询数据冗余到 ES 查询，推荐做法。遍历所有表。...同步复制：主库必须等待从库复制完成才能返回写入成功。异步复制：主库不需要等待，只负责写入，从库负责复制。半同步复制：主库等待至少一个从库复制完成，再返回成功。

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mysql数据迁移hbase问题

-------+---------+---------+------+---------+-------------+ type: 联接类型，从这个选项我们可以初步判断查询效率，有以下几种不同的类型（按从最佳到最坏排序...(2).const: 表中最多有一行符合查询条件，它在查询开始时被读取。因为只有一行，这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快，因为它们只被读取一次！...（如上面的查询）     (3).eq_ref: 对于每个来自于前面的表的行组合，从该表中读取一行。...例如：select * from A,B where A.id=B.id，如果id在B表中是unique或primary key，会返回这个类型。它是说对于A表中的每一行，在B表中读取符合记录的一行。...可以替换IN子查询，但只适合子查询中的非唯一索引。     (9).range: 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了哪个索引。key_len包含所使用索引的最长关键元素。

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MySQL性能优化(七)：MySQL执行计划，真的很重要，来一起学习吧

在数据库性能优化中，执行计划，真的很重要，通过执行计划能够帮助我们更加明确的来进行SQL优化。本文将从执行计划开始说起，讲解执行计划该如何用，其中各个列的含义究竟是什么。 一、执行计划？...EXPLAIN命令是查看查询优化器是如何决定执行查询的主要方法，从它的查询结果中可以知道一个SQL语句每一步是如何执行的，都经历了些什么，分为哪几步，有没有用到索引，哪些字段用到了什么样的索引，是否有一些可优化的地方等...2）index 全索引扫描，和全表扫描ALL类似，扫描表时按索引次序进行，而不是按行扫描，即：只遍历索引树。 index与ALL虽然都是读全表，但index是从索引中读取，而ALL是从硬盘读取。...从上面的举例对比中，也充分印证了索引的重要性。 3）range 只检索给定范围的行，使用一个索引来选择行。key列显示使用了那个索引。...6）const 通过索引一次就能找到，const用于比较primary key 或者unique索引。因为只需匹配一行数据，所有很快。

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MySQL学习——优化

在系统性能问题中，数据库往往是性能的瓶颈关键因素。那么如何去检测mysql的性能问题，如何构建高性能的mysql，如何编写出高性能的sql语句？为此，整理一些建议。...（5）索引树中的节点，所以除了按值查找以外，索引还可以用于查询中的order by操作（按顺序查找）。 （6）索引存储了实际的列值。...实例如下，cname为非唯一索引： （5）ref_eq：对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行（并且使用了主键或者唯一性索引进行查找的情况）。这可能是最好的联接类型,除了const类型。...（4）Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。...（5）Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。

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【重磅来袭】在Power BI 中使用Python（4）——PQ数据导出&写回SQL

那么Python中Dataframe如何输出呢？ 想必了解pandas库的战友们已经想到答案了。...看到了吗，mysql数据库中本来是一张空表，我们在powerquery中运行了一段Python代码后，表中有了数据。 ?...%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)' #键入数据 for r in range(len(dataset)): #按行获取数据 id0=dataset.iat[...获取完整源代码，请关注本公众号【学谦数据运营】，回复关键字“powerbi-python-mysql” 代码没什么难度，用的是Python的一个常用库：pymysql，将dataset中的数据按行导入...这个问题先一放，我们来看另一个问题： 每个国家的每日数据我们只保留一次，即便powerquery每次刷新只向MySQL数据库写入一次，但我们也不能保证编写模型的时候只刷新一次吧，因为一旦人工刷新多次，造成的结果和上面被动造成的结果一致

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哪些数据库是行存储？哪些是列存储？有什么区别？

在逻辑上属于同一数据记录（通常由键标识）的值的集合构成一行。 对数据库进行分类的方法之一是按数据在磁盘上的存储方式进行分类：按行或按列进行分类。...01 面向行的数据布局 面向行的数据库按记录或行来存储数据。它的布局非常接近表格的数据表示方法，即其中每一行都具有相同的字段集合。...将不同列的值存储在不同的文件或文件段中，可以按列进行有效的查询，因为它们可以一次性地被读取出来，而不是先对整行进行读取后再丢弃掉不需要的列。...选择数据布局只是列式存储所针对的一系列可能的优化的步骤之一。 在一次读取中，从同一列中读取多个值可以显著提高缓存利用率和计算效率。在现代CPU上，向量化指令可以使单条CPU指令一次处理多个数据点。...每一行都按其行键进行索引。 在列族中，相关列被分组在一起（在本例中为contents和anchor），这些列族分别存储在磁盘上。

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普通程序员必须掌握的SQL优化技巧

MySQL本身的功能架构分为三个部分，分别是 应用层、逻辑层、物理层，不只是MySQL ，其他大多数数据库产品都是按这种架构来进行划分的。...explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表，可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。...因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次!eq_ref:对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。...Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行，说明查询就需要优化了。...Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。

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Vertica：C-Store 七年之痒

介绍论文《The Vertica Analytic Database: C-Store 7 Years Later》，配图是官网找的，这句话挺好：目标从第一行代码开始。...这个说法我感觉已经超过现在的 NewSQL 分布式关系型数据库了。 业务场景 事务型：每秒有很多笔请求（上千），每个请求只处理小部分数据。大部分事务是插入一行数据或者更新一行数据。...join index C-Store 中提过的 join index 被废弃掉了，维护这个索引代价太大，而且需要多存很多 id。那如何构建一个完整的行呢？...第一个 projection 按 hash(sale_id) 分段，按 date 排序。第二个 projection 按 hash(cust) 分段，按 cust 排序。...局限 Vertica 解决了 C-Store 的一个大麻烦： join index，但是还是有刺可以挑的： 没有讲如何生成 projection，顺序如何选择，要配多少个副本，不同的 projection

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clickHouse

在传统的行式数据库系统中，数据按如下顺序存储： Row WatchID JavaEnable Title GoodEvent EventTime #0 89354350662 1 Investor Relations...在列式数据库系统中，数据按如下的顺序存储： Row: #0 #1 #2 #N WatchID: 89354350662 90329509958 89953706054 … JavaEnable: 1 0...不同的数据存储方式适用不同的业务场景，数据访问的场景包括：进行了何种查询、多久查询一次以及各类查询的比例；每种类型的查询(行、列和字节)读取多少数据；读取数据和更新之间的关系；使用的数据集大小以及如何使用本地的数据集...已添加到数据库的数据不能修改。 对于读取，从数据库中提取相当多的行，但只提取列的一小部分。...查询应该只包含隐式循环，允许进行优化。

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2021-01-19：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，其中一个字段是企业类型...

2021-01-19：mysql中，一张表里有3亿数据，未分表，其中一个字段是企业类型，企业类型是一般企业和个体户，个体户的数据量差不多占50%，根据条件把个体户的行都删掉。请问如何操作？...create table sell_new like sell; 2、插入数据（几千万的数据量一定要分批插入，一次50万为最佳，毕竟mysql的数据处理能力有限），可以按ID查询后插入！...insert into sell_new select * from sell where itemid>500000 and itemid<=5500000; 新表中只保留有用的数据，硬盘空间得以释放...3、drop删除掉老表 drop table sell; 4、重命名新表为“sell” alter table sell_new rename to sell; 以上是mysql数据库上亿级大数据如何快速删除操作流程...*** mysql数据库上亿级大数据如何快速删除 每日一面 - mysql 大表批量删除大量数据 mysql删除超大数据 Mysql删除大量数据几种方案 MySQL删除大量数据几种方案（续） 评论

1.1K10

用 Explain 命令分析 MySQL 的 SQL 执行

也可以通过 explain 了解数据库是如何进行优化决策的，并提供一个参考基准，便于用户重构查询和数据库表的 schema、修改数据库配置等，使查询尽可能高效。...const 通过索引一次就找到，只匹配一行数据，用于常数值比较PRIMARY KEY 或者 UNIQUE索引。 ?...eq_ref 唯一性索引扫描，对于每个索引键，表中只有一条记录与之匹配，常用于主键或唯一索引扫描。对于每个来自前边的表的行组合，从该表中读取一行。它是除了 const 类型外最好的连接类型。...这些其实是我们分析加锁场景最为关心的字段，后续文章会具体讲解如何根据这些字段和其他工具一起判断复杂 SQL 到底加了哪些锁。 ref ref 列表示使用其他表的哪个列或者常数来从表中选择行。...如下图所示，从 t2 读取数据时，要判断 t2.id = t1.id，所以 ref 就是 mysql.t1.id ?

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麦子陪你做作业（二）：KEGG通路数据库的正确打开姿势

当然可以从文献中慢慢去了解，但KEGG绘制了已知的通路数据，直观呈现，无疑是提升检索效率好的办法。...作业二 查看KEGG中参与信号转导的信号通路，并点击mTOR信号通路，查看其关联的信号通路及调控的表型。 在KEGG首页上选择KEGG PATHWAY子数据库。...不同数据库对基因的识别码不一样，而KEGG只支持三个数据库的识别码，即KEGG、NCBI、Uniprot，所以要进行转换。现在有26个基因，那么批量转换比较便捷的方法是用Uniprot的在线工具。...然后按Title排序，选中所有control样本，再点一次Control组名，即可看到最左Group一列填上了相应的组名。同样的方法分配好Tumor组。...而KEGG中需要一个分子单独一行，所以也要处理一下。 就手动把后面的分子贴到新插入的一行吧……变化倍数也复制下来，耐心点。 后边筛选数值、标记颜色、搜索通路的操作都会了吧？跟前边讲的一样哦。

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MySQL优化总结

点击上方“java从心”,设为星标 每天进步一丢丢,连接梦与想 1.存储引擎的选择(MyISAM和Innodb) 存储引擎：MySQL中的数据、索引以及其他对象是如何存储的，是一套文件系统的实现。...因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次!eq_ref:对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。...Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。...因为仅有一行,在这行的列值可被优化器剩余部分认为是常数。const表很快,因为它们只读取一次! eq_ref:对于每个来自于前面的表的行组合,从该表中读取一行。...Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。

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麦子陪你做作业（二）：KEGG通路数据库的正确打开姿势

当然可以从文献中慢慢去了解，但KEGG绘制了已知的通路数据，直观呈现，无疑是提升检索效率好的办法。...作业二 查看KEGG中参与信号转导的信号通路，并点击mTOR信号通路，查看其关联的信号通路及调控的表型。 在KEGG首页上选择KEGG PATHWAY子数据库。...不同数据库对基因的识别码不一样，而KEGG只支持三个数据库的识别码，即KEGG、NCBI、Uniprot，所以要进行转换。现在有26个基因，那么批量转换比较便捷的方法是用Uniprot的在线工具。...然后按Title排序，选中所有control样本，再点一次Control组名，即可看到最左Group一列填上了相应的组名。同样的方法分配好Tumor组。...而KEGG中需要一个分子单独一行，所以也要处理一下。 就手动把后面的分子贴到新插入的一行吧……变化倍数也复制下来，耐心点。 后边筛选数值、标记颜色、搜索通路的操作都会了吧？跟前边讲的一样哦。

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