Kafka如何维护消费状态跟踪：数据流界的“GPS” 01 引言 在流处理和大数据领域，Apache Kafka已经成为了一个不可或缺的工具。...作为一个分布式流处理平台，Kafka不仅提供了高性能的数据传输能力，还具备强大的数据持久化和状态管理功能。其中，消费状态跟踪是Kafka保障数据一致性和可靠性的关键机制之一。...本文将详细探讨Kafka是如何维护消费状态跟踪的。 02 Kafka基本概念与组件 在深入讨论Kafka的消费状态跟踪之前，先简要回顾一下Kafka的基本概念和主要组件。...Kafka会自动重新平衡消费者组，以确保新加入的消费者可以分担工作负载。同样，当消费者离开消费者组时，Kafka也会重新平衡以确保剩余的消费者可以继续处理消息。...4.4 Rebalance（再均衡） 当消费者组内的消费者实例数量发生变化时（如消费者加入或离开消费者组），Kafka会触发再均衡操作。
Kafka是如何构建高可靠性消息流 01 前言 随着大数据和云计算技术的飞速发展，实时数据处理的需求日益增长。...在这样的背景下，Kafka以其高吞吐量、低延迟和可靠的消息传递机制，成为了构建实时数据管道和流应用的首选工具。然而，消息的可靠性是Kafka能够广泛应用的关键之一。...只有位于ISR列表中的副本才会参与消息的复制和确认过程。如果某个追随者副本与领导者副本之间的同步滞后过多，它将被移出ISR列表，直到恢复同步后才重新加入。...对于每个消费者组中的消费者，Kafka都会为其维护一个偏移量，记录着消费者已经处理过的消息位置。这个偏移量对于确保消息可靠性至关重要。...07 数据清理策略 对于需要保持最新状态的Topic，Kafka提供了日志压缩机制。这允许Kafka仅保留最新的消息记录，而删除旧的重复消息。
这是一个非常常见的问题，我们知道，Kafka 是这样存储日志记录的 答案是“可以”，只要把数据保留时间设置为“永久”，或者开启日志压缩，数据就会被一直保存 把数据长期存储在 Kafka，这个做法并不疯狂...（4）Kafka 常被用于捕获数据库的变更，关心数据变化的应用就可以从中获取变更记录，做相应的业务操作，这时出现了一个新的应用，需要全部的数据快照，如果对一个大型产品数据执行全量 dump 操作是不现实的...，非常耗时，但我们可以对 Kafka 中的记录在0偏移量重新加载一遍 为什么可以？...答案是不会，主要原因有2个： 数据库主要是关于查询的，kafka 是顺序读写机制，如果加入随机访问机制，对 kafka 没有什么好处 kafka 的发展目标不在于成为第1001个数据库，而是要成为主流的流数据处理平台...Kafka 相关文章 Kafka 流数据 SQL 引擎 -- KSQL Kafka 消息的生产消费方式 Kafka 快速起步 Kafka 消息存储及检索 Kafka 高可用设计 Kafka 是如何实现高吞吐率的
千表数据如何稳定入湖入仓，以及如何一键式的数据同步处理，表结构频繁变更 ，如何自动同步表结构变更到湖和仓中？...依赖表中的更新时间字段，每次执行查询去捕获表中的最新数据 无法捕获的是删除事件，从而无法保证数据一致性问题 无法保障实时性，基于离线调度存在天然的延迟 基于日志的CDC 实时消费日志，流处理。...；日志流就是将表的变更数据持续捕获的结果。...流系统端到端链路较 长，涉及到上游 Source 层、中间计算层和下游 Sink 层三部分，要实现端到端的一致性，需要实 现以下条件： 上游可以 replay，否则中间计算层收到消息后未计算，却发生...采集位点可回溯 Flink CDC如何实现实时数据入湖入仓 Flink CDC 介绍 从广义的概念上说，能够捕获数据变更的技术，都可以成为CDC技术。
这篇文章简单介绍了 Debezium 是什么，以及它的架构和特性。后续文章中会后续介绍其功能特性以及如何使用。 1....例如，Debezium）：将记录发送到 Kafka Sink Connector：将 Kafka Topic 中的记录发送到其他系统 下图展示了基于 Debezium 的变更数据捕获 Pipeline...PostgreSQL Connector 从逻辑副本流中读取数据。 除了 Kafka Broker 之外，Kafka Connect 也作为一个单独的服务运行。...例如，您可以： 将记录路由到名称与表名不同的 Topic 中 将多个表的变更事件记录流式传输到一个 Topic 中 变更事件记录在 Apache Kafka 中后，Kafka Connect 生态系统中的不同...不需要更改您的数据模型，例如 ‘Last Updated’ 列。 可以捕获删除操作。 可以捕获旧记录状态以及其他元数据，例如，事务 ID，具体取决于数据库的功能和配置。
来源：http://www.itpub.net/2019/06/10/2112/ 大数据时代来临，如果你还不知道Kafka那你就真的out了(快速掌握Kafka请参考文章：如何全方位掌握Kafka核心技术...Kafka支持构建实时流应用程序，进行实时数据分析，转换，响应，聚合、加入实时数据流以及执行CEP。...Kafka可以用来协助收集度量标准或KPI，从多个来源收集统计信息并实现eventsourcing（将应用状态的所有更改捕获为事件序列）。...虽然Kafka主要用于实时数据分析和流处理，但也可以将其用于日志聚合，消息传递，跟踪点击流，审计跟踪等等。 Kafka可扩展的消息存储 Kafka是一个很好的记录或信息存储系统。...Kafka的记录保留 Kafka集群保留所有公布的记录。如果没有设置限制，它将保留所有记录直到磁盘空间不足。
CDC概述 CDC全称是Change Data Capture，我们通常将能够捕获数据变更的技术称为CDC。目前通常描述的CDC技术主要面向数据库的变更，是一种用于捕获数据库中数据的变更技术。...MongoDB的oplog中UPDATE事件并没有保留变更之前的数据状态，仅保留了变更字段的信息，无法将MongoDB变更记录转换成Flink标准的变更流(+I -U +U -D)。...只能将其转换为Upsert流(+I +U -D)，经过一次ChangelogNormalize转换成标准的变更流。...MongoDB官方提供的 Kafka Connector采用ChangeStreamEvent的订阅方式，可以开启FullDocument配置，采集该行记录的最新的完整信息。...那么我们如何知道数据库Sanpshot阶段已经结束，因此用MongoDBConnectorSourceTask代理了之前的MongoSourceTask，在poll方法中会暂时保留最后一条SnapshotRecord
为什么Kafka如此受欢迎? Kafka的操作简单。建立和使用Kafka后，很容易明白Kafka是如何工作的。 然而，Kafka很受欢迎的主要原因是它的出色表现。...Kafka是一个分布式流媒体平台，用于发布和订阅记录流。Kafka用于容错存储。 Kafka将主题日志分区复制到多个服务器。Kafka旨在让您的应用程序处理记录。...Avro和架构注册表允许客户以多种编程语言制作和读取复杂的记录，并允许记录的演变。Kafka是真正的多面手。 Kafka很有用 Kafka允许您构建实时流数据管道。...Kafka允许您构建实时流应用程序，对流进行反应，以进行实时数据分析，转换，反应，聚合，加入实时数据流以及执行CEP（复杂事件处理）。...在这个数据科学和分析是一个大问题的世界里，捕获数据到数据湖和实时分析系统也是一件大事。而且由于Kafka可以承受这种剧烈的使用情况，Kafka是一个大成就。
中的新过滤器和条件SMT client.dns.lookup配置的默认值现在是use_all_dns_ips Zookeeper升级到3.5.8 新功能 [KAFKA-6145] - 在迁移任务之前预热新的...-9320] - 默认情况下启用TLSv1.3，并禁用某些较旧的协议 [KAFKA-9673] - 有条件地应用SMT [KAFKA-9753] - 向流指标添加任务级活动进程比率 [KAFKA-9756...将占用太多资源 [KAFKA-9704] - z / OS不允许我们在mmap时调整文件大小 [KAFKA-9711] - 未正确捕获和处理由SSLEngine＃beginHandshake引起的身份验证失败...[KAFKA-9844] - 由于加入组中的竞争条件，并非始终强制执行组中的最大成员数 [KAFKA-9845] - plugin.path属性不适用于配置提供程序 [KAFKA-9848] - 避免在任务分配失败但...[KAFKA-10086] - 过渡到活动状态时，并不总是重用待机状态 [KAFKA-10153] - Connect文档中的错误报告 [KAFKA-10185] - 流应在信息级别记录摘要还原信息
Kafka是用来设置和使用的，并且很容易知道Kafka是如何工作的。然而，其受欢迎的主要原因是它的出色性能。...Avro和Schema Registry允许用多种编程语言生成和读取复杂的记录，并允许记录的演变。 Kafka 的价值 1.Kafka允许您构建实时流数据管道。...Kafka允许您构建实时流应用程序，对流进行实时数据分析、转换、反应、聚合、加入实时数据流，并执行CEP(复杂事件处理)。...虽然Kafka主要用于实时数据分析和流处理，但也可以用于日志聚合、消息传递、点击流跟踪、审计跟踪等等 在一个数据科学和分析的世界里，捕获数据并将其输入到您的数据湖和实时分析系统也是一个大问题。...主题日志中的记录可供使用，直到根据时间、大小或压缩丢弃为止。消费速度不受大小的影响，因为Kafka总是写到主题日志的末尾。 Kafka经常用于实时流数据架构，提供实时分析。
一个分布式的流平台应该包含3点关键的能力： 发布和订阅流数据流，类似于消息队列或者是企业消息传递系统 以容错的持久化方式存储数据流 处理数据流 Producers：可以有很多的应用程序...、partition、consumer） ZK服务主要用于通知生产者和消费者Kafka集群中有新的broker加入、或者Kafka集群中出现故障的broker。...自定义分区策略 2、消费者Rebalance(再平衡)机制 Kafka中的Rebalance称之为再均衡，是Kafka中确保Consumer group下所有的consumer如何达成一致，分配订阅的topic...七、Kafka中数据清理 两种日志清理方式： 日志删除（Log Deletion）：按照指定的策略直接删除不符合条件的日志。...定时删除 Kafka日志管理器中会有一个专门的日志删除任务来定期检测和删除不符合保留条件的日志分段文件。
千表数据如何稳定入湖入仓，以及如何一键式的数据同步处理，表结构频繁变更 ，如何自动同步表结构变更到湖和仓中？...依赖表中的更新时间字段，每次执行查询去捕获表中的最新数据无法捕获的是删除事件，从而无法保证数据一致性问题无法保障实时性，基于离线调度存在天然的延迟基于日志的CDC实时消费日志，流处理。...比如说MySQL里面的BinLog日志完整记录数据库中的数据变更，可以把binLog文件作为流的数据源保障数据一致性，因为binLog文件中包含了所有历史变更明细保障实时性，因为类似binLog的日志文件可以流式消费的...日志，就会发现MySql数据库的一张表所有的变更都记录在binlog日志中，如果一直对表进行更新，binlog日志流也会一直增加，数据库中的表就相当于binlog日志流在某个时刻点物化的形式；日志流就是将表的变更数据持续捕获的结果...流系统端到端链路较 长，涉及到上游 Source 层、中间计算层和下游 Sink 层三部分，要实现端到端的一致性，需要实 现以下条件：上游可以 replay，否则中间计算层收到消息后未计算，却发生 failure
流作为表：流可以视为表的更改日志，其中流中的每个数据记录都捕获表的状态更改。因此，流是变相的表，并且通过从头到尾重播更改日志重建表，可以很容易地将其变成“真实”表。...例如，使用相同的机制，通过更改数据捕获（CDC）复制数据库，并在 Kafka Streams 中使用跨机器复制其所谓的状态存储以实现容错。...要详细了解如何在 Kafka Streams 内完成此操作，建议读者阅读 KIP-129 。...更多细节请参考 Kafka Streams Configs 部分. 乱序处理 除了保证每条记录将被完全处理一次之外，许多流处理应用程序还将面临的另一个问题是如何处理可能影响其业务逻辑的乱序数据。...•数据记录的 key值 决定了该记录在 Kafka 和 Kafka Stream 中如何被分区，即数据如何路由到 topic 的特定分区。
Cloudera 在为流处理提供综合解决方案方面有着良好的记录。...有关 CSP-CE 的完整实践介绍，请查看CSP-CE 文档中的安装和入门指南，其中包含有关如何安装和使用其中包含的不同服务的分步教程。...您还可以加入Cloudera 流处理社区，您可以在其中找到文章、示例和可以提出相关问题的论坛。...视图将为 order_status 的每个不同值保留最新的数据记录 定义 MV 时，您可以选择要添加到其中的列，还可以指定静态和动态过滤器 示例展示了从外部应用程序（以 Jupyter Notebook...立即下载社区版并在您的本地计算机上开始使用Cloudera 流处理！加入 CSP 社区并获取有关最新教程、CSP 功能和版本的更新，并了解有关流处理的更多信息。
存放流中记录的容错能力。 记录一在流中出现就处理。 Kafka通常被用于两类应用： 在系统或者应用间构建可靠的实时流数据管线。 构建传输或者处理数据流的实时流应用。...为了了解Kafka如何进行这些工作，下面从底层开始挖掘和探索Kafka的能力。 首先介绍一些概念： Kafka在跨越了多个数据中心的一台或以上的服务器上以集群形式运行。...连接器API允许构建和运行可复用的连接Kafka主题和现有应用或者数据系统的生产者或者消费者。例如，一个关系型数据库的连接器可能捕获了表的每一个变更。 ?...log_anatomy.png 每个分区都是一个有序，不可变的一列记录，这些记录被连续地加入到有组织的提交日志。...如果新实例加入到组中，他们将从该组的其他成员接管一些分区，如果实例死亡，它的分区将会分发给其他实例。 Kafka仅提供了分区中记录的总顺序，而不是主题中不同分区之间的顺序。
这就是我们相信kafka使流处理在现代商业中如此成功的原因，它允许捕获或者重放事件流，如果没有这个功能，流处理将只是数据科学家实验室的玩具。...将对数据库的更改捕获为流中的事件称为CDC，如果你使用kafka connect，你将发现多个连接器能够执行CDX并将数据库转换为更改的事件流。...第一个用例很简单，因为ApacheKafka将事件流长时间完整的存储在要给可伸缩的数据存储中，这意味着，有两个版本的流处理应用程序编写两个结果流只需要以下条件： 将应用程序的新版本转化为一个新的消费者组...Kafka Streams: Architecture Overview kafka流架构概述 上一节的示例中演示了如何使用kafka流API来实现一些著名的流处理设计模式。...在浏览了这些示例应用程序的所有细节之后，我们给出了kafka Streans架构的概述，并解释了它时如何在幕后工作的，我们用流处理用例和关于如何比较不同流处理框架的建议来结束本章和本书。
如果您不打算实时处理和转换实时捕获的数据，采用实时数据收集又有什么意义呢?...这意味着每次您想要加入、聚合或丰富数据以使其为下游系统和应用程序做好准备时，都需要从头执行查询。 相比之下，流处理允许您“查看”数据一次，而不必一遍又一遍地对其应用相同的操作。...组织如何选择流处理技术 今天采用流处理的组织通常会根据开发人员和运维团队现有的技能组进行此决定。...虽然这种推理在短期内不阻碍创新的方式确实有意义，但它并不总是最具战略性的决定，并且可能会限制您可以发挥流处理用例的程度。 如何从今天开始流处理 从实践者的角度开始流处理看起来与从组织角度不同。...从业人员不仅需要熟悉技术，还需要了解如何通过响应事件和数据流来解决问题，而不是对静态数据应用条件和操作。 虽然您今天选择的技术可能不是您明天使用的技术，但您正在获得的解决问题和流处理技能不会浪费。
通过源码我们可以看到,出现了这个异常表示的是：当前这个topic不符合重试删除的条件 怎么样才符合重试删除条件？...」(当然如果delete.topic.enable=false这条肯定满足) 主题没有被标记为不符合删除条件; 不符合删除条件的都保存在topicsIneligibleForDeletion 抽丝剥茧,...不符合Topic删除的条件是什么？...Controller初始化的时候判断条件 kafka_2.11-2.0.0 没有这个步骤 数据正在迁移中 判断数据是否在迁移中是通过判断topic的是否存在要新增或者删除的副本, 查询/brokers...请求返回异常,加入不符合删除条件 删除的过程中,发现该Topic 有副本重分配的操作 则加入不符合删除条件 删除的过程,有副本下线了,则加入不符合删除条件 开始执行副本重分配的操作, 则加入不符合删除条件
---- 什么是流式处理 流式处理是一种编程范式，用于实时处理一个或多个事件流。事件流是无边界数据集的抽象表示，它们是无限和持续增长的，随着时间的推移，新的记录会不断加入进来。...将表转为流需捕获表变更事件(insert、update、delete),如CDC解决方案发送变更到Kafka流式处理。...应用流中所有变更事件来改变状态并建立表,表转流需要捕获表上的变更事件并发送到流进行后续流式处理。...,重置本地状态,避免混淆两版本结果 可能需清理前输出流 尽管Streams提供重置应用状态工具,有条件运行两个应用生成两个结果流更安全，可以比较不同版本结果,无数据丢失或清理引入错误风险 重处理事件模式需要...通过将不同版本应用加入不同消费者群组,各自处理事件流并生成独立结果,再小心migrate客户端,这是一种较为安全可靠的重新处理事件模式。 事件流的长期保留和可靠的状态管理是重新处理事件的基石。
Connector：通过管理任务来协调数据流的高级抽象 Tasks：描述如何从Kafka复制数据 Workers：执行连接器和任务的运行进程 Converters：用于在 Connect 和发送或接收数据的系统之间转换数据的代码...要确定记录是否失败，您必须使用内部指标或计算源处的记录数并将其与处理的记录数进行比较。 Kafka Connect是如何工作的？...通过利用变更数据捕获 (CDC)，可以近乎实时地将数据库中的每个 INSERT、UPDATE 甚至 DELETE 提取到 Kafka 中的事件流中。...CDC 对源数据库的影响非常小，这意味着现有应用程序可以继续运行（并且不需要对其进行任何更改），同时可以构建新应用程序，由从数据库捕获的事件流驱动。...当原始应用程序在数据库中记录某些内容时（例如，订单被接受），任何订阅 Kafka 事件流的应用程序都将能够根据事件采取行动，例如新的订单履行服务。
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