如果我们有表A和表B, 我想把我的表A的Col1内的数据更新到表B的Col1里面，那么我们怎么做呢？...s, people p SET scores.name = people.name WHERE s.personId = p.id 高阶使用 当我们从一个上传的表...，与多个表合并查询后，再更新，就会花费很多时间。...那么，有没有办法一次性，将上传的表与需要的数据合并后再根据条件更新呢？
有好多小伙伴不愿意升级到MacOS Catalina，但是电脑上有系统更新的红点，那么怎么去除呢，下面教大家如何在Mac上的软件更新中隐藏MacOS Catalina，Mac取消系统更新的红点。...现在，MacOS Catalina更新将在Mac上的“软件更新”中保持隐藏状态，直到更改此设置为止，我们将在下面进一步讨论。...随着MacOS Catalina不再占据主要的“软件更新”屏幕，您将继续收到有关安全更新，Safari更新，iTunes更新以及当前正在运行的MacOS版本的任何其他软件版本的传入软件更新的通知。...如何在软件更新中再次使MacOS Catalina升级可用 取消隐藏MacOS Catalina并使MacOS 10.15更新再次可用，您可以执行以下两项操作之一。...一种是开始从Mac App Store 下载MacOS Catalina的过程，但是由于我们使用命令行忽略了更新，因此最好的方法是返回到终端。
github网站上操作 打开自己的仓库，进入code下面。 点击new pull request创建。...点击Merge pull request 合并从源fork来的代码。 7. 完成。
如果我上传了一个表，那么我要如何将这个表和另一个表对比并直接更新呢？ SQL Merge SQL Shack Merge 答案是使用SQL Merge函数。...SQL 核对并更新 我们先用参考网站的举例： USE SqlShackMergeDemo GO MERGE TargetProducts AS Target USING...Target.ProductName = Source.ProductName, Target.Price = Source.Price; 例如我们需要更新...PeopleEmailList这个表,这表里有100个人，但是我上传的临时表里只有15个人（需要修改）。...且我们Source的表是需要先和别的表合并展示才可以的，那么我们需要先Join查询并加上括号： MERGE PeopleEmailList USING( Select bi.PeopleID,
问题 问题原文是这样的： 假如在MySQL事务里，给某个表的一行加了 共享锁，理论上这个表本身会自动加上意向共享锁，那么能不能用 sql 查出这个表加了意向锁？...回答 答案是肯定的，当然可以执行SQL查询表上的IS锁加锁状态。 先声明，我们本次讨论的是MySQL里的InnoDB引擎表，下面讨论的内容都是基于这个前提。...InnoDB表的行锁是加在索引上的，因此如果没有合适的索引，是会导致表里所有记录都被加上行锁，其后果等同于表级锁，但产生的影响比表级锁可就大多了。因为锁对象数量大了很多，消耗的内存也多很多。...意向锁是加在聚集索引的根节点上的，因此无论锁定多少行，只需要加一个意向锁。...，一个是表级IS锁，另一个是c1=1上的共享锁。
Kimball的方法涉及根据事实和维度创建星型模式。由于非规范化结构，星型模式非常适合分析用例，不需要复杂的连接条件。因此，多年来，星型模式一直是传统数据仓库建模的事实上的标准。...考虑下面的示例场景： “一家公司希望跟踪客户维度随时间发生的变化。他们已要求数据工程团队提出一些替代方案。...请注意，新的家庭地址是如何简单地覆盖以前的地址的，以前的地址的历史记录会丢失。在事实表聚合受到维度变化影响的情况下，丢失历史记录的影响可能会很严重。...现在将地址变更记录合并到customer_silver_scd2 silver层维度表中。 请注意，之前的记录已标记为“已过期”，并且结束日期已更新。...应该清楚地理解，SCD的主要目标不是存储记录的历史记录，而是保持与事实表的准确关联。此外，在许多方面，缓慢变化的维度要求更新记录，这通常违背了数据湖/仓库的不可变性质的原则。
变量的常用基础使用场景有： ✦下拉框动态取值 在很多数据分析场景下，图表的维度取值是动态变化的，若采取配置固定下拉框的方式，维护成本极高而且缺乏及时性，利用变量功能则可以自动根据数据更新下拉框筛选条件。...✦自由的多图表筛选 在同一个看板中，我们可以设置时间、城市等全局筛选器，并自由关联到不同数据源的多个图表上。...在这个过程中，我们唯一需要确保的就是SQL结果数据集的Schema（此处可以理解为字段名称、类型、数量及顺序）未发生变化。 基本的使用步骤包括： ✦使用筛选器组件创建变量，用以捕获用户的交互。...03 如何制作可自由切换观测指标和拆解维度的图卡 1、用筛选器组件构建维度切换组件和指标切换组件 2、编写支持变量功能的SQL脚本 3、发布报表 04 如何设计支持交叉维度的指标异动智能归因看板...1、设计指标异动归因计算策略 此环节需要确定如何定义指标异动的贡献度计算方案。可累加指标的基础归因方案为abs(本月值-上月值) desc，在此基础上也可以对自然增长的影响进一步修正。
//下面这个函数的作用：有两点 //1、后面的是前面的注释，在rules验证的时候，如果报错，会把此处的后面的内容显示出来 //2、hint作用，即表单中用户插入数据时，提示用户该字段该填什么内容...public function attributeLabels() { return [ 'id' => 'ID',//id为数据表中的字段名，ID 为表单显示的描述...这是用户名', 'password' => 'Password', ]; } 可以新增加个属性，设置set和get 代码如下，添加到模型中即可，name1是修改后的值
数据CDC通常指的是“数据变更捕获”（Change Data Capture，简称CDC）。这是一个用于捕获和跟踪数据库中数据变化的技术或方法。...CDC可以实时或近实时地捕获插入、更新和删除操作，并将这些变化记录下来，以便在数据仓库、数据湖或其他数据存储系统中进行同步。CDC技术在数据集成、数据复制、数据同步和数据分析等场景中非常有用。...增量提取（Incremental Extraction）：定期扫描数据表，提取自上次扫描以来发生变化的数据。不同的数据库和数据集成工具可能会提供不同的CDC实现方式和支持。...星型模型中，数据一般划分为维度表 (dimension table) 和事实表 (fact table)。维度表数据量少，但会涉及 UPDATE 操作。...目前 StarRocks 中还不直接支持 UPDATE 操作（可以通过 Unique/Primary 数据模型实现），在一些场景下，可以把维度表存储在 MySQL 中，查询时直接读取维度表。
诸如词典之类的精细资源得到了维护，以便一个人遇到一个新词时，他或她可以通过参考词典来了解其含义。一旦人们接触到这个词，它就会被添加到他或她自己的词汇表中，可以用于进一步的交流。 计算机如何理解语言？...分词，词干提取，词形还原 分词是将文本分解成单词的过程。分词可以在任何字符上发生，但最常见的分词方法是在空格上进行分词。 词干提取是一种截断词尾以获得基本单词的粗糙方法，通常包括去掉派生词缀。...从概念上讲，它包含将一个词语从一个与词汇表长度相等的维度投射到较低的维度空间，其思想是相似的词语将被投射得更近。 为了便于理解，我们可以将嵌入看作是将每个单词投射到一个特征空间，如下图所示。 ?...每个词被映射到一个特征空间里（性别，王室成员，年龄，食物等） 然而，事实上这些维度并不那么清楚或便于理解。但由于算法是在维度的数学关系上训练的，因此这不会产生问题。...门控循环单元（GRU） 它是对基本循环单元的一种修改，有助于捕获长期的依赖关系，也有助于解决消失梯度问题。 ? GRU增加了一个额外的存储单元，通常称为更新门或重置门。
原则2、围绕业务流程构建维度模型 业务流程是组织执行的活动，它们代表可测量的事件，如下一个订单或做一次结算，业务流程通常会捕获或生成唯一的与某个事件相关的性能指标，这些数据转换 成事实后，每个业务流程都用一个原子事实表表示...无论粒度类型如何，事实表中的度量单位都必须达到相同水平的详细程度，如果事实表中的事实表现的粒度不一样，企业用户会被搞晕，BI应用程序会很脆弱，或者返回的结果根本就不对。...在单个维度表中多对一(M:1)的关系非常常见，一对一的关系，如一个产品描述对应一个产品代码，也可以在维度表中处理，在事实表中偶尔也有多对一关系，如详细当维度表中有上百万条记录时，它推出的属性又经常发生变化...原则7、存储报告标记和过滤维度表中的范围值 更重要的是，编码和关联的解码及用于标记和查询过滤的描述符应该被捕获到维度表中，避免在事实表中存储神秘的编码字段或庞大的描述符字段，同样，不要只 在维度表中存储编码...原则11、基于OLAP分析各操作进行维度设计指导 从结果反思设计过程，基于OLAP钻取、上钻、下钻、切片、切块的业务需求，设计你的维度模型。 三、未完待续
现在有一个未分库分表的系统，未来要分库分表，如何设计才可以让系统从未分库分表动态切换到分库分表上？...接着到 0 点停机，系统停掉，没有流量写入了，此时老的单库单表数据库静止了。然后你之前得写好一个导数的一次性工具，此时直接跑起来，然后将单库单表的数据哗哗哗读出来，写到分库分表里面去。...导数完了之后，就 ok 了，修改系统的数据库连接配置啥的，包括可能代码和 SQL 也许有修改，那你就用最新的代码，然后直接启动连到新的分库分表上去。...验证一下，ok 了，完美，大家伸个懒腰，看看看凌晨 4 点钟的北京夜景，打个滴滴回家吧。 但是这个方案比较 low，谁都能干，我们来看看高大上一点的方案。...简单来说，就是在线上系统里面，之前所有写库的地方，增删改操作，除了对老库增删改，都加上对新库的增删改，这就是所谓的双写，同时写俩库，老库和新库。
lastmodified模式不但可以捕获新增数据，而且只要源端适当维护时间戳字段，ETL系统还能捕获更新的数据。...缺点是要求源系统表中具有记录更新的时间戳字段，否则无法使用该模式捕获变化的数据。 将文件修改为可执行模式： chmod 755 ~/init_extract.sh 2....在捕获数据变化时，需要使用维度表的当前版本数据与从业务数据库最新抽取来的数据做比较。实现方式是在维度表上建立一个当前维度版本的视图，用于比较数据变化。...比如有些迟到的事实，就必须找到事实发生时的维度版本。因此一个维度的所有版本区间应该构成一个连续且互斥时间范围，每个事实数据都能对应维度的唯一版本。...实现方式是在维度表上建立一个维度历史版本的视图，在这个视图中增加版本过期日期导出列。
千表数据如何稳定入湖入仓，以及如何一键式的数据同步处理，表结构频繁变更 ，如何自动同步表结构变更到湖和仓中？...本文将作为一一进行介绍CDC概念CDC的全称是Change Data Capture，在广义的概念上，只要是能够捕获数据变更的技术，都可以成为是CDC。...依赖表中的更新时间字段，每次执行查询去捕获表中的最新数据无法捕获的是删除事件，从而无法保证数据一致性问题无法保障实时性，基于离线调度存在天然的延迟基于日志的CDC实时消费日志，流处理。...，提供的实时数据常见开源CDC方案比较从这张图可以看出来，在数据加工能力上，CDC工具是够能够方便地对数据做一些清洗、过滤、聚合，甚至关联拓宽。...日志，就会发现MySql数据库的一张表所有的变更都记录在binlog日志中，如果一直对表进行更新，binlog日志流也会一直增加，数据库中的表就相当于binlog日志流在某个时刻点物化的形式；日志流就是将表的变更数据持续捕获的结果
部署SSAS对象；自动调度处理SSAS对象使数据最新 提及数据延迟的问题，再回到ETL工具SSIS，补充一个实际应用话题： 在SSIS中如何捕获上游变更数据（Change Data Capture，...2）主动缓冲的工作原理：启动主动缓冲后，服务器可以监听到数据变更的通知，并动态更新维度或度量。...4）在SSMS中，手动更新“dbo.FactInternetSales”表中2008年最后一条记录的销售额+1000，返回Cube 3），会发现2008年的销售额发生变化，增加了1000。...2）在SSMS中，右击“Adventure Works cube”，单击“浏览”，创建一个按“SalesTerriotryGroup”汇总的销售表，发现该维度成员仍旧是France，未被更新。...3）右击“Sales Territory”维度，单击“处理/Process”(Pocess Update默认配置)。 4）返回2），重新连接，“France”成员被更新为“Pacific”成员。
该方式是根据抽取要求，在要被抽取的源表上建立3个触发器插入、修改、删除，每当源表中的数据发生变化，就被相应的触发器将变化的数据写入一个增量日志表，ETL的增量抽取则是从增量日志表中而不是直接在源表中抽取数据...这种方式需要在源表上增加一个时间戳字段，系统中更新修改表数据的时候，同时修改时间戳字段的值。...有的数据库(例如Sql Server)的时间戳支持自动更新，即表的其它字段的数据发生改变时，时间戳字段的值会被自动更新为记录改变的时刻。...使用时间戳方式可以正常捕获源表的插入和更新操作，但对于删除操作则无能为力，需要结合其它机制才能完成。...对于建立了业务系统的生产数据库，可以在数据库中创建业务日志表，当特定需要监控的业务数据发生变化时，由相应的业务系统程序模块来更新维护日志表内容。增量抽取时，通过读日志表数据决定加载哪些数据及如何加载。
昨天我们聊了一些自然语言处理的基本原理，比如“自然语言是什么”“计算机如何理解语言”“什么是自然语言处理”等等问题，在本文中我们将更深一步探讨自然语言处理取得了怎样的快速进展。...行表示单词嵌入空间的维度，列表示词汇表中的单词。 为了将一个样本转换成它的嵌入形式，将其独热编码形式中的每个单词乘以嵌入矩阵，为样本提供单词嵌入。 ?...RNN将句子中的每个单词视为时间“t”发生的单独输入，并使用“t-1”处的激活值，作为时间“t”处输入之外的输入。下图显示了RNN体系结构的详细结构。...RNN的局限性 RNN除了有用之外，也有一定的局限性，主要有: 上面所述的RNN体系结构示例只能够捕获语言的一个方向上的依赖关系。基本上在自然语言处理的情况下，它假设后面的单词对前面的单词没有影响。...GRU(Gated Recurrent Unit) 它是对基本递归单元的一种改进，有助于捕获长期依赖关系，也有助于解决消失梯度问题。 ? GRU由一个额外的内存单元组成，通常称为更新门或重置门。
对于空气温度、行驶速度这些状态型指标，由于它们的值往往是连续的，我们无法捕获其变动的原子事务操作，所以无法使用事务型事实表统计此类需求。而只能定期对其进行采样，构建周期型快照事实表。...由于ODS需要承接面向历史的细节数据查询需求,这就需要物理落地到数据仓库的ODS表按时间段来切分进行分区存储,通常的做法是按某些时间戳字段来切分,而实际上往往由于时间戳字段的准确性问题导致发生数据漂移。...通常,时间戳字段分为四类: 1、 数据库中数据更新时间(假设这类字段叫modifiedtime) 2、 数据库日志中的数据记录更新时间(假设这类字段叫logtime) 3、 业务过程发生时间(假设这类字段叫...在实际生产中这种情况最常见,但是往往会发生不更新modified time而导致的数据遗漏,或者凌晨时间产生的数据记录漂移到后一天。3、 根据logtime限制。...一致性事实和一致性维度有些不同，一致性维度是由专人维护在后台（Back Room），发生修改时同步复制到每个数据集市，而事实表一般不会在多个数据集市间复制。
，现需要对数据仓库中多张表中存储的不同格式的客户手机号虚拟出一个"手机号ID",该ID会被用于公网中的系统间调用，你会如何生成该ID，并请设计手机号和ID的映射关系表结构？...在对比数据的时候根据主键对比整条数据是否发生变化，只要有一个字段的值发生变化即视为该条数据有更新。...)： 维度表可以看作是用户来分析数据的窗口，维度表中包含事实数据表中事实记录的特性，有些特性提供描述性信息，有些特性指定如何汇总事实数据表数据，以便为分析者提供有用的信息，维度表包含帮助汇总数据的特性的层次结构...事实表的设计是以能够正确记录历史信息为准则，维度表的设计是以能够以合适的角度来聚合主题内容为准则。 18.hive表关联查询，什么情况下会发生数据倾斜，应该如何解决?...在map端完成reduce. 3)大表Join大表： 把空值的key变成一个字符串加上随机数，把倾斜的数据分到不同的reduce上，由于null 值关联不上，处理后并不影响最终结果。
发展至今以维度建模和关系建模为主，而随着互联网的发展，数据从GB到PB的裱花，企业业务迭代更新亦是瞬息万变，对维度模型的偏爱渐渐有统一互联网数仓建模标准的趋势。...事实表，记录业务过程中发生的可度量事件，如订单中的消费金额，折扣金额或是库存数量等，在实际业务中事实表占据主要的存储，如订单表；而维度表，则是对业务过程度量有关的文本环境，描述“谁、什么、哪里、何时、如何...一般维度表会冗余信息，有超过100个列的维度表，这样的不规范化带来数据组织上的简单。...两者优势互补 Data Vault 简介 在大数据的环境下，数据存储和发展已发生很大变化，曾经的维度建模和关系建模在当前的场景下都有各自的不足之处。那数据仓库在大数据环境下如何发展、成熟？...从建模风格上看，它采用了一种由第三范式方法与维度建模方法混合而成的方式，以二者的独特组合来满足企业需求。
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