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3D 饼图在 VUE 中的实现

最近有多位读者反应,3D 饼图在 VUE 环境里跑不通。...这两天有空,为了看看到底是什么原因,我跑去查了查 VUE 的手册和教程,尝试在 @vue/cli 创建的 webpack 中,把我的 3D 饼图跑通。...项目创建完成,按提示跑一下先看看「cd xxx&&npm run serve」 浏览器访问,效果如下 安装 ECharts 相关依赖 在项目目录中执行命令 npm install echarts@...我就是参考那个文件,改写我的 3D 饼图的。有兴趣的同学可以自行尝试一下,也可以后台回复数字「210106」,下载我写好的「App.vue」,替换掉 src 目录下的 App.vue。...主要改动是通过 this.pie3D 获取、更新饼图当前的 option 数据,通过 mergeOptions 方法刷新图表。

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    如何在 Python 中的绘图图形上手动添加图例颜色和图例字体大小?

    本教程将解释如何使用 Python 在 Plotly 图形上手动添加图例文本大小和颜色。在本教程结束时,您将能够在强大的 Python 数据可视化包 Plotly 的帮助下创建交互式图形和图表。...情节发展必须包括一个图例,以帮助观众理解信息。但是,并非所有情况都可以通过 Plotly 的默认图例设置来适应。本文将讨论如何在 Python 中手动将图例颜色和字体大小应用于 Plotly 图形。...然后我们将情节的标题设置为“按性别划分的考试成绩”。 最后,使用 fig.update_layout() 方法自定义图的图例。...要创建散点图,使用了 Plotly Express 中的 px.scatter() 函数,并将数据集中的“total_bill”和“tip”列指定为图的 x 轴和 y 轴。...在 Plotly 图形中包含故事是数据可视化的重要组成部分。如果在某些情况下默认设置不足,则可能需要手动调整图例颜色和文本大小。

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    Python如何使用Matplotlib模块的pie()函数绘制饼形图?

    对指定数据进行分析,所以需要用到pandas; 对指定数据分析后绘制饼形图,需要用到Matplotlib模块的pie()函数; 对以下指定excel内容进行分析; 分析用户购买区域情况占比,以下数据仅为参考...labels 饼形图标签说明 colors 饼形图的填充色 autopct 自动添加百分比显示 pctdistance 设置百分比标签与圆心的距离 shadow 是否添加饼形图的阴影效果 labeldistance...设置各扇形标签与圆心的距离 startangle 设置饼形图的初始摆放角度 radius 设置饼图的半径 counterclock 是否让饼图逆时针显示 wedgeprops 设置饼图内外边界的属性...,如边界线粗细和颜色 textprops 设置饼图文本属性,如字体大小和颜色 center 饼图的中心点位置,默认原点 frame 是否显示饼形图后的图框 4 实现过程 4.1 导入包 import...'金额'.values.tolist() 设置饼形图每块的颜色: colors = 'cyan','darkorange','lawngreen','pink','gold' 饼图绘制: patches

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    排序算法在JDK中的应用(二)快速排序

    作者|杨旭 来源|https://blog.csdn.net/Alex_NINE 改进后的快速排序 在分析上述代码时,可以发现程序会在特殊的情况调用sort()方法即改进后得快速排序,接下来就来分析sort...called pair insertion 在快速排序的上下文中(即满足进入sort()方法的数组)他比传统的 * sort, which is faster (...Therefore in float and 因此在单双精度的排序算法中我们必须使用更加精确的赋值即a[less]=a[great] * double...e2和e4) 否则使用只有一个枢轴值(e3)进行排序,但是这里还是把待排序数组分成了三个部分分别是大于,等于和小于枢轴的区域 结语 写了好久终于把这篇博客写好了,过程中查了好多的资料看了好多的博客,不过最后还是把这个坑填上了...多学习 多阅读 多思考 PS 排序算法写得差不了,接下来准备把数据结构的内容用Java语言全部写一遍。争取在9月份之前完成这个目标。

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    R语言ggplot2作图如何去掉图例中的NA

    遇到这个问题是在使用ggtree可视化展示进化树的时候,我想给进化树的枝分组映射颜色,对应的推文是跟着Nature Genetics学画图:R语言ggtree给进化树的枝分组映射颜色 第一步是准备进化树文件...image.png 这个结果右侧的图例最下方式有一个NA的,如果不想要那个NA加一行代码 scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 参考链接是 https://stackoverflow.com...geom_tree(aes(color=group))+ geom_tiplab(offset = 0.1)+ scale_color_discrete(na.translate=FALSE) 这样就把图例去掉了...geom_tiplab(offset = 0.1)+ scale_color_manual(values=colors, na.translate=FALSE) 将图例的线更改的粗一点...image.png 欢迎大家关注我的公众号 小明的数据分析笔记本 需要示例数据和代码 点赞 点击在看 然后在后台留言 20210605 就可以了 小明的数据分析笔记本 公众号 主要分享:1、R语言和python

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    使用Julia进行统计绘图

    这使其不太像Julia,例如Gadfly,但另一方面,熟悉Vega-Lite的人很容易学会如何使用VegaLite。...如果VegaLite文档中有遗漏的内容,通常很容易在Vega-Lite文档中找到相应的部分。 Vega-Lite(以及VegaLite)的一个区别性特征是其互动性。...在VegaLite中,所有图表都是使用@vlplot命令创建的。在下面的代码中,使用了Julia的流水线语法(|>),将regions_cum-DataFrame指定为@vlplot的输入。...为此,我们可以使用Julia对subregions_cum-DataFrame进行排序(与在Gadfly示例中所做的一样),但VegaLite提供了使用sort属性在图形引擎中对数据进行排序的可能性。...最后一行中的width和spacing属性定义了每列(即每个密度图)在水平方向上具有120像素的宽度,并且在这些图之间没有空间。

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    6个令人称赞的Python可视化库

    丰富的图表类型:支持线图、散点图、柱状图、直方图、箱线图等多种图表类型。自定义能力:用户可以自定义图表的各个方面,包括颜色、线型、标记、图例、标题等。...数据操作:Plotly 可以与 pandas 等数据处理库无缝集成,使得数据操作和可视化可以在同一环境中完成。跨浏览器兼容:Plotly 的图表在大多数现代浏览器中都能良好工作,无需任何插件。...Bokeh 允许用户创建各种类型的图表,包括线图、散点图、柱状图、热图等,而且这些图表都可以在 Web 浏览器中交互式地操作。...它构建在 Vega-Lite 之上,Vega-Lite 是一种用于描述图表的高级语法,提供了一种直观的方式来定义数据可视化的外观和行为。...多种图表类型:Pygal 支持多种图表类型,包括线图、柱状图、饼图、散点图等。

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    smile——Java机器学习引擎

    特征选择:基于遗传算法的特征选择,基于集成学习的特征选择、树形图、信噪比和平方比。...对于在非Java代码中读/写模型,我们建议使用XStream以串行化训练的模型。XStream是一个简单的库,用于将对象序列化为XML并再次序列化。...可视化 Smile提供了一个基于Swing的数据可视化库SmilePlot,它提供散点图、线图、阶梯图、条形图、方框图、直方图、3D直方图、树状图、热图、hexmap、QQ图、等高线图、曲面和线框。...使用mile.plot.vega软件包,我们可以创建一个规范,将可视化描述为从数据到图形标记(如点或条)属性的映射。 该规范基于Vega-Lite。...Vega-Lite编译器自动生成可视化组件,包括轴、图例和比例。然后,它根据一组精心设计的规则确定这些组件的属性。 示例

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    在Java中,一个对象是如何被创建的?又是如何被销毁的?

    在Java中,一个对象的创建涉及以下步骤:内存分配:当使用关键字new调用一个类的构造方法时,Java虚拟机会在堆中分配一块新的内存空间来存储该对象。...对象的生命周期一般包括以下几个阶段:创建阶段:在Java中,通过使用关键字new来创建一个对象。在这个阶段,对象会被分配在堆上,并初始化为默认值。...在这个阶段,对象已经失去了被使用的价值。终结阶段:在Java中,提供了一个finalize()方法,这个方法在对象即将被垃圾回收时被调用。...然而,在某些情况下,可能需要手动进行一些销毁操作,如关闭文件或网络连接等。这种情况下,可以在对象的生命周期方法中执行这些操作。生命周期方法是指在对象不再被使用时被回调的方法。...总结:对象在Java中通过垃圾回收机制进行销毁,对象的生命周期包括创建、使用、不可达、终结和垃圾回收的阶段。可以通过重写finalize()方法来定义对象在销毁之前需要执行的清理操作。

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    在Vue中创建可重用的 Transition

    如果我们可以将它们封装到组件中,并在多个项目中简单地重用它们,结果会怎样呢?我们将介绍几种定义transition的方法,并深入研究如何使它们真正可重用。...在我们的案例中,我们真正需要的是通过组件prop控制CSS animation/transition。 我们可以通过不在CSS中指定显式的CSS动画持续时间,而是将其作为样式来实现。...如果我们可以在相同的组件中这样做,并公开一个将切换到transition-group实现的group prop,那会怎么样呢?...再做一些调整,通过在mixin中提取 JS 逻辑,我们可以将其应用于轻松创建新的transition组件,只需将其放入下一个项目中即可。...我认为它非常方便,可以轻松地在不同的项目中使用。你可以试一试:) 总结 我们从一个基本的过渡示例开始,并最终通过可调整的持续时间和transition-group支持来创建可重用的过渡组件。

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    7步搞定Python数据可视化,业界大牛出品教程,Jupyter、Colab都有在线版

    谢谢你创作者们好的东西分享给大家,我在加拿大,这对我的数据可视化课程非常有用。 现在连推特上的点赞都超过了1200: ?...Altair的图形种类非常丰富,包含条形图、折线图、面积图、散点图、直方图、地图等各种交互式图表。...教程的作者非常友好,在Jupyter、Colab、Observable三个平台都准备了课程,你可以选择自己习惯的平台,或者直接去Colab上,用自己的数据体验一下。 ? 整体教程包含7个部分: ?...1、Vega-Lite/Altair介绍 2、数据种类、图形标志、视觉编码渠道 3、数据转换 4、比例尺、轴和图例 5、多视图合成 6、交互 7、制图可视化 最后,教程作者还附赠了Altair的debug...他专门研究数据可视化方向,在Google Scholar的H-index达到了62,超多网站都在用的数据可视化JavaScript库D3.js就是他和学生一起完成的,这篇论文的引用次数超过了2300。

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    为了更好的EasyShu,Vega-lite图表学习点滴分享

    最近一周里,除了一些小修小补的优化工作外,全程投入到Vega图表的学习中,也发现了一些新大陆,和读者们分享下。...,目前除了满足基本的交互外,对学术论文级的场景需求也完全得到满足(导出矢量图、图例大小位置调整,图例追加等都花了不少精力去优化,2.8版本见分晓)。...而Vega Viewer这个VSCode插件,也非常好用,可以在本地的VSCode写Vega-lite的图表Json结构,而不必在在线版的Vega-Editor上写,并且语法提示、关键字智能感应和Vega-Editor...唯一一个小遗憾是,直接google网页翻译,笔记类内容都翻译不到,最后终于下定决定来研究如何用Quicker这款神器。可以解救我一下不断地复制网页内容到有道词典上翻译这个枯燥过程。...结语 学习是痛并快乐着的,笔者开发过程中,也是一路的学习过程,特别是面对JavaScript图表这些新知识新领域,从头开始,一步步前行。

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