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ArcPy栅格裁剪:对齐多个栅格图像范围、统一

现有某一地区多张栅格遥感影像,其虽然都大致对应着同样地物范围,但不同栅格影像之间空间范围、行数与、像元位置等都不完全一致;例如,某一景栅格影像会比其他栅格影像多出一,而另一景栅格影像可能又会比其他栅格影像少一等等...—因为我们要统一各个栅格图像行号与号,所以很显然,这里这个模板图像就需要找各个栅格图像中,行数与均为最少那一景图像。...这里需要注意,如果大家各个栅格图像中,行数与最少栅格不是同一个栅格,那么可以分别用行数最少、最少这两个栅格分别作为模板,执行两次上述代码。   ...、相匹配。...除此之外,几个"#"表示我们其他参数暂时不配置。

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标签制作软件如何制作1标签

在使用标签制作软件制作标签时,我们需要根据标签纸实际尺寸在标签软件中进行设置。因为只有将标签纸实际尺寸跟标签软件中纸张尺寸设置成一致,才能打印到相应纸张上。...例如常见标签该怎么设置呢?接下来就带大家学习下在标签制作软件中设置1标签方法: 1.打开标签制作软件,点击“新建”或者“文件-新建”,弹出文档设置对话框。...2.在文档设置-请选择打印机及纸张类型中,可以选择需要打印机,纸张选择“自定义大小”宽度为标签尺寸加上边距及间距,高度为标签纸高度。以下标签纸尺寸为自定义输入66*20。...点击下一步,根据标签纸实际尺寸,设置一标签,这里以一标签为。设置标签行数为1,为2。 点击下一步,设置页面边距,边距只需设置左右即可,标签纸实际边距为1。...以上就是在标签制作软件中设置一标签方法,标签制作软件中纸张尺寸要跟打印机首选项里面的纸张尺寸保持一致,如果打印机首选项里面没有所需尺寸,可以点击新建,新建一个标签尺寸,这里就不演示了,具体操作可以参考条码打印软件怎么自定义设置纸张尺寸

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如何让减少性能影响

减少性能影响 1. 什么是锁是针对数据表中记录进行加锁。 2. 两阶段锁 InnoDB中会在需要时候加上行锁,不是使用完立即释放,而是等待事务结束才释放,这就是两阶段锁。 3....如何解决热点更新导致性能问题? 如果知道业务不会产生死锁的话,就把死锁检测关掉。 控制并发度。控制并发更新热点线程数量。 从设计上有话,讲一热点数据改成逻辑上多行。...比如将统计总数记录按照某些维度拆分到不同,统计时候通过sum统计,更新时候,只更新其中某一,降低锁冲突概率。 5....如何删除表中前10000数据 备选方案如下: delete from T limit 10000 在一个连接中循环执行 delete from T limit 500 在20个连接中同时执行 delete...方案2 涉及加锁数据比较少,持有锁时间比较短。 方案3 在20个连接中同时执行,会产生20个事务,这20个事务之间互相竞争锁,人为增加了冲突。

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python中pandas库中DataFrame操作使用方法示例

'd','e']) data Out[7]: a b c d e one 0 1 2 3 4 two 5 6 7 8 9 three 10 11 12 13 14 #操作方法有如下几种...d three 12 13 data.ix[data.a 5,[2,2,2]] #选择'a'中大于5所在第2并重复3次 Out[33]: c c c three 12 12 12 #还可以行数或名列名混着用...10 12 data.ix[['one','one'],['a','e','d','d','d']] Out[28]: a e d d d one 0 4 3 3 3 one 0 4 3 3 3 #操作有如下几种...,至于这个原理,可以看下前面的操作。...github地址 到此这篇关于python中pandas库中DataFrame操作使用方法示例文章就介绍到这了,更多相关pandas库DataFrame行列操作内容请搜索ZaLou.Cn以前文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持

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问与答113:如何定位到指定并插入公式到最后一

引言:本文整理自vbaexpress.com论坛,供有兴趣朋友学习参考。 Q:我有多个工作表,每个工作表中都有一个Date,但其位置都不相同,如下图1至图3所示。 ? 图1 ? 图2 ?...图3 我想在该右侧插入4,将该列日期拆分成Month、Day、Year和New Date。例如,对上图1所示工作表,拆分成如下图4所示。 ?...图4 如何定位到Date,然后在其右侧插入4,并使用公式在各输入相应内容?...代码使用Find方法在工作表中查找内容为“Date”单元格。 2. 在该单元格右侧插入4。 3. 使用Array函数分别在每开头输入相应内容。 4. 使用RC样式输入公式。 5....初学者注意体会Resize属性、Offset属性使用。

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PQ-M及函数:如何按某数据筛选出一个表里最大

关于筛选出最大行问题,通常有两种情况,即: 1、最大行(按年龄)没有重复,比如这样: 2、最大行(按年龄)有重复,比如这样: 对于第1种情况,要筛选出来比较简单...,直接用Table.Max函数即可(得到是一个记录,也体现了其结果唯一性),如下图所示: 对于第2种情况,可以考虑用Table.SelectRows函数来进行筛选,即筛选出年龄等于源表...(数据导入Power Query后做了类型更改,产生了”更改类型“步骤)中最大值(通过List.Max函数取得,主要其引用是源表中年龄内容: 当然,第2种情况其实是适用于第1...种情况。...这也是为什么说——Table.SelectRows这个函数非常常用,其可使用场景非常多。

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0769-7.0.3-如何在Kerberos环境下用Ranger完成对Hive过滤及脱敏

文档编写目的 本篇文章主要介绍如何在CDP DC7.0.3集群中使用Ranger在Hive中进行行过滤及脱敏,级别的过滤相当于一个强制性where子句,例如在订单表中,员工仅被允许查看自己所在地区订单...脱敏可以对某些敏感信息进行数据屏蔽,例如身份证号可以屏蔽中间八位。...Hive中过滤前,需要确保授权用户/用户组已有要过滤访问权限,即在授权给ranger_user1用户对表t1过滤策略前,ranger_user1需要对t1有访问权限。...2.2 对表配置多个过滤条件 针对同一个表中可以配置多个过滤条件,例如每个租户只能看到自己数据,下面测试同一个表配置多个过滤条件。...·过滤策略修改,加入ranger_user2过滤条件 ? 3.使用ranger_user2查询t1表 ?

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人类随机探索:如何才能生成一个均匀随机数列

把它们扔进装骰子盒子中摇动,它们彼此相互冲撞,并与盒壁碰弹,不停滚动,即使在一次摇骰子中,骰子最初朝向也无法为其最终朝向提供任何有用线索。” 我们如何才能生成一个均匀随机序列?...亲爱, 我可爱迷恋至极。 你勾起了我所有情爱幻想。 我为你而狂热。 你魅力使我你充满了渴望。 我心随你在而让我无法呼吸。...冯·诺依曼在1946年左右开发了一个PRNG,他想法是从一个初始随机种子值开始其平方,然后截取平方结果中间若干位,得到一个新数字,接下来重复得到取平方并截取中间若干位过程,就会得到一个具有统计意义属性随机序列了...到1997年,计算机科学家们对生成随机有限选项感到厌倦,所以SGI一个团队创建了LavaRand,这是一个网络摄像头,指向桌面上几个熔岩灯。...没有人知道这个问题答案。我猜某些地方某些人一定知道,可是他们也一定不会公开。 采用硬件随机生成器 PEDOUBLER 生成随机

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0765-7.0.3-如何在Kerberos环境下用RangerHive中使用自定义UDF脱敏

文档编写目的 在前面的文章中介绍了用RangerHive中行进行过滤以及针对进行脱敏,在生产环境中有时候会有脱敏条件无法满足时候,那么就需要使用自定义UDF来进行脱敏,本文档介绍如何在Ranger...中配置使用自定义UDF进行Hive脱敏。...,将ranger_test库下t1表select权限授予测试用户 ?...目前用户ranger_user1拥有t1表select权限 2.2 授予使用UDF权限给用户 1.将自定义UDFjar包上传到服务器,并上传到HDFS,该自定义UDF函数作用是将数字1-9按照...2.3 配置使用自定义UDF进行列脱敏 1.配置脱敏策略,使用自定义UDF方式phone进行脱敏 ? ? 2.使用ranger_user1查看t1表 ?

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自识别标记(self-identifying marker) -(5) 用于相机标定CALTag图案设计

前面介绍了CALTag工作原理、应用领域。如果我们想在实际项目中应用自识别标记,通常需要根据项目的特点来设计不同尺寸,不同数目,不同排列图案,那么如何设计属于自己图案呢?有什么要注意呢?...Code尺寸越大,codebook里code就越多,如果实际上使用只是有限code,那么多出来code也没什么卵用,但是实际打印出来棋盘格里code物理尺寸会变小,在拍摄距离较远时会影响识别效果...3、限制因素 44总共16bit,其中前面p=10位是真正数据位,后面的MN-p=16-10=6位是CRC校验位。这样总共就得到2p次方共1024个不同code。...对于1024个code来说: 由于上述限制因素2,排除掉30个code 由于对称性限制,排除掉302个code 因此剩下692个有效code 假如最小汉明距离设置为3,则最后剩下有效...实际使用时需要指定具体行数和,以及从哪个code开始(通常在设计多个棋盘格时用到)等参数。

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Spread for Windows Forms快速入门(11)---数据筛选

使用AllowAutoFilter 属性给定进行筛选。 完成设置之后,用户可以选择下拉列表中选项进行筛选。 根据一值进行行筛选(隐藏筛除)时,请确保首可见。...设置筛除外观 你可以自定义筛除外观,以便于你查看哪些被选中,哪些被排除。符合标准被称为“选中”,那些不符合筛选标准被称为“排除”。...筛选可以隐藏那些被排除,也可以改变选中行和排除外观 如果你想要改变外观,这样你就可以继续显示所有数据,与此同时,高亮标注那些符合某些标准。 然后,你必须定义选中行样式与被排除样式。...这一用来根据内容来筛选条件被分配给单个。将这些单一条件或筛选设置合并到一个集合中。 如果你要定义即将被筛选外观,你可以通过定义一个选中样式和一个排除样式,或者直接隐藏被排除。...NonBlanks - NonBlanksString Property 在一张表单中,所有某些特定进行行筛选(将筛选器设置集合应用于表单中)。

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Python数据清洗实践

删除缺值项 如果你只是想简单地排除缺值项,可以用dropna函数配合axis参数进行。缺省情况下,axis=0表示沿横轴()删除含有有非数值型字段任何。...如果数列中超过90%数据是“非”,我们将其删除 这是我最近学到一个有趣功能。参数 thresh = N要求数列中至少含有N个非才能得以保存。...所以,这意味着4超过90%数据相当于“非”。这些我们结果几乎没有影响。 执行上述操作另一种方法是手动扫描/读取,并删除我们结果影响不大。...,它包含一些我们不希望包含在模型中字符串,我们可以使用下面的函数来删除每个字符串某些字符。...上面的屏幕截图显示了如何从字符串中删除一些字符 soupsubcategory是唯一一个数据类型为'object',所以我们选择了select_dtypes(['object']),我们正在使用

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Python数据清洗实践

删除缺值项 如果你只是想简单地排除缺值项,可以用dropna函数配合axis参数进行。缺省情况下,axis=0表示沿横轴()删除含有有非数值型字段任何。...如果数列中超过90%数据是“非”,我们将其删除 这是我最近学到一个有趣功能。参数 thresh = N要求数列中至少含有N个非才能得以保存。...所以,这意味着4超过90%数据相当于“非”。这些我们结果几乎没有影响。 执行上述操作另一种方法是手动扫描/读取,并删除我们结果影响不大。...,它包含一些我们不希望包含在模型中字符串,我们可以使用下面的函数来删除每个字符串某些字符。...上面的屏幕截图显示了如何从字符串中删除一些字符 soupsubcategory是唯一一个数据类型为'object',所以我们选择了select_dtypes(['object']),我们正在使用

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个人永久性免费-Excel催化剂功能第16波-N多使用场景多维表转一维表

类型二:一表头,多次重复相同数据(相同因有多个不同类型数据按间隔式排列) 此类型和类型一类似,只是相同类型间隔排列了,也未见有相关插件其开发。...以上所有场景都可借助Excel催化剂功能实现 功能实现前提是对数据源无损处理,不需要各种辅助、各种改变现有表格内容动作(合并单元格、填充表头空字段等等),排除数据甚至可以手工隐藏或自动筛选功能隐藏不作处理...(首首列开始是数据源区域,除正常数据源数据,不包含其他数据在此工作表内),勾选此处将对此工作表进行所有数据读取,数据记录可以增加至100万。...逆透视选择确认 一般性Excel插件无需此设置,看似操作简单了,但最终生成结果表却是无意义标题,需手动更改过来,此表每一项设置都是为了告诉程序我们数据源结构是如何,及我们目标结果表中需要如何定义生成名称...单元是指最底层标题对应上一层标题数据项数量,如上一层是季度,为3数据,同样在一表头中,也类型算其间隔或重复(假设其上方还有一作了区分不同数据组合定义) 转换输出 同样一贯Excel

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重中之重数据清洗该怎么做?

那么本文就从7个关键性清理步骤入手,给大家阐明如何做数据清洗。 删除Outliers 可能破坏数据集预测有效性最明显就是不属于集合异常值。...这些称为零方差预测值,模型不会有任何积极影响,并且可能会对建模尝试产生意外负面影响。...要删除这些,可以通过手动检查(如果数据集有限),也可以通过编程方式删除(如果希望在将来简化此任务)。...数据格式处理 通常情况下,数据集格式可能是将日期存储为字符串,或将某些数字字段存储为文本值。要正确应用某些数据操作,需要确保数据存储为正确类型。...然而,了解数据集中数据是很重要。如果存在重复正当原因,则删除重复不会改善数据集,而是会通过删除经常发生度量来降低数据集质量。

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懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十六):横向操作

中,同样非常简单,只需要一个方法就可以得到结果: - 1:加载数据,注意参数 index_col=0 ,我们把 选手 列作为索引,否则下面求平均时,就需要把 选手 排除在外 - 2:现在 df...中全是 评分 ,直接调用 mean 方法求平均。...- 但是,默认情况下,mean 方法中参数 axis 为 0 ,意思是"求平均",其结果是一。...操作思路如下: - 逐行处理 - 排序(升或降序无所谓) - 从中第2个开始,直到倒数第2个之间其求平均 下面来看看 pandas 中是如何做到上述3步: - 3-6:自定义函数,这是每行数据处理逻辑...- 4:排序 - 5:使用 Series.iloc[] 做切片选择,从中第2个(索引是1)开始,直到倒数第2个(索引是-1)之间 - 6:求平均 - 8:调用 DataFrame.apply

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懂Excel轻松入门Python数据分析包pandas(二十六):横向操作

中,同样非常简单,只需要一个方法就可以得到结果: - 1:加载数据,注意参数 index_col=0 ,我们把 选手 列作为索引,否则下面求平均时,就需要把 选手 排除在外 - 2:现在 df...中全是 评分 ,直接调用 mean 方法求平均。...- 但是,默认情况下,mean 方法中参数 axis 为 0 ,意思是"求平均",其结果是一。...操作思路如下: - 逐行处理 - 排序(升或降序无所谓) - 从中第2个开始,直到倒数第2个之间其求平均 下面来看看 pandas 中是如何做到上述3步: - 3-6:自定义函数,这是每行数据处理逻辑...- 4:排序 - 5:使用 Series.iloc[] 做切片选择,从中第2个(索引是1)开始,直到倒数第2个(索引是-1)之间 - 6:求平均 - 8:调用 DataFrame.apply

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Hive中排除SELECT查询

简介 在 Hive 表中可能存在很多,也有可能就存在几列。如果我们想要表中所有,毫无疑问我们可以使用 SELECT *。但在某些情况下,我们可能拥有 100 多,并且我们只不需要其中几列。...在这种情况下,之前都是手动添加 SELECT 查询中所有列名。由于很多,比较啰嗦。因此,我们希望能在 Hive 中从 SELECT 查询中排除某些。 2....方案 我们可以使用正则表达式来排除某些。如果要使用正则表达式,需要将属性 hive.support.quoted.identifiers 设置为 none。 下面是我们样本数据。...此表中一共有100多,如下图所示(只展示了8): ? 如果我们不想要 event_ts 这一。我们会使用如下查询来排除这一: SELECT `(event_ts)?...我们会使用如下查询来排除这两: SELECT `(event_ts|event_tm)?+.+` FROM ; 如果我们要排除,使用 | 分割。

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