首页
学习
活动
专区
圈层
工具
发布

如何成为数据型产品经理

以电商行业为例,GMV(网站成交金额)是考核业绩最直观的指标,当GMV同比或环比出现下滑时候,需要找到影响GMV的因素并逐一拆解。...最后,如果是因为客单价不高,那么需要进行定价及促销的方案优化,比如识别具有GMV提升潜力的商品进行定价优化,评估当前促销的ROI,针对选品、力度和促销形式进行优化。...除此之外,我们还可以根据以下场景构建类BCG矩阵: 1)分析商品引流能力和转化率:流量份额-转化率 2)分析商品对毛利/GMV的贡献:毛利率-销售额 3)基于RFM分析用户的价值:访问频率-消费金额 按照上述方法...F(Frequency) :用户出行的频率如何,如果是固定周期出行,是否应该进行复购提醒? M(Monetary) :用户的消费金额是多少,是单价高(购买头等舱),还是频次高?...C(CostRatio):用户对折扣的偏好如何,是为用户增加权益还是降价促销? ​

16010
  • 您找到你想要的搜索结果了吗?
    是的
    没有找到

    如何生成微信红包金额?

    输入数据: 红包总金额 amount 红包个数 count 如果 amount / count 金额不可低于0.01元,请重新填写金额。...输出数据: 一个数组:数组中包括 count 个红包金额(每个金额都大于等于0.01元,所有红包的金额加起来等于总金额 amount) 一个重要问题 首先我们先确定一个重要的问题:每个红包的金额是先生成好还是在边抽边生成...2 计算红包金额 好像已经差不多答案了。。 但是有几个问题需要考虑: 精度为0.01元,金额不能出现 4.415011 如果算出来的红包金额小于0.01元,怎么办? ?...解决办法: 所有的红包金额需要 floor (舍掉多余的小数位) : 比如 a1 的金额 从 4.415011 –> 4.41,最后一个红包 = 红包总金额 – 已经 floor 的红包的和 不管是否小于...发现自己 = 0 ,从下一个红包中拿0.01,发现自己 = – 0.01 ,从下一个红包中拿 0.02, 直到所有的红包都 > 0 可能还有的问题: 如何避免出现100块的红包分给11个人,分成了99

    4.1K80

    背KPI,想要实现有效增长?先来搞懂这3个指标!

    那么如何去衡量?就是用某个统一标准去衡量业务,这个统一标准就是指标。 ? 用户指标 用户数据是指用户的基本情况,包括姓名、性别、邮箱、年龄、家庭住址、教育水平、职业等。 1....业务数据指标 GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额,电商平台利用GMV可以进行交易数据分析,虽然GMV不是实际的购买交易数据,但同样可以作为参考依据的,因为只要你点击了购买,无论你有没有实际购买...,都是统计在gmv里面的。...所以,可以用gmv来研究顾客的购买意向,顾客买了之后发生退单的比率,gmv与实际成交额的比率等等,类似于百度统计里边研究的用户粘度。...ARPU可用于评估应用中的变动是否能有效提升变现收益:如果ARPU提升,证明应用的变动有利于提升应用变现收益;如果ARPU不升反降,应用开发者可能就需要确认一下变动的有效性了。 End.

    93821

    干货 | 滴滴 数据分析原来是这样做的!

    随着企业日常经营活动的进行,企业内部必然产生了各式各样的数据,如何利用这些数据得出有益的见解,并支持我们下一步的产品迭代以及领导决策就显得尤为重要。...trips:订单数 coupon per trip:每单优惠券金额 supply hours:可服务时长 trips:订单数 average minutes of trips:平均订单时长(分钟) canceled...4、gmv检验 4.1 gmv方差检验 #levene检验gmv是否齐方差 gmv_A=test[test.group=='control'].gmv gmv_B=test[test.group=='...单月每日订单完成率规律不太明显,但几个谷值基本都出现在周末附近,说明客户出行需求的提升可能导致响应率的降低。...客运部一方面应提升用户预计等待时长的准确性,另一方面优化平台派单逻辑等。

    1.3K50

    有赞ABTest系统:数据驱动增长实践

    因此,我们实现了基于实验的请求→曝光+点击→成交的转化归因模型,用于产出ABTest实验的请求/曝光/点击/支付等相关指标(如请求量、点击量、支付金额)及其衍生指标(如点击率、转化率、千次曝光转化金额)...考虑到有赞的业务场景,我们将极限提升GMV指标作为ABTest系统的北极星指标。...极限提升GMV的定义为:在拥有两个及以上实验的场景中,平均请求转化金额最好的实验对最差实验的提升量相对于场景全部请求量的提升GMV之和,即: ?...其中,i为拥有两个及以上实验的场景,(i,j)为场景i中的实验j,Gmv为归因到实验的互斥GMV,Req为实验请求量。 极限提升GMV是一个理想的指标,度量了ABTest系统的价值。...我们应该努力提升ABTest的覆盖面,并且重点投入到GMV提升量更大、影响力更高的实验场景中去。

    2K21

    有赞:发力新零售,上半年门店SaaS业务GMV增长翻倍 | 腾讯SaaS加速器·学员动态

    整体毛利4.9亿元,同比增长1.2%,毛利率提升2.3个百分点至60.7%。存量付费商家整体平均合同金额达到12,811元,较2020年增长8%。...在2021年上半年,有赞全站GMV达481亿,同比增长4%。有赞新零售业务增长势头强劲,来自门店SaaS产品的GMV翻倍增长,占比达到整体GMV的25%。...2021年上半年,有赞新增付费商家数量达到19054个,同时ACV(平均合同金额)达到12,811元,同比增长8%。...ACV持续增长,代表购买高阶版本SaaS产品的商家数量提升,这也意味着有赞正在受到越来越多大中型客户的青睐。为此有赞也在不断强化服务能力,从多维度帮助商家提高销售额。...截至2021年年中,有赞通过该能力已服务了都市丽人、奥康、泸州老窖、恒安集团、农夫山泉、丹尼斯、伊利等众多知名品牌,帮助其私域业务迅速落地,并提升销售业绩。

    60130

    Apache Pig如何通过自定义UDF查询数据库(五)

    当然散仙今天,并不是来解释概念的,而是记录下最近工作的一些东西,原来我们平台的GMV只有一个总的成交金额,并没有细分到各个系统的GMV的比重,比如搜索端,推荐端,移动端等等。...的计算方式,在我们oracle库里,以及有一个存储过程封装了复杂的细节的处理,包括运费,折扣,不同国家,不同地域,信用用户,等等,在使用时候,只需要传入一个订单编号即可,计算出本单的gmv成交金额。...ok,业务上的分析大致如此,下面就看下,技术上如何实现,其实就是需要Pig的一个自定义UDF函数,在遍历每一行的recoder时,去查询oracle只读库,获取gmv的值,并将最终结果存储起来,以图形化方式展示...// System.out.println("gmv是: "+gmv); return gmv; } rs.close(); }catch(Exception e){ log.error...("根据rfxno获取gmv出错!"

    1.2K40

    如何提升编程能力?

    那么,再谈谈作为软件测试从业者来说,编程应该掌握到什么程度,以及应该如何提升编程能力呢? 首先要搞明白测试人员学习编程的目的是什么?没有箭靶子,拼命拉弓又有什么用呢?...然后,重点来了,作为一个测试人员应该如何提升编程能力呢?...还有最重要的是锻炼解决问题的能力,报错如何debug,如何排查问题等等。 刷题比做项目实战的好处是题目一般比较短,通常几十行代码就可以搞定。很容易就获得成就感,也可以培养编程的感觉以及兴趣。...关于如何学习,你可以自学也可以报培训班,有些机构还行,会带着你做项目,但是不做推荐。 具体更详细的手工测试如何转自动化,之后会发文章详细说一下,也可以先看下之前在B站录制的视频,手工测试如何转自动化?...https://www.bilibili.com/video/BV1fi4y1s7ct 关于如何提升编程能力?其实也没啥好办法,多写代码,仅此而已!

    49720

    SQL集训 - 电商场景 - 计算商城中2021年每月的GMV

    订单总表会生成一个订单(但此时未付款,status-订单状态为0,表示待付款); 当用户支付完成时,在订单总表修改对应订单记录的status-订单状态为1,表示已付款; 若用户退货退款,在订单总表生成一条交易总金额为负值的记录...(表示退款金额,订单号为退款单号,status-订单状态为2表示已退款)。...问题:请计算商城中2021年每月的GMV,输出GMV大于10w的每月GMV,值保留到整数。 注:GMV为已付款订单和未付款订单两者之和。结果按GMV升序排序。...· 思路 筛选满足条件的记录: 退款的金额不算(付款的记录还在,已算过一次):where status !...) as GMV 保留整数:ROUND(x, 0) 筛选GMV大于10w的分组:having GMV > 100000 · 代码 select DATE_FORMAT(event_time, "%Y-%

    27100

    如何提升代码质量

    工作几年的人还写出那么难看的代码,说出去会很丢人的,所以提升自己的编码水平显得尤为迫切。 那么可以从哪些方面着手去提升自己的能力呢?...这些变化的东西就是复杂的业务逻辑,你需要思考如何用一种合适的设计模式去承载它,使得当它发生变化的时候,能具有很好的扩展性。...3、统一编码风格,提升质量 代码质量大概分为以下层级: 可以正常运行——可以测试通过——容易阅读——容易维护。 Code Review 至少要让代码达到易阅读的级别。...如果你隔段时间回头看自己的字都不忍直视,那么可以通过临摹练字来提升自己,最终习得一手好字。 练字多了就会成为习惯,再往后写字就变成下意识的习惯。...而写代码可没有那么简单,写之前需要用大脑思考,选用什么模式,如何设计,写完后要想着如何优化。 按照上文的学习方法,慢慢改善自己的编码习惯,最终达到下笔如有神的境界。

    76740

    什么是电商GMV(成交总额)?

    GMV(成交总额)是衡量平台竞争力(市场占有率)的核心指标。一般电商平台GMV的计算公式为:GMV=销售额+取消订单金额+拒收订单金额+退货订单金额,即GMV为已付款订单和未付款订单两者之和。...GMV虽然不是实际的交易数据,但同样可以作为参考依据,因为只顾客点击了购买,无论有没有实际购买,都是统计在GMV里面的。...可以用GMV来研究顾客的购买意向,顾客买了之后发生退单的比率,GMV与实际成交额的比率等等。...即使把中国苹果应用商店消费减去也不影响结论)——因为苹果手机的高价格就是它的筛选机制 关于转化指标(APP对用户生活渗透率) 主要取决于三个因素: 平台的品类竞争力 如果全品类都有,而且相对其余平台有竞争力,用户就会都在你这买,那平台消费金额占总可支配金额的比重就会上升...可见获取流量和用户是电商卖家运营的重中之重,也是提升GMV的关键。

    8.1K10

    提升50%+!Presto如何提升Hudi表查询性能?

    Replication:复制服务,将数据跨地域进行复制;•Archiving:归档服务,归档commit元数据,避免元数据不断膨胀;•Compaction:压缩服务,将基础文件和增量日志文件进行合并,生成新版本列存文件,提升查询性能...介绍完Hudi和PrestoDB集成现状后,来看看使用案例和场景,Hudi与Presto的集成是如何降低成本和提高查询性能的 大数据场景下,对于写入(摄取)和查询引擎的优化思路通常不同,可以从两个维度进行对比...Clustering之后的执行计划,总共扫描输入了371W+条数据,最后过滤输出了140W+条数据;相比未进行Clustering,扫描的数据量从2900W+减少到了371W+;可见Clustering的效果提升非常显著...还有后续的规划:落地更多的用例;将Clustering作为一个更轻量级的服务调用;分优先级及分层(如多个Job跨表重组数据布局);根据历史查询性能优化新的数据布局;在Presto中添加二级索引进一步减少查询时间;提升重写性能

    1.5K20

    电商大促GMV和支付规模预测

    在传统的预测中,通常是基于历史GMV趋势做预测的,衡量的是历史大促期相对平销期流失爆发度,计算公式是本次大促GMV=大促前平销期GMV*大促爆发系数,其中,大促前平销期GMV可以通过时间序列模拟获得,而大促期间的爆发系数通常是基于业务经验做推断获得的...这里选择的是按照用户拆分,来预测用户支付概率和金额,具体如下图所示: ?...通过上面的拆解,就把预测趋势的问题转换为分类问题,探索的是客户是否购买,以及购买的金额的问题,这样在基于电商丰富的数据,是能够将预测结果控制在合理的范围内。...这样,预测的输出结果就明确了,首先是用户id,用于用户的分类,例如基于此,可以将用户分为A组、B组等;其次是不同分类用户的购买概率,例如A类、B类客户购买概率分布是多少;最后是大促的购买金额。...经过了以上几个步骤,基本上就可以得到想要的结果了:用户分类,不同分类用户的购买概率和购买金额。----

    7.6K40
    领券