文章背景：在日常工作中，有时需要从绝对路径中提取文件名。比如，已知某个文件的存储路径，想要获取最后的文件名称。下面介绍两种方法。...思路分析：针对文件路径，先用99个空格替换掉路径中的斜杆\；再从字符串右侧起，获取99个字符(新字符串)，此时，新字符串内既有文件名，也有空格；最后，通过trim函数，移除首尾的空格，从而得到所需要的文件名...思路分析：针对文件路径，使用Split函数，基于斜杆/，将路径分割成各个小块，保存在一个数组内；然后通过Ubound函数，获取数组的最后一个索引号，从而将文件名提取出来。...参考资料： [1] 如何用excel提取路径中最后一个文件夹的名字(https://jingyan.baidu.com/article/a948d651aae9544a2ccd2e74.html) [2...] 字符串-如何从路径提取文件名(https://www.itranslater.com/qa/details/2582413335018865664) [3] REPT 函数(https://support.microsoft.com
今天我们将一起探究如何使用OpenCV和Python从图像中提取感兴趣区域（ROI）。 在之间的文章中，我们完成了图像边缘提取，例如从台球桌中提取桌边。...今天我们的任务是从包含患者大脑活动快照的图像中提取所需的片段。之后可以将该提取的过程应用于其他程序中，例如诊断健康与否的机器学习模型。 因此，让我们从查看输入图像开始。...从上面的图像中，我们只想提取与四个地图（头部扫描）相对应的区域，而将其他所有内容都排除在外。因此，让我们开始吧。 第一步是检测我们要提取的片段的边缘。这是一个多步骤过程，如下所述： 1....如我们看到的那样，边缘现在已经完成并且比以前光滑得多。 现在，我们可以使用OpenCV函数“ findContours（）”提取该图像中的轮廓，并仅选择具有以下属性的轮廓： 1....现在我们已经确定了四个部分，我们需要构建图像蒙版，这将使我们能够从原始图像中提取所需的特征。
基于FPGA的车牌字符提取 1 概述 对于对于识别车牌的重要一步是对车牌字符的提取。本节将在《基于FPGA车牌位置的定位》的基础上完成车牌上每个字符的提取与定位，为车牌的识别扫清障碍。...2 FPGA实现车牌的字符提取与定位 ? 图1 车牌位置定位的FPGA实现 如图1所示，在《基于FPGA车牌位置的定位》的基础上我们继续完成车牌的字符提取与定位。 第一步：去除固定孔。 ? ?...其次再通过ycbcr的颜色阈值分割字符与其他干扰色，将分割后的图像转换为二值图像，结果如图4所示。 第三步：完成车牌字符的边界定位。 ? 这里可参考《基于FPGA水平垂直投影法（字符分割）的实现》。...图5 实现每个字符的定位 最终想要完成基于FPGA的车牌识别的实现的同学，可根据《一种MXN维的手写字符识法》的方法来完成车牌的字符识别。如图5所示，最终完成了每个字符的提取与分割。...本方案只是基于FPGA的车牌识别的众多方案的一种，虽然不那么高大上，但也十分有趣，学到了不少FPGA知识。不喜勿喷。
标签：Power Query 要将文件夹中所有文件的文件名提取并输入到Excel工作表中，用什么方法呢？VBA，还是…… 本文使用Power Query来轻松实现。...在Excel中，单击功能区“数据”选项卡“获取和转换数据”组中的“获取数据——来自文件——从文件夹”，如下图1所示。 图1 导航到要获取文件名的文件夹，如下图2所示。...图2 单击“打开”，在出现的对话框中单击“加载”按钮下拉菜单中的“加载”，如下图3所示。 图3 找到“Attributes”列并单击其右侧的扩展图标，如下图4所示。...图4 从中可以选择要获取并显示的文件属性，如下图5所示。 图5 然后，单击Power Query编程器中的“关闭并上载”按钮，如下图6所示。...图6 此时，将在工作表中按选定属性列出指定文件夹中所有文件名，如下图7所示。 图7
使用 LokiBot 的一个在野样本进行分析。...可以使用 msoffcrypto-crack.py处理该文档： 我们可以使用 msoffcrypto-crack.py 破解密码并新建一个没有密码保护的同名文件： 也可以直接提取内容通过管道传递给...深入查看转存的 oledump.unpack 文件的 402438 处，如下所示。...： 使用scDbg.exe直接处理oledump-cut.unpack会遇到问题， 除了 ExpandEnvironmentStringsW 什么都发现不了： 文章阐述了如何处理该问题。...通过查看上面的十六进制，可以发现需要修改的位置在 0x77 处，可以用如下方式将其添加到 scDbg.exe 的起始点 这样我们就得到了很清晰的 ShellCode 内容。
小伙伴们可能会觉得从图像中提取文本是一件很麻烦的事情，尤其是需要提取大量文本时。PyTesseract是一种光学字符识别（OCR），该库提了供文本图像。...而这些数字却是展示了每日COVID-19病例的相关信息。那么，如何提取这些信息？ 简介 在编写算法时，我们通常应该以我们人类理解问题的方式来编写算法。这样，我们可以轻松地将想法转化为算法。...但是，霍夫线变换结果中有一些重叠的线。较粗的线由多个相同位置，长度不同的线组成。为了消除此重叠线，我们定义了一个重叠过滤器。 最初，基于分类索引对线进行分类，水平线的y₁和垂直线的x₁。...返回的第二个参数将用于绘制ROI的边界框 文字提取 现在，我们定义了ROI功能。我们可以继续提取结果。我们可以通过遍历单元格来读取列中的所有数据。列数由关键字的长度指定，而行数则由定义。...首先，让我们定义一个函数来绘制文本和周围的框，并定义另一个函数来提取文本。
企业通过AS2端口接收来自交易伙伴的文件时，其文件名会和交易伙伴发出的文件名完全一致；如果交易伙伴发过来的请求中没有文件名或者文件名没有出现在AS2 协议规定的位置，AS2端口会使用当前时间戳作为文件名...修改AS2接收的文件名如果需要对AS2接收的文件名进行修改，可以在AS2端口的高级设置选项卡下配置 本地文件名格式。...EXT%%ShortDate%%LongDate%%RegexFilename:%%DateFormat:%%AS2MessageId%%IncomingFilename%%AS2To%%AS2From%如何给...如何给AS2接收的文件名上加上该AS2端口号？企业通过知行之桥EDI系统对接多个交易伙伴，如果都通过AS2端口接收文件，要想区分各个交易伙伴发来的文件可以在AS2端口接收的文件名上加上该AS2端口号。...test_data_1.edi为交易伙伴发过来的原始文件名如何给AS2接收的文件名上加上文件的接收方ID或发送方ID？
论文概述 预训练语言模型（PLMs）在概念提取中往往依赖于文本中的共现关联，而不是实际的因果关系，导致提取结果存在偏差和低精确度。...为了解决这个问题，本文提出了通过知识引导提示来干预PLM的概念提取过程。这个提示利用现有知识图谱中的知识，帮助PLM聚焦于相关概念，减少对虚假共现的依赖，从而提高提取精度。...实验结果表明，这种方法有效减少了偏差，显著提升了概念提取的性能。 论文链接：链接 2. 论文方法 本文提出了一个名为KPCE的概念提取（CE）框架，并讨论了如何通过提示来缓解概念偏差。...KPCE框架包括两个主要模块：提示构造器和概念提取器。下面详细介绍这两个模块。 本文提出了一个名为KPCE的概念提取（CE）框架，并讨论了如何通过提示来缓解概念偏差。...2.2 概念提取器 概念提取器是一个基于BERT的模型，结合了构造的提示，通过指针网络提取多层次概念。以下是提取过程： 2.2.1 输入构造： 将提示和输入文本序列拼接，并通过多头自注意力机制处理。
测试过程 元数据提取 元数据是提供关于情报资源或数据的一种结构化的数据，基于情报元数据的提取方法不同于资产信息收集，元数据的获取手段针对目标、应用，是针对资源的抽象描述，在渗透中的工作主要是包括对目标进行内网...假设我们需要攻击“塔利班头领”，显然该目标没有官网、没有内网、如何getshell？这时候任何有效的数据都是敏感的，比如社交用户账户名、习惯、目标使用的软件、历史泄露的内容。...对于小规模渗透、长时间潜伏是一种独辟蹊径的威胁情报。 使用搜索引擎语法\metabot和浏览站点获取站点文档，简要提取有价值的信息。 ?.../将结果导入splunk，执行查询提取文件元素信息。一番眼花缭乱的操作只是为了获取到该不在搜索引擎的url：下文以A.com为例。...接下来以持续稳定的方式都在闲暇时刻burpsuite账户，尝试访问查看哪些有价值，思考如何取得较大的权限，MS17-010也不能用，因为直接打域控会暴露，打普通pc没有把握找到重点目标还是实验环境。
该深度模型利用全卷积网络，自动学习丰富的分层表示（基于侧面响应的深层监督指导）。...一个加权融合层自动学习如何组合来自多个尺度的输出。整个网络通过多个误差传播路径（虚线）训练。 下图给出HED的部分实验结果。（a）测试图像；（b）手工标注的边缘；（c）HED 结果。...CASENet CASENet 将每个边缘像素与多于一个的边缘类相关联，是一种基于 ResNet 的端到端深度语义边缘学习的架构，同时也是一种跳层（skip-layer）架构，其中顶层卷积层的类别边缘激活共享并与底层特征的同一集融合...将这四个平行且相同的数据流连接到两个独立训练的分支组成的分叉子网络，一个分支学习预测轮廓似然（以分类为目标），而另一个分支训练学习在给定点轮廓的存在（基于回归测度），如图是 DeepEdge 架构图，其中...Canny 边缘检测器提取候选轮廓点，然后在每个候选点周围，提取四个不同尺度的补丁，同时通过预训练的 KNet 五个卷积层。
以前做跟踪和3-D重建，首先就得提取特征。特征点以前成功的就是SIFT/SURF/FAST之类，现在完全可以通过CNN模型形成的特征图来定义。...如图所示，用一个Siamese网络来学习这样的描述符，其中非线性映射由CNN表示，它对对应或非对应补丁对优化。补丁通过模型提取描述符然后计算其L2范数，作为图像描述符的标准相似性度量。...---- 特征匹配 MatchNet【3】 MatchNet由一个深度卷积网络组成，该网络从补丁中提取特征，并由三个全连接层组成网络计算所提取特征之间的相似性。...下图是视觉对应的对比损失函数示意图：需要三个输入，从图像中提取的两个密集特征及其坐标，和用于正负对应对的表。损失函数计算公式如下 ? 其中s=1位正对应对，而s=0为负对应对。 ?...DGC-Net【5】 DGC-Net（Dense Geometric Correspondence Network）【5】是一种基于CNN实现从粗到细致密像素对应图（pixel correspondence
从遥感影像中提取出道路是遥感领域智能分析的一种常见任务。...今天刚好看到CVPR 2018的挑战赛任务中（http://deepglobe.org/leaderboard.html）有这样的一个已经完成的竞赛，对道路提取第一名的方案（北邮团队的D-LinkNet...其中还有另外两个竞赛也挺有意思的。 ?...1、方案所采用架构 在论文中，作者说明了与Linknet的区别，就是增加了下图中的B部分，即扩张卷积层，通过多个卷积层信息的叠加，可以最大化地增大感受视野范围，同时利用ResNet34来替换掉18。...2、测试 由于实验需要的图片需要长与宽一致，因此在谷歌地图上找了256＊256（论文说是支持1024＊1024）的瓦片来进行实验，发现必须找到16级以上的瓦片才可以实现检测，可能训练数据集中需要道路的宽度具有一定的长度才可以
计算机视觉需要图像预处理，比如特征提取，包括特征点，边缘和轮廓之类。以前做跟踪和3-D重建，首先就得提取特征。...如图所示，用一个Siamese网络来学习这样的描述符，其中非线性映射由CNN表示，它对对应或非对应补丁对优化。补丁通过模型提取描述符然后计算其L2范数，作为图像描述符的标准相似性度量。...特征匹配 MatchNet【3】 MatchNet由一个深度卷积网络组成，该网络从补丁中提取特征，并由三个全连接层组成网络计算所提取特征之间的相似性。...下图是视觉对应的对比损失函数示意图：需要三个输入，从图像中提取的两个密集特征及其坐标，和用于正负对应对的表。损失函数计算公式如下 其中s=1位正对应对，而s=0为负对应对。...DGC-Net【5】 DGC-Net（Dense Geometric Correspondence Network）【5】是一种基于CNN实现从粗到细致密像素对应图（pixel correspondence
同时这里使用了一个小技巧，is type的写法，实际上这个写法是和Value.Is(值,type 类型)写法相同。递归结束条件为列表中的值不等于list格式。...如果觉得有帮助，那麻烦您进行转发，让更多的人能够提高自身的工作效率。
PPT中含有大量的图片，如何一次性将所有的图片转换出来，告诉你两种方法 # 一、另存为网页 1、 首先，我们打开一个含有图片的PPT，点菜单“文件”--“另存为”；在“另存为”对话框中，选择保存类型为...“网页”，点保存； 2、打开我们保存文件的目录，会发现一个带有“******.files”的文件夹； 3、双击该文件夹，里面的文件类型很多，再按文件类型排一下序，看一下，是不是所有的图片都在里面了，一般图片为...jpg格式的； # 二、更改扩展名为zip 1、必须是pptx格式，及2007以后版本ppt格式还能用上面的方法 2、右击要提取图片的PowerPoint 演示文稿，打开的快捷菜单选择“重命名”命令 3...、将扩展名“pptx”修改为“zip”，然后按回车键，弹出提示对话框，单击“是” 4、现在PowerPoint 演示文稿就会变成压缩包，双击打开，其余的跟上面的步骤一样
这是一篇介绍基于 OpenCV 和 Python 实现车牌提取项目思路和源码的文章，本文涉及一些人工智能和图像识别技术，具体而言，涉及到关于车牌号码识别的研究（车牌提取和字符分割），网上查找到的方案有...tensorflow 和opencv，opencv 也是比较成熟的方案，先从简单的开始，以下是关于使用opencv实现车牌号码提取的部分。...1.3.7 闭操作 依次进行腐蚀和扩张，这一步操作可以将目标区域连成一个整体，便于后续轮廓的提取。...2 车牌识别之字符分割 前面对这牌提取做个详细描述，与此相类似，车牌的字符分割也是很重要的一部分，字符分割的思想在其他项目中同样有很重要的作用。因此有必要针对字符分割的思路和实现过程做一个记录。...2.1 实现思路 总的来说，是基于像素直方图的字符分割实现的：首先对图片进行二值化处理，统计水平方向和竖直方向上各行各列的黑色像素的个数，根据像素的特点确定分割位置，进而完成字符分割。
前言 本篇文章主要记录如何从Chromium中提取Base库，方便后续的学习和使用，同时抛砖引玉，希望带给各位一些启发和帮助。...先上提取后的开源代码，可以开箱即用：Github 本次提取基于Tag=77.0.3865.129，也就是77大版本的最后一个子版本，发布时间为2019年10月18日。...文章较长，分上、下两篇，上篇主要讲解如何做，下篇主要讲解问题及解决，大家喜欢可以点点赞。...--depth 100 意思是拉取深度为100，这将会拉取一些 log，因为编译脚本会基于仓库的 log 反查版本发布时间。 如果这个值太小，可能会查不到，因而报错。...DbgHelp.Lib 项目属性 - VC++目录 - 库目录缺失导致，新增 $(VC_LibraryPath_x86) $(WindowsSDK_LibraryPath_x86) 结语 读到这里，给大家点个赞，基本上提取一个开源库的功能模块都是大致的流程
前言 本篇文章主要记录如何从Chromium中提取Base库，方便后续的学习和使用，同时抛砖引玉，希望带给各位一些启发和帮助。...先上提取后的开源代码，可以开箱即用：Github 本次提取基于Tag=77.0.3865.129，也就是77大版本的最后一个子版本，发布时间为2019年10月18日。...文章较长，分上、下两篇，上篇主要讲解如何做，下篇主要讲解问题及解决，大家喜欢可以点点赞。 本篇较为枯燥，整体流程可以先从上篇了解后，遇到问题来本篇进行查阅。...Error均消除 问题5：error Link2019 无法解析的外部符号 部分错误如下： 1>Base.lib(stack_trace_win.obj) : error LNK2019: 无法解析的外部符号...BindStateBaseRefCountTraits { BASE_EXPORT static void Destruct(const BindStateBase*); }; 结语 读到这里，给大家点个赞，基本上提取一个开源库的功能模块都是大致的流程
基于FPGA的二值图像的边界提取算法的实现 1 背景知识 二值图像（Binary Image）是指将图像上的每一个像素只有两种可能的取值或灰度等级状态，人们经常用黑白、B&W、单色图像表示二值图像。...二值图像是指在图像中，灰度等级只有两种，也就是说，图像中的任何像素不是0就是1，再无其他过渡的灰度值。 二值图像的边界提取主要基于黑白区域的边界查找。和许多边界查找算法相比它适合于二值图像。 ?...图1 二值图像边界提取演示 如图1 所示，图1 a为一幅简单的二值图像，经过边界提取后形成如图1 b 所示的图像，显示出了白色区域的轮廓。...图2 二值图像边界提取演示 我们使用3x3模板进行边界提取，所以当3x3九个点都是‘1’的时候，输出为‘1’，当九个点都是‘0’的时候，输出为‘1’，其他情况输出均为‘0’。...推荐阅读： 《基于FPGA的二值图像的腐蚀算法的实现》 《基于FPGA的二值图像的膨胀算法的实现》
估计每个做 Web 开发的同学都有自己的颜色选择器，因为我们经常会想要提取网页中的颜色。 现在，Chrome 95 为我们提供了一个非常方便的 API，我们可以直接调取网页的颜色选择器。...= new EyeDropper(); const result = await eyeDropper.open(); // result = {sRGBHex: '#160731'} 和其他现代的...Web API 一样，它是异步工作的，不会阻塞 JavaScript 线程。
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