关于EndExt EndExt是一款功能强大的基于Go语言实现的网络安全工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松从JS文件中提取出所有可能的网络终端节点。...比如说，当你从waybackruls抓取所有JS文件，甚至从目标网站的主页收集JS文件URL时。如果网站使用的是API系统，而你想查找JS文件中的所有网络终端节点时，该工具就派上用场了。...我们只需要给该工具提供JS文件的URL地址，它就可以帮助我们抓取目标JS文件中所有可能的网络终端节点、URL或路径信息。...工具安装 由于该工具基于Go语言开发，因此我们首选需要在本地设备上安装并配置好最新版本Go语言环境： brew install go 接下来，广大研究人员可以使用下列命令将该项目源码克隆至本地： git...-p 开启公开模式，显示每一个终端节点的URL地址 -u string 需要爬取网络终端节点的单个URL地址 （向右滑动，查看更多） 许可证协议 本项目的开发与发布遵循MIT
2021-10-11：二叉树中的最大路径和。路径 被定义为一条从树中任意节点出发，沿父节点-子节点连接，达到任意节点的序列。同一个节点在一条路径序列中 至多出现一次 。...该路径 至少包含一个 节点，且不一定经过根节点。路径和 是路径中各节点值的总和。给你一个二叉树的根节点 root ，返回其 最大路径和 。力扣124。 福大大 答案2021-10-11： 递归。...x是其中一个节点。 1.无x。 1.1.左树整体的maxsum。 1.2.右树整体的maxsum。 2.有x。 2.1.只有x 2.2.x+左树路径。 2.3.x+右树路径。...2.4.x+左树路径+右树路径。。 时间复杂度：O(N)。 空间复杂度：O(N)。 代码用golang编写。...1) 只有x 2)左树整体的最大路径和 3) 右树整体的最大路径和 maxPathSum := x.val if leftInfo !
可定义文档中的分区或节，可以对同一个 元素应用 class 或 id 属性，但是更常见的情况是只应用其中一种。...我们可以发现，跟的每一行都是以开始，以结束的；在中，每一个格子是以开始，以结束的；在中，每一个格子是以开始...，以结束的。...XPath 使用路径表达式在 XML 文档中选取节点。节点是通过沿着路径或者 step 来选取的。下面列出了最有用的路径表达式：|表达式|描述 |nodename|选取此节点的所有子节点。...|/|从根节点选取（取子节点）。|//|从匹配选择的当前节点选择文档中的节点，而不考虑它们的位置（取子孙节点）。|.|选取当前节点。|..|选取当前节点的父节点。|@|选取属性。
如图1，对每一种动物，我们都可以从根节点（root）开始沿着一条特定的路径找到它对应的叶节点，并把它和其他动物区分开， 例如对于家猫 树下层的所有部分（子树Subtree）移动到树的另一位置而不影响更下层的情况...根节点（Root）：树中唯一没有入边的节点 路径（Path）：路径是由边连接起来的节点的有序排列 子节点集（Childern）：当一个节点的入边来自于另外一个节点时，称前者为后者的子节点。...同一个节点的所有子节点构成子节点集 父节点（Parent）：一个节点是它的所有出边连接的节点的父节点。...（Level）：一个节点的层数是指从跟节点到该节点的路径的边的数目，定义根节点层数为0 高度（Height）：树的高度等于所有节点层数的最大值 定义2 每棵树为空，或者包含一个根节点和0个或多个子树，...html()返回该节点的所有文本，包括标签a的开始和结束 lt = doc('li') print(lt.html()) # 只返回第一个li的文本，欲获取全部需要遍历 print
结束的图标 控制流 控制流是活动图中用于标示控制路径的一种符号，它负责当一个动作或活动节点执行完毕后，将执行主体从当前已完毕的节点转移到下一个动作或者活动节点。...控制流从活动图的开始标记开始运行，经过顺序、分支等结构引导者各个动作的连续执行。 判断节点 判断节点是活动图中进行逻辑判断，并创造分支的一种方法。它有一个进入控制流和至少两个导出控制流。...分叉(fork)和汇合(join) 分叉节点是从线性流程进入并发过程的过渡节点，它拥有一个进行控制流和多个离开控制流。分叉节点的所有离开流程是并发关系，即分叉节点使执行过程进入多个动作并发的状态。...规定初始状态：确定过程可能的结束位置，为活动图添加开始和结束节点。 从业务流程的开始节点开始，把过程中发生的动作按事件顺序排列，依次把这些动作添加到活动图中。...对于当前选择的用例，通过事件流进行顺序叙述，并找出所有的参与者主动动作，把这些动作整理成动作或或活动节点。 把参与者和系统划分为两个泳道，如果有除了主参与者以外的其他参与者，也为它们分别划分泳道。
在每次迭代时取值区间都缩减为原来的，现在我们考虑如何确定初始的：令为所有弧长的最大值，则即为一个包含的区间。...注意：在划分下层网络时，上层网络的节点被包含在某些下层网络中。 对于任意上层弧都对应原始网络中从节点到节点的某些下层路径（不一定是最短路径，也可能是近似最短路径，具体取决于网络结构），其弧长为。...： 下层网络最短路径： 步骤三：组合（Combination） 假设节点，节点，如果，则节点i和j属于同一下层网络，因此从节点到节点的近似最短路为步骤二所求结果。...有时候为了从原始交通网络中提取一个具有强连接、高密度的上层网络可以适当调整网络分解规则。...、从源节点出发时间的选择（固定时刻出发、不考虑出发时间、在任意可能时刻出发）以及具体问题类型来建立数学模型并设计算法求解。
2013IEEE《A Survey on Region Extractors from Web Documents》 Sleiman 等人聚焦于区域提取器，介绍了区域提取器的发展历程，比较了不同的区域提取器...2007_《Annotating Structured Data of the Deep Web》 解决如何自动为从 Web 数据库中返回的 SRR 数据记录分配有意义的标签。...Lu Y 等人将数据单元对齐到不同的组中，使得同一组中的数据具有相同的语义，然后对于每个组从不同方面对其进行注释，并聚合不同的注释以预测最终的注释标签。...RoadRunner 使用了一种名为 ACME 的匹配技术，用于寻找两个页面中的公共结构（对齐相似的标签并折叠不相似的标签），从标签生成包装器。...，将 tag 提取出来，形成一个 tag 树，树枝上的所有叶子节点都对应了一个路径。
在xpath中/..表示向上一级，这里我们用xpath按照下图中的路径提取a标签里的内容： ?...2.2 定位指定属性以某个特定字符开头的标签 在xpath中有函数starts-with(属性名称，开始字符)，可用于定位指定属性以某个特定字符开头的标签，如下例，实现与2.1中相同功能： '''提取...2.11 选取指定标签结束之后的所有指定标签 在xpath中我们可以使用following来定位以某个标签在文档中的位置为起点的所有指定标签： '''提取所有class为keywords的meta标签结束标签之后出现的标签...2.12 选取指定标签开始之前的所有指定标签 与following的功能截然相反，在xpath中使用preceding可以定位指定标签之前的所有标签： '''选取body标签之前的所有标签的text...2.13 选取指定标签结束之后的所有同级指定标签 在following的基础上，若想定位所有指定标签之后且与指定标签同一级别的标签，可使用following-sibling： '''提取所有class
您可以从一个节点转到另一个节点并返回相同的“路径”。在一个图结构中，如果看到图表中的边没有指向特定方向的箭头时，那么该图表是无向的。 ? 加权图 在加权图中，每条边都有一个与之相关的值（称为权重）。...加入有向图中有|V|节点，这意味着每个节点最多可以有|v|连接。因为每个节点都可能与所有其他节点连接并与自身连接。...循环 如果您按照图中的一系列连接边，可能会找到一条路径使得从开始节点出发然后带回到同一节点。这就像“走在圈子里”，就像你在城市周围开车一样，你走的路可以带你回到你的初始位置。...在图中，这些“圆形”路径称为“循环”。它们是在同一节点上开始和结束的有效路径。例如，在下图中，您可以看到，如果从任何节点开始，您可以通过跟随边缘返回到同一节点。 ?...如果多条连接边形成一条允许您返回同一节点的路径，则它们可以形成一个循环。
从图中提取特征与从正常数据中提取特征完全不同。图中的每个节点都是相互连接的，这是我们不能忽视的重要信息。幸运的是，许多适合于图的特征提取方法已经创建，这些技术可以分为节点级、图级和邻域重叠级。...在本文中，我们将研究最常见的图特征提取方法及其属性。 注意:我的文章结构类似于William L. Hamilton[1]所写的图形学习书籍。...节点级别的特征 从图中获取信息的最简单方法之一是为每个节点创建单独的特性。这些特征可以利用迭代方法从一个较近的邻域和一个较远的K-hop邻域捕获信息。让我们开始吧!...它度量了节点u和v之间共同邻居的重要性[1]。它是通过对所有共同邻居的节点度的倒数求和来实现的。 资源分配索引。 全局重叠 全局重叠度量检查节点是否属于图中的同一个社区。...如果某些节点属于图中的同一社区，则全局重叠度量将获取该信息。我们不再只关注两个相邻的节点，而是查看来自更遥远的邻域的节点，并检查它们是否属于图中相同的社区。
1 引言 虽然知识图谱这个词至少从 1972 年就开始出现在文献中了，但是它的现代形式出自 2012 年发布的 Google Knowledge Graph。...总的来说，知识图谱的构建和应用为从不同数据源集成和提取数据带来了可能。然而，目前还没有文章提供关于知识图谱的通用总结，描述如何使用知识图谱，具体使用了哪些技术，以及与现有的数据管理主题的关联性。...定义中的数据图指的是基于图结构的数据模型，将在第二节中详述；而知识则可以理解为一些已知的事情，这些知识可以从外部来源收集，也可以从知识图谱本身中提取。...可以看到图的名称也可以被当作图中的节点，而且节点与边可以在不同的图中共用，不同图中的相同节点指向同一实体。...可以看到在映射后的变量表中，有部分的变量被映射为原数据图中同一项，这种映射方式取决于具体的应用需求。
创建概念图 如果你问GPT，如何从给定的文本中创建知识图谱？它可能会建议以下类似的过程。 1.从作品中提取概念和实体。这些是节点。2.提取概念之间的关系。这些是边。...第二步是真正有趣的开始。为了提取概念及其关系，我使用了Mistral 7B模型。...列表的每个元素包含一对术语" "及其之间的关系，示例如下：\n" "[\n" " {\n" ' "node_1": "从提取的本体论中的一个概念",\n' ' "node_2": "从提取的本体论中的一个相关概念...这样，具有相同chunk_id的节点将配对成一行。但这也意味着每个概念也将与其自身配对。这被称为自循环，即边从一个节点开始并结束于同一节点。...为了删除这些自循环，我们将在数据框中删除所有node_1等于node_2的行。最后，我们得到了一个与原始数据框非常相似的数据框。 这里的count列是node_1和node_2一起出现的块数。
也就是说所有节点都具备所有可能的连接方式。 从 i 到 j 的路径（path）是指从 i 到达 j 的边的序列。该路径的长度（length）等于所经过的边的数量。...路径搜索（Pathfinding）算法建立在图搜索算法的基础上，并探索节点之间的路径。这些路径从一个节点开始，遍历关系，直到到达目的地。...其遍历的过程是： 从图中的某个顶点 v0 出发 访问并标记了顶点 v0 之后 一层层横向搜索 v0 的所有邻接点 对这些邻接点一层层横向搜索，直至所有由 v0 有路径可达的顶点都已被访问过 再选取其他未访问顶点作为源点做广搜...计算从任给的一个源点 s 到所有其他各结点的最短路径 迪杰斯特拉(Dijkstra)算法 最常见的最短路径算法来自于 1956 年的 Edsger Dijkstra。...当出现一个节点属于多个社群时，算法会使用该节点邻居的标签与权重，决定最终的标签。传播结束后，拥有同样标签的节点被视为在同一群组中。 下图展示了算法的两个变种：Push 和 Pull。
从根节点开始，用完整的深度优先搜索（DFS）算法遍历网络，将得到嵌入网络中的所有逆合成途径。...同时，在反应网络中删去了试剂，使神经模型集中于评估逆合成设计策略，即目标分子是如何一步步分解成商业上可用的前体，而不是取决于特定转化过程中试剂选择的微小差异。...每个反应节点信息通过前馈神经网络(FFNN)将反应信息嵌入到一个潜向量中，作为LSTM节点的输入。计算从树上的叶节点(Rxn2和Rxn5)开始，并沿着树连接向根节点(Rxn1)传播。...根节点的隐藏状态是Tree-LSTM模型的输出，它是整个通路中所有反应的潜在向量表示。...为了方便了解化学家如何在实践中设计合成路线，作者从单步专利反应数据库中策划了一个逆合成路线数据库。
该疾病起源于利比里亚，因此想探讨该疾病如何通过航空网络传播的问题。 可以在下面看到网络的可视化。每个节点都是一个国家，每个边代表从一个国家到另一个国家的现有航线。...忽略同一国家起飞和降落的航班，避免混乱。 plot(g) 每个节点都是一个国家，每个边代表两个国家之间的现有航线。为了清楚起见，未显示在同一国家/地区开始和结束的航班。...粗略地讲，该算法倾向于将同一大陆上的国家/地区分组在一起。然而，这并非总是如此。例如，由于与前殖民地的密切关系，法国与几个非洲国家被置于同一社区。...根据程度分布，所有国家中有一半与其他27个国家相连。利比里亚远低于中位数，美国远低于中位数。...所有国家通常都是这种情况。如果对于每个节点，我们计算出它与每个其他节点之间的最短路径，则平均最短距离将约为2（这被称为小世界现象。平均而言，每个国家/地区与每个其他国家/地区相距2。）。
访问过程： 将起始节点加入队列并标记为已访问。 当队列不为空时： 从队列中取出一个节点，访问该节点。 将该节点的所有未访问邻居节点加入队列并标记为已访问。...层级遍历：BFS 会先访问距离起始节点最近的节点，然后逐层向外扩展，直到所有可以访问的节点都被访问。 2. 特点和应用 最短路径：在无权图中，BFS 可以找到从起始节点到其他节点的最短路径。...图的连通性：可以用来判断图的连通性，即判断两个节点是否在同一连通分量中。 应用：广泛应用于网络流、社交网络分析、最短路径问题、迷宫求解等领域。 3....BFS 示例 假设我们有一个无向图，节点间的连接如下： 应该如何实现这种算法呢？ 首先我们应该用一个队列来维护节点，进入BFS这个接口的时候，我们应该传入从哪个节点开始进行BFS。...算法步骤 普利姆算法的基本步骤如下： 选择起始节点：从图中的任意一个节点开始（通常是第一个节点）。 初始化：将起始节点加入生成树，并将它的所有邻边放入一个优先队列（最小堆），按边的权重排序。
这实际上可以通过四个步骤实现：1) 从用户查询中提取相关节点使用命名实体识别（NER）管道，我们从用户的查询中提取主要实体和概念。...虽然查询一个包含数百万节点的图数据库并计算最短路径可能非常昂贵，但在Elastic中以三元组形式存储的节点是通过在来源和目标上进行过滤搜索轻松提取的。...这个算法减少了关系数量，同时最小化删除最短路径的数量，并保持这些路径上实体的多样性。...图4：图修剪算法的结果，将路径数量从18条减少到5条，同时保持节点多样性这种修剪操作将极大地限制图的大小，只保留查询实体的直接邻居（100 x 实体数量个节点）和出现在最短路径上的节点。...我们无法提前预测最短路径的数量，因为这取决于图的拓扑结构，但最小化循环确保在最坏情况下，仅保留100 x 实体数量 + 最短路径数量 x 7（3跳 x 2 + 1连接）个节点。
在回溯算法中，我们会从问题的起点开始，考虑所有可能的解法，每次选择一个可能的解法并前进，直到达到一个终止条件。...这个过程类似于在棋盘上走棋，如果一步走错了，就可以回到之前的状态，重新走一步棋。 回溯算法的关键在于如何选择可能的解法。...最小路径和问题：给定一个矩阵，从左上角出发到右下角，只能向下或向右移动，找到一条路径，使得它经过的所有数字之和最小。...// 剪枝二：从 start 开始遍历，避免生成重复子集 // 剪枝三：从 start 开始遍历，避免重复选择同一元素 for (int i = start...对于这个问题，我们可以采用一行一行地放置皇后的方法，从第一行开始逐行放置。在每一行中，我们尝试在该行的每一个位置都放置一个皇后，并检查当前放置是否合法。如果合法，我们继续递归地放置下一行的皇后。
听众们开始思考，这个故事是如何结束的呢？ 递归的思想在这个故事中展现得淋漓尽致。小和尚讲的故事不断重复，每次故事的结尾都是开始的部分，形成了一个无限循环的过程。这种无限循环的特性正是递归的本质。...输出是一条从起点到终点的路径，或者判断是否存在可行路径。 其次，我们要考虑如何表示迷宫和路径。通常我们可以使用二维数组或矩阵表示迷宫，其中不可通过的区域可以用特定的符号或数字表示。...解决问题： 首先，我们要确定递归函数的定义和结束条件。在迷宫问题中，可以定义一个递归函数来搜索路径，每次尝试从当前位置向上下左右四个方向移动，直到达到终点或无法继续移动为止。...回溯是通过撤销对当前节点的选择，恢复到上一步状态，并继续遍历其他可能的选择 八皇后： 八皇后问题是一个经典的组合问题，其目标是在一个8×8的棋盘上放置8个皇后，使得任意两个皇后都不能互相攻击，即不能在同一行...具体步骤如下： 初始化一个长度为 8 的一维数组 arr，将其所有元素初始化为 0 从第一行开始逐行放置皇后，调用递归函数 backtrack(arr, 0)，其中第二个参数表示当前放置的行数。
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