如果不需要显式排序（例如，如果数据库内有合适的 B 树索引或可以对多个操作（如合并联接和对汇总分组）使用排序顺序），则合并联接尤其有效。...可以用USE_HASH(table_name1 table_name2)提示来强制使用散列连接。...如果多个联接使用相同的联接列，这些操作将分组为一个哈希组。 (2)对于非重复或聚合运算符，使用输入生成哈希表（删除重复项并计算聚合表达式）。生成哈希表时，扫描该表并输出所有项。...Hash join效率最高，因为只要对两张表扫描一次，Merge Join(合并联接)本身的速度很快，但如果需要排序操作，选择合并联接就会非常费时。...然而，如果数据量很大且能够从现有 B 树索引中获得预排序的所需数据，则合并联接通常是最快的可用联接算法。
Index Nested Loop Join 在A表关联B表的时候，如果B表的关联字段上存在索引，mysql就会在索引上判断联接条件，如果联接条件满足，那么就从索引列拿到rowid，然后回表查找想要的列...一样存在回表随机IO的问题，mysql的MRR机制可以优化性能，原理如下： Mysql根据price列条件从索引列拿到rowid后不立即回表查找数据行，而是缓存在一个buffer，当缓存的buffer...rowid达到一定数量的时候，再进行回表，回表之前我们将buffer中rowid先进行排序，如此一来我们就能将完全的随机IO优化为顺序跳跃IO，因为顺序跳跃IO仍然有机会能利用操作系统预读的磁盘块，所以性能要优于随机...但是内存可能会不足，不能完全放下小表散列键，数据库会利用一个hash函数将R表和S表分割成不同的分区，比如R表被切分为R1，R2，R3，S表被切分为S1，S2，S3，然后R1和S1进行Hash Join...需要注意的是Hash Join只能用于等值联结，而且hash join会涉及到散列函数会CPU的消耗会比较高，内存占用也会比较高，并且hash是无序的，所以输出结果也是无序的。
ref_or_null:该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。 index_merge:该联接类型表示使用了索引合并优化方法。...Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。...:这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。...Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。...:这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。
ref_or_null:该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。index_merge:该联接类型表示使用了索引合并优化方法。...Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。...:这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。...Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。...:这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。
index_merge：该联接类型表示使用了索引合并优化方法。在这种情况下，key列包含了使用的索引的清单，key_len包含了使用的索引的最长的关键元素。...对前面的表的每个行组合，MySQL检查是否可以使用range或index_merge访问方法来索取行。 Using filesort：MySQL需要额外的一次传递，以找出如何按排序顺序检索行。...通过根据联接类型浏览所有行并为所有匹配WHERE子句的行保存排序关键字和行的指针来完成排序。然后关键字被排序，并按排序顺序检索行。...：这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。...通过相乘EXPLAIN输出的rows列的所有值，你能得到一个关于一个联接如何的提示。这应该粗略地告诉你MySQL必须检查多少行以执行查询。
将列谓词过滤器下推到Kudu可以通过跳过读取已过滤行的列值并减少客户端（例如分布式查询引擎Apache Impala和Kudu）之间的网络IO来优化执行。...Kudu中使用的实现是Putze等人的“高速，散列和空间高效的布隆过滤器”中的一种基于空间，哈希和高速缓存的基于块的布隆过滤器。此布隆过滤器来自Impala的实现，并得到了进一步增强。...考虑在谓词下推不可用的小表和大表之间进行广播哈希联接的情况。这通常涉及以下步骤： 读取整个小表并从中构造一个哈希表。 将生成的哈希表广播到所有工作节点。...借助Kudu中新引入的布隆过滤谓词支持，Impala可以使用此功能对存储在Kudu中的数据执行更加高效的联接。...Schema： 大表由2.6亿行组成，其中随机生成的数据哈希由主键跨Kudu上的20个分区进行分区。Kudu表已明确进行了重新平衡，以确保加载后保持平衡的布局。
,并且通常比数字类型慢 c.对于完全"随机"的字符串也需要多加注意。...Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。...Using sort_union(…), Using union(…), Using intersect(…):这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。...Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。...Using sort_union(…), Using union(…), Using intersect(…):这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。
若是NOT 搭配 AND/OR，该如何处置？...使用UPDATE，你可以改变单一列或所有列的值。 在SET子句中加入更多的column = value组，其间以逗号分隔。 UPDATE可用于更新单一的行或多行，一切交给WHERE子句决定。...ORDER BY排序 1、升序排序：ASC | 降序排序：DESC 2、SQL排序规则 ? 多列排序： 越靠前的列权重越高，拥有对后面列的一票否决权。...外键约束 创建一张表并加上可作为外键的列虽然很简单，但除非你利用CREATE或ALTER语句来指定外键，否则都不算是真的外键。创建在结构内的外键被称为约束。...UNION根据我们在SELECT中指定的列，把两张表或更多张表的查询结果合并至一个表中。
合并操作与联接相似，因为它们都是将两个表合并起来形成另一个表的方法。然而，它们的合并方法有本质上的不同，结果表的形状如下所示。 注：A和B分别代表两个数据源表。 ? ...使用UNION合并不同类型的数据。合并有不同列数的两个表，还可以进行多表合并。...联接的全部意义在于水平方向上合并两个数据集合，并产生一个新的结果集合。 联接条件可在 FROM 或 WHERE 子句中指定，建议在 FROM 子句中指定联接条件。...4)使用CASE函数进行查询: 联接可分为以下几类：内部联接、外部联接、交叉联接。 CASE函数用于计算条件列表并返回多个可能结果表达式之一。 ...使用SUM()求列的和 使用AVG()求列平均值 使用MAX()求列最大值 使用MIN()求列最小值 使用COUNT()统计 9）使用排序函数 ROW_NUMBER函数 RANK函数
企业微信截图_16518282811258.png 在加密货币中，任何联接到网络的计算机都被称为节点。在区块链中，存在冗余备份现象。...全部节点: 在比特币中，有一种节点叫做全节点，不只存储全网的生意数据，还能够完毕相关验证生意，独立完毕与对等节点的联接。...也就是说，这类节点在本地坚持了一个无缺的区块链网络，在这个网络上能够进行任何查询、生意验证和广播。由于这种节点的存在，去中心化成为可能，区块链网络更加安全。...事务内容的任何改动都将改动根散列，然后改动区块链结构而且不被节点辨认。轻量级节点不需求保存全部事务内容。
Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。...:这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。...Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。...:这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。...此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行。
例如，SELECT的WHERE子句或联接的ON子句中的Name字段应该与为Name字段定义的索引具有相同的排序规则。如果字段排序规则和索引排序规则之间存在不匹配，则索引可能效率较低或可能根本不使用。...可以在此分析中跳过或包括系统类查询、INSERT语句和/或IDKEY索引。“架构选择”和“跳过选项”复选框是用户自定义的。...缺少联接索引的查询：此选项检查当前名称空间中具有联接的所有查询，并确定是否定义了支持该联接的索引。它将可用于支持联接的索引从0(不存在索引)排序到4(索引完全支持联接)。外部联接需要一个单向索引。...更改“跳过所有系统类和例程”或“跳过插入语句”复选框选项也会重新初始化索引分析器结果表。...,"实用程序结束数据" } 注意，由于结果是按UsageCount排序的，因此带有UsageCount > 0的索引列在结果集的末尾。
MYSQL需要进行额外的步骤来发现如何对返回的行排序。...它根据连接类型以及存储排序键值和匹配条件的全部行的行指针来排序全部行 Using index: 列数据是从仅仅使用了索引中的信息而没有读取实际的行动的表返回的，这发生在对表的全部的请求列都是同一个索引的部分的时候...Using filesort:MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index:从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。...Using sort_union(…), Using union(…), Using intersect(…):这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。...此时mysql会根据联接类型浏览所有符合条件的记录，并保存排序关键字和行指针，然后排序关键字并按顺序检索行。
自适应查询执行设计原理 AQE的主要思想是使执行计划不是最终的，并允许在每个阶段的边界进行审核。因此，执行计划被分解为由阶段界定的新的“查询阶段”抽象。...启用AQE后，随机调整分区的数量将自动调整，不再是默认的200或手动设置的值。...这是启用AQE之前和之后第一个TPC-DS查询的执行结果： 动态将排序合并联接转换为广播联接 当任何联接端的运行时统计信息小于广播哈希联接阈值时，AQE会将排序合并联接转换为广播哈希联接。...这是启用AQE之前和之后第二个TPC-DS查询执行的最后阶段： 动态合并shuffle分区 如果随机播放分区的数量大于按键分组的数量，则由于键的不平衡分配，会浪费很多CPU周期 当两个 spark.sql.adaptive.enabled...在逻辑级别上，识别维度过滤器，并通过连接传播到扫描的另一侧。 然后，在物理级别上，过滤器在维度侧执行一次，结果被广播到主表，在该表中也应用了过滤器。
二、划分标准 A.基于密钥或散列的分区（哈希分区） 在这个方案下，我们将散列函数应用于我们存储的实体的一些关键属性；这就产生了分区号。...一致散列可以被认为是散列和列表分区的组合，其中散列将密钥空间减少到可以列出的大小 三、切分常见问题 在分片数据库上，可以执行的不同操作有一些额外的限制。...这些限制大多是由于跨多个表或同一表中多行的操作将不再在同一服务器上运行。...以下是切分带来的一些限制和额外的复杂性： A.联表查询join和逆范式的使用 在一台服务器上运行的数据库上执行联接是很简单的，但是一旦一个数据库被分区并分布在多台计算机上，执行跨数据库碎片的联接通常是不可行的...使用类似于基于目录的分区的方案确实会使重新平衡体验更加愉快，但代价是增加系统的复杂性并创建新的单点故障（即查找服务/数据库）。 那么上面基于谷歌系统设计理论上来说具体实践应该如何操作？
explain显示了MySQL如何使用索引来处理select语句以及连接表。可以帮助选择更好的索引和写出更优化的查询语句。下面是一个例子： ? 然后咱们来说一说表格中每一列的具体含义。...ref_or_null 该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。 index_merge 该联接类型表示使用了索引合并优化方法。...ref 显示使用哪个列或常数与key一起从表中选择行。 rows 显示MySQL认为它执行查询时必须检查的行数。多行之间的数据相乘可以估算要处理的行数。...Using filesort MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index 从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。...Using sort_union(…), Using union(…), Using intersect(…) 这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。
最明显的例子就是count(*)，它是count的一种特例，它不会把通配符*展开成所有列，而是忽略所有列并统计行数。 一个常见的错误就是在想统计行数的时候，在count的括号中放入列名。...优化联接 . 确保on或using使用的列上有索引。在添加索引时要考虑联接的顺序。比如联接表A和B的时候使用了列C，并且优化器按照从B到A的顺序联接，那就不需要在B上添加索引。...如果查询包括group by，但想要避免排序结果的消耗，可以使用order by null来跳过自动排序。也可以在group by后面加上asc或desc来限定排序的类别。...可以使用解释器检查执行方法，确认分组是否已经通过文件排序或临时表来完成，然后移除with rollup，并查看分组方法是否有变化。...，并取出其余的列。
联接（joining）和合并（merging） 当联接（join）两个数据框架时，可以将每个数据框架的列组合成一个新的数据框架，同时依靠集理论来决定行的情况。...最后，外联接（outerjoin）是完全外联接（fullouter join）的缩写，它从两个数据框架中获取索引的并集，并尽可能匹配值。表5-5相当于图5-3的文本形式。...表5-5.联接类型 让我们看看它们在实践中是如何运作的，将图5-3中的示例付诸实践： 如果要在一个或多个数据框架列上联接而不是依赖索引，那么使用“合并”（merge）而不是“联接”（join）。...merge接受on参数以提供一个或多个列作为联接条件（joincondition）：这些列必须存在于两个数据框架中，用于匹配行： 由于join和merge接受相当多的可选参数以适应更复杂的场景，因此你可以查看官方文档以了解关于它们的更多信息...现在知道了如何操作一个或多个数据框架，是时候进入数据分析旅程的下一步：理解数据。
联接运算符 那么，我们知道如何获取数据了，那现在就把它们联接起来！...这回是这样的： 1) 计算内关系和外关系双方的哈希表 2) 保存哈希表到磁盘 3) 然后逐个哈希桶比较（其中一个读入内存，另一个逐行读取） 3.合并联接 合并联接是唯一产生排序的联接算法。...注：这个简化的合并联接不区分内表或外表；两个表扮演同样的角色。但是真实的实现方式是不同的，比如当处理重复值时。、 1.（可选）排序联接运算：两个输入源都按照联接关键字排序。...2.合并联接运算：排序后的输入源合并到一起。 排序 我们已经谈到过合并排序，在这里合并排序是个很好的算法（但是并非最好的，如果内存足够用的话，还是哈希联接更好）。...结果是否需要排序：即使你用到的是未排序的数据集，你也可能想用成本较高的合并联接（带排序的），因为最终得到排序的结果后，你可以把它和另一个合并联接串起来（或者也许因为查询用 ORDER BY/GROUP
type 联接类型。下面给出各种联接类型,按照从最佳类型到最坏类型进行排序: system：表仅有一行(=系统表)。这是const联接类型的一个特例。...ref_or_null：该联接类型如同ref,但是添加了MySQL可以专门搜索包含NULL值的行。 index_merge：该联接类型表示使用了索引合并优化方法。...可通过该列计算查询中使用的索引的长度（key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的） ref 表示上述表的连接匹配条件，即哪些列或常量被用于查找索引列上的值...Using filesort：MySQL需要额外的一次传递,以找出如何按排序顺序检索行。 Using index：从只使用索引树中的信息而不需要进一步搜索读取实际的行来检索表中的列信息。...Using sort_union(…), Using union(…), Using intersect(…):这些函数说明如何为index_merge联接类型合并索引扫描。
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