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Scrapy中如何提高数据的插入速度

Pass w=0 for unacknowledged write operations. insert 简单理解就是插入,把我们采集到的 item 插入到数据库,这样存在一个很严重的问题,就是去重 去重...这确实是一种很简单的方法,其实原理很简单,就是在每次插入数据前,对数据库中查询,是否有该 ID,如果没有就插入,如果有就放弃。 对于数据量比较少的项目,这确实是一种很简单的方法,很简单就完成了目标。...但是,我们现在说的是百万级数据,如果每一条数据在插入前,都需要去查询该数据是否在数据库,那会多么耗时,效率会大大较低,那么还有什么好办法呢? 索引 MongoDB 索引 索引能够实现高效地查询。...没有索引,MongoDB 就必须扫描集合中的所有文档,才能找到匹配查询语句的文档。这种扫描毫无效率可言,需要处理大量的数据。 索引是一种特殊的数据结构,将一小块数据集保存为容易遍历的形式。...索引能够存储某种特殊字段或字段集的值,并按照索引指定的方式将字段值进行排序。 我们可以借助索引,使用 insert_one方法提高效率。

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MySQL如何将select子查询结果横向拼接后插入数据表中

我有数据表audit的结构如下: +-----------+------------+------+-----+-------------------+-------+ | Field | Type...如何将查询的结果合并成一条记录插入到上面的数据表中呢?网上也没有确切的答案,摸索了很久,最后,终于在百般尝试下使用join进行横向拼接完成了我想要的功能!...----------+--------+--------+----------+---------+---------+---------------------+ 拓展一下,如果我现在想让audit表中的...auditNum-fltNum:0,那么该如何做呢?自己又摸索了一下,参考如下sql,在一条语句中完成,当然你也可以再插入后对数据表进行update。...)tmpFlt,(select 6 as audit)tmpAudit)tmp5 join (select 1)tmp6; 上面的语句和前面基本相同,只是增加了对tmpFlt和tmpAudit这两个子查询的重复查询

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    mysql将数据表插入到另一个数据库的表

    在MySQL中,如果你想要将一个数据库中的数据表插入到另一个数据库的表中,可以使用`INSERT INTO ... SELECT`语句;或者复制粘贴的方案。...SELECT`语句**:此语句允许你从一个或多个表中选取数据,并将其插入到另一个表中。 1.2 经典例子 假设你有两个数据库,`source_db`和`target_db`。...-- 假设source_table和target_table有相同的字段:id, name, age -- 将source_db.source_table中的数据插入到target_db.target_table...- 如果两个表的结构不完全相同,你将需要调整`SELECT`语句中的字段列表和`INSERT INTO`语句中的字段列表,以确保数据正确地映射到目标表的列。 请根据你的具体需求调整上述示例代码。...) 2.4 到目标库执行sql 新建查询,然后选中运行整段代码即可。

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    excel中的数据如何导入到数据库对应的表中

    中的数据导入到数据库对应的表中,若是挨个编写SQL会非常繁琐,下面介绍如何一次性导入成千上万,乃至数十万条数据> Step1: 首先我们需要将excel...中的数据按照对应的表的字段进行编辑格式,如下图方框圈起来的地方所示 Step2 点击上图中的文件–>另存为–>格式选择"文本文件(制表符分隔)(*.txt)",并写上名字 Step3: 进入到...Step5 来到"到Oracle的数据"界面,"所有者"中选择对应的用户名,"表"中选择对应的表。...选好后,在"字段"中会显示出你导入的数据和选择的表的字段对应关系,确认对应是否正确,若有误或是没有显示对应的字段,则鼠标选中有误后,在右侧重新选择对应关系。...excel中的"筛选"将带有空格的数据删掉; (2)若是使用wps等软件将pdf中的数据转成excel的数据,一定要注意可能会将带有’1.'

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    如何将 Python 数据管道的速度提高到 91 倍?

    这只是多个子进程的启动,而操作系统负责进程的并行执行。事实上,无法保证操作系统允许它们并行运行。 本文将讨论: 怎样安装 Tuplex。 怎样运行简单的数据管道。 Tuplex 中方便的异常处理。...错误处理是 Tuplex 中的一种自动操作。它将忽略有错误的那一个,并返回其他的。上面的代码将返回 [2,-4],因为不能执行列表中的第一个和第三个输入。 然而,有时候忽略错误是有问题的。...第一种是直接的解决方案;只需将字典传递到 Context 初始化即可。下面是一个将执行内存设置为一个更高的值的示例。...现在是时候看看它的性能提升情况了。 在这个基准测试中,我使用了这个简单的素数计数器函数。...结 语 Tuplex 是一个易于设置的 Python 包,可以节省你很多时间。它通过将数据管道转换为字节码,并并行执行,从而加快了数据管道的速度。 性能基准表明,它对代码执行的改进意义重大。

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    ClickHouse的数据分布方式和数据冷热分离,以提高查询性能

    Distributed: 将数据复制到多个节点上,每个节点负责一部分数据。适合需要高可用性和负载均衡的场景,但对于数据本地性较差。...Replicated: 将数据复制到多个节点上,每个节点负责完整的数据集。适合需要高可用性和数据本地性的场景,但对于负载均衡较差。...;示例SQL语句(假设表名为"hot_data"和"cold_data"):将原始数据导入到两个表中。...可以使用ClickHouse提供的INSERT SELECT语句批量将数据从冷数据表中插入热数据表。可以根据需要的数据划分策略和条件进行数据选择和迁移。...使用以上步骤可以将常用的数据集中在热数据表中,提高查询性能,并将不常用的数据存储在冷数据表中,减少资源占用。根据业务需求和数据量的变化,可以调整数据的分布策略和查询路由,以进一步优化查询性能。

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    如何查询 Elasticsearch 中的数据

    如何让他们对 Elasticsearch 的数据进行查询是一个问题。借助 Elasticsearch SQL,您可以使用熟悉的查询语法访问全文搜索,超快的速度和轻松的可伸缩性。...在今天的文章里,我们将简单介绍一下如何使用 Elasticsearch SQL来对我们的数据进行查询。...将其与我们之前的数学能力相结合,我们可以开始制定查询,对于大多数DSL用户来说,查询将非常复杂。...“找出最快的2个航班(速度)的距离和平均速度,这些航班在星期一,星期二或星期三上午9点至11点之间离开,并且距离超过500公里。将距离和速度四舍五入到最接近的整数。...这可能比使用painless 脚本解决此特定问题的性能更高。实际上,由于这些原因,其中的某些字段实际上甚至已经存在于文档中。

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    使用shell脚本导出MySql查询的月表数据到EXCEL中

    经常会踫到这样的场景需求:自定义时间从MySql流水月表中SELECT出来数据到excel报表文件中,所以自己写了这个shell脚本来处理。...1 实现思路 代码比较简单,主要使用了mysql -e执行SQL语句,然后重定向到txt文件中。...2 脚本代码 鉴于数据量比较大,我们的shell脚本需要考虑MySQL执行INSERT的效率,所以采用了对次数取模拼接多个VALUES的值来实现。.../bin/bash # FileName: exportmysqlshell1.sh # Description: 使用shell脚本导出MySql月表数据到EXCEL中 # Simple...echo "== iconv success. ==" fi 3 脚本管理 目前已经把这个脚本放在Github了,地址是https://github.com/vfhky/shell-tools,以后脚本的更新或者更多好用的脚本也都会加入到这个工程中

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    如何将SQLServer2005中的数据同步到Oracle中

    有时由于项目开发的需要,必须将SQLServer2005中的某些表同步到Oracle数据库中,由其他其他系统来读取这些数据。不同数据库类型之间的数据同步我们可以使用链接服务器和SQLAgent来实现。...假设我们这边(SQLServer2005)有一个合同管理系统,其中有表contract 和contract_project是需要同步到一个MIS系统中的(Oracle9i)那么,我们可以按照以下几步实现数据库的同步...1.在Oracle中建立对应的contract 和 contract_project表,需要同步哪些字段我们就建那些字段到Oracle表中。...我们将Oracle系统作为SQLServer的链接服务器加入到SQLServer中。...--清空Oracle表中的数据 INSERT into MIS..MIS.CONTRACT_PROJECT--将SQLServer中的数据写到Oracle中 SELECT contract_id,project_code

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    如何防止插入删除表造成的数据库死锁

    在数据库中经常会遇到这样的情况:一个主表A,一个子表B,B表中包含有A表的主键作为外键。当要插入数据的时候,我们会先插入A表,然后获得A表的Identity,再插入B表。...在程序设计中,对两个表的操作是在一个事务之中完成的。 当系统使用频繁就会出现插入操作和删除操作同时进行的情况。...2 删除A表数据之前,先使用一个事务将B表中相关外键指向另外A表中的另外一个数据(比如在A表中专门建一行数据,主键设置为0,永远不会对这行数据执行删除操作),这样就消除了要被删除的数据在AB两个表中的关系...然后就可以使用删除事务,先删除A表中的数据,再删除B表中的数据,以达到和插入事务表访问一致,避免死锁。...3 在外键关系中,将“删除规则”设置为“层叠”,这样删除事务只需要直接去删除主表A,而不需要对子表B进行操作。因为删除规则设置为层叠以后,删除主表中的数据,子表中所有外键关联的数据也同时删除了。

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    mysql过滤表中重复数据,查询表中相同数据的最新一条数据

    先查询表几条demo数据,名字相同,时间不同 select id,name,create_date from sys_user 20181123171951945.png 方法1:最简单,且字段全部相同...,排除其他字段不同; 先对表按照时间desc排序,在查询该层使用group by 语句,它会按照分组将你排过序的数据的第一条取出来 select id,name,create_date from...( select * from sys_user order by create_date desc) a group by a.name 方法2:使用not exists,该方法通过相同名字的不同创建的时间进行比较...exists (select * from sys_user b where a.name = b.name and a.create_date < create_date ) 方法3:使用内关联的方式...select * from sys_user a inner join ( -- 先查询出最后一条数据的时间 select id,name, MAX(create_date

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    在复杂的数据库架构中,如何优化 SQL 查询以提高性能和减少资源消耗?

    使用适当的数据类型,减少存储空间的占用。 避免使用模糊查询和通配符查询:模糊查询和通配符查询会导致全表扫描,对性能有较大影响。...如果必须使用模糊查询,可以考虑使用全文索引或者增加缓存来提高性能。 合理使用缓存和分页:使用缓存可以减少对数据库的访问次数,提高性能。...而在分页查询中,可以使用游标或者limit关键字来限制返回的结果集,减少资源的消耗。...定期优化和维护数据库:定期进行数据库的优化和维护工作,如重新构建索引、清理无用数据、修复损坏的表等,可以有效提高数据库的性能。...适当进行数据库分区:对于大型数据库,可以考虑将数据进行分区,以减少单个表的数据量,提高查询速度。 避免过多的网络传输:尽量在数据库服务器上进行数据处理,减少网络传输的开销。

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