提高运行时的命令性能可以从以下几个方面入手:
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Kubernetes1.24版本发布时,正式宣布弃用Dockershim,转向Containerd作为默认的容器运行环境。Kubernetes以CRI(Container Runtime Interface)容器运行时接口制定接入准则,用户可以使用Containerd、CRI-O、CRI- Dockerd及其他容器运行时作为Kubernetes的容器引擎。
容器技术已经成为现代软件开发和部署的核心工具。通过容器,开发者可以创建轻量级、便携的运行环境,从而简化应用程序的开发、测试和部署流程。在容器技术的生态系统中,容器运行时扮演着至关重要的角色。本篇文章将探讨低级和高级容器运行时的区别,并解释为什么 Kubernetes 选择 containerd 作为其默认的容器运行时。此外,我们还将介绍三种与 containerd 相关的 CLI 工具:ctr、crictl 和 nerdctl。
了解容器运行环境的工作机制,缘何若攻击者突破容器的限制,过度耦合的运行环境可能造成主机被接管,以及gVisor和Kata Containers等安全容器运行环境的好处。
作者 | Matt Butcher, Radu Matei 译者 | 马可薇 策划 | 丁晓昀 简称为 Wasm 的 WebAssembly 是一种二进制格式,包括 Rust、C、JavaScript、Python、Ruby、.NET 在内等诸多语言都可通过 Wasm 执行。此外,Wasm 也可运行在各种硬件和操作系统之上,其规范的设计快速且紧凑,以及重中之重的安全。 在 2022 年,最初仅为浏览器设计的 Wasm 已经在其他领域大放异彩,实践证明,Wasm 在嵌入式编程、插件、云、边缘计算等领
在之前的博客(Containerd Brings More Container Runtime Options for Kubernetes)中,我们介绍了 Kubernetes Containerd 集成的 Alpha 版本。经过六个月的开发,Containerd 的集成现在进入了 GA 阶段,现在可以将 Containerd 1.1 作为容器运行时为生产环境的 Kubernetes 提供支撑了。
http://blog.csdn.net/watermusicyes/article/details/50526814
关于Android的垃圾回收机制,之前笔者也有发过相关的文章,但是这次增加了一部分GC源码的分析。本文的第一到第五部分,介绍GC算法的基本原理和常见优化方式。第六部分介绍Android中GC算法的部分源码实现。读者可以按需要阅读。
Github地址:https://github.com/jmcarpenter2/swifter
本篇博客《Docker 架构解析:理解 Docker 引擎和容器运行时》深入探讨了 Docker 技术的核心概念和关键组件。在引言部分,简要介绍了 Docker 的重要性和普及程度,并提出了本文的目的:帮助读者深入理解 Docker 架构、引擎和容器运行时。
InterSystems SQL自动使用查询优化器创建在大多数情况下提供最佳查询性能的查询计划。该优化器在许多方面提高了查询性能,包括确定要使用哪些索引、确定多个AND条件的求值顺序、在执行多个联接时确定表的顺序,以及许多其他优化操作。可以在查询的FROM子句中向此优化器提供“提示”。本章介绍可用于评估查询计划和修改InterSystems SQL将如何优化特定查询的工具。
Perf 是一个 Linux 性能分析工具。它可以帮助我们找出程序的性能瓶颈,提高代码运行效率。Perf 的全称是 Performance Counters for Linux (PCL)。它是 Linux 内核中一种用于性能分析的子系统,通过统计硬件和软件事件,帮助我们了解程序的运行情况。
听说过docker和k8s的朋友,如果经常关注的话也一定知道containerd,这是一个容器运行时。可以使得pod运行在上面,因为k8s在1.24版本之后docker作为容器运行时被弃用了。官方是这么解释的:自 1.24 版起,Dockershim 已从 Kubernetes 项目中移除。弃用 Docker 这个底层运行时,转而支持符合为 Kubernetes 创建的容器运行接口 Container Runtime Interface (CRI) 的运行时。对于Kubernetes 的终端用户不会有太大影响。这也并不意味着 Docker 已死、也不意味着不能或不该继续把 Docker 用作开发工具。Docker 仍然是构建容器的利器,使用命令 docker build 构建的镜像在 Kubernetes 集群中仍然可以运行。
虚拟化技术是一种将计算机资源(包括计算、存储、网络等)进行抽象化的技术,它可以将物理计算资源划分为多个虚拟环境,使得每个虚拟环境都像独立的物理计算机一样运行。虚拟化技术允许多个虚拟机(VM)共享同一台物理主机,每个虚拟机在其中运行一个完整的操作系统和应用程序。 虚拟化技术的主要目标是提高硬件资源的利用率和灵活性,同时降低部署和维护成本。通过虚拟化,可以在一台物理主机上同时运行多个虚拟机,每个虚拟机都相互隔离,互不干扰。虚拟化技术使得资源的分配和管理更加灵活,可以根据不同应用的需求动态调整资源分配。 常见的虚拟化技术包括全虚拟化和半虚拟化。全虚拟化在虚拟机内运行完整的操作系统,虚拟机不需要对物理硬件进行修改;而半虚拟化需要对虚拟机进行修改,使得虚拟机与物理硬件进行更好的交互。 虚拟化技术在数据中心的部署中广泛应用,它可以提高服务器的利用率,节省硬件成本,并简化服务器的管理和维护。此外,虚拟化技术也被广泛用于开发、测试和应用部署等场景,为软件开发和运维带来了更多便利和灵活性。
客户端日常开发中经常遇到各种低效痛点,比如开发 UI 界面时,开发、设计同学走查 UI 基本靠眼,不易于发现问题;设计同学想修改一个 UI 元素,除非是原开发者,其他同学不知道相关的 UI 类和 UI 布局,定位代码费时费力;再如出现 Bug 时无法在 Bug 现场获取数据定位问题,Debug 依赖电脑联调,缺少独立便捷的 Debug 工具。
containerd是一个工业级标准的容器运行时,它强调简单性、健壮性和可移植性。containerd可以在宿主机中管理完整的容器生命周期,包括容器镜像的传输和存储、容器的执行和管理、存储和网络等。
Java应用性能是开发人员和运维人员一直都需要持续关注的问题。JVM调优是优化Java应用程序性能的重要手段之一。在深入研究JVM调优技术之前,先来了解一下JVM的体系结构。
代码优化能够让程序运行更快,它是在不改变程序运行结果的情况下使得程序的运行效率更高,根据 80/20 原则,实现程序的重构、优化、扩展以及文档相关的事情通常需要消耗 80% 的工作量。优化通常包含两方面的内容:减小代码的体积,提高代码的运行效率。
Java Development Kit(JDK)是Java编程语言的心脏,为开发者提供了一个完整的开发环境,用于构建、测试、运行和调试Java应用程序。
GraalVM,作为Oracle实验室的明星项目,是一款革命性的高性能运行时与编译器平台,它不仅支持Java,还兼容JavaScript、Python、Ruby等多种语言。GraalVM通过其独特的即时编译(JIT)和提前编译(AOT)技术,为应用程序带来了显著的性能提升和跨语言互操作性。本文将深入浅出地探讨GraalVM的核心优势、常见问题、易错点及其规避策略,并附带实用代码示例。
来源:https://www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-cn-python-optim/
在Java虚拟机(JVM)中,每个类都有一个与之对应的字节码文件。字节码文件包含了一系列指令,用于执行Java程序。而字节码中的常量池则是其中的一个重要组成部分。
GraalVM是 Oracle 开源的一款通用虚拟机产品,官方称之为 Universal GraalVM,是新一代的通用多语言高性能虚拟机。它可以运行多种编程语言,如Java、JavaScript、Python等,并提供了即时编译(JIT)和AOT编译(AOT)的支持。GraalVM还支持在不同语言之间互相调用,以及嵌入到其他应用程序中使用。这使得GraalVM成为一个非常强大和灵活的工具,可以满足不同应用场景的需求。
◆ 概述 监控mysql性能的工具有很多,好的工具是诊断myql性能瓶颈和排除服务器的利器。日常工作我们常常用到工具如zabbix(借助脚本或插件),Prometheus(本人工作中常用)、MONyog等。但在一些特殊情况下,这它们并不总是完美满足mysql开发人员或管理员的常见需求,或者在某些情况一下可能无法正常工作。令人兴奋的是mysql社区创建了各种开源工具来填补这些空白。今天分享4个命令行工具来监控Linux中mysql数据库正常运行时间、负载和性能。 ◆ 1 、Mytop Mytop是开源和免费
随着技术的不断进步,前端领域每月都有新的变化和挑战。2024年2月,我们见证了几项重大的技术更新,从Deno的性能提升到Turborepo的重大改进,再到jQuery 4.0.0 Beta的发布,这些变化不仅标志着前端开发向着更现代化、更高效的方向迈进,也给前端开发者带来了新的思考和机遇。本期将带你一起探索这些新动态,看看它们如何影响我们的开发实践。
Native镜像技术是一种将Java应用程序编译成本地可执行文件的技术。它的原理是通过静态编译将整个Java应用程序及其依赖项转换为本地机器代码,从而实现更快的启动时间和较小的内存占用。
在Java中,注解(Annotation)和反射(Reflection)是两个重要的特性,它们分别用于在代码中添加元数据和动态地操作类、对象和方法。
今天和小伙伴们来聊一聊 Spring6 中的一个新特性 AOT(Ahead of Time),这也是目前在学习 Spring6 源码视频的小伙伴的一个提问,其实还是挺有代表意义的,因此松哥整理一篇文章来和大家聊一聊这个话题。
Marley 教授的假设是关于调整链表(可能是一个散列链表)以保持已排序的顺序,从而提高散列的性能。这可能涉及到改变链表的查找、插入和删除操作的实现。
在Web开发的早期阶段,操作DOM元素主要依赖命令式编程。当时,jQuery因其易用性而广受欢迎。使用jQuery,开发者通过具体的命令操作DOM,比如:
在当今的信息化时代,计算机系统在各行各业都发挥着重要的作用。然而,当生产环境中的CPU飙升时,系统性能会受到影响,甚至导致整个系统瘫痪。这不仅会对企业造成经济损失,还会对用户体验造成严重影响。因此,如何定位并解决生产环境中CPU飙升的问题,已成为众多企业和开发人员亟待解决的问题之一。
本文深入解析 Docker 架构,重点关注 Docker 引擎和容器运行时。我们将从各个角度、领域、层面和技术等多个角度分析 Docker 的架构,帮助读者全面理解 Docker 技术。
美国时间 2022 年 8 月 2 日,Go 团队官宣 Go 1.19 正式发布。下面让我们一起了解下 Go 1.19 为我们带来的新特性吧。
作者 | 菲利普·布斯克 译者 | 刘志勇 策划 | Tina 对消费者而言,应用程序的启动时间是一个重要的指标,因为这是消费者首次接触到应用程序,即便是最细微的改善,都会给消费者体验带来极大的好处。第一印象是影响消费者转化的主要因素,而启动时间通常反映了整个应用程序的质量。另外,还有一些公司发现,延迟的增加等同于销售量的下降。 在 DoorDash ,我们对应用程序的启动速度给予了很大的关注。我们努力优化消费者的体验,并持续改善。 本文将探讨三个独立的优化,将我们的 iOS 消费者应用程序启动时
Podman 是 Red Hat 的一个开源项目,可以免费下载。它是容器化领域的一个相对较新的人,1.0 版将于 2019 年发布。此后 Podman 取得了长足的进步,其崛起伴随着 Docker 的逐渐衰落,该项目在许多方面创造了我们今天所知的容器世界。
在分析性能问题时,我们有两种简单而又行之有效的分析方法。第一种是基于资源视角的USE方法,通过一系列的检查清单来帮助发现瓶颈和错误;第二种方法就是本文要介绍的基于线程视角的TSA方法。和USE方法一样,TSA方法提供了分析问题的起点,帮助我们缩小问题的区域。这种方法可以用在所有的操作系统上,因为TSA方法的出发点很明确:线程的时间都花在哪里了?
你一定看过这篇文章 《进击的 Java ,云原生时代的蜕变》, 本篇文章的灵感来自于这篇文章。北京时间9.24 就将正式发布.NET Core 3.0, 所以写下这篇文章让大家全面认识.NET Core。
Python因其强大、灵活且易于使用等特性,而赢得了声誉。这些优点使其在各种各样的应用程序、工作流程和领域中得到了广泛应用。但是就语言的设计,也就是它天然的解释能力还有它的运行时的动态性而言,Python总是比C或C ++这样的机器本地语言慢一个数量级。
在容器的整个生命周期中,拉取镜像是最耗时的步骤之一。Harter 等人的研究[1]表明:
来源 | https://www.oschina.net/news/117987/gradle-6-6-released
我的理解:go是擅长高并发编程 开源的,具备高效的性能,比较容易理解的简洁的写法的语言,它是一种静态类型、编译型的语言 什么是编译型语言? 它是一种静态类型、编译型的语言是指一种编程语言具有以下特点:
虽然很多人都认为Python是一个“慢”语言,但其实很多时候,导致程序慢的原因并不是语言的锅,而是代码写得不够好。所以在程序运行过程中,如果发现运行时间太长或者内存占用过大,就需要对程序的执行过程进行一些监测,找到有问题的地方,进行优化。今天我们就来分享一些平时能用上的Python性能分析工具。
原文地址:Deno in 2020 原文作者:Bartek Iwańczuk, Ryan Dahl 译者:@hylerrix 原文发布时间/翻译时间:20210115/20210122 本文属于《Deno 钻研之术》系列,原文翻译内容会同步更新到 Deno 中文官网中。 随着 API 的稳定化改造、若干大型基础架构的重构,以及诸多备受关注功能的开放,Deno 1.0 版本正式发布。2020 年,Deno 迎来了众多的挑战和变化。 请填写这份 Deno 调查问卷来向我们反馈以让 Deno 在 2021
Java虚拟机(JVM)是一种软件,它提供了一个平台独立的运行环境,使得Java程序可以在不同的操作系统和硬件平台上运行。JVM负责解释Java字节码并执行Java程序,它还提供了垃圾回收、内存管理、多线程等功能。
云原生引入了不少新的概念和思维方式,也影响了应用所采用的实现技术。容器是云原生应用的基础性技术,其颠覆了应用的开发、交付和运行模式,在云计算、互联网等领域得到了广泛应用。 本文选自《Harbor权威指南》一书,下面我们一同了解下容器的发展进程及基本原理。 容器技术的发展背景 在电子计算机刚出现时,由于硬件成本高昂,人们试图寻找能够多用户共享计算资源的方式,以提高资源利用率和降低成本。在20世纪60年代,基于硬件技术的主机虚拟化技术出现了。一台物理主机可以被划分为若干个小的机器,每个机器的硬件互不共享,并可
容器彻底改变了我们开发和部署应用程序的方式,提供了封装应用程序及其依赖项的轻量级和可移植环境。但我们如何保证它们的安全呢?
开源操作系统社区 OpenCloudOS 由腾讯与合作伙伴共同倡议发起,是完全中立、全面开放、安全稳定、高性能的操作系统及生态。OpenCloudOS 沉淀了多家厂商在软件和开源生态的优势,继承了腾讯在操作系统和内核层面超过10年的技术积累,在云原生、稳定性、性能、硬件支持等方面均有坚实支撑,可以平等全面地支持所有硬件平台。
springboot3.0发布了,其中有一个新特性是NativeExecutables。这个功能可以说是非常之秀。它支持你直接把你Java代码编译成机器码,也就是所谓的AOT技术。
在现代软件开发中,编译技术对程序性能和开发效率有着至关重要的影响。不同的编译策略在提升程序性能、灵活性和开发效率方面各有优劣。本文将深入探讨四种常见的编译技术:动态编译(Dynamic Compilation)、即时编译(Just-In-Time Compilation, JIT)、预编译(Ahead-of-Time Compilation, AOT)和静态编译(Static Compilation),对它们的定义、工作原理、优缺点及应用场景进行全面分析和对比。
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