1.文档编写目的 使用DAS查看日之前，需要先知道DAS如何安装，参考《0853-7.1.6-如何在CDP集群上安装DAS》，本篇文章主要介绍如何查看DAS中执行的Hive On Tez作业的日志。...将Kerberos KDC所在主机的/etc/krb5.conf文件有选择的粘贴到windows的krb5.ini里面 [libdefaults] dns_lookup_realm = false...2.1配置浏览器 目前只实现如何配置火狐Firefox浏览器，在火狐浏览器上访问Hadoop的Web UI。...找到需要查找的作业，点进详细信息。找到并复制application_id ? 4.查看日志 任务是在YARN里面跑的，所以去yarn的UI查看日志。...还有一种方法是在yarn-site.xml中配置 yarn.nodemanager.remote-app-log-dir <value
两个月前向Plumbr公司引进线程死锁的检测之后，我们开始收到一些类似于这样的询问：“棒极了！现在我知道造成程序出现性能问题的原因了，但是接下来该怎么做呢？”...锁不是问题的根源，锁之间的竞争才是 通常在多线程的代码中遇到性能方面的问题时，一般都会抱怨是锁的问题。毕竟锁会降低程序的运行速度和其较低的扩展性是众所周知的。...当同一时间只有一个线 程尝试执行同步的代码区域时，锁会保持非竞争的状态。 事实上，在非竞争的情况下和大多数的应用中，JVM已经对同步进行了优化。非竞争锁在执行过程中不会带来任何额外的开销。...因此，你不应该因为性能问题抱怨锁，应该抱怨的是锁的竞争。当有了这个认识之后，让我们来看下能做些什么，以降低竞争的可能性或减少竞争的持续时间。...包含对账户余额和牌桌限制检查的锁定块很可能大幅提高调用操作的开销，而这无疑会增加竞争的可能性和持续 时间。 解决的第一步就是确保我们保护的是数据，而不是从方法声明移到方法体中的那段同步声明。
SQL语句提供了很多种JOINS 的类型： 内连接 外连接 全连接 自连接 交叉连接 在本文将重点介绍自连接和交叉连接以及如何在 Pandas DataFrame 中进行操作。...自连接 顾名思义，自连接是将 DataFrame 连接到自己的连接。也就是说连接的左边和右边都是同一个DataFrame 。自连接通常用于查询分层数据集或比较同一 DataFrame 中的行。...df_manager2 的输出与 df_manager 相同。 交叉连接 交叉连接也是一种连接类型，可以生成两个或多个表中行的笛卡尔积。它将第一个表中的行与第二个表中的每一行组合在一起。...下表说明了将表 df1 连接到另一个表 df2 时交叉连接的结果。 示例 2：创建产品的库存 此示例的目标是获取服装店的库存，可以通过任意的SKU（这里是颜色）获得组合。...总结 在本文中，介绍了如何在Pandas中使用连接的操作，以及它们是如何在 Pandas DataFrame 中执行的。这是一篇非常简单的入门文章，希望在你处理数据的时候有所帮助。
在Tez上优化Hive查询的指南在Tez上优化Hive查询无法采用一刀切的方法。查询性能取决于数据的大小、文件类型、查询设计和查询模式。在性能测试过程中，应评估和验证配置参数及任何SQL修改。...Hive on Tez会话的预热容器之间的并发，详见下文。理解Tez中的并行化在更改任何配置之前，必须了解Tez内部的工作机制。例如，这包括了解Tez如何确定正确的mapper和reducer数量。...如果将 tez.grouping.max-size 从1 GB减少到100 MB，mapper数量可能增加到15，从而提供更好的并行性。性能因此提高，因为改进的并行性将工作分散到15个并发任务中。...禁用此选项可以减少HiveServer2上的争用并提高查询性能。此外，增加 hive.server2.tez.sessions.per.default.queue 的会话数量。...将此属性设置为true有助于并行化独立的查询阶段，从而整体提高性能。
，对老的MR作业或多或少调优了一些参数，但是这些参数又不能直接在Tez作业中生效，所以会让你觉得CDP新的Hive比CDH中老的Hive性能还不如。...• Hive on Tez session的跨预热container的并发 2 学习Tez基础知识 在更改任何配置之前，我们必须了解 Tez 内部工作原理，比如Tez 如何确定map和reduce的数量...• 如果将tez.grouping.max-size 从 1 GB 减少到 100 MB，则mapper的数量可以增加到 15 个，从而提高并发并提高性能。...上的争用并提高查询性能。...6.hive.exec.parallel 此属性支持 Hive query stage的并行执行，默认为false，设置为 true 有助于并行独立的查询stage，从而提高整体性能。
Hive on Tez 配置 了解 Tez 上的关键 Hive 属性可能会帮助您调整性能或解决问题，例如当您的默认会话配置仅允许运行一个时运行多个 TEZ Application Master (AM)...属性和默认值 描述 如何检查和配置 hive.server2.tez.default.queues（默认：“default”） 与维护 Tez 会话池的 YARN 队列相对应的逗号分隔值列表 使用 Cloudera...配置 HiveServer 高可用 您需要知道如何配置 Hive-on-Tez 以使用 ZooKeeper 来实现 HiveServer 高可用性。...设置基于成本的优化器和统计信息 您可以使用基于成本的优化器 (CBO) 和统计信息来开发可以提高性能的高效查询执行计划。您必须生成列统计信息才能使 CBO 发挥作用。...生成和查看 Apache Hive 统计信息 您可以使用统计信息来优化查询以提高性能。基于成本的优化器 (CBO) 还使用统计信息来比较查询计划并选择最佳计划。
比如，PHP的Array既支持名字/值对集合，又支持有序值列表；在Objective-C中，名字/值对集合就是字典，有序值列表就是数组。...可以看到，数组是以左中括号开头，以右中括号结尾，值以逗号分隔。数组代码如下所示： [[7,11,21]] 语法图中，值的语法图如下： ? 可以看到，值可以是字符串、数字、对象、数组、布尔值、空值。...JSON解析以及其效率探究 在Objective-C中，JSON解析用的是 NSJSONSerialization 类，该类可以用于JSON数据和系统对象之间的转换。...试想一下，如果将JSON应用到更大的场景时，比如对编程语言的描述或者界面布局的描述，其生成的JSON文件可能会很大，因此对这种大JSON文件解析性能的要求也会更高。...那么，有没有比原生的NSJSONSerialization解析性能更好的JSON解析方法呢？
Hive服务基于Apache Hive 3.x（基于SQL的数据仓库系统）。Hive 3.x与以前版本相比的增强功能可以提高查询性能并符合Internet法规。...使用有向无环图（DAG）的表达式和数据传输原语，在Tez上而不是MapReduce上执行Hive查询可以提高查询性能。...使用CDP数据仓库服务中可使用LLAP，您可以调整数据仓库基础结构、组件和客户端连接参数，以提高性能和与商务智能和其他应用程序的相关性。...高性能Hive的最佳做法 在调整Apache Hive之前，您应该遵循最佳实践。这些准则包括如何配置群集，存储数据和编写查询。 在需要资源来处理查询时，可以在CDP公共云中调整自动缩放以扩大规模。...您可以使用Cloudera Manager中的安全阀功能来更改属性。 使用分区提高性能 您可以使用分区来显着提高性能。您可以设计Hive表和物化视图分区以映射到文件系统/对象存储上的物理目录。
本文主要讲解怎么提高展开运算的性能，在此之前先简单说说展开运算在数组中的工作原理。...4]; // => [0, 1, 2, 3, 4] [...numbers, 4]; // => [1, 2, 3, 4] 现在有一个有趣的问题，展开运算符在数组中的位置是否可以提高性能?...如上面所看到，在Firefox和Safari浏览器中[... array，item]和[item，... array]的性能基本一样。...要在Chrome中提高展开运算符的性能，只需要将展开操作放到数组的开头就哦了。 const result = [...array, item]; 但这又是为啥，为什么会发生这种情况？...然后，引擎读取扩展数组的长度，只为结果数组分配一次内存。然后传递展开数组的索引，将每个元素添加到结果数组中。 快速路径优化会跳过迭代对象的创建，只为结果分配一次内存，从而性能提高。
Apache Tez Apache Tez是Hive on Tez服务的Hive执行引擎，该服务包括Cloudera Manager中的HiveServer（HS2）。Tez不支持MapReduce。...使用有向无环图（DAG）的表达式和数据传输原语，在Tez而不是MapReduce上执行Hive查询可以提高查询性能。...Tez执行查询。 为整个集群中的应用程序分配资源。 Hive更新数据源中的数据并返回查询结果。 Hive on Tez在临时容器上运行任务，并使用标准的YARN shuffle服务。 ?...从Hive 2到Hive 3的以下体系结构的变更提供了更高的安全性： 严格控制的文件系统和计算机内存资源，替代了灵活的边界：明确的边界提高了可预测性。更好的文件系统控制可提高安全性。...Hive客户端变更 CDP私有云基础版支持瘦客户端Beeline在命令行上工作。您可以从命令行运行Hive管理命令。Beeline使用JDBC连接到Hive on Tez来执行命令。
1.文档编写目的 ---- 在上一篇文章Fayson介绍了《非Kerberos环境下Hive2.2.0 On Tez集成》，使用Apache官网默认编译好的0.8.5版本的Tez，默认的版本使用的依赖包是开源的...在官网提供了编译Tez的方法，本篇文章Fayson主要介绍如何编译一个适用于CDH集群的Tez并与Kerberos环境下的Hive2.2.0集成。...在学习本篇文章内容你还需要知道： 《如何在CDH集群中安装Hive2.3.3》 《如何为Hive2启用Kerberos认证》 《Hive2.2.0如何与CDH集群中的Spark1.6集成》 《非Kerberos...注意：将编译好的tez-dist/target/tez-0.8.5目录拷贝至Hive2服务的部署节点上，然后再将tez-0.8.5目录及lib目录下的所有Jar包拷贝至{HIVE_HOME}/lib目录下...hive2和hive2-server命令在环境变量中配置了别名： ? 5.Hive2 On Tez测试 ---- 1.Kerberos环境，在命令行进行Kinit操作 ?
我的目标是给你很多值得一试想法，希望有一两个你没有想到的想法。 通常一个好主意就能提高性能。 如果你从其中一个想法得到了结果，请在评论中告诉我。 我很乐意听到！...相关资源： 如何定义你的机器学习问题 2.通过算法提高性能 机器学习是关于算法的。 所有的理论和数学都描述了从数据中学习决策过程的不同方法（如果我们限制自己进行预测建模）。...这通常意味着我们不能使用黄金标准方法来估计模型的性能，例如k折交叉验证。 也许你正在使用一个简单的训练/测试分类，这是非常普遍的。如果是这样，你需要确保分类是代表问题。...有关超参数优化的好帖子，请参阅： 如何使用Keras在Python中网格搜索深度学习模型的超参数 1）诊断 如果你知道为什么性能不再提高，你将获得更好的性能。 你的模型是否拟合过度或不足？...下面是使用这个帖子的方法： 选择一组 选择一个方法 尝试从该方法中的一件事 比较结果，如果性能有提高就使用 重复 分享你的结果 你是否发现这个帖子有用？ 你是否获得了一个有提高的方法？
列格式也是 Tez 中矢量化优化的理想选择。 快速读取：ORC 具有内置索引、最小值/最大值和其他聚合，这些聚合会导致在读取过程中跳过整个条带。此外，谓词下推将过滤器推送到读取中，以便读取最少的行。...使用分区提高性能 您必须了解什么是分区修剪、如何启用动态分区以及批量加载数据所需的配置，以确保显着提高性能。...您可以使用分区来显着提高性能。您可以设计 Hive 表和物化视图分区以映射到文件系统/对象存储上的物理目录。例如，按日期-时间分区的表可以组织每天加载到 Hive 中的数据。...查看 CDP 如何简化处理存储桶。您将了解处理动态功能的最佳实践。 您可以将表或分区划分为桶，桶的存储方式如下： 作为表目录中的文件。 如果表已分区，则作为分区目录。...您执行以下与存储桶相关的任务： 设置hive-site.xml以启用存储桶 SET hive.tez.bucket.pruning=true 分区和分桶的批量加载表： 将数据加载到分区和分桶的表中时，请设置以下属性以优化过程
Hive3相对Hive1更新特别多，比如支持全新的ACID v2机制，并且底层使用Tez和内存进行查询，相比MR的方式性能提升超过10倍，支持物化视图以及语法使用扩充等等。...Cloudera Runtime（CR）服务包括Hive on Tez和Hive Metastore。Hive 3.x中与以前版本相比的增强功能可以提高SQL查询性能，安全性和审核功能。...2.1 ACID事务处理 Hive 3表符合ACID（原子性，一致性，隔离性和耐久性）。Hive 3的读写操作提高了事务表的性能。...Beeline使用JDBC连接到Hive on Tez来执行命令，解析/编译/执行都在Hive on Tez中。Beeline支持Hive CLI的许多命令行选项。...3.14覆盖设置Hive配置 对于旧的Hive集群中的自定义配置，你需要知道如何在升级过程中保留这些配置。根据记录的旧配置项，参考以下步骤至少设置6个关键属性值。
对于许多用例，这些都是需要的。但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中 Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。...Array 和 Set工作方式存在大量的交叉。但是使用 Set会比 Array在代码运行速度更有优势。 Set 有何不同 最根本的区别是数组是一个索引集合，这说明数组中的数据值按索引排序。...set 中的元素按插入顺序是可迭代的，它不能包含任何重复的数据。换句话说， set中的每一项都必须是惟一的。...删除元素:在 Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的 splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...再来看看一些 Set有用的实际例子。 案例1:从数组中删除重复的值 如果想快速地从数组中删除重复的值，可以将其转换为一个 Set。
优化.NET的性能1）避免使用ArrayList。 ...net 2.0提供了一个新的类型，叫泛型，这是一个强类型，使用泛型集合就可以避免了封箱和拆箱的发生，提高了性能。...如果只是从XML对象读取数据，用只读的XPathDocument代替XMLDocument,可以提高性能 //避免 XmlDocument xmld = new XmlDocument...System.InvalidCastException exc) { } 9) 使用Try...catch...finally时， 要在finally里释放占用的资源如连接...11) 使用适当的Caching策略来提高性能 本文由来源 21aspnet，由 system_mush 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有，文章内容系作者个人观点，不代表 Java
但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。 Array 和Set工作方式存在大量的交叉。...Set 有何不同 最根本的区别是数组是一个索引集合，这说明数组中的数据值按索引排序。...set 中的元素按插入顺序是可迭代的，它不能包含任何重复的数据。换句话说，set中的每一项都必须是惟一的。...删除元素:在Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...再来看看一些Set有用的实际例子。 案例1:从数组中删除重复的值 如果想快速地从数组中删除重复的值，可以将其转换为一个 Set。
mount nfs参数： mount的参数对存储的性能有很大的影响。 下面是一些基本的mount参数，大家可以参考。...SOFT:会在前台尝试与SERVER的连接，是默认的连接方式。当收到错误信息后终止mount尝试，并给出相关信息。...这个参数也是对性能有很大的影响。没必要的话，可以不要打开。 可以看这个帖子了解更多actimeo的对性能的影响 retry=n：设定当网络传输出现故障的时候，尝试重新连接多少时间后不再尝试。...如何测试nfs存储性能 我们可以用dd命令来向nfs存储中写入一些数据来查看存储的性能。 更多的细节可以参考这个帖子。...如何用dd命令来测试nfs性能 然后我们可以用nfsiostat来查看存储的性能，例如iops，带宽，延迟等等。 具体的可以参考这个帖子。
老孟导读：首先 Flutter 是一个非常高性能的框架，因此大多时候不需要开发者做出特殊的处理，只需要避免常见的性能问题即可获得高性能的应用程序。..._SwitchWidget 和 Switch 组件，提高了性能。...ChildWidget(key: GlobalKey(),), Container(), ], ), ); } } 虽然通过 GlobalKey 提高了上面案例的性能...以 AnimatedBuilder 为例，如果 builder 中构建的树中包含与动画无关的组件，将这些无关的组件当作 child 传递到 builder 中比直接在 builder 中构建更加有效。...将内容绘制到屏幕外缓冲区中可能会触发渲染目标切换，这在较早的GPU中特别慢。 另外虽然下面这些组件比较消耗性能，但并不是禁止大家使用，而是谨慎使用，如果有替代方案，考虑使用替代方法。
本文主要介绍如何通过以上方法对系统进行优化，提高项目的性能。代码优化主要涉及代码重构、算法优化、代码维护和更新。...算法优化主要是如何使用更高效的算法和数据结构，以降低计算的复杂度。这就像在解决数学问题时，寻找一种更简便的解法，从而使问题得到更快、更准确的解决。算法优化是为了提高程序的运行速度和节省资源。...通过合理地创建和管理索引，可以显著提升数据库的性能，提高数据检索的效率，降低系统的资源消耗。关于数据表索引的类型、创建方法、区别、如何选择合适的索引、索引的使用方法、分析策略、优化技巧及维护要点。...相关文章：【数据库分库分表实践】、【水平分库分表的方法策略】3、数据库连接池数据库连接池是一种高效管理数据库连接的技术，它能够显著提升应用程序访问数据库的性能和效率。...在传统的数据库操作方式中，应用程序每次访问数据库时都需要建立一个新的连接，并在操作完成后关闭该连接。然而，并非所有编程语言都原生支持数据库连接池功能。
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