前言在过去的几年里，MySQL作为一款开源数据库，因其稳定性和性能得到了广泛的应用。始终保持着强劲的增长趋势，越来越多的企业和开发者将其作为首选数据库，甚至有部分企业从Oracle迁移至MySQL。...关联更新、删除错误用法：虽然MySQL 5.6引入了物化特性来优化查询性能，但对于更新或删除操作，仍需手工重写为JOIN，以提高执行效率。...而JOIN操作通过在一张表中查找匹配的行，避免了多次子查询的执行，从而显著提升性能。混合排序错误用法：MySQL通常无法利用索引进行混合排序，但在某些场景下可以通过特殊的重写方式提高性能。...通过将查询拆分为多个部分，再合并结果，可以减少MySQL在排序过程中的负担，进而提高查询速度。...EXISTS语句错误用法：MySQL在处理EXISTS子句时，仍然采用嵌套子查询的执行方式，这会导致性能问题。
MySQL索引优化是提高查询效率和性能的关键。在处理大量数据和复杂查询时，合理设计和使用索引可以显著提升数据库的响应速度和吞吐量。下面将详细介绍如何进行MySQL索引优化并提供一些建议。...高频率的查询列和经常用于连接的外键列通常是索引的最佳选择。 2、根据列的基数（不同值的数量）选择索引，基数越大，索引的选择性越好，提高查询效率。...三、合理创建复合索引 1、复合索引是同时包含多个列的索引，可以减少索引的数量和存储空间，提高查询性能。 2、在创建复合索引时，优先考虑最常用的查询条件，将最具选择性的列放在索引前面。...五、定期分析和优化索引 1、使用MySQL提供的EXPLAIN语句来分析查询执行计划，查看是否正确使用了索引。 2、使用OPTIMIZE TABLE命令可以修复索引碎片，提高索引的性能。...MySQL索引优化是提高数据库查询效率和性能的重要手段。
通过解决这些常见问题，不仅能够提高数据库的响应速度，还能优化整体系统的性能，从而更好地支持业务目标和用户需求。...子查询效率低下错误用法：子查询是SQL查询中的一种常见操作，但在MySQL中，直接使用子查询往往会导致性能问题。...通过将子查询改写为JOIN，MySQL可以更高效地利用索引，并减少临时表的创建，从而提高查询性能。多表连接性能优化错误用法：在复杂查询中，多个表连接是不可避免的。...如果没有合适的索引，MySQL将不得不执行全表扫描，导致查询时间大幅增加。通过为连接列添加索引，MySQL可以快速定位匹配的行，从而显著提高查询效率。...索引设计不合理错误用法：索引是提高查询性能的关键，但不合理的索引设计反而会适得其反。
5、in 和 not in 也要慎用，否则会导致全表扫描（对于连续的数值能用between就不要用in）。 6、使用了`%xxx%`或者`%xxx`导致全表扫描，（若要提高效率考虑使用覆盖索引）。...8、在使用索引字段作为条件时，如果该索引是符合索引，那么必须使用到该索引中第一个字段作为条件时才能保证系统使用到该索引，否则该索引不被使用，并且应尽可能的让字段顺序与索引顺序相一致（虽然MySQL底层会优化...，SQL查询可能不会去利用索引，如一表中 有字段sex，male、female几乎各一半，那么即使在sex上建了索引也对查询效率起不了作用。...11、索引并不是越多越好，索引固然可以提高相应的select查询效率，但是同时也降低了insert和update的效率，因为insert和update有可能会重建索引，一个表的索引数最好不要超过6个。...12、尽量使用数字型字段，若只含数值型字段尽量不要设计为字符型，这会降低连接和查询性能，并会增加存储开销，这是因为引擎在处理连接查询和连接时会逐个比较字符串中每个字符，而对于数值型比较一次就够了。
但是只知道索引能优化显然是不够的，我们更应该知道索引的原理，因为不是加了索引就一定会提升性能。那么接下来就一起探索MYSQL索引的原理吧。...什么是索引 索引其实是一种能高效帮助MYSQL获取数据的数据结构，通常保存在磁盘文件中，好比一本书的目录，能加快数据库的查询速度。除此之外，索引是有序的，所以也能提高数据的排序效率。...通常MYSQL的索引包括聚簇索引，覆盖索引，复合索引，唯一索引，普通索引，通常底层是B+树的数据结构。 总结一下，索引的优势在于： 提高查询效率。 降低数据排序的成本。...第一个问题：B树在范围查询时，性能并不理想。假如要查询13到30之间的数据，查询到13后又要回到根节点再去查询后面的数据，就会产生多次的查询遍历。...InnoDB索引 我们常用的MySQL存储引擎一般是InnoDB，所以接下来讲讲几种不同的索引的底层数据结构，以及查找过程。 聚簇索引 前面讲过，每个InnoDB表有且仅有一个聚簇索引。
本人没有做过电商平台，但了解其中的道道，今天闲来无事，说说其中的道道。下边我要开始表演了。 在大型电商网站中，随着业务的增多，数据库中的数据量也是与日俱增，这时候就要将数据库进行分库分表了。...1、如何分库分表？ 两种解决方案：垂直拆分、水平拆分 垂直拆分：根据业务进行拆分，比如可以将一张表中的多个字段拆成两张表，一张是不经常更改的，一张是经常改的。...水平拆分：即根据表来进行分割：比如user表可以拆分为user0,、user1、user2、user3、user4等 2、分库分表之后如何实现联合查询？...可以使用第三方中间件来实现，比如：mycat、shading-jdbc 原理解析： 当客户端发送一条sql查询：select * from user;此时中间件会根据有几个子表，拆分成多个语句：select...* from user1;select * from user2;select * from user3等多条语句查询，然后将查询的结果返回给中间件，然后汇总给客户端。
从mysql 8.017开始有一个“rumor”, 就是相对于以前的版本查询的执行效率会提高20%，而原因在于antijoin的优化。...MYSQL 5.7 还处于单纯的状态。类似于每次将子查询的结果返回给上层的表，然后进行过滤，基本上属于傻白甜的状态。 在看看MYSQL 8 ?...而从图中可以看到，Materialize 物化这个是之前MYSQL5.X 没有的东西，MYSQL 自动建立一个临时表tmp 使得将符合子查询的条件的记录进行物化。...MYSQL 5.7 的查询要提高20%，尤其在 not in not exists 之类的操作。...再次查询，MYSQL 8 使用ANTIJOIN 的方式要比MYSQL 5.7 要快3倍 MYSQL 5.7 ? MYSQL 8 ?
同一种编程语言之间的数据通信非常简单，因为数据的规范都是相同的，所以输入和输出不需要做任何转换。但是在不同的编程语言之间做数据通信，就比较麻烦了。...虽然JSON是源自于JavaScript，但到目前很多编程语言都有了JSON解析的库，包括C、C++、Java、Perl、Python等等。除此之外，还有很多编程语言内置了JSON生成和解析的方法。...nullable id)JSONObjectWithData:(NSData *)data options:(NSJSONReadingOptions)opt error:(NSError **)error; 实际上，...试想一下，如果将JSON应用到更大的场景时，比如对编程语言的描述或者界面布局的描述，其生成的JSON文件可能会很大，因此对这种大JSON文件解析性能的要求也会更高。...那么，有没有比原生的NSJSONSerialization解析性能更好的JSON解析方法呢？
如果我们使用的mysql是5.7版本，我们则可以使用mysql5.7版本提供的一个新特性--虚拟列来达到上述效果虚拟列在mysql5.7支持2种虚拟列virtual columns 和 stored columns...两者的区别是virtual 只是在读行的时候计算结果，但在物理上是不存储，因此不占存储空间，且仅在InnoDB引擎上建二级索引，而stored 则是当行数据进行插入或更新时计算并存储的，是需要占用物理空间的...一次用作虚拟列的值，一次用作索引中的值3、虚拟列的使用场景a、虚拟列可以简化和统一查询，将复杂条件定义为生成的列，可以在查询时直接使用虚拟列（代替视图）b、存储虚拟列可以用作实例化缓存，以用于动态计算成本高昂的复杂条件...比如使用mybatis-plus时，要记得在实体的虚拟列的映射字段上加上如下注解 @TableField(value = "v_user_name",insertStrategy = FieldStrategy.NEVER...比如ALTER TABLE user ADD INDEX((MONTH(create_time)));通过函数索引也可以很方便提高我们的查询效率。
MySQL索引是如何提高查询效率的呢？...在其官方的Benchmarks中，只读的性能超过了每秒一百万次： 读写的性能接近每秒二十五万次： MySQL Index Why Index 从概念上讲，数据库是数据表的集合，数据表是数据行和数据列的集合...索引是如何工作的 首先，在你的MySQL上创建t_user_action_log 表，方便下面进行演示。 CREATE DATABASE `ijiangtao_local_db_mysql` /*!...写操作比较频繁的列慎重加索引 索引在提高查询速度的同时，也由于需要更新索引而带来了降低插入、删除和更新带索引列的速度的问题。一张数据表的索引越多，在写操作的时候性能下降的越厉害。...='8.8.8.1'; 覆盖索引 如果索引包含满足查询的所有数据，就被称为覆盖索引(Covering Indexes)，覆盖索引非常强大，可以大大提高查询性能。
在其官方的Benchmarks中，只读的性能超过了每秒一百万次： 读写的性能接近每秒二十五万次： MySQL Index Why Index 从概念上讲，数据库是数据表的集合，数据表是数据行和数据列的集合...索引是如何工作的 首先，在你的MySQL上创建t_user_action_log 表，方便下面进行演示。 CREATE DATABASE `ijiangtao_local_db_mysql` /*!...比如上图，action值为2的索引值分类存储在了索引空间，可以快速地查询到索引值所对应的列。 如何使用 下面介绍一下如何使用SQL创建、查看和删除索引。...写操作比较频繁的列慎重加索引 索引在提高查询速度的同时，也由于需要更新索引而带来了降低插入、删除和更新带索引列的速度的问题。一张数据表的索引越多，在写操作的时候性能下降的越厉害。...='8.8.8.1'; 覆盖索引 如果索引包含满足查询的所有数据，就被称为覆盖索引(Covering Indexes)，覆盖索引非常强大，可以大大提高查询性能。
两个月前向Plumbr公司引进线程死锁的检测之后，我们开始收到一些类似于这样的询问：“棒极了！现在我知道造成程序出现性能问题的原因了，但是接下来该怎么做呢？”...锁不是问题的根源，锁之间的竞争才是 通常在多线程的代码中遇到性能方面的问题时，一般都会抱怨是锁的问题。毕竟锁会降低程序的运行速度和其较低的扩展性是众所周知的。...因此，你不应该因为性能问题抱怨锁，应该抱怨的是锁的竞争。当有了这个认识之后，让我们来看下能做些什么，以降低竞争的可能性或减少竞争的持续时间。...但是这种解决办法事实上无论何时都要对玩家进入牌桌进行控制——即使是在服务器的访问量较小的时候也是这样，那些等 待锁释放的线程注定会频繁的触发系统的竞争事件。...包含对账户余额和牌桌限制检查的锁定块很可能大幅提高调用操作的开销，而这无疑会增加竞争的可能性和持续 时间。 解决的第一步就是确保我们保护的是数据，而不是从方法声明移到方法体中的那段同步声明。
作为流行的开源Grafana项目背后的公司，Grafana实验室为客户提供了一个名为Grafana Cloud的托管度量平台，该平台集成了Metrictank（Graphite兼容的度量服务）和Cortex...（面向多租户、水平可扩展的Prometheus-as-a-Service的CNCF沙箱项目）。...但随着公司开始扩大规模 - Cortex和Metrictank每秒处理数万个请求 - 查询性能问题变得很明显。这种延迟对Grafana云客户的用户体验产生了负面影响。...有了使用Jaeger的经验，“我们在Cortex上加倍努力，以提高查询性能，”产品副总裁Tom Wilkie说。Jaeger允许团队深入到特定的请求并快速找到导致延迟的查询。...Jaeger的结果非常出色：查询性能提高了10倍。
相关资源： 如何定义你的机器学习问题 发现特征工程，如何改变特征结构并善于利用 如何使用Scikit-Learn在Python中准备数据以进行机器学习 5）特征选择 神经网络通常对不相关的数据是有效的。...相关资源： 评估Keras深度学习模型的性能 在Python中使用重采样评估机器学习算法的性能 3.通过算法调整提高性能 这是肉的地方。 您可以经常在抽查时中快速发现一两个性能良好的算法。...有关超参数优化的好帖子，请参阅： 如何使用Keras在Python中网格搜索深度学习模型的超参数 1）诊断 如果你知道为什么性能不再提高，你将获得更好的性能。 你的模型是否拟合过度或不足？...相关资源： 在Python中使用scikit-learn来组合使用机器学习算法 如何提高机器学习的结果 2）结合视图 如上所述，但培训每个网络的不同观点或框架的问题。...神经网络常见问题解答[ftp://ftp.sas.com/pub/neural/FAQ.html] 如何在Python中使用Keras来网格搜索深度学习的超参数 必须知道的深度神经网络技巧和技能 怎么使用深度神经网络来提高验证准确性
对于许多用例，这些都是需要的。但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中 Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。...set 中的元素按插入顺序是可迭代的，它不能包含任何重复的数据。换句话说， set中的每一项都必须是惟一的。...删除元素:在 Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的 splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...换句话说，运行时间的增长速度与数据大小的增长速度相同。 相比之下， Set用于搜索、删除和插入元素的方法的时间复杂度都只有 O(1)，这意味着数据的大小实际上与这些方法的运行时间无关。...虽然运行时间可能会有很大差异，具体取决于所使用的系统，所提供数据的大小以及其他变量，但我希望我的测试结果能够让你真实地了解 Set的速度。我将分享三个简单的测试和我得到的结果。
优化.NET的性能1）避免使用ArrayList。 ...因为任何对象添加到ArrayList都 强烈推介IDEA2020.2破解激活，IntelliJ IDEA 注册码，2020.2 IDEA 激活码 优化 .NET的性能...net 2.0提供了一个新的类型，叫泛型，这是一个强类型，使用泛型集合就可以避免了封箱和拆箱的发生，提高了性能。...如果只是从XML对象读取数据，用只读的XPathDocument代替XMLDocument,可以提高性能 //避免 XmlDocument xmld = new XmlDocument...11) 使用适当的Caching策略来提高性能 本文由来源 21aspnet，由 system_mush 整理编辑，其版权均为 21aspnet 所有，文章内容系作者个人观点，不代表 Java
这为应用程序提供了猜测用户意味着什么并更快地返回更相关结果的优势。 从技术上讲，像MySQL这样的数据库管理系统（DBMS）通常允许使用LIKE子句进行部分文本查找。...它们也仅限于精确匹配用户的输入，这意味着即使存在包含相关信息的文档，查询也可能不会产生任何结果。 使用FTS，您可以构建更强大的文本搜索引擎，而无需在更高级的工具上引入额外的依赖关系。...在本教程中，您将使用MySQL 5.6使用全文搜索来查询数据库，然后根据它们与搜索输入的相关性来量化结果，并仅显示最佳匹配。...该数据库索引是一种数据结构，提高了数据检索操作的性能。该索引与主数据分开存储。它会以额外写入和相对较少的存储空间为代价更新表内容的任何更改。...MySQL默认采用自然语言模式，因此您不必明确指定它。 在上述查询的的末端有一个\G，可以使输出的每一列都会输出新的行。这可以使结果更容易阅读。
但是如果想让你的代码尽可能快速和可扩展，那么这些基本类型并不总是足够好。 在本文中，我们将讨论JS 中Set对象如何让代码更快— 特别扩展性方便。 Array 和Set工作方式存在大量的交叉。...set 中的元素按插入顺序是可迭代的，它不能包含任何重复的数据。换句话说，set中的每一项都必须是惟一的。...删除元素:在Set中，可以根据每项的的 value 来删除该项。在数组中，等价的方法是使用基于元素的索引的splice()。与前一点一样，依赖于索引的速度很慢。...换句话说，运行时间的增长速度与数据大小的增长速度相同。 相比之下，Set用于搜索、删除和插入元素的方法的时间复杂度都只有O(1)，这意味着数据的大小实际上与这些方法的运行时间无关。...虽然运行时间可能会有很大差异，具体取决于所使用的系统，所提供数据的大小以及其他变量，但我希望我的测试结果能够让你真实地了解Set的速度。 我将分享三个简单的测试和我得到的结果。
mount nfs参数： mount的参数对存储的性能有很大的影响。 下面是一些基本的mount参数，大家可以参考。...上。...这个参数也是对性能有很大的影响。没必要的话，可以不要打开。 可以看这个帖子了解更多actimeo的对性能的影响 retry=n：设定当网络传输出现故障的时候，尝试重新连接多少时间后不再尝试。...如何测试nfs存储性能 我们可以用dd命令来向nfs存储中写入一些数据来查看存储的性能。 更多的细节可以参考这个帖子。...如何用dd命令来测试nfs性能 然后我们可以用nfsiostat来查看存储的性能，例如iops，带宽，延迟等等。 具体的可以参考这个帖子。
老孟导读：首先 Flutter 是一个非常高性能的框架，因此大多时候不需要开发者做出特殊的处理，只需要避免常见的性能问题即可获得高性能的应用程序。..._SwitchWidget 和 Switch 组件，提高了性能。...ChildWidget(key: GlobalKey(),), Container(), ], ), ); } } 虽然通过 GlobalKey 提高了上面案例的性能...将内容绘制到屏幕外缓冲区中可能会触发渲染目标切换，这在较早的GPU中特别慢。 另外虽然下面这些组件比较消耗性能，但并不是禁止大家使用，而是谨慎使用，如果有替代方案，考虑使用替代方法。...这些组件中都有 clipBehavior 属性，不同的值性能是不同的， /// * [hardEdge], which is the fastest clipping, but with lower
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