在Python中，可以使用内置函数max和min来分别找出一个列表中的最大值和最小值。这两个函数非常简单易用，无需编写任何复杂的代码即可找到指定列表中的最大或最小值。...max函数的用法如下： nums = [3, 6, 1, 8, 2, 3] max_num = max(nums) print(max_num) # 8 上面的代码定义了一个包含多个整数元素的列表nums...除了直接使用max和min函数以外，还可以使用sorted排序函数来实现查找最值。具体做法需要先将列表元素排序，然后取第一个和最后一个元素即为最小值和最大值。...接着，声明两个变量min_num和max_num分别记录最小值和最大值，稍微复杂一点的地方在于使用了Python中的多赋值语法来同时获取这两个值。最后使用print语句输出变量的值，结果是1和8。...总之，在日常应用中，获取列表中的最大值和最小值是非常常见的需求，Python提供了多种方法来解决这个问题，比如max、min和sorted等内置函数，具体使用方法灵活多样，可以根据具体情况进行选择。
执行速度慢是几乎所有脚本语言都具有的共性，也是倍受人们指责的一个重要因素，Python则通过与C语言的有机结合巧妙地解决了这一问题，从而使脚本语言的应用范围得到了很大扩展。...2.3.1整型、浮点型和字符串 在Python的C语言扩展中要用到整型、浮点型和字符串这三种数据类型时相对比较简单，只需要知道如何生成和维护它们就可以了。...下面的例子示范了如何在C语言中使用Python的元组类型： ? 2.3.3列表 Python语言中的列表是一个长度可变的数组，列表比元组更为灵活，使用列表可以对其存储的Python对象进行随机访问。...Python解释器和C函数之间传递参数，若采用METH_KEYWORD方式，则Python解释器和C函数之间将通过Python的字典类型在两者之间进行参数传递。...为了克服脚本语言执行速度慢的问题，Python提供了相应的C语言扩展接口，通过将影响执行性能的关键代码用C语言实现，可以很大程度上提高用Python编写的脚本在运行时的速度，从而满足实际需要。
24、Selenium中如何保证操作元素的成功率？也就是说如何保证我点击的元素一定是可以点击的？ 25、如何提高Selenium脚本的执行速度？ 26、你的自动化用例的执行策略是什么？...自动化测试的优势： 1、减少回归测试成本 2、减少兼容性测试成本 3、提高测试反馈速度 4、提高测试覆盖率 5、让测试工程师做更有意义的测试 2、什么样的项目比较适合做自动化测试，什么样的不适合做自动化测试...1、选择适合的测试工具或分析当前的工具是否适合新项目 2、选择合适的自动化测试框架 3、确定要做自动化测试的范围和不做自动化测试的范围 4、测试环境的准备与搭建 5、制定一个粗略的脚本开发的时间表 6、...5、层次清晰，同时支持多个编写自动化脚本开发，例如每个人写哪几个页面，不影响他人。 6、建议页面类和业务逻辑方法都给一个有意义的名称，方便他人快速编写脚本和维护脚本。...25、如何提高Selenium脚本的执行速度？ Selenium脚本的执行速度受多方面因素的影响，如网速，操作步骤的繁琐程度，页面加载的速度，以及我们在脚本中设置的等待时间，运行脚本的线程数等。
现在，当我们准备好库和警报歌曲时，让我们看看如何编写程序以使用Python创建闹钟： 电子邮件切片器 要使用Python创建电子邮件切片器，我们的任务是编写一个程序，该程序可以检索电子邮件的用户名和域名...随机抽取用户指定长度的字符串： 输入密码长度7 ^ H0％koE 石头剪刀布的游戏 使用Python创建石头、剪刀、布的游戏，我们需要接受用户的选择，然后将其与使用Python随机模块从选择列表中获得的计算机选择进行比较...这是一个很长的列表，但是出于我们的目的，我们将使用random.randint（）函数。此函数根据我们指定的开始和结束返回一个随机整数。 骰子掷骰的最小值是1，最大值是6，该逻辑可用于模拟骰子掷骰。...这给了我们在random.randint（）函数中使用的开始和结束值。现在，让我们看看如何使用Python模拟骰子掷骰： QR码生成器 在本节中，我将带您学习如何使用Python生成QR码的教程。...摄氏温度将水的冰点和沸点之间的温度范围划分为100度，而华氏温度将温度范围划分为180度，因此我还将值乘以5/9将180度转换为100。
本文经授权转自公号CSDN（ID：CSDNnews） Python 3.8是Python语言的最新版本，它适合用于编写脚本、自动化以及机器学习和Web开发等各种任务。...Literal类型将表达式限定为特定的值或值的列表（不一定是同一个类型的值）。 TypedDict可以用来创建字典，其特定键的值被限制在一个或多个类型上。...性能改进 许多内置方法和函数的速度都提高了20%~50%，因为之前许多函数都需要进行不必要的参数转换。 一个新的opcode缓存可以提高解释器中特定指令的速度。...但是，目前实现了速度改进的只有LOAD_GLOBAL opcode，其速度提高了40%。以后的版本中也会进行类似的优化。...文件复制操作如shutil.copyfile()和shutil.copytree()现在使用平台特定的调用和其他优化措施，来提高操作速度。
一、对象和引用、内存管理机制 不可变对象类型有：整数、浮点数、布尔值、字符串、元组等 可变对象类型有：列表、字典、集合、可变的字节数组、用户自定义类 Python 的内存管理机制，包括引用计数...通过妥善管理对象引用，Python 能够高效地管理内存使用并回收不再使用的对象。 内存池机制和垃圾回收是 Python 内存管理机制的两个主要组成部分，其目标是减少内存碎片化和提高程序执行效率。...具体来说，is 比较的是两个对象的内存地址，以确定它们是否为同一个实例对象；而 == 则比较的是对象的值是否相等，这通常涉及到调用对象的 __eq__() 方法。 Python 中的整数缓存特性。...对于小整数，范围在（-5 ~ 256）之间的整数，使用 == 和 is 运算符得到的结果是相同的。...在 Python 脚本中运行代码时，编译器可以看到整个程序并进行优化，所以超出范围的整数也会直接引用缓存中已有的对象。不同的 Python 版本和代码运行环境可能会影响整数缓存的功能哦！。
Python 3.8是Python语言的最新版本，它适合用于编写脚本、自动化以及机器学习和Web开发等各种任务。...Literal类型将表达式限定为特定的值或值的列表（不一定是同一个类型的值）。 TypedDict可以用来创建字典，其特定键的值被限制在一个或多个类型上。...8、性能改进 许多内置方法和函数的速度都提高了20%~50%，因为之前许多函数都需要进行不必要的参数转换。 一个新的opcode缓存可以提高解释器中特定指令的速度。...但是，目前实现了速度改进的只有LOAD_GLOBAL opcode，其速度提高了40%。以后的版本中也会进行类似的优化。...文件复制操作如shutil.copyfile()和shutil.copytree()现在使用平台特定的调用和其他优化措施，来提高操作速度。
下面是对结果相关的阐述，不仅是 PyTorch 和 TensorFlow 之间的比较，也是模型之间的比较。 测量推理 推理时间是模型投入生产时的一个重要指标。...免责声明：虽然 TorchScript 并不是为了在 Python 环境中提高运行速度而创建的，但是我们的结果表明，使用 TorchScript 的跟踪模型可以提高性能。...这些结果在速度和内存的使用效率方面得到了提高：大多数内部基准在启用了XLA 后运行速度提高了 1.15 倍。 在启用 XLA 后，我们所有模型性能都得到了提高。...基准测试脚本 和本文的发布和文档中的基准测试页一起，我们在示例部分添加了一个新脚本：benchmarks.py，它是用于获取下面详细结果的脚本。...接下来的计划 对模型进行基准测试只是提高性能的第一步。我们相信这篇介绍性的文章可能有助于比较模型的当前状态，特别是在研究 PyTorch 和 TensorFlow 之间的差异时。
PyPy：PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。...简单的诸如int、float、string之间的转换；更有数组array、列表list之间的转换。 以下是几个内置的函数可以执行数据类型之间的转换。这些函数返回一个新的对象，表示转换的值。...这种搜索算法每一次比较都使搜索范围缩小一半。注意如果要想使用二分查找，前提必须是元素有序排列 。...采用生成器表达式替代列表解析：列表解析会产生整个列表，对大量数据的迭代会产生负面效应。而生成器表达式则不会，其不会真正创建列表，而是返回一个生成器，在需要时产生一个值(延迟计算)，对内存更加友好。...Python实现自省有很多方法，常用的有 type()，判断对象类型 dir()， 带参数时获得该对象的所有属性和方法；不带参数时，返回当前范围内的变量、方法和定义的类型列表 help() , 用于查看函数或模块用途的详细说明
A' \w 等同于[1-8a-zA-Z] ， 表示匹配1-8之间、a-z之间、A-Z之间任意一个字符，还包括中文，缺点：范围太宽广 In [28]: ret = re.match(r"速度与激情\w",...、设计评审，制定测试计划，设计和执行测试用例，分析总结产品的测试结果，推动问题的解决，提高最终的交付质量；2.参与提高测试团队的测试覆盖度和测试工作效率。...= 997") print(ret) ret = re.sub(r"\d+", add, "python = 99") print(ret) split根据匹配进行切割字符串，并返回一个列表 #需求...：切割出字符，去掉特殊字符和所有空格 In [113]: re.split(r":| ","info:xiaoZhang 33 shanghai") #以: 或者两个空格切割，如果字符中有一个空白字符...，推动问题的解决，提高最终的交付质量；2.参与进提高测试团队的测试覆盖度和测试工作效率。
有时性能问题和瓶颈可能会严重影响应用程序的可用性。 幸运的是，在大多数情况下，有一些解决方案可以提高Python程序的性能。开发人员可以选择提高其代码速度。...准备 我们将导入Python内置程序包random并生成一个列表r，其中包含100.000个伪随机数，范围从0到99（含）： import random r = [random.randrange(...在这种情况下，它们显示相同的关系，使用时甚至可以提高性能numpy。 嵌套循环 现在让我们比较嵌套的Python循环。 使用纯Python 我们将再次处理两个名为x和y的列表。...结果汇总 下图总结了获得的结果： ? 结论 本文比较了按元素添加两个列表或数组时Python循环的性能。结果表明，列表理解比普通的for循环要快，而while循环则要快。...numpy提供的例程和运算符可以大大减少代码量并提高执行速度。在处理一维和多维数组时特别有用。 请记住，此处得出的结论或结果之间的关系在所有情况下都不适用，无效或无用！提出它们是为了说明。
如果查看两种算法的实现，就会看到插入排序是如何减少了对列表进行排序的比较次数的。 插入排序时间测算 为了证明插入排序比冒泡排序更有效，可以对插入排序算法进行计时，并将其与冒泡排序的结果进行比较。...在合并排序的情况下，分而治之方法将输入值的集合划分为两个大小相等的部分，对每个一半进行递归排序，最后将这两个排序的部分合并为一个排序列表。...Python中的快速排序算法 就像合并排序一样，快速排序算法采用分而治之的原理将输入数组分为两个列表，第一个包含小项目，第二个包含大项目。...就像合并排序一样，快排也会在内存空间与速度之间进行权衡。这可能成为对较大列表进行排序的限制。 通过快速实验对十个元素的列表进行排序，可以得出以下结果： Algorithm: bubble_sort....使用min_run太大的值进行初始化将无法达到使用插入排序的目的，并使算法变慢。 2. 合并两个平衡列表比合并不成比例的列表要有效得多。
本书适合初级和中级 Python 程序员、有一定 Python 语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。...本书适合初级和中级 Python 程序员、有一定 Python 语言基础想要得到进阶和提高的读者阅读。 前言 Python 很容易学。...例如，一个标准工作站可以被看作是具有一个中央处理单元（CPU）作为其计算单元，两个独立的存储单元，分别是随机访问内存（RAM）和硬盘（各自有不同的容量和读写速度），最后还有一个总线将所有这些连接在一起。...另外，当时钟速度提高时，能够立即提高该计算单元上所有的程序运行速度（因为它们每秒能进行更多运算），而提高 IPC 则在矢量计算能力上有相当程度的影响。...而从另一方面来说，RAM 的延时就比较小，因为一切都是固态的。下面是一个标准工作站内常见的各类存储单元的简短描述，以读写速度排序： 旋转硬盘 计算机关机也能保持的长期存储。
但既然编译型与解释型各有优缺点又相互对立，所以一批新兴的语言都有把两者折衷起来的趋势，例如Java语言虽然比较接近解释型语言的特征，但在执行之前已经预先进行一次预编译，生成的代码是介于机器码和Java源代码之间的中介代码...当然，Python还有一些其它的小缺点，在这就不一一列举了，我想说的是，任何一门语言都不是完美的，都有擅长和不擅长做的事情，建议各位不要拿一个语言的劣势去跟另一个语言的优势来去比较，语言只是一个工具，是实现程序设计师思想的工具...PyPy PyPy是另一个Python解释器，它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术，对Python代码进行动态编译（注意不是解释），所以可以显著提高Python代码的执行速度。...他希望这个新的叫做Python的语言，能符合他的理想：创造一种C和shell之间，功能全面，易学易用，可拓展的语言。 1991年，第一个Python编译器诞生。...简述Python的运行过程 在说这个问题之前，我们先来说两个概念，PyCodeObject和pyc文件。
列表和元组之间的区别在于列表是可变的而元组不是。元组可以被散列，例如作为词典的关键。 列表是可变的。创建后可以对其进行修改。 元组是不可变的。元组一旦创建，就不能对其进行更改。 列表表示的是顺序。...Python中的所有内容都是一个对象，所有变量都包含对象的引用。参考值是根据功能; 因此，您无法更改引用的值。但是，如果对象是可变的，则可以更改它们。 10）Dict和List理解是什么？...24）Xrange和range有什么区别？ Xrange返回xrange对象，而range返回列表，并使用相同的内存，无论范围大小是多少。 25）Python中的module和package是什么？...28）解释如何在Unix上创建Python脚本？ 要在Unix上使Python脚本可执行，您需要做两件事， 脚本文件的模式必须是可执行的 第一行必须以＃开头（＃！...Flask脚本工作的常用方法是： 应用程序的导入路径 或者是Python文件的路径 39）解释如何在Flask中访问会话？ 会话基本上允许您记住从一个请求到另一个请求的信息。
可以使用Random的实例来显示创建不同线程实例的多线程程序。其中使用的其他随机生成器是： randrange(a,b)：它选择一个整数并定义[a，b]之间的范围。...它使用称为yielding的特殊技术根据需要创建值。该技术与一种称为生成器的对象一起使用。因此如果你有一个非常巨大的列表，那么就要考虑xrange。 Q26、如何在python中写注释？...Q33、operators中的is、not和in各有什么功能？ Operators是特殊函数，它们比较一个或多个值并产生相应的结果。...它定义了键和值之间的一对一关系。字典包含一对键及其对应的值。字典由键索引。 Q37、如何在python中使用三元运算符？ 三元运算符是用于显示条件语句的运算符。...这两个函数之间的区别在于前者返回已删除的值，而后者则不返回。 Q48、Python有OOps概念吗？ Python是一种面向对象的编程语言。这意味着可以通过创建对象模型在python中解决任何程序。
它提高了我在常用的不同文件路径之间频繁切换的效率，帮我节省了键盘击键次数以及大量的路径记忆。...Pyenv、nodenv 和 rubyenv 是用于管理计算机上不同版本的 Python、Node 和 Ruby 的工具。 假设你要在计算机上安装两个版本的 Python。...如果你想了解有关 Python 工具的更多信息并想了解如何使用它们，我为 PyCon 2020 会议制作了一个名为“现代 Python 开发人员工具包”的视频。...这是一个长达两个小时的视频教程，内容涉及如何设置 Python 开发环境，要使用的工具以及如何从头开始制作 TODO 应用程序（包括测试和文档）。你可以在 YouTube 上进行观看。...下载地址：https://asciinema.org/ 14colordiff 和 diff-so-fancy 我很少在终端中使用diff操作（比较两个文件之间的差异），但是如果你需要执行这个操作，可以放弃使用
，而一些网页脚本、服务器脚本及辅助开发接口这样的对速度要求不高、对不同系统平台间的兼容性有一定要求的程序则通常使用解释性语言，如Java、JavaScript、VBScript、Perl、Python等等...但既然编译型与解释型各有优缺点又相互对立，所以一批新兴的语言都有把两者折衷起来的趋势，例如Java语言虽然比较接近解释型语言的特征，但在执行之前已经预先进行一次预编译，生成的代码是介于机器码和Java源代码之间的中介代码...Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言，其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。...它与强类型定义语言相反, 一个变量可以赋不同数据类型的值。 强类型定义语言在速度上可能略逊色于弱类型定义语言，但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效的避免许多错误。...切片 循环 包含 5、元组(不可变列表) 6、字典（无序） 常用操作： 索引 新增 删除 键、值、键值对 循环 长度 7、集合 集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下： 去重，把一个列表变成集合
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