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PHP怎么获取二维数组之间差值

PHP 对于数组相关操作,可以说是封装很完善了,基本上都有函数 前几天写了一个获取思否某标签下文章采集Api,为了不想重复推送,就加了一个新旧文件比较操作,其实就是两个数组合并取差值 结果想都没想...,直接用了函数 array_unique(array_merge($a, $b)); 意思是合并两个数组,然后移除数组中重复值,挂了一天后发现有点问题,有多个文章时候,只推送一条 看一下文档,发现当几个数组元素值相等时...,array_unique()只保留第一个元素,其他元素被删除 所以就不能这么写,简单写个demo $arr1 = [ 0 => [ 'title' => 'test0',...也就是我需要得到['title' => 'test3','url' => 'http://qq52o.me/113.html'] 两个数组中title是唯一,所以通过key操作不适用in_array...isset($tmpArr[$v[$pk]])) { $res[] = $v; } } return $res; } 当没有唯一id时候,可以使用

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求数组有序后相邻元素之间最大差值

题目要求 给定无序数组(此数组是long类型数组,但以下示例只列一些小一点数),例如: [3, 1, 12, 9, 3, 7, 1, 4, 7, 8, 10] 求数组有序后相邻元素之间最大差值,数组有序后如下...: [1, 1, 3, 3, 4, 7, 7, 8, 9, 10, 12] 可以发现数组有序后相邻元素之间最大差值为3: ?...题目分析 题目要求是求数组有序后相邻元素之间最大差值,那么需要对数组进行排序吗?...结论三:一个空桶左边第一个非空桶中最大值与它右边第一个非空桶中最小值差值一定大于这个空桶取值范围差值。...于是我们发现,要求数组有序相邻元素之间最大差值,不需要考虑桶内部差值,桶内部差值最大为4(示例中桶内部最大差值),而由于有空桶存在,所以数组有序后相邻元素之间最大差值肯定是大于4

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增量元素之间最大差值

题目: 给你一个下标从 0 开始整数数组 nums ,该数组大小为 n ,请你计算 nums[j] - nums[i] 能求得 最大差值 ,其中 0 <= i < j < n 且 nums[i...返回 最大差值 。如果不存在满足要求 i 和 j ,返回 -1.。...个解决方案如下: 思路1:简单暴力模拟AC,直接一个2个循环就可以搞定,但是这样时间复杂度为 O(n^2),这显然是通不过面试,面试官一定会问还有没有更好方案?...思路2: 尝试一次循环思路 , 转为贪心思路,由题咱们可以知道,i < j && nums[i] < nums[j],这样一来我们就可以假设判断当前所处位置时,最小nums[i]值即作为min,这样一来我们只需要计算当前所处位置值...- 当前位置最小nums[i] 值就可以获取最大差值了~ 如果您有更好方案 欢迎告知!

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MySql 批量插入时,如何插入重复数据

,数据来源可能是其他数据库表,也可能是一个外部excel导入 那么问题来了,是不是每次插入之前都要查一遍,看看重不重复,在代码里筛选一下数据,重复就过滤掉呢?...向大数据数据库中插入值时,还要判断插入是否重复,然后插入如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...id 这种方法有个前提条件,就是,需要插入约束,需要是主键或者唯一约束(在你业务中那个要作为唯一判断就将那个字段设置为唯一约束也就是unique key)。...Mybatis,批量插入一个操作,mobile_number已经加了唯一约束。...这样在批量插入时,如果存在手机号相同的话,是不会再插入

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MySql批量插入时,如何插入重复数据

业务很简单:需要批量插入一些数据,数据来源可能是其他数据库表,也可能是一个外部excel导入 那么问题来了,是不是每次插入之前都要查一遍,看看重不重复,在代码里筛选一下数据,重复就过滤掉呢?...向大数据数据库中插入值时,还要判断插入是否重复,然后插入如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...id 这种方法有个前提条件,就是,需要插入约束,需要是主键或者唯一约束(在你业务中那个要作为唯一判断就将那个字段设置为唯一约束也就是unique key)。...Mybatis,批量插入一个操作,mobile_number已经加了唯一约束。...这样在批量插入时,如果存在手机号相同的话,是不会再插入

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Mysql批量插入时,如何插入重复数据

业务很简单:需要批量插入一些数据,数据来源可能是其他数据库表,也可能是一个外部excel导入 那么问题来了,是不是每次插入之前都要查一遍,看看重不重复,在代码里筛选一下数据,重复就过滤掉呢?...向大数据数据库中插入值时,还要判断插入是否重复,然后插入如何提高效率 看来这个问题不止我一个人苦恼过。...id 这种方法有个前提条件,就是,需要插入约束,需要是主键或者唯一约束(在你业务中那个要作为唯一判断就将那个字段设置为唯一约束也就是unique key)。...Mybatis,批量插入一个操作,mobile_number已经加了唯一约束。...这样在批量插入时,如果存在手机号相同的话,是不会再插入

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如何减少和之间内耗?

在日常工作中,如何减少汇报人和听汇报人之间内耗呢?让会议更有效果?下面是一些建议。 [汇报人] 简明扼要呈现事实, [听汇报人] 基于信任理解和尊重事实。在此基础上多轮交互,巩固信任基础。...每个维度指标?什么数字支撑? [听汇报人]:质疑、询问,多角度,多立场提出对挑战,获取回应和解释; ②.定解决问题方案阶段: [汇报人]:多角度论证,评价维度(角度)?每个维度指标?...每个维度指标?什么数字支撑?...2、完全信任场景下: ①.陈述问题阶段: [汇报人]:说事实结论; ②.定解决问题方案阶段: [汇报人]:说事实结论; ③.定资源分配: [汇报人]:说事实结论; [听汇报人]:做决策; [汇报人]:...总结 解决内耗问题核心点:建立双方信任;信任建立需要一个过程,从点滴做起,失信成本在组织层面和个人评价方面的成本极高!

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如何优化 SQLite 每秒插入操作

SQLite 优化比较棘手,就批量插入而言,其速度可以从每秒 85 条优化到每秒 96,000 条。...实验四:在实验三基础上,加入预处理 仔细观察会发现,插入语句格式一样,那么完全可以用sqlite3_prepare_v2来预处理优化, /* Open input file and import...回答 几点建议: 将插入/更新放入事务中。 对于旧版本 SQLite,考虑修改 journal_mode,置为 OFF 可以显著提高插入速度,如果你不是太担心数据库可能会被破坏的话。...注意,数据库会消耗更多内存。 如果有索引的话,请在插入数据后再创建索引,因为这比先创建索引再插入数据快。...如果使用了多线程,则可以尝试使用 共享页面缓存,这将允许在线程之间共享加载页面,可以避免昂贵 I/O 操作。 不要使用 !feof(file)。

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如何使用CGAL轻松检索两条相交多边形相交线

如何使用CGAL轻松检索两条相交多边形相交线(从第一个交点到最后一个交点)。看到图像澄清,绿线是我想要。...使用CGAL获取多边形相交线 Two intersecting polygons with intersection line 目前我使用下面的算法,在那里我得到交集多边形,然后发现这是两个多边形边界点...有人可以告诉我这是否是正确方法,或者指出如何更好地做到这一点。 来源 2017-08-02 D.J. Klomp A 回答 2 将两个多边形线段插入到2D排列中。然后找到具有度4顶点。...= arr.end_vertices(); ++it) { if (4 == it->degree()) ... } 可以避开“段”名单建设,而是直接将多边形细分成使用迭代器适配器安排...(这是纯粹通用编程,与CGAL无关。)

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堂妹问我:innodb是如何插入数据

页内业务数据是一个逻辑上按顺序排列单向链表。页内有两条虚拟行,会别代表整个页中索引值最小行和最大行,即链表中第一行和最后一行,用来界定链表范围。...注意:由于用户行与页尾之间有空闲空间,而slot个数受页内行数影响而不固定,即page dirctory数组长度不固定,因此通过逆序向前追加方式分配slot。...整体结构 以上是表空间中不同对象各自结构和数据信息,下面从整体角度看一看各个组件是如何关联。 ? 微观上,表空间文件从物理上分隔为大小相等且连续页。...从逻辑上,FSP页通过两条线指向不同组件。(1):通过FSP_SEG_INODES_FULL(已写满段页链表)和FSP_SEG_INODES_FREE(未写满段页链表),指向段信息。...如何一步步存储一条数据 经历了千辛万苦,终于可以从头到尾插入一条数据,一探innodb如何一步步把数据存储到文件中。妹妹们估计已经听的如痴如醉,想想都开心,我可真是个小机灵鬼。

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Scrapy中如何提高数据插入速度

)还需要考虑一点就是数据插入问题,这里我们使用是 Mongo。...item, spider): self.db[self.collection_name].insert_one(dict(item)) return item 比较简单,这里插入使用方法是...Pass w=0 for unacknowledged write operations. insert 简单理解就是插入,把我们采集到 item 插入到数据库,这样存在一个很严重问题,就是去重 去重...这确实是一种很简单方法,其实原理很简单,就是在每次插入数据前,对数据库中查询,是否有该 ID,如果没有就插入,如果有就放弃。 对于数据量比较少项目,这确实是一种很简单方法,很简单就完成了目标。...但是,我们现在说是百万级数据,如果每一条数据在插入前,都需要去查询该数据是否在数据库,那会多么耗时,效率会大大较低,那么还有什么好办法呢? 索引 MongoDB 索引 索引能够实现高效地查询。

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