# 如何在Google搜索到我的网站?? 将你的博客添加到谷歌收录 # 前言 本文教大家如何让谷歌搜索到你的网站 前言部分与上一篇文章 如何在百度搜索到你的网站？...类似 没看过的小伙伴可以先看下~ 特殊注意 本文基于可以访问到谷歌的童鞋，不懂怎么访问的话，请自行学习 你需要有一个谷歌账号，没有的童鞋，也请自行Google一下哈 谷歌的收录速度可是非常快的 # 进入...点击 立即使用 按钮 登陆你的谷歌账号 # 添加站点 # 首先添加你的网站到Search Console 此处提供了两种验证方式我们都来讲下哈 # 网域 注意 此方式需要你完全掌握你的域名及DNS...（网站的网址），记得前面需要加 http:// 或者 https:// 点击 继续 按钮你会看到如下信息 除了最后一项，其他的任君选一 具体如何使用可以参考我百度的那篇文章 ~ 或者跟着谷歌的官方文档走一下...,那么，还是老样子，大功告成~~ 如果你提交站点地图成功的话 那么，不妨现在就试试，在谷歌搜索栏里面搜索你的网站域名~
Understanding Scalar Quantization in Lucene 自动字节量化在 Lucene 中的应用 HNSW 是一种功能强大且灵活的存储和搜索向量的方法，但它需要大量内存才能快速运行...Lucene 中的分段量化 每个 Lucene 段存储以下内容：单个向量、HNSW 图索引、量化向量和计算的分位数。为了简洁，我们将重点介绍 Lucene 如何存储量化和原始向量。...对于每个段，我们跟踪 vec 文件中的原始向量、veq 文件中的量化向量和单个修正乘数浮点数，以及 vemq 文件中关于量化的元数据。...+4 字节是为了修正乘数浮点数，用于调整评分以提高准确性和召回率。 这里跟踪量化和向量配置以及该段的计算分位数。 因此，对于每个段，我们不仅存储量化向量，还存储用于生成这些量化向量的分位数和原始向量。...虽然 Elasticsearch 有配置默认和定期合并，但您可以通过 _force_merge API 随时请求合并。那么，我们如何在保持所有这些灵活性的同时，提供良好的量化效果？
导入数据时的注意事项 在笔记 2 中，可能在执行导入时会报错，那是因为还需要将 mysql-connector-java-xxx.jar 放入 solr-xxx/server/lib 文件夹下； 自动增量更新.../listener-class> 在 solr-xxx/server/solr/ 下新建文件夹 conf，注意不是 solr-xxx/server/solr/weibo/ 中的...conf； 从 solr-data-importscheduler.jar 中提取出 dataimport.properties 放入上一步创建的 conf 文件夹中，并根据自己的需要进行修改；比如我的配置如下...自动增量更新时间间隔，单位为 min，默认为 30 min interval=5 # 重做索引时间间隔，单位 min，默认 7200，即 5 天 reBuildIndexInterval = 7200 # 重做索引的参数...command=full-import&clean=true&commit=true # 重做索引时间间隔的开始时间 reBuildIndexBeginTime=1:30:00 总结 到此，我们就可以实现数据库自动增量导入了
大小端模式 多字节数据在内存里占用连续的内存空间 大端模式：就是我们平常看到的右到左读的形式，左边是高地址位，右边是低地址位 小端模式：和上面反过来，便于机器处理 边界对齐 内存按照字节编址 访问内存一次访问一个字...，32位，4个字节 边界对齐就是，一个字存数据的时候，如果没有占满四个字节，剩余的字节会被浪费掉，但是读取的时候速度快，只需要按字访问一次访存就可以了（空间换时间） 边界不对齐，一个字存数据，没占满，下一个数据接着继续存在后面的字节里...，不会浪费空间，但是读数据的时候，就需要访存两次才能读出完整数据（时间换空间）
个人网站:【海拥】【摸鱼游戏】【神级源码资源网站】 前端学习课程：【28个案例趣学前端】【400个JS面试题】 想寻找共同学习交流、摸鱼划水的小伙伴，请点击【摸鱼学习交流群】 免费且实用的...前端刷题（面经大全）网站：点击跳转到网站 博主前些天发现了一个巨牛巨好用的刷题网站，忍不住分享一下给大家，点击跳转到网站 如果你的主题不提供在你的 WordPress 网站中包含搜索框的功能，请按照以下步骤了解如何做到这一点...Includes 部分允许你包含你希望用户搜索的所有内容。例如，你可以只允许用户搜索电子商务网站中的产品，也可以允许他/她搜索某些页面或附件。...同样，你还可以探索 Customize、AJAX 和 Options 部分来自定义你的搜索栏。...菜单搜索部分中可用的选项是特定于主题的。 在“Settings”部分，你可以设置搜索框的外观。
# 如何在百度搜索到我的网站？?...vuepress-theme-vdoing 写文章时使用的是1.7.0版本 若不是的话，根据步骤注册好然后根据百度的文档自己来实现哦~ # 进入资源平台并登陆的你的百度账号 进入搜索资源平台-用户中心...登陆你的百度账号 # 添加站点 # 首先点击添加网站到站点管理 # 选择协议头并输入你的网站域名 # 选择你的站点属性 注意 这个部分可以选择三个选项，请慎重哦~ 如果选错需要修改的话，要一个月以后才能修改的呢.../ function main() { fs.writeFileSync(urlsRoot, DOMAIN) const files = readFileList(); // 读取所有md文件数据...自动推送给百度链接了~ 接下来的话，就只能等百度自己收录成功喽~~~ 对了，如果各位希望知道，如何提交链接给谷歌的话，那么，链接在 这里 哦
网站首页最优长度如何测定 网站首页长度并非随意的，尽管不需要十分精确，但是首页的大体长度还是需要拿捏好分寸：首页太长，加载速度会变慢，强烈影响到客户体验的；首页太短，固然短小精悍，但是显而易见暴露了不能盛放足量信息的弊端...任何一种理论都有其使用的前提和环境，也就是外延，这一点非常重要。 站内搜索热词设置 电商网站首页除了页面长度和结构布局之外，还有导航页和搜索框可以进行相对精确的量化。...一般来说，欧美人习惯个性化的搜索，因此喜欢用站内搜索框；而东方人偏爱固定的搜索，因此喜欢点击站内提供的热搜词。例如，一家民族风情的女装电商网站的内部搜索热词，如图4所示。...图4 站内搜索框和搜索热词 一般站内搜索词筛选方式如下： 热词不需要多，一般不会超过十个，多了会模糊搜索目标。 热词要结合跳失率和搜索量两个数据指标综合决定。...热搜词一般参考行业数据或者站内数据，如果站内数据与行业数据发生对立，以本站搜索数据为参考标准，因为行业的数据一定代表的是行业的共性，而一般电商网站在商品方面都有自己独特的个性和特质（标准品类除外）。
关于ODBParser ODBParser是一款公开资源情报工具，可以帮助广大研究人员从Elasticsearch和MongoDB目录中搜索、解析并导出我们感兴趣的数据。...除此之外，这款工具还可以帮助广大研究人员从开放数据库中搜索出曝光的个人可标识信息(PII)。...ODBParser的主要目标是创建一个一站式公开资源情报工具，用于搜索、解析和分析开放数据库，以便识别第三方服务器上的PII泄漏。...功能介绍 识别开放数据库 使用所有可行的参数查询Shodan和BinaryEdge，可通过国家、端口号和其他内容过滤查询结果； 指定单个IP地址； 加载IP地址列表文件； 从剪贴板粘贴IP地址列表。...导出选项 解析所有的数据库/集合来识别指定的数据； 获取目标服务器中托管的所有数据； 获取集合/索引数据； 使用Ctrl + C跳过特定索引。
在我们提供的安防监控体系中，每个监控系统每天会产生几个 T 的视频数据，这些未经处理的视频数据一般需要存储几个星期，经过剪辑和压缩处理的视频数据可能需要归档存储三个月至半年。...除却业务需求之外，在价格上，由于我们的存储量较大，所以和客服取得了联系，并得到了一定的优惠。综合各方面考虑，我们决定使用腾讯云来实现数据迁移上云。...经过改造后的视频源生成系统，本地服务器只负责管理 COS 相关的签名鉴权和云端存储路径。只要视频源系统和腾讯云 COS 之间的网络畅通，监控所得的音视频、图片等数据，就可随时迁移上云。...在将存储和上传/下载业务迁移上云后，我们随之考虑引入关于智能语音、视频格式转化、万象优图图片处理和人脸识别等腾讯云大数据与 AI 产品，以期能拓展安防监控的业务领域，深挖行业潜力，通过集成创新来推动产品升级...在这些产品中，对安防系统优化效果最显著的莫过于文件存储大小的压缩和智能语音识别。
要在代码中实现高效的数据存储和检索，可以采用以下几种方法： 使用合适的数据结构：选择合适的数据结构对于数据存储和检索的效率至关重要。...例如，使用哈希表可以实现O(1)时间复杂度的查找操作，而使用二叉搜索树可以实现O(log n)的时间复杂度。 使用索引：对于大规模的数据集，使用索引可以进一步提高检索的效率。...索引是一个额外的数据结构，存储了数据的某些属性和对应的指针，这样就可以通过索引快速定位到需要的数据。 数据分区：将数据分成多个区域，每个区域内的数据有一定的相似性，可以根据需求进行查询和检索。...数据库优化：如果数据存储在数据库中，可以通过索引、分区等数据库优化技术来提高数据的存储和检索效率。...总之，要实现高效的数据存储和检索，需要选择合适的数据结构、使用索引和分区等技术，优化算法，并结合缓存和数据库优化等方法。
大数据的存储和处理面临以下挑战： 数据量巨大：大数据的特点之一是数据量非常庞大，存储和处理这么大规模的数据是一个挑战。...传统的数据库系统可能无法满足大数据需求，需要寻找适合大规模数据处理的解决方案。 数据异构性：大数据通常来自多样化的数据源，这些数据源可能有不同的格式、结构和类型。...存储和处理这些异构数据需要解决数据格式转换、数据集成和数据清洗等问题。 数据的实时性：随着数据来源的增加，许多应用程序需要实时处理和分析数据。...面对大规模实时数据的挑战，需要采用高效的数据存储和处理技术，以确保数据的实时性和准确性。 数据隐私和安全：由于大数据中可能包含敏感信息，数据的隐私和安全是一个重要问题。...为了应对这些挑战，可以采取以下措施： 采用分布式存储和处理技术：通过使用分布式存储和处理技术，可以将数据分散存储在多台服务器上，提高数据的处理速度和容量。
首先创建一个Bing Webmaster Tools的账号，我直接用Google账号登陆。...这里有几个选项可供选择，选择后，直接验证即可： 图片 注：首次添加网站后需要 48 小时才会反映你的网站的数据和报告，但是你可以通过提交网站地图来加快索引编制流程。
本文将深入探讨 Milvus 架构，分析其核心存储组件，并介绍如何有效评估 Milvus 存储系统性能。...02.Milvus存储组件 Milvus 使用以下三个主要的存储组件来确保数据的完整性和可用性。...消息存储 消息存储是一套支持回放的发布订阅系统，用于持久化流式写入的数据，以及可靠的异步执行查询、事件通知和结果返回。执行节点宕机恢复时，通过回放消息存储保证增量数据的完整性。...03.如何评估和优化Milvus存储的性能 持续评估和改进存储性能至关重要。 Etcd：Milvus 的元数据存储 Etcd 是为分布式系统设计的分布式键值存储。...此外，本文还详细分析了 Milvus 的三个主要存储组件——元数据存储、对象存储和消息存储系统，并提供了评估和优化 Milvus 存储性能的最佳实践。
这些库之所以流行有一些长处，比如说他们是AIOHTTP和HTTPX，还比如说requests库支持OAuth鉴权等等一些实用功能。像异步机制能并非发起多个请求，就很方便用来做网站爬取之类的工作。...fsspec库抽象文件系统，云节点，URLs和远程服务点。这些感兴趣都可以试用下。在本文中，使用request库通过代码来讲解网站爬取的一些注意事项。...二、网络请求和响应爬去网站时，我们和网站的应用层交互协议通常是http/https。这里我们用linux的nc/ncat模拟一个http服务网站。...这里分别说明这些问题requests库或python是如何应对的。3.1 网站登陆授权很多网站都需要鉴权，鉴权类型有很多种，下面举例几种从简单到复杂的鉴权方案。...3.3 数据解析因为json上比较常用的 一种消息传输格式。以json举例，我们可以使用python的json库，进一步加工网站消息。
专注在技术上，有两个事情我们值得思考：如何做一个网站的站内搜索如何监控和分析网站的搜索和点击流量，及时获得反馈网站的站内搜索从技术选型的角度看，毋庸置疑的，使用elasticsearch作为站内搜索的底层引擎...Elasticsearch是一个强大的搜索和数据分析引擎，因此使用它做网站内搜索的原因包括：它提供了高效的搜索算法，能够处理大量数据；它支持多种数据源，如文本，数字，日期等；它具有强大的索引，查询和分析功能...而具体到网站站内搜索，在设计上会涉及到以下问题：如何对网站内的内容建立索引如何将搜索框嵌入网站的主体，并提供现代的搜索体验对网站的内容建立索引通常，我们有两种方式来构建索引：直接在数据库的数据上做索引通过爬虫的方式做索引这两者都可以...，但在实际应用中，通过爬虫的方式做索引更常用，因为爬虫可以遍历整个网站，并从网页内容中提取所需信息并建立索引，比较方便，而直接在数据库上做索引则要求手动维护索引，并且数据库有可能存储的数据格式不适合做索引...这个运营系统对于网站搜索体验的成功至关重要，可以通过监测数据，确保搜索功能在期望的方式工作。因此，一个完整的搜索架构应该包括搜索引擎，前端搜索UI和运营系统，以保证最佳的搜索体验。
那么 Searchable snapshots 的使用方式和实现效果是怎样的呢，下面就让我们来一探究竟吧！ 本文作者：高斌龙，腾讯云大数据研发工程师。...而可搜索快照功能就使得存储在远端 S3、HDFS、COS 中的快照能够满足查询的需求了，ES 的数据文件不是只能存储在本地文件系统上，还可以支持存储在远端的 S3、HDFS、COS 等存储介质上，实际上实现了存储与计算的分离...官方的解释是这样可以保证查询性能，在一个可搜索快照中的索引完全初始化完成后，读取该索引和读取普通的索引的性能几乎没有差别。...实际上可搜索快照类型的索引在集群的本地磁盘上存放了完整的一份数据文件，只不过命名规则和普通的索引不一样。...另外需要注意的是，索引 test1 恢复到 green 后，除了索引的部分元数据和底层的数据文件命名方式与普通的索引不同，索引自身的一些数据结构如 FST 也是常驻内存的，并不会在查询完毕后自动释放掉内存
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那么 Searchable snapshots 的使用方式和实现效果是怎样的呢，下面就让我们来一探究竟吧！本文作者：高斌龙，腾讯云大数据研发工程师。...而可搜索快照功能就使得存储在远端 S3、HDFS、COS 中的快照能够满足查询的需求了，ES 的数据文件不是只能存储在本地文件系统上，还可以支持存储在远端的 S3、HDFS、COS 等存储介质上，实际上实现了存储与计算的分离...官方的解释是这样可以保证查询性能，在一个可搜索快照中的索引完全初始化完成后，读取该索引和读取普通的索引的性能几乎没有差别。...实际上可搜索快照类型的索引在集群的本地磁盘上存放了完整的一份数据文件，只不过命名规则和普通的索引不一样。...另外需要注意的是，索引 test1 恢复到 green 后，除了索引的部分元数据和底层的数据文件命名方式与普通的索引不同，索引自身的一些数据结构如 FST 也是常驻内存的，并不会在查询完毕后自动释放掉内存
1.NN的作用 保存HDFS上所有文件的元数据！ 接受客户端的请求！ 接受DN上报的信息，给DN分配任务(维护副本数)！ 2.元数据的存储 元数据存储在fsiamge文件+edits文件中！...fsimage(元数据的快照文件) edits(记录所有写操作的日志文件) NN负责处理集群中所有客户端的请求和所有DN的请求！...edits文件的产生： NN在启动之后，每次接受的写操作请求，都会将写命令记录到edits文件中，edits文件每间隔一定的时间和大小滚动！...fsimage文件的产生： ①第一次格式化NN时，此时会创建NN工作的目录，其次在目录中生成一个fsimage_000000000000文件 ②当NN在每次启动时，NN会将所有的edits文件和fsiamge...文件加载到内存合并得到最新的元数据，将元数据持久化到磁盘生成新的fsimage文件 ③如果启用了2nn,2nn也会辅助NN合并元数据，会将合并后的元数据发送到NN 3.查看edits文件 如果直接使用cat
公司在高速发展中，总会遇到各种各样的网络问题，今天笔者和大家分享一个“公司网站存储需求”的实际案例。...案例背景 客户公司网站的存储需求越来越大，已有NAS存储服务器的空间不能满足业务日趋增长的需求，此时网站面临如下问题： 网站存储扩容需要另行申请采购和做规划采购，需要一定周期才能使用，无法解决燃眉之急...下面就来介绍一下这套方案： 迁移步骤 以一个网站静态数据服务器（static servers）的平滑迁移为例： 第一步：申请开通互联通对象存储服务； 第二步：创建存储空间Bucket； 第三步：上传文件...产品推介 互联通对象存储服务是互联通为客户提供的一种海量、弹性、高可靠、高性价比的对象存储产品，它提供了基于Web门户和基于REST接口两种访问方式，同时提供专门针对非结构化数据的海量存储形态、通过标准的服务接口...在这个比喻中，一个存储对象的唯一标识符就代表顾客的收据。”用户使用互联通对象存储服务后可以在任何地方通过互联网对数据进行管理和访问，不再受到地域或其它限制。
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