如何收集多个Json响应并将它们保存在函数之外？

在开发过程中，我们经常会遇到需要收集多个JSON响应并将它们保存在函数之外的情况。这可以通过以下步骤来实现：

创建一个空的列表或字典，用于保存JSON响应数据。
在函数中，使用合适的方法（如API调用、网络请求等）获取JSON响应。
将获取到的JSON响应解析为数据结构（如字典或列表）。
将解析后的数据结构添加到之前创建的列表或字典中。
重复步骤2-4，直到收集到所有需要的JSON响应。
在函数之外，可以使用保存JSON响应的列表或字典进行后续处理或保存。

这种方法适用于需要在函数之外对多个JSON响应进行整合、分析或保存的场景。通过将每个JSON响应解析为数据结构，并将其添加到一个集合中，我们可以方便地对这些响应进行统一处理。

以下是一个示例代码，演示了如何实现上述步骤：

import json

# 创建一个空的列表，用于保存JSON响应
json_responses = []

def get_json_response(url):
    # 模拟获取JSON响应的方法，这里使用一个简单的示例
    response = {
        "url": url,
        "data": {
            "key": "value"
        }
    }
    
    # 将JSON响应解析为字典
    json_data = json.loads(json.dumps(response))
    
    # 将解析后的字典添加到列表中
    json_responses.append(json_data)

# 调用获取JSON响应的函数，可以多次调用
get_json_response("https://example.com/api1")
get_json_response("https://example.com/api2")

# 在函数之外，可以使用保存JSON响应的列表进行后续处理
for response in json_responses:
    print(response["url"])
    print(response["data"])

在这个示例中，我们创建了一个名为json_responses的空列表，用于保存JSON响应。然后，我们定义了一个get_json_response函数，模拟获取JSON响应的过程，并将解析后的响应添加到json_responses列表中。最后，我们在函数之外遍历json_responses列表，对每个JSON响应进行处理。

请注意，这只是一个简单的示例，实际情况中，你可能需要根据具体需求进行适当的修改和扩展。另外，对于不同的编程语言和开发环境，实现方法可能会有所不同，但基本思路是相似的。

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