如何在Python包中控制只允许特定Python版本使用 在发布Python包时,有时候我们想要限制只能在某些Python版本中使用,防止用户在不兼容的版本中安装使用。...本文将介绍在构建Python包时,如何通过设置来只允许特定Python版本运行。...使用python_requires Python包的元数据中包含一个python_requires字段,用于指定package的Python版本依赖关系。...https://pypi.org/classifiers/ 版本范围的环境标记 在requirements中可以使用PEP 440定义的版本规范和环境标记来表示依赖关系。...就可以方便地控制package只在特定Python版本下可用,避免用户在不兼容环境中安装使用。
一个语言能够这么广泛应用的前提，就是因为Python具有数量庞大且功能相对完善的标准库和第三方库。 然而，正是由于库的数量庞大，对于管理这些库以及对库作及时的维护成为既重要但复杂度又高的事情。...例如，在实际项目开发中，我们通常会根据自己的需求去下载各种相应的框架库，如numpy，requests等，但是可能每个项目使用的框架库并不一样，或使用框架的版本不一样，这样需要我们根据需求不断的更新或卸载相应的库...虚拟环境提供了一个独立的空间，独立的环境，不同的项目可以在各自的环境中调用第三方工具，使用虚拟环境中的解释器。同时开发多个项目时，更加方便。.../zh-cn/3/ Anaconda介绍Anaconda就是可以便捷获取包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。...文件同步到新的机器或者环境中pip导入包：pip install -r requirements.txt Conda其它常用命令conda --version（ 验证conda已被安装）conda
Anaconda：主要针对 Python 的数据科学整合包，包括有 Numpy，Pandas，Sklearn等。重要的是，自带管理软件 conda，它拥有安装，更新，删除，解决包依赖关系的包管理功能。...同时，conda拥有环境管理功能，能创建独立运行环境， 使各项目间包环境和版本互不冲突和影响。另外，Conda 还可以管理包括 Bowtie2，FastQC 等软件环境，甚至 R 包环境。...点击Evaluate 安装 Anaconda 1.根据系统选择合适的安装包，这里建议选择 Python 3.7 版本下载 https://www.anaconda.com/products/individual...但是，有时候，我们并不需要这么多的包，而是需要特定版本的 Python 或者 Python 包，或是依赖冲突等问题，这就要求有一个独立运行的环境。而 Conda 建立的环境正好满足了这个需求。...如果想在 Pycharm 中使用 R 语言，可以参考这篇：如何在 Pycharm 中高效使用 R 语言 （图文详解） 在Pycharm 中使用 R 时，效果是这样的： 接下来，享受搭建好的环境吧 -
Anaconda：主要针对 Python 的数据科学整合包，包括有 Numpy，Pandas，Sklearn等。重要的是，自带管理软件 conda，它拥有安装，更新，删除，解决包依赖关系的包管理功能。...同时，conda拥有环境管理功能，能创建独立运行环境， 使各项目间包环境和版本互不冲突和影响。另外，Conda 还可以管理包括 Bowtie2，FastQC 等软件环境，甚至 R 包环境。...点击Evaluate 安装 Anaconda 1.根据系统选择合适的安装包，这里建议选择 Python 3.7 版本下载 https://www.anaconda.com/products/individual...Conda 环境的使用示例 有了 Anaconda 的支持，为什么还要 Conda 环境？...但是，有时候，我们并不需要这么多的包，而是需要特定版本的 Python 或者 Python 包，或是依赖冲突等问题，这就要求有一个独立运行的环境。而 Conda 建立的环境正好满足了这个需求。
在使用过之后我才逐渐发现其实anaconda等环境管理工具究竟在做啥, 以及为什么我们需要他们来管理我们的python环境 首先我们需要先去了解Anaconda诞生的目的.再去了解Anaconda的使用方法...解释器 解释器根据python的版本大概分为2和3. python2和3之间无法互相兼容, 也就是说用python2语法写出来的脚本不一定能在python3的解释器中运行....Anaconda 那么接下来就到我们的anaconda上场了, 先让我们安装好Anaconda然后我再来告诉你如何用Anaconda一个个解决我们上面的问题吧....为了避免可能发生的错误, 我们在命令行输入conda upgrade --all 先把所有工具包进行升级 管理虚拟环境 接下来我们就可以用anaconda来创建我们一个个独立的python环境了.接下来的例子都是在命令行操作的...创建一个名称为learn的虚拟环境并指定python版本为3(这里conda会自动找3中最新的版本下载) conda create -n learn python=3 ?
一、Anaconda新建虚拟环境 虚拟环境的概念：虚拟环境是一种将项目的依赖项和运行时环境与系统中其他项目隔离开来的工具。...它创建了一个独立的、虚拟的Python运行环境，使得您可以在同一系统上的不同项目中使用不同版本的Python解释器和库，而不会相互干扰。...简单来说，就是你可以在不同的虚拟环境里安装不同的python版本和包，使每个环境适用于具体的项目。 1、安装Anaconda 安装教程参考：Windows系统安装Anaconda。...① 命令行创建： conda create -n yolov5 python=3.9 -y #创建一个使用python版本为3.9的名为yolov5的虚拟环境 ② Anaconda的可视化界面创建：...注意：这里推荐Python版本选择3.9，因为yolov5的一些包3.7版本支持不了，而3.11版本的pyhton安装yolov5的环境也有很多不兼容的地方，比如int型和float转换的地方会报错，从而导致软件闪退
针对这一状况，建议python开发者使用Anaconda。Anaconda是可以便捷获取python包且对包能够进行管理，同时对环境可以统一管理的发行版本。...Anaconda包含了conda、Python在内的超过180个科学包及其依赖项。使用Anaconda有什么好处呢？ 可以建立python虚拟环境。...而anaconda作为python环境一揽子解决方案，安装包中包含了python发行包，集成包管理工具，只需要下载和安装一个软件包，即可解决。...Anaconda的虚拟环境可复制 Anaconda的虚拟环境可以导出为一张列表，列表上包含环境中所有python包的名称及版本信息，这样他人可以导入该列表，复制出一个一模一样的python虚拟环境。...列表为文本文件，便于分享，可以加入git管理，在开发过程中，哪些python库依赖发生了变化，可以追溯。 下面就说说在Windows 10下如何安装和配置Anaconda。
Python版本： 本课程用到的Python版本都是3.x。要有一定的Python基础，知道列表、字符串、函数等的用法。...如果你安装完Anaconda后没有在环境变量的PATH中添加相关的环境变量，那么以后你想在终端使用anaconda相关的命令，则必须要在Anaconda prompt中完成。 ?...然后你就可以使用conda install numpy的方式来安装包了，并且这样安装进来的包，只会安装在当前环境中。...实际上，我们只需要在安装的时候指定python的版本，如果这个版本现在不存在，那么anaconda会自动的给我们下载。...创建的时候既需要指定包，也需要指定python环境： 进入到某个环境 退出环境： 列出当前所有的环境： 移除某个环境： 环境下的包导出和导入： 导出：conda env export > environment.yml
这样以来，运行以前的代码，就切换回TensorFlow1，想尝鲜TensorFlow2，再切换到TensorFlow2。那么具体如何做才能达到我们的目的呢？...本文将详细讲解如何通过命令行的方式和PyCharm中安装多个Python环境来运行各个版本TensorFlow程序的方法。 不管安装哪一个版本的TensorFlow，都需要Python环境。...这里创建Python版本为3.7.4的虚拟环境 conda create --name tf2 python=3.7.4 在创建的过程中会询问是否安装必要的包，如下图所示。 ?...prefix: /Users/lining/opt/anaconda3 步骤2：导入yml文件 使用下面的命令在创建虚拟环境时会根据env.yml文件中的内容安装相应的库，需要使用-p命令行参数指定虚拟环境的绝对路径...一般会选一款Python IDE，这里强烈推荐PyCharm，这是目前应用最广泛的Python IDE。这一节就介绍如何在Python IDE中拥有多个TensorFlow环境。
使用这种结构带来什么便利？每个模块间的变量又该如何引用？里面的__init__.py起到什么作用？下面一一解答。...因为在导入一个包时实际上导入它的__init__.py文件，利用此特性，可以在__init__.py文件中批量导入多个模块都在公用的模块，而不再需要一个一个的导入。...，首先导入包： import animals # 导入包 在调用time模块时，必须使用包名+模块名的方式引用： def recordTime(self): #引用变为：包名animals...4 解决找不到模块的问题 我们知道Python中使用import导入需要的包，然而平时使用像vscode, pycharm这类ide时，经常出现找不到包的问题，错误信息如下： Exception has...以上就是此专题介绍的Python包、模块概念，以及如何应用到我们自己的实际项目的代码框架中，写出更加容易维护、可读性更好的代码。
在上次，如果不出意外，手把手教你进行Anaconda的安装，我们已经在windon10上成功的安装上了Anaconda。 如果安装过程有问题记得评论区留言哈，看到我们会整理并且解决。...请注意黑色圈圈的Python3.7，这表示我们下载的Anaconda在创建虚拟环境时，Python解释器版本最多只能指定到Python3.7。...如何在Pycharm中使用虚拟环境 通过 conda env list 命令我们知道虚拟环境的具体存放位置，通过pycharm导入即可 ?...知识补充 不知道有没有疑惑，我直接在python中输入的python，就是执行的是哪个python，我们用where python来看一下 命令 where python ?...由此，我们得出结论 如果进入了某个虚拟环境，所使用的python，pip都是当前环境的，不会和Anaconda的发生冲突。
查找是否已导入同名模块 首先，Python会按照import xxx中指定的包名，到sys.modules中查找当前环境中是否已经存在相应的包——不要奇怪为什么都没有导入sys这个模块就有sys.modules...sys是Python内置模块，也就是亲儿子，导入只是意思一下，让我们这样的外人在导入的环境中也可以使用相关接口而已，实际上相应的数据对Python而言从始至终都是透明的。 ?...将模块与名字绑定 找到相应的非亲生模块还没完，加载了包还得为它分配一个指定的名字，我们才能在脚本中使用这个模块。...换个更明显的： import requests as req 如果这个时候只使用了第二种方式来导入requests这个模块，那么很显然在之后的程序流程中，我们都不能使用requests这个名字来调用它而应当使用...Python导入机制的大致介绍，但是说了半天，我们的问题还没有解决：在项目中如何简洁地跨模块导入其他模块？
序 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动...然而，正是由于库的数量庞大，对于管理这些库以及对库作及时的维护成为既重要但复杂度又高的事情。...Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。...[1] 因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和...通常法二能够安装的包法一均可安装，安装不了的需要导入新的镜像，比如说清华镜像。
python语言在发展的过程中，经历了python2到python3的迁移，对应的包也出现了多个版本。...如何在一台服务器上同时安装不同版本的python,不同版本的package, 而且不互相干扰，是一个令人头痛的问题。...environments之间是相互隔离的，从而保证了互不干扰；packages是安装在environment中的一系列具体的软件包，借助environment的相互隔离在保证其独立性。...安装过程比较简单，需要记住的一点是，不要将可执行程序添加到环境变量，因为软件本身会安装一个版本的python, 添加环境变变量会覆盖系统已有的python，会出现之前已经安装的包使用不了的情况 ?...channels, 类似源的概念，提供了包的下载地址，不同的源包含的packages不同，访问速度也不一样 对于一个environment而言，我们要学会创建，导入/导出，删除，切换等操作；对于packages
# 环境搭建 # Python版本 本课程用到的Python版本都是3.x。要有一定的Python基础，知道列表、字符串、函数等的用法。...Anaconda3是集成了Python3的环境，Anaconda2是集成了Python2的环境。Anaconda默认集成的包，是属于内置的Python的包。...如果你安装完Anaconda后没有在环境变量的PATH中添加相关的环境变量，那么以后你想在终端使用anaconda相关的命令，则必须要在Anaconda prompt中完成。...实际上，我们只需要在安装的时候指定python的版本，如果这个版本现在不存在，那么anaconda会自动的给我们下载。...conda create --name xxx numpy pandas 创建的时候既需要指定包，也需要指定python环境： conda create --name xxx python=3.7 numpy
序 Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言，其使用，具有跨平台的特点，可以在Linux、macOS以及Windows系统中搭建环境并使用，其编写的代码在不同平台上运行时，几乎不需要做较大的改动...然而，正是由于库的数量庞大，对于管理这些库以及对库作及时的维护成为既重要但复杂度又高的事情。...Anaconda指的是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。...因为包含了大量的科学包，Anaconda 的下载文件比较大（约 531 MB），如果只需要某些包，或者需要节省带宽或存储空间，也可以使用Miniconda这个较小的发行版（仅包含conda和 Python...通常法二能够安装的包法一均可安装，安装不了的需要导入新的镜像，比如说清华镜像。
二、PyCharm中创建虚拟环境 1.virualenv 2.pipenv 3.conda 4.导入环境 三、包管理 总结 ---- 前言 我们在用python进行开发时，往往不同的项目会使用不同的环境...比如我想要一个python3.9的环境，我就可以创建一个名为py39的环境，在这个环境下安装我所需要的包，最后在某项工程中调用即可。...1.virualenv 首先它会在你项目文件夹venv下创建一个独立的环境，注意此时使用的Python解释器venv下的python.exe，如果想要使用本机解释器下的所有包，勾选继承全局站点包即可...2.pipenv pipenv本身就是pip包的一个管理模块。所以它会直接使用系统里已经用pip安装的解释器，同样也是一个独立的环境。...4.导入环境 在创建工程时选择【先前配置的解释器】如图： 找到自己环境下python.exe的位置导入即可 ---- 三、包管理 PyCharm中同样支持对不同环境下的包管理，例如我们使用刚刚创建好的环境如图
如果需要的包没有安装，系统会提示您安装这个包。在大多数情况下，PyCharm都能很好地完成任务。 虚拟环境集成。当您创建一个项目时，您可以指定如何设置虚拟环境(下面将详细介绍)。...您可以简单地指定Conda作为新的环境管理器。 Anaconda 环境管理。Python程序员不应该不熟悉虚拟环境这个术语。由于Python的开源特性，我们有大量的软件包可供使用。...问题是不同的包可能有不同的需求，因此不可能只有一个Python安装和相关的包来满足所有应用程序的需求。虚拟环境就是通过创建具有特定依赖项的虚拟环境来解决这个问题，为每个应用程序形成独立的自包含框。...您可以从头创建一个新环境，也可以从现有的虚拟环境中克隆一个。 *进口环境。如果您已经在其他地方设置了环境，则可以导入安装文件，这允许您使用Anaconda轻松地重新构建环境。 启动应用程序。...去Anaconda启动Jupyterlab。打开创建的笔记本，您可以开始编辑笔记本。 在完成这些步骤的过程中，不要忘记使用PyCharm中的集成工具向项目添加版本控制。 ·END·
Anaconda入门什么是AnacondaAnaconda是一个开源的Python和R编程语言的发行版本，用于数据科学、机器学习和大数据处理等领域。...安装Anaconda以下是安装Anaconda的步骤：首先，从Anaconda的官方网站（https://www.anaconda.com/）下载适合你操作系统的安装包，可以选择Python 2....x 或者 Python 3.x 的版本。...双击安装包，按照安装向导的指引进行安装。在安装过程中，你可以选择将Anaconda安装到特定的目录下，也可以选择是否将Anaconda的路径添加到系统环境变量中。...使用Anaconda创建和管理环境Anaconda可以创建多个独立的Python环境，每个环境都可以有自己的Python版本和依赖库。
1.1 Anaconda简介 官方网址：https://www.anaconda.com/ Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学计算、数据分析包...简而言之安装好Anaconda后python就装好了，并且python的常用库也一并安装了。关于如何使用Anaconda管理python环境和安装其他依赖包，可以专门写一篇博客，此处暂不赘述。...下图面建议两个选项都勾选： ① 将Anaconda添加到我的环境变量Path中，选中此项目确保使用Python，IPython、conda和其他程序时可以使用本次安装的python。...我在win10系统中也做了安装测试，如果在win10系统，同样打开开始菜单，在Anaconda文件夹中运行Anaconda Prompt或者Spyder查看Python安装版本。.../details/72855781 另外Anaconda预装pip easy_install，他有自己的安装包方式：conda，也可以尝试命令行中输入如下命令： conda install -chttps
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