JSON是一种文本序列化格式（它输出unicode文本，虽然大部分时间它被编码utf-8），而pickle是二进制序列化格式; 2. JSON是人类可读的，而pickle则不是; 3....JSON是可互操作的，并且在Python生态系统之外广泛使用，而pickle是特定于Python的;默认情况下，JSON只能表示Python内置类型的子集，而不能表示自定义类; pickle可以表示极其庞大的...pickle 数据格式是特定于Python的。它的优点是没有外部标准强加的限制，例如JSON或XDR（不能代表指针共享）; 但是这意味着非Python程序可能无法重建pickled Python对象。...这个值可以作为一个被传递协议的价值函数 dump()和dumps()以及该Pickler 构造函数。pickle.DEFAULT_PROTOCOL整数，用于编码的默认协议版本。...因此，文件可以是为二进制读取而打开的磁盘文件，io.BytesIO对象或满足此接口的任何其他自定义对象。
1访问列表元素 列表是有序集合，因此要访问列表的任何元素，只需将该元素的位置或索引告诉Python即可。 索引从0 而不是1 开始。 将索引指定为-1，可让Python返回最后一个列表元素。...3我们使用函数remove()来删除列表中的特定值，这之所以可行，是因为要删除的值在列表中只出现了一次。如果要删除列表中所有包含特定值的元素，该怎么办呢？...使用了try-except代码块时，即便出现异常，程序也将继续运行：显示你编写的友好的错误消息，而不是令用户迷惑的traceback。...使用json.dump()和json.load() json.dump()来存储一组数字，json.load()将这些数字读取到内存中。...函数json.dump()接受两个实参：要存储的数据以及可用于存储数据的文件对象。 先导入模块json，import json，numbers.json中数据的存储格式与Python中一样。
像字典一样，JSON以键值对的形式传递数据。然而，JSON数据也可以是字符串、数字、布尔值或列表。 在JSON流行之前，XML一直是以文本格式表示数据对象的常见选择。...返回的数据类型将取决于输入的字符串。例如，下面这个JSON字符串将返回一个列表，而不是一个字典。...除了JSON，我们还需要Python的原生函数open()。 一般loads用于读取JSON字符串，而load()用于读取文件中的JSON数据。...现在，我们来看看如何将Python对象转换为JSON对象。 将Python对象转换为JSON字符串 将Python对象转换为JSON对象也称为序列化或JSON编码。可以使用函数dumps()来实现。...country_object = json.load(f) # OUTPUT: 如果要获取Country类的实例而不是字典，我们需要创建一个自定义解码器。
6.包含一百万位的大型文件 有一个文本文件，其中包含精确到小数点后100万位而不是30位的圆周率值，也可创建一个包含所有这些数字的字符串。无需对程序做任何修改，只需将这个文件传递给它即可。...像显示到终端的输出一样，还可以使用空格、制表符和空行来设置这些输出的格式。 3.附件到文件 要给文件添加内容，而不是覆盖原有内容，可以附加模式打开文件。...这样，用户看到的是一条友好的错误消息，而不是traceback。 ? 输出： ? 如果try-except代码块后面还有其它代码，程序将接着运行，因为已经告诉了Python如何处理这种错误。...1.使用json.dump()和json.load() 函数json.dump()接受两个实参：要存储的数据以及可用于存储数据的文件对象。...使用函数json.dump()将数字列表存储到文件numbers.json中。 ? 输出： ?
extra: 控制如何处理未在模型中声明的额外字段。可选值包括 ignore、allow、forbid。...alias_generator: 生成别名的函数，用于字段名称，通常用于生成符合特定API规范的别名。...use_enum_values: 当设置为 True 时，枚举字段将输出枚举成员的值而不是枚举成员本身。...对象打印成 json string print(test.model_dump_json(indent = 4)) GET请求的查询参数使用 model 类 @app.get("/get_model...通常，查询参数是扁平的键值对，而不是复杂的、嵌套的 JSON 对象。这意味着直接将一个嵌套的 Pydantic 模型用作查询参数并不直接支持。
首先实现文件与目录的遍历功能，递归输出文件或目录，在Python中有两种实现方式，我们可以通过自带的os.walk函数实现，也可以使用os.listdir实现，这里笔者依次封装两个函数，函数ordinary_all_file...()方法计算特定文件的MD5特征，第二种Calculation_crc32则使用zlib库中的crc32方法计算特定文件的CRC32值，如下所示。...，我们通过argparse解析库传入参数，并分别实现三个功能，其中使用dump功能可以保存特定目录内文件的hash值到dump.json文件中，其次check功能可用于根据dump.json中的内容检查文件是否被改动过...CRC特征，并将该特征保存至dump.json文件内，如下图所示；图片指定mode模式为check并指定转存之前的dump.json文件，则可用于验证当前目录下是否存在异常文件，如果文件特征值发生了变化则会提示异常文件...，而如果文件被删除或被重命名则会输出文件丢失，如下图所示；图片指定mode模式为set则可实现对特定目录内特定文件修改时间参数，例如将d://lyshark目录内的文件全部重置时间戳为2019-01-01
首先实现文件与目录的遍历功能，递归输出文件或目录，在Python中有两种实现方式，我们可以通过自带的os.walk函数实现，也可以使用os.listdir实现，这里笔者依次封装两个函数，函数ordinary_all_file...()方法计算特定文件的MD5特征，第二种Calculation_crc32则使用zlib库中的crc32方法计算特定文件的CRC32值，如下所示。...，我们通过argparse解析库传入参数，并分别实现三个功能，其中使用dump功能可以保存特定目录内文件的hash值到dump.json文件中，其次check功能可用于根据dump.json中的内容检查文件是否被改动过...用于实现将特定文件计算CRC特征，并将该特征保存至dump.json文件内，如下图所示； 指定mode模式为check并指定转存之前的dump.json文件，则可用于验证当前目录下是否存在异常文件，如果文件特征值发生了变化则会提示异常文件...，而如果文件被删除或被重命名则会输出文件丢失，如下图所示； 指定mode模式为set则可实现对特定目录内特定文件修改时间参数，例如将d://lyshark目录内的文件全部重置时间戳为2019-01-01
本文结合具体案例详细介绍了如何利用Python和pandas（Python的第三方库）来处理json数据，主要内容包含： json数据简介 常用json数据转化网站 json数据和Python数据的转化...json.dumps 和dump相关的两个函数是将Python数据类型转成json类型，转化对照表如下： Python JSON dict object list, tuple array str, unicode...格式的数据，具体的参数如下： json.dumps(obj, # 待转化的对象 skipkeys=False, # 默认值是False，若dict的keys内的数据不是python...allow_nan=True, # 若allow_nan为假，则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf)，严格遵守JSON规范，而不是使用JavaScript...pandas中的json_normalize()函数能够将字典或列表转成表格，使用之前先进行导入： from pandas.io.json import json_normalize 通过官网和一个实际的例子来同时进行学习
使用 try-except 代码块时，即便出现异常，程序也将继续运行：显示你编写的友好的错误消息，而不是令用户迷惑的 traceback 。...except 代码块告诉 Python ， 出现 ZeroDivisionError 异常时该如何办。如果 try 代码块因除零错误而失败，就打印一条友好的消息，告诉用户如何避免这种错误。...最终的结果是显示一条友好的错误消息，而不是 traccback： Sorry, the file alice.txt does not exist....函数 json.dump() 接受两个实参：要存储的数据，以及可用于存储数据的文件对象。...如果存储了用户名，该函数就获取并返回它；如果文件 username.json 不存在，该函数就返回None。这是一种不错的做法：函数要么返回预期的值，要么返回 None 。
这些参数允许用户自定义解码过程，例如将JSON对象转换成特定的Python对象类型。 返回值 Python对象：通常是字典（对应于JSON对象）或列表（对应于JSON数组）。...这些参数允许用户自定义解码过程，例如将JSON对象转换成特定的Python对象类型。 返回值 Python对象：通常是字典（对应于JSON对象）或列表（对应于JSON数组）。...返回值 None：json.dump() 不返回任何值，它将编码后的JSON数据直接写入到提供的文件对象中。...json.dump() 直接将Python对象编码成JSON格式并写入文件，而不需要先将数据转换成字符串。 如果提供的文件对象不支持.write()方法，json.dump() 会抛出一个异常。...object_pairs_hook：一个可选的函数，类似于object_hook，但它用于处理解码后的有序对列表（即列表中的元素是二元组，而不是字典）。
请注意：每个包目录下来都会有一个__init__.py的文件，这个文件必须是存在的，否则，Python就不把这个目录当成普通目录， 而不是一 个包，__init__.py可以是空文件，也可以有python...其实就是os.path.split(path)的第一个元素 22 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以／或\结尾，那么就会返回空值。...Json模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load pickle模块提供了四个功能：dumps、dump、loads、load dump()函数接受一个文件句柄和一个数据对象作为参数...当我们使用load()函数从文件中取出已保存的对象时，pickle知道如何恢复这些对象到它们本来的格式。 dumps()函数执行和dump() 函数相同的序列化。...必须为字符串，而值可以是python所支持的数据类型 ps1: ?
这些参数允许用户自定义解码过程，例如将JSON对象转换成特定的Python对象类型。 返回值 Python对象：通常是字典（对应于JSON对象）或列表（对应于JSON数组）。...请注意，这可能会产生不可读的输出在非ASCII平台的print函数中，因为print函数可能会使用系统默认的编码来解码字节字符串。...这些参数允许用户自定义解码过程，例如将JSON对象转换成特定的Python对象类型。 返回值 Python对象：通常是字典（对应于JSON对象）或列表（对应于JSON数组）。...json.dump() json.dump() 是Python标准库 json 模块中的一个函数，用于将Python对象编码（序列化）成JSON格式，并将结果写入到一个文件中。...json.dump() 直接将Python对象编码成JSON格式并写入文件，而不需要先将数据转换成字符串。 如果提供的文件对象不支持.write()方法，json.dump() 会抛出一个异常。
大方法 Python数据、JSON数据、是否写入文件相关的4个方法： 函数 功能 json.dumps Python数据—>JSON格式 json.loads JSON格式—>Python数据 json.dump...(obj, # 待转化的对象 skipkeys=False, # 默认值是False，若dict的keys内不是python的基本类型(str,unicode,int,long...allow_nan=True, # 若allow_nan为假，则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf)，严格遵守JSON规范，而不是使用JavaScript...: ["python", "c"], "address": "beijing"} 如何显示中文 In [24]: print("显示中文：\n", json.dumps(data8, ensure_ascii...= 'null' # 空值 In [43]: json.loads(data12) In [44]: # 用print函数来输出 print(json.loads(data12)) None json.load
大家重点的精力都放在如何写出高大上的算法，如何画出酷炫的图形，如何使用机器学习模型等等，而常常容易忽略Python文件操作与异常处理，这两个看似不起眼却在python中却担着至关重要的角色。...contents) 逐行读取 从文件中读取的每一行在行尾都有一个换行符，而print函数会添加它自己的换行符。...例如，如果程序试图打开一个不存在的文件，可以使用异常来显示一个信息丰富的错误消息，而不是使程序崩溃。 将可能导致错误的代码放置在try块中。响应错误时应该运行的代码位于except块中。...JSON数据格式不是特定于Python的，所以你也可以与使用其他语言的人共享这类数据。 在处理存储的数据时，了解如何管理异常非常重要。在处理数据之前，通常希望确保试图加载的数据存在。...: json.dump(numbers, f_obj) 使用json.load()存储数据 # 加载一些以前存储的数字。
，包括字符串、数字、布尔值、数组和嵌套的对象。"...在实际应用中，JSON 数据通常用于前后端之间的数据交换，或者配置文件的存储。各种编程语言都提供了处理 JSON数据的库或模块。...，传如数据库文件名database.json实现对特定JSON文件的增删改查功能，在编写该案例后我对JSON的使用变得更加深刻了。...，如下图所示；DelHostGroupOnUUID根据主机组名，删除特定的UUID，如下图所示；PingGroup对特定主机组执行Ping功能测试，此处可以扩展，如下图所示；总结部分该案例只是用于学习如何灵活运用...JSON实现数据的增删改查，其实在实战中意义不大，因为完全可以使用SQLite这类精简数据库，此案例只是本人为了熟悉JSON的增删改查而写的一个Demo工具。
对象包含了一些属性，包括字符串、数字、布尔值、数组和嵌套的对象。...在实际应用中，JSON 数据通常用于前后端之间的数据交换，或者配置文件的存储。各种编程语言都提供了处理 JSON数据的库或模块。...，传如数据库文件名database.json实现对特定JSON文件的增删改查功能，在编写该案例后我对JSON的使用变得更加深刻了。...以下是代码的主要功能和命令列表： 初始化数据库：Init 显示主机列表：ShowHostList 显示主机分组：ShowGroup 显示所有主机分组：ShowAllGroup 添加主机：AddHost...，如下图所示； 总结部分 该案例只是用于学习如何灵活运用JSON实现数据的增删改查，其实在实战中意义不大，因为完全可以使用SQLite这类精简数据库，此案例只是本人为了熟悉JSON的增删改查而写的一个Demo
1. csv文件处理 记录中的字段通常由逗号分隔，但其他分隔符也是比较常见的，例如制表符（制表符分隔值，TSV）、冒号、分号和竖直条等。...CSV写入器提供writerow()和writerows()两个函数。writerow()将一个字符串或数字序列作为一条记录写入文件。该函数将数字转换成字符串，因此不必担心数值表示的问题。...模块是底层的、快速而粗糙的工具。...Python通过json模块中的函数，实现JSON序列化和反序列化。...函数 说明 dump() 将Python对象导出到文件中 dumps() 将Python对象编码成JSON字符串 load() 将文件导出为Python对象 loads() 将已编码的JSON字符串解码为
本文结合具体案例详细介绍了如何利用Python和pandas（Python的第三方库）来处理json数据，主要内容包含： json数据简介 常用json数据转化网站 json数据和Python数据的转化...json.dumps 和dump相关的两个函数是将Python数据类型转成json类型，转化对照表如下： Python JSON dict object...allow_nan=True, # 若allow_nan为假，则ValueError将序列化超出范围的浮点值(nan、inf、-inf)，严格遵守JSON规范，而不是使用JavaScript...默认连接符 print(information10) [008eGmZEgy1go0rjcmml9j31di0duwhf.jpg] json.dump json.dump功能和json.dumps类似...pandas中的json_normalize()函数能够将字典或列表转成表格，使用之前先进行导入： from pandas.io.json import json_normalize 通过官网和一个实际的例子来同时进行学习
第 一个程序将使用json.dump()来存储这组数字，而第二个程序将使用json.load()。 函数json.dump()接受两个实参：要存储的数据以及可用于存储数据的文件对象。...下面演示了如何使用json.dump()来存储数字列表： number_writer.py import json numbers = [2, 3, 5, 7, 11, 13] 1 filename...要重构remember_me.py，可将其大部分逻辑放到一个或多个函数中。...这是一种不错的做法：函数要么返回预期的值，要么返回None；这让我们能够使用函数的返回值 做简单测试。在3处，如果成功地获取了用户名，就打印一条欢迎用户回来的消息，否则就提示用户输入用户名。...greet_user() 在remember_me.py的这个最终版本中，每个函数都执行单一而清晰的任务。
fp: 文件描述符，将序列化的str保存到文件中。json模块总是生成str对象，而不是字节对象；因此，fp.write（）必须支持str输入。...skipkeys: 默认为False,如果skipkeysTrue,（默认值：False），则将跳过不是基本类型（str，int，float，bool，None）的dict键，不会引发TypeError...default: 默认值为None,如果指定，则default应该是为无法以其他方式序列化的对象调用的函数。它应返回对象的JSON可编码版本或引发TypeError。...object_hook: 默认值为None,object_hook是一个可选函数，此功能可用于实现自定义解码器。指定一个函数，该函数负责把反序列化后的基本类型对象转换成自定义类型的对象。...如果进行反序列化（解码）的数据不是一个有效的JSON文档，将会引发 JSONDecodeError异常。
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