首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何更改声音的非实时音高/采样率?

更改声音的非实时音高/采样率可以通过音频处理技术实现。以下是一种常见的方法:

  1. 音高转换:音高是指声音的频率,通过改变声音的频率可以实现音高的变化。常见的音高转换算法包括时域算法和频域算法。时域算法主要是通过改变音频的播放速度来改变音高,例如改变采样率或者改变音频的播放时长。频域算法则是通过将音频信号转换到频域进行处理,例如使用傅里叶变换将音频信号转换为频谱图,然后改变频谱图中的频率分量来实现音高的变化。
  2. 采样率转换:采样率是指每秒钟对声音进行采样的次数,通过改变采样率可以改变声音的播放速度和音质。常见的采样率转换算法包括插值算法和抽取算法。插值算法主要是通过在原始采样点之间插入新的采样点来改变采样率,例如线性插值、样条插值等。抽取算法则是通过从原始采样点中抽取部分采样点来改变采样率,例如简单抽取、多项式抽取等。

应用场景:

  • 音频处理软件:用于音频编辑、音频合成、音频转换等操作。
  • 语音识别系统:用于对音频进行预处理,提高语音识别的准确性。
  • 音乐制作和混音:用于调整音乐中的音高和采样率,实现音乐的变调和变速效果。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址:

  • 腾讯云音视频处理(https://cloud.tencent.com/product/mps)
  • 腾讯云语音识别(https://cloud.tencent.com/product/asr)
  • 腾讯云音乐云(https://cloud.tencent.com/product/tme)

请注意,以上仅为示例,实际上还有许多其他的音频处理工具和技术可供选择。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【TarsosDSP】TarsosDSP 简介 ( TarsosDSP 功能 | 相关链接 | 源码和相关资源收集 | TarsosDSP 示例应用 | TarsosDSP 源码路径解析 )

音高检测算法 : 给一个音频样本 , 检测该样本的声音频率 , 音高 , 可以用于乐器调音器实现 , 声音识别领域 ; TarsosDSP 中提供了多个该该类型算法 , 如 : YIN , Mcleod...音高检测 ( PitchDetector ) : 实时的音频样本 音高 / 频率 监测 , 监测结果是 频率值 ( 单位 Hz 赫兹 ) 和 该频率对应的 概率 ; 3 ....UtterAsterisk : 这是一个游戏 ; ① 游戏目标 : 辅助唱歌 , 然后尽可能的接近某个旋律 ; ② 实现原理 : 使用 YIN / MPM 算法 , 实现 实时的 频率 / 音高 检测.../ 音高 的前提下 , 修改音频的播放速度 , 即播放器常用的倍速播放功能 ; 好多比较水的音频播放器倍速播放的时候 , 声音音调都变了 , 如 … 8 ....变调 ( Pitch Shifting ) : 用于改变音频样本的 音高 / 频率 ; 既可改变从麦克风实时输入的音频流的频率 , 也可以改变一个音频文件的 声音频率 ; 该应用同时提供了命令行功能 ;

2.2K30

Nature子刊 | 纽约大学团队提出基于深度学习和语音生成技术的脑电-语音解码

研究者提出的框架仅通过因果操作和相对较低的采样率(low-density, 10mm spacing)就能实现高准确度。...研究人员还对比了神经解码器预测的语音参数与语音编码器编码的参数(作为参考值),研究者展示了几个关键语音参数的平均PCC值(N=48),包括声音权重(用于区分元音和辅音)、响度、音高f0、第一共振峰f1和第二共振峰...准确重建这些语音参数,尤其是音高、声音权重和前两个共振峰,对于实现精确的语音解码和自然地模仿参与者声音的重建至关重要。...通过对比 ResNet 和 Swin 解码器的因果与非因果模型,研究发现,听觉皮层在非因果模型中的贡献更大,这强调了在实时语音解码应用中,必须使用因果模型,因为在实时语音解码中,我们无法利用神经反馈信号...研究者认为,由于过分依赖反馈信号,非因果模型在实时BCI应用中的通用性受限。有些方法尝试避开训练中的反馈,如解码受试者想象中的语音。

28210
  • 脑电合成自然语音!LeCun转发Nature子刊新成果,代码开源

    然而,HuBERT特征不能表示发音者特有的声学信息,只能生成固定统一的发音者声音,因此需要额外的模型将这种通用声音转换为特定患者的声音。...本文研究人员提出的框架仅通过因果操作和相对较低的采样率(low-density, 10mm spacing)就能实现高准确度。...研究人员展示了几个关键语音参数的平均解码准确率(N=48),包括声音权重(用于区分元音和辅音)、响度、音高f0、第一共振峰f1和第二共振峰f2。...准确重建这些语音参数,尤其是音高、声音权重和前两个共振峰,对于实现精确的语音解码和自然地模仿参与者声音的重建至关重要。...通过对比 ResNet 和 Swin 解码器的因果与非因果模型,发现听觉皮层在非因果模型中的贡献更大,这侧面佐证了在实时语音解码应用中,必须使用因果模型,因为在实时语音解码中,我们无法利用神经反馈信号。

    20310

    USF MSDS501 计算数据科学中

    再次执行程序,您应该听到播放其他声音文件。 最常见的错误是声音文件没有与代码位于同一目录中。 生成我们自己的声音 在声音章节中,我们看到了如何产生正弦波,当我们将它扔给扬声器时,正弦波会产生纯音。...通过归纳其他程序的执行,您应该知道如何运行这个新程序,它是: $ python puretone.py 将440更改为更高的值,如1000: ... y = numpy.sin(2*numpy.pi*1000...减慢音频(并改变音高) 让我们说我们想加深 Prince 的声音。 我们所要做的就是减慢音乐速度。 要做到这一点,我们所要做的就是玩一玩采样率。...直观地说,降低播放时的采样率会降低速度,因为播放器每秒消耗更少的样本。 这会使声音延长,就像用手指放慢唱片转盘一样。 可以减慢音乐速度并且不更改音高,这在尝试将音乐从音频转换为乐谱时非常有用。...构建我所使用的转录软件的人,很好的描述了不改变音高并减慢音乐所涉及的技巧。 答案 您可以在 msan501 类库中找到本实验的所有代码。 这是声音文件。

    1.3K20

    音频开发入门基础知识

    轻柔的音乐、程序员有节奏感的键盘声、嗡嗡的发动机、刺耳的手提钻……这些声音是如何产生的呢?又是如何传到我们耳中的呢?...每秒钟发生的循环数决定波形的基本音高,通常称为频率,大部分乐器都可以提供振荡器频率控制,以赫兹 (Hz) 为单位,用于确定每秒的循环数,从而决定声音的基本音高。 2....换句话说,足够高的采样率可以让我们捕捉到原始声音的每一个细节。 来听一下不同采样率录制的声音,需要注意高频成分的变化,因为采样率越低,高频信息越少。...查看下面的位深度示例: 位深度 + 采样率 = 音频带宽 在这里我们可以看到位深度如何与采样率一起重建一个波周期。在前两个示例中,我们没有足够的可用位来平滑地再现连续声波。...其次,我们探讨了耳朵如何听到声音,以及人耳能够听到的频率范围。然后,从工程角度出发,介绍了音频是如何播放和录音的,包括麦克风采集声音、模数转换、数字信号处理等。

    47410

    腾讯音乐天琴实验室 | 针对K歌场景的端到端修音系统

    在本文中,我们提出了首个基于曲谱的端到端修音方案KaraTuner,先在曲谱的指导下预测出修正后的音高曲线,然后结合从原始录音中提取的频谱包络,通过基频可控的歌声声码器重新合成歌唱声音,实现自动修音。...在推理阶段,我们使用准确的参考音符模板替换跑调的音符模板。通过这种方法,我们构建了一个大型的数据集,无需手动标记完成音高预测任务。...2)源-滤波器 (SF) 模块的输入是音高曲线和频谱包络。...在训练阶段,真实音高直接接入SF块,而在推理阶段,预测音高通过嵌入层并与频谱包络生成周期性分量,频谱包络也通过 ResBlock2 预测非周期分量。...中的两个鉴别器,并调整了部分参数,将音频采样率提升到32kHz。

    1K40

    ​K歌中的歌唱评价与嗓音分析

    使用了类似音游的方法,音游中随着音高线下落敲击节奏,来判定分数。类比到到歌唱中,下落的音符是标准音高线,在音高线中每个音符的起始位置附近,去找用户声音中的onset。...3.1 音色分析 音色定义是谐波的能量发布+非谐波成分。非谐波成分包括唇齿音、摩擦音、气声,比如声母。严格来说,当我们的口腔形状发生变化,比如再发阿啵呲嘚的时候,我们音色也在实时产生变化。...演唱技巧包括了前面介绍的实时监测的颤音、滑音部分,同时加入转音和呼吸声检测,这都关系到演唱技巧的得分。...根据业务不同的场景,能获取的物料不同,对实时性的要求不同,定制不同的算法方案,在录制、分发、社交、制作、曲库整理中有很多应用。...规划与展望 目前所有算法都依据演唱的音频,但实际上演唱在所有声音作品中算比较小的一类,还有主播的语聊、声优配音或播客。如何将歌唱领域分析成果推广到声音业务中是下一步重点。

    3.5K40

    LeCun转发,AI让失语者重新说话!纽约大学发布全新「神经-语音」解码器|Nature子刊

    然而,HuBERT特征并不能捕捉到发音者的独特声学特征,生成的声音通常是统一的发音者声音,因此仍需额外的模型来将这种通用声音转换为特定患者的声音。...该研究框架不仅通过因果操作和相对较低的采样率(10mm间隔)实现了高准确度,还展示了能从大脑的左右半球都有效进行语音解码的能力,从而将神经语音解码的应用范围扩展到了右脑。...类似地,Swin模型的因果和非因果版本性能相近,但LSTM的因果版本在性能上显著低于其非因果版本。...对左右大脑神经信号语音解码以及空间采样率的研究 研究者在最新的研究中进一步探索了左右大脑半球在语音解码上的性能差异。 传统上,大多数研究主要集中在与语音和语言功能密切相关的左脑半球。...这一结果强调了在实时语音解码应用中使用因果模型的必要性,因为实时应用无法依赖未来的神经反馈信号。 此外,研究也显示,无论在大脑的左半球还是右半球,传感运动皮层特别是腹部区域对语音解码的贡献度都相似。

    26810

    Native Instruments Kontakt 7 for Mac(专业音频采样器)

    它包含大量预设采样库,包括乐器、合成器、鼓组和声音效果等。此外,Kontakt 7还允许用户创建自己的采样库,以便根据自己的需要进行定制。1....强大的编辑功能:该软件提供了许多编辑功能,如音频裁剪、音高调整、音量控制、效果添加等。3. 大量的音频库:Kontakt 7拥有大量的音频库,包括各种乐器、声音效果等。4....• 添加了一个新的全屏 HiDPI 浏览器,具有全局文本搜索、按标签、品牌和属性过滤、最喜欢的预设、导入非播放器库• 删除的数据库选项卡现已被新的浏览器删除并取代• 将出现固定的 Kontakt 插件窗口启用...HiDPI 时某些主机中的微小• 添加 现在有一个新的 psyche 延迟效果• 添加 现在有一个新的环形调制器效果• 更改 支持的最低 macOS 版本现在是 10.15• 更改 “定位库”已更改为...• 改进 现在声明的用户区域的最大数量增加到 1024• 改进 现在也可以从专家选项卡上下文菜单中创建新的空组• 改进 现在可以在映射编辑器中隐藏空用户区域• 固定磁带饱和器将切断采样率高于 192khz

    45430

    基于CNN和双向gru的心跳分类系统

    以前的研究 论文总结了以前的研究 数据集和预处理 应用层显示了应用区域,包括医院、政府办公室、救护车、养老院和体育馆。...数据层,处理实时数据采集,如数字或模拟听诊器,机电薄膜(EMFi)传感器,智能手机。 智能层是包含深度学习模型的层。...数据增强 时间拉伸:音高移动和音频移动使得总的训练数据变成了原来684个片段大小的3倍。 调高音高:在不改变节奏的情况下,调高或调低音高。半音在-4到+4的范围内随机选择。...对给定的音频数据集进行滤波,可以去除录制过程中由于各种环境条件而产生的噪声。 归一化是通过归一化+1到-1范围内的每一类心跳声音来改进训练过程。...信号的下采样率为22050,频率范围为30至1200 Hz。 CNN + BiGRU 作者试图直接在原始时间序列数据上进行训练,但是这导致梯度消失问题和非常长的训练时间。

    25810

    在 Python 中播放声音

    让我们继续这个音频冒险,探索 Python 应用程序中的声音可能性。 不同的方法 “播放声音”库 在 Python 中播放声音文件的一种快速有效的方法是使用 playsound 包。...“Pyglet”除了位置音频外,还包括音量控制、音高转换和定制音频流等功能。您可以使用音量控制更改某些声音的响度或产生动态音频效果。...您可以通过变调来更改声音的音高,这对于提出原始音频效果或更改音频的播放速度可能很方便。自定义音频流可以实时设计和修改音频流,从而实现交互式和动态音频体验。...“pyglet”提供的其他功能包括音高转换、响度控制以及设计自己的音频流源的能力。...Python 的音频功能使您能够设计身临其境且引人入胜的应用程序,无论您的编程经验水平如何,都能利用声音的力量。请记住探索这些库提供的文档和示例,以释放 Python 中音频播放的全部潜力。

    82010

    声音的表示(3):作为音视频开发,你真的了解声音吗?丨音视频基础

    为了在数字媒体内表示这些波形,需要对波形进行采样,其采样率需要满足可以表示的声音的最高频率;同时还需要存储足够的位深,以表示声音样本中波形的适当振幅。...Hz:商用 PCM 录音机所用采样率; 48,000 Hz:miniDV、数字电视、DVD、DAT、电影和专业音频所用的数字声音所用采样率; 50,000 Hz:商用数字录音机所用采样率; 96,000...本文参考 1)音高 https://bideyuanli.com/p/3673 2)音符 https://zh.wikipedia.org/wiki/%E9%9F%B3%E7%AC%A6 3)如何理解声强级和声压级...https://www.zhihu.com/question/44894469 4)麦克风是如何采集声音的 https://zhuanlan.zhihu.com/p/342978785 (通过上文的探讨...,我们知道了对声音进行数字化的过程:采样 → 量化 → 编码,以及数字音频的要素:采样率、量化位深、声道数,我们还知道了 44100 这个奇葩数字的来历。

    1.1K10

    专业的后期制作音频编辑器Adobe Audition for Mac 14.2.0

    此效果分析录制的选定部分,并生成一个声音模型。生成的模型也可以使用表示其复杂性的参数进行修改。高复杂性声音模型需要更多的改进遍数来处理录制,但会提供更加准确的结果。您也可以保存声音模型供以后使用。...科学滤波器效果 科学滤波器效果(“效果”>“滤波与均衡”)在 Audition 中作为实时效果提供。使用此效果对音频进行高级操作。...该效果使用横跨整个波形的关键帧编辑包络,类似于淡化包络和增益包络效果。 音高换档器效果 使用音高换档器效果(“效果”>“时间与变调”>“音高换档器”)可改变音乐的音调。...它是一个实时效果,可与母带处理组或效果组中的其他效果相结合。在多轨视图中,您也可以使用自动化通道随着时间改变音调。...[2] 其他增强功能 我们对布局进行了细微的更改以使功能用起来更为直观。 要关闭所有打开的“效果”对话框,请选择“视图”>“隐藏所有组合效果窗口”。

    93210

    首个可保留情感的音频LLM!Meta重磅开源7B-Spirit LM,一网打尽「音频+文本」多模态任务

    pitch(音高) token 在语音合成和处理中,音高是一个关键因素,决定了声音的高低,对人类理解语句的情感和语气来说非常关键。音高token可以用来捕捉音高变化。...当我们说话时,声音的高低起伏不仅可以表达不同的情感,比如兴奋时声音高亢,悲伤时声音低沉,还可以帮助我们在口语交流中区分不同的词语和句子的意图。...研究人员在Expresso数据集上训练了一个VQ-VAE模型,码本大小为64,下采样率为128,即每秒可以产生12.5个音高token;在训练音高量化器时,使用pyaapt8提取基频(F0);使用FCPE9...、风格token以及来自Expresso声音的1-hot说话人嵌入向量。...在执行语音意图分类(IC)任务时可以发现,随着样本数量的增加,准确率也提高了,模型准确率达到了79% 跨模态对齐 为了更好地理解模型在仅在交错数据和原始语音和文本上训练的情况下,如何实现良好的跨模态性能的隐藏机制

    8000

    域外歌声合成和风格迁移

    红色方框展示了音高转换,黄色方框突出了颤音。 然而,现有SVS方法在处理跨领域(OOD)风格迁移时存在局限性,尤其是在训练阶段未能涵盖目标声音属性的情况下,合成的歌声质量会下降。...优化和训练 音高扩散预测器的训练涉及到两种主要的损失函数:高斯扩散损失和多项式扩散损失。这些损失函数衡量模型预测的音高与真实音高之间的差异,指导模型学习如何准确地从噪声中恢复出音高信息。...音高扩散预测器采用非因果 WaveNet 架构作为去噪器,并使用 1x1 卷积层来预测连续的 F0 和使用嵌入层来预测离散的 UV。...逆扩散过程 在逆扩散过程中,模型学习如何从噪声数据中恢复出原始的干净数据。...提取原始波形的mel频谱图,设置采样率为48000Hz,窗口大小为1024,步长为256,mel滤波器数量为80。 RQ码本的默认大小设置为128,RQ的深度为4。

    9010

    音质评价(二):音质好坏由什么决定

    在上文中讲到,采样是把连续的声音模拟信号转换为离散的数字信号的手段,那么在这个采样过程中,用多高的采样率是合理的呢?...还记得上节讲到,人耳能听到的最高频率约为20kHz,根据奈奎斯特采样定理,44.1kHz(又称为cd标准)已经能完全还原人耳能听到的声音,所以从原理上讲,采用更高的采样率对音质已经没什么帮助了。...为什么48kHz也很常用另一种最为常见的采样率便是48kHz,它是电影以及视频声音的主要标准。这是因为它的设计与现有的每秒24帧的电影帧速率标准相互集成。...人耳能听到最高频率约为20kHz,根据采样定理,44.1kHz(cd标准)已经能完全还原人耳能听到的声音。更高的采样率对音质对于人耳识别更好的音质,本质上是没什么帮助的。“mp3”的音质差在哪?...单从参数情况看上去是这样,实际情况如何呢,一起用眼睛“看看”音质的差别吧。如何用肉眼看出音质差别?

    2.2K70

    语音合成-声学概念和变声变调

    声学概念 声音是靠波来传播的,区别任何的声音需要依据三个来区分:响度、音高和音色 响度 音高:声音具有确定的音高,声音就可以使空气以笃定的方式运行。低音就是频率低。...一个乐音频率是另外一个乐音的频率的2倍,我就就称为比它高八度,声音的震动频率=音源的振动频率=鼓膜的震动频率。...耳朵最低频率:16~20周/秒,最高20000周/秒 改变音源的质量也可以改变频率 音色 傅里叶分析:把多种波看成由很多纯音组成的波的方法 音高是由基频决定的。 谐波:附加的纯音是谐波。...相位的差别:各个组元在初始时间上的差别 带宽:共振器或者滤波器能够产生效应的频率范围 分贝:用来比较两个声音的功率大小的衡量尺度 复合波:任何一个非正弦波都是复合波 方均根振幅:振幅平方后取均值然后开方...功率:声音的功率与方均根振幅成正比。 基频:一个复合波重复的基频,也是各个组元频率的最大公因子。具有这个频率的组元很有可能有很大的振幅。 谐波:是基频的整数倍的波。

    1.2K10

    Python Audio 库 详解

    它通常用于处理实时音频流(例如麦克风输入或扬声器输出),也可以用于播放和录制音频。LibrosaLibrosa 是一个专门用于音频和音乐分析的库,特别适用于处理音频特征提取(例如节奏、音高、时长等)。...它提供了高层次的接口来提取音频特征,如节奏、音高、时长等。以下是 Librosa 的一些常见应用。...") # 打印音频信号的前几个数据点print(f"采样率:{sr}") # 输出采样率# 计算音频的短时傅里叶变换 (STFT)D = librosa.stft(y)print(f"STFT 形状...,包括拼接、切割、淡入淡出、改变音高等,适合用于简单的音频文件操作。...结语Python 提供的音频处理库使得音频文件的处理和分析变得简单高效。无论是实时音频处理、特征提取,还是音频的剪辑、合成和转换,都能通过这些工具快速实现。

    1.1K00

    「AI孙燕姿」全网沸腾!AI翻唱大爆发,整个华语乐坛都「复兴」了

    听完这首歌的网友纷纷表示,太让我惊讶了,简直太疯狂! 这首歌正是用两位美国流行音乐人Drake和The Weeknd的声音创作而成。先通歌手声音训练AI,然后再用AI来创作。...但是有些艺术家却不吝啬自己的声音,马斯克前女友Grimes在网上表示, 「任何人都可以使用我的声音AI生成歌曲。」不过,还得再付50%的版权。...因此,音高和音调都可以被保留下来。 此外,项目开发者还通过采用NSF HiFiGAN作为声码器(vocoder),从而解决了声音中断的问题。...· 特征输入改为Content Vec · 采样率统一使用44100Hz  · 由于参数的改变,以及模型结构的精简,推理所需的GPU显存明显减少。 ...· 增加选项1:vc模式的自动音高预测,这意味着在转换语音时不需要手动输入音高键,男声和女声的音高可以自动转换。但是,这种模式在转换歌曲时,会造成音高偏移。

    46730

    python 和linux环境下:音频处理变频变调的方法和框架

    前戏——音乐基础 声音是靠波来传播的,区别任何的声音需要依据三个来区分:响度、音高和音色响度 音高:声音具有确定的音高,声音就可以使空气以笃定的方式运行。低音就是频率低。...一个乐音频率是另外一个乐音的频率的2倍,我就就称为比它高八度,声音的震动频率=音源的振动频率=鼓膜的震动频率。...耳朵最低频率:16~20周/秒,最高20000周/秒 改变音源的质量也可以改变频率 音色 傅里叶分析:把多种波看成由很多纯音组成的波的方法 音高是由基频决定的。 谐波:附加的纯音是谐波。...相位的差别:各个组元在初始时间上的差别 带宽:共振器或者滤波器能够产生效应的频率范围 分贝:用来比较两个声音的功率大小的衡量尺度 复合波:任何一个非正弦波都是复合波 方均根振幅:振幅平方后取均值然后开方...功率:声音的功率与方均根振幅成正比。 基频:一个复合波重复的基频,也是各个组元频率的最大公因子。具有这个频率的组元很有可能有很大的振幅。 谐波:是基频的整数倍的波。

    87220
    领券