首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

如何破解难题

对于的讨论,这是第三篇。 第一篇《币圈的盈利》分析了的本质是价格进入下降通道,为避免损失扩大而退出,与买入成本无关,并进一步把分为盈利和亏损。...第二篇《难难于上青天》重点从心理学层面分析了为什么非常难落实。今天分析一下在区块链投资中有效的方法。 要有效落实策略的核心只有两条:一是时刻保持理智,二是提高认知水平。...如果心里有一个合理的预期,在现实大大超过了这个预期的情况下,会非常谨慎非常小心了。 的前提是意识到风险的存在。...对于,就不应该纠结于某一次的,你的策略应该是保证你长期成功的投资策略的一部分。 你纠结于是否要,其实是潜意识里把投资当成了一次性的赌博,要么赌对了发家致富,要么赌输了车毁人亡。...策略应该能保证在多次中大概率的正确,保证在多次投资中大概率赚钱,否则就不是落实策略难的问题,而是策略本身有问题了。

39320

量化交易中常用的盈、方法技巧总结

如何最大限度地降低风险并尽可能多地取得收益,是许多交 易者孜孜以求的目标。 量化交易的特点 量化交易脱胎自主观交易。...如何 既然要,那么如何,亏多少才,是固定数额、固定百分比,还是动态?笔者认为,是对结果和演进路径都不确定事物的利用方法,可以帮助我们取得好的一面舍弃坏的一面。...第2种:时间 if 持仓时间 > X 天 and 涨幅 < Y%: 平仓 else: 继续持仓 时间也是有价值的,如果在一定时间内的收益低于一个预设,就认为该交易低于预期,选择卖出。...第3种:移动 X = 允许的最大回撤 if 现价 <持 仓周期内最高价 * (1-X%): 平仓 else: 继续持仓 移动比较客观,其考虑的是价格的回撤,如果价格回撤大于某预设...如何止盈 下面介绍几种盈方法。 第1种:在固定点位盈 在固定点位盈是最简单的一种盈方法,如在开仓后盛利 100个点础,示例代码如下。

2.3K30
您找到你想要的搜索结果了吗?
是的
没有找到

币圈的盈利

前面已经分析了一个原因是过度自信,还有两个原因:不能及时和思考不深入,今天分析。因篇幅较长,先分析什么是,明天分析为什么那么难?后天分析:怎么破!...从这个本质出发,就会有两种情况:第一种是亏损,价格低于成本价并一直下跌,为控制损失而卖出;第二种是盈利,即价格过了最高点,进入下降通道后持续下跌时,及时卖出。...两种情况下卖出都是为了防止资产进一步损失,都叫,第一种叫亏损,第二种就叫盈利。 可见,的唯一原因:价格会继续下跌,与成本价无关。 与对应的概念是盈,即在价格不断上涨时套现资金。...盈利很多人不理解,明明还是赢利的,不应该叫盈吗? 盈利其实质还是因价格不断下跌为减少损失的减仓,目的是减少账户资金的损失扩大,是被动的行为。...理解的本质,知道分为亏损和盈利,明白与成本无关,无论是在涨少跌多的股市,还是在涨多跌少的虚拟货币投资世界,都有更大的意义。

52910

难难于上青天

上一篇《币圈的盈利》分析了的两种情况:亏损和盈利,其本质是价格进入下降通道而进行的被动操作,核心是价格下降,与成本价格无关。今天分析为什么难落实,明天分析如何破。...为什么那么重要?...第三,很难,投资者很难做到及时有效。 前两点都好理解,第三条不好理解,亏了就马上套现呗,为什么很难?...看似简单的,背后还有这么多的原因。有的人在投资市场亏了些钱,冷静后痛定思痛,制订了一个纪律。...但是因没能充分认识到心理方面的深层原因,低估了对方的战斗力,因此并不能有效地落实纪律,甚至一而再再而三的执行失败。明天就再分析一下,如何准备,用什么样的战略战术,才能打败这个强大的敌人。

33820

数字资产币币交易所开发如何止盈

对于现在市面上的一些交易功能,什么期货杠杆,等等,都有所参与,但是真正能够从中赚取利润的还是少数。 你可能会说,还不是太贪!...所以对于现在的数字资产币币交易所里的怎样才能够真正的发挥它的作用还是一大难题。 数字资产币币交易所开发如何止盈?...timg (7).jpg 首先,我们要了解的具体概念,其次就是知道它的具体操作流程还需要了解何时使用这项功能。...timg (10).jpg 对于很多用往往会觉得太过于残忍,明明是亏损的还是要我卖出,但是币币交易所也正是有了这一说,才能够让在数字资产大暴跌的时候保存住自己的实力,以便于亏损不至于导致用户倾家荡产...对于数字资产币币交易所中的来说,控制住自己是最重要的要素,该出手时就出手,不要犹豫,无论怎样都会有遗憾,一定要放宽心态,坦然接受。

50250

​C++ 八数码问题理解 IDA* 算法原则:及时,缘尽即散

如下图所示,DFS正在搜索长度为n的分支线,答案是另一条分支上的为8的节点。因为搜索的无目性,它会一根筋式的不见黄河不死心向前走。因此DFS会在无效分支线上浪费大量的时间。...最好的方式,就是让它及时悬崖勒马,及时。 D*算法的设计目标就是提前阻止这种无底深渊式的搜索。IDA*算法是带有评估函数的迭代加深DFS算法。...IDA*算法通过评估函数f(x)的评估当前搜索深度的合理性。f(x)=当前深度+未来估计步数。当f(x)>depth(指定深度)时立即回溯。f(x)函数中的当前深度为当前搜索的层次,此易得。...曼哈顿距离指两点所在的横坐标的绝对加上坚坐标的绝对,其越大,表示两点间隔的较远。如下图子状态中值1和8的曼哈顿为4。 除了0滑块,计算当前状态和目标状态中每个位置的曼哈顿距离之和。...D*会为DFS搜索设定深度,如果在指定深度内无法搜索到目标,则以步长为 1 方式增加深度。其实可以从初始状态到目标状态的曼哈顿距离开始,每次都增加上一次搜索失败的最小深度,从而提高搜索效率。

15110

程序员:一定提前预防,这11个微服务失败的原因,及时

另一个副作用就是,很难单独测试更改。你的集成测试将变得不可靠,从而进一步降低开发速度。 共享数据库必须像宠物一样对待,因为你不希望它出现不一致和不可预测的状态。...随着时间推移,团队成员失去了更改的可追溯性,因此没有人知道,他们该如何在他们的机器上复制相同的设置。唯一的方法是获取完整的数据库转储并使用它。 如果未连接到网络,就很难开展工作。...我们都知道,在时间紧迫的情况下,我们会错过将更改应用于一个或多个服务。这样会浪费更多时间,增加挫败感。 这并非说开发团队不懂正确的事情。但是,按照组织结构,人们总是默认采用简单且容易出错的做事方式。...即使他们想写,他们也不知道应该如何记录他们的架构。 我们至少应该记录以下内容: 设计文档 C4 模型中的上下文和容器图 以架构决策记录的形式跟踪关键架构决策 开发人员入门指南 10.

51040

了!如何禁止小孩玩电脑?

昨天,有人在微信上问我:如何让自己的小孩不能上B站··· B站:我真的会谢··· 我一下沉默了,当年为了限制我弟玩穿越火线(大半夜的大叫,这谁顶得住?),就干过这种事情。...1、如何限制玩电脑 根据不同的需求,有不同的限制方式。 第一个层面:不让浏览某个网站(如上面的B站) 这个最简单,你只需要用记事本打开hosts文件,给这个网站的域名配一个假的IP地址就行。...你知道的,游戏加载一次都需要好几分钟,好不容易进去选好房间,准备开战就闪退了,多来几次都得疯掉~ 现在想来挺的。...2、如何破解 接下来来聊一聊,如果你遇到了上面这些问题,该怎么办? 对于第一个问题,如果只是某些个网站访问不了,其他网站访问正常,那有理由怀疑这个网站被屏蔽了。

82530

长期活跃于期货市场的Aberration

此时我们需要比“当价格回到中轨时平仓”更快的速度离场,如何构建这个逻辑?...ATR系统自己的参数N一般不倾向于反复优化,设定为一个固定的即可。 利用ATR设定和追踪很简单,其逻辑是选择一个基准价位,然后减去一个系数调整后的ATR。...ATR会根据投资品种的波动率自动调整实际的百分比,这就比固定使用百分比值作为止更具灵活性了。...用ATR和用固定价格跳数都有道理,ATR评估了最近的波动率,而固定跳数是将量和金额紧密挂钩,ATR和固定价格跳数不好下结论哪个是最正确的,但是固定百分比一定是不科学的,因为价格在不同区间时...因为一手橡胶的价值远高于一手螺纹钢,所以这类高价值品种在时,需要的ATR比率较小,橡胶的测试是从0.5倍ATR开始到4倍ATR结束。

2.4K30

浅尝辄,React是如何工作的

大神们可以写出“深入浅出”系列,小白就写点"真·浅尝辄"系列的吧,主要便于自己理解和巩固,毕竟一开始就上源码还是会头大滴,于是就准备浅尝辄的了解下"React是如何工作的?"...React使用了虚拟DOM,每次状态更新,React比较虚拟DOM的差异之后,再更改变化的内容,最后统一由React去修改真实DOM、完成页面的更新、渲染。"...--某面试官 纯函数 从本质上讲,纯函数的定义如下:不修改函数的输入,依赖于外部状态(比如数据库,DOM和全局变量),同时对于任何相同的输入有着相同的输出结果。...//接上面的例子 a === b //false 我不要进行深度比较,只是浅比较,引用不一样(不是同一个对象),那就是不一样的。...这就是redux的reducer如此设计的原因了 参考资料 1.为什么Redux需要reducers是纯函数 2.深度剖析:如何实现一个 Virtual DOM 算法 3.Learn how to code

66430

python 风险控制

该因子采用机制来管理可能出现的风险,ATR指标则作为止盈的基准。 ATR指标的实现 ATR指标的计算分为以下两步: 第一步为计算真实波幅TR。...的实现 此处将ATR作为止盈的基准设置为n_win倍的ATR设置为n_loss倍的ATR,n_win和n_loss分别为最大盈系数和最大系数,此处设置最大盈系数为...2,最大系数为0.8,倾向于盈利要大于亏损。...触发条件为: 当n_winATR > (今日收盘价格 - 买入价格),触发盈信号,卖出股票 当n_lossATR > (买入价格 - 今日收盘价格),触发信号,卖出股票 用根据风险因子...stockdata.signal.shift(1) stockdata['signal'].fillna(method = 'bfill',inplace = True) return stockdata 总结 将ATR策略作为风险管理因子与

1.3K20

创新AI算法交易:重新定义Bar、标签和平稳性(附代码)

如何正确标注数据集? 在之前,我们预测过价格经过N个bar后会如何变化。例如,想预测下一个30分钟后的价格会如何变化,然后根据预测来做多或做空。但这真的是从业者和交易员的行为方式吗?...我们会遇到情况吗?或者我们应该获利?或者价格会有一点波动所以我们最好不要下注?或者甚至是这些事件的组合?...、的问题,即使考虑也很少综合考虑市场波动率。...如果我们有第一个标签为" down "并且我们将达到,我们仍然把它标记为1。只有当第一个标签的方向和或获利没有对应关系时,我们才会把它标为0。...让我们现在来试试三重界线,在滚动T下对应的获利和基于波动率,就像之前一样: ? ?

1.8K42
领券